企业自有数据资产估值入表的逻辑与准则考量

本文基于产权理论分析企业自有数据资产估值入表的内在逻辑和现实困境以及数据资产的特征属性,强调数据资产是数字化有形资产,提出数据资产具有“一般属性——共有属性——专有属性”的属性层次;基于部分国际准则制定机构目前对数据资产估值入表的相关意见,提出数据资产分类、计量、列报和披露的相关建议。     

大数据资产的估值

大数据时代,数据将成为企业发展的核心带动经济的发展,将数据作为企业的一项资产已经成为一种势不可挡的趋势,但资产价值的确定是亟待研究和解决的问题.文章从大数据资产概念的界定出发,分析大数据资产的特点,针对其特点以及所能带来的经济利益的流入等方面对标的数据资产的价值进行计算,再根据大数据资产的动态性采用实物期权法中的B-S模型得出数据资产总的价值,最后再通过一个简单的案例对该模型进行检验,确定评估模型的可靠性.文章研究大数据资产的估值对其进入资产负债表以及大数据资产交易过程的价值的确定具有很强的实践意义,也对企业价值的提升提出了新的思路.     

数据资产产品分类研究——基于8家能源央企的统计分析

数据资产实践目前仍处于初步探索阶段,缺乏系统的理论研究支持。本文从能源企业数据资产实践出发,对数据资产产品进行分类,总结能源行业数据资产发展现状,为其他行业发展数据资产提供借鉴和参考。     

资产的界定、分类与核算

本文从资产的范围和构成，即资产的界定和分类角度来揭示经济资产的涵义。在资产的界定中，提出阵民经济核算中经济资产界定的三个要素（产权要素、时间要素、经济利益）；在资产的分类中，对1992年中国国民经济核算体系中的资产分类体系进行补充；同时将“消费“概念引入资产的界定和分类中，拓宽了资产的界定要素“经济利益“的内涵。并解决了资产分类中最终消费用资产与从生产角度划分标准的矛盾。     

数据要素资产化的理论逻辑与实践进路——基于对数据资产内涵与价值规律的认识

数据要素作为一种新型的生产要素开始融入国民经济价值创造体系,数据资产化则是数据要素价值实现的重要途径。但是,数据要素资产化属于全新的领域,诸多基础性问题尚待明确和解决。从理论层面来看,对数据资产和数据资产化内涵的理解、对数据资产化前提的把握、对数据资产化演进规律与价值实现方式的认知是重要的基础性工作。从实践层面来看,当前数据资产化发展面临数据要素分类分级标准缺失、数据确权标准与交易制度规则缺位、数据运营商匮乏和数据交易生态圈尚未形成的基础性障碍。需要尽快建立数据要素分类分级标准体系,探索多维度的分类确权机制,并推动一批价值明确的交易产品和应用场景试点应用,进而逐步培育富集多元的数据运营商与数据交易生态体系。     

后金融危机时代公允价值计量方法的路径研究——基于资产组估值技术研究

受全球金融危机影响,后金融危机时代公允价值计量可操性、市场基础等问题成为争论的主要焦点,也是公允价值计量准则面临的主要挑战。通过深入分析公允价值存在的问题、改革的重点与难点,提出"资产组估值技术"的可操作性、有效性以及实现路径。     

股票期权公允价值的估值方法探究

本文通过对股票期权公允价值估值模型的适用条件、在我国上市公司的应用现状进行分析,探究估值模型在确定股票期权公允价值中的具体应用,提出某些情况下分期行权的股票期权选用B-S估值模型替代二项式估值模型不会对其公允价值估值造成重大影响。     

股票期权公允价值的估值方法探究

本文通过对股票期权公允价值估值模型的适用条件、在我国上市公司的应用现状进行分析．探究估值模型在确定股票期权公允价值中的具体应用,提出某些情况下分期行权的股票期权选用B—S估值模型替代二项式估值模型不会对其公允价值估值造成重大影响。     

企业估值方法的比较与应用

财务理论和估值实践中至少有20多种不同的估值方法,这些方法归纳起来有四大类：第一类是历史悠久的资产价值法,是以企业资产为基础的估值;第二类是基于有效市场理论的市场比较法,包括市盈率法、市净率法等;第三类是以资本预算理论和资本结构理论为基础的折现方法,认为企业价值等于未来现金净流入的现值：第四类是基于金融期权理论的期权估值方法。本文主要介绍我国实践中广为采用的五种估值方法,并概括各自的优劣、应用条件和具体的估值技巧。     

企业大数据的资产属性辨析

大数据日益成为国家和企业的战略资源,发挥着实质上的资产作用。然而,会计未能有效揭示大数据资源的价值。文章以《企业会计准则——基本准则》中关于资产定义及确认条件为依据,以企业数据类型、构成及来源为基础,考察了企业大数据的资产属性问题。分析表明,企业大数据具备由过去交易或事项产生企业拥有或控制预期会为企业带来未来经济利益等资产特征,因而符合资产定义;随着大数据分析运用技术的日益演进,大数据预期带来未来经济利益流入的可能性将大为提高;无形资产评估技术的不断发展和创新使大数据成本或价值得以可靠计量成为可能,表明企业大数据满足资产确认条件。故认为企业大数据具备资产属性,应将其作为一项资产进行财务列报。     

基于区间数信息的客户分类方法——客户资产价值体系的构建与应用

首先基于客户具有的价值认知和企业客户数据的可获取性,在充分理解客户价值和客户资产的概念内涵基础之上,构建客户资产价值指标体系。随后,根据该体系指标的数据特性,引入基于指标区间数信息的聚类算法,由此实现理想的客户分类。最后,结合某销售公司的实例展示该方法的应用价值。     

基于超常收益率法的权益估值与资产估值模型研究

文章主要介绍了基于超常收益率法(The Discounted Abnormal Earnings Rate Valuation Method)的权益估值与资产估值模型。它是由最基本的股票内在价值评价模型——折现的现金股利模型(Dividend Discount Model,DDM)扩展而来。通过简例证明,在超常收益率法下,企业的价值不会因会计账务政策的不同而发生变化。并且由于超常收益率法所需数据的选取简便性,文章得出了超常收益率法更适合于中国市场的结论。     

企业价值评估与公司估值的关系研究

资产评估中的企业价值评估是企业并购、资产重组和企业经营管理,以及金融投资等经济活动中不可或缺的社会中介服务,也是资产评估行业评估业务活动的重要业务范围。而属于财务管理范畴的公司估值同样在上述经济活动中,尤其在资本市场金融投资活动的价值分析和判断中也发挥着重要作用。然而,企业价值评估与公司估值都是价值估算计量的范畴,两者之间既存在一定的交集,也在各自的概念、产生历史、学科理论知识、相应法律规范,主体客体、目的作用、方法体系、时间跨度和职业规范程度等方面存在较多的差异,以致当前的公司估值与企业价值评估在理论与实践活动中普遍存在混用。这种混用不仅影响企业价值评估理论体系的完善和评估技术水平的提高,也不利于企业价值评估和公司估值各自的价值计量服务水平和质量的提高。两者在法律法规数量上差别明显也影响其监管和防范金融风险功能作用的正常发挥,进而对企业价值评估和公司估值的应用和实践造成诸多不良后果。文章就企业价值评估与公司估值的概念、两者间的主要区别和联系进行阐述和论证,提出两者关系尚需进一步思考和研究的一些问题,并得出了相应的研究结论和启示。     

梅特卡夫估值法研究——基于流媒体企业的案例研究

在现代互联网流媒体企业的估值是近些年的研究热点,有效的互联网企业价值评估方法正是企业在进行投资决策时缺少的重要工具。所以本文引入以用户数量为重要评估中心的特卡夫估值法。并在梅特卡夫估值模型中结合互联网流媒体企业特点加以修正,从活跃用户、单个用户的贡献量、核心业务、广告收益和平均每月付费用户这些方面切入建立修正模型。     

数据要素时代下油气数据资产会计处理研究——基于中国石油的油气数据资产化流程管理及会计处理

数据要素时代下,数据资产成为企业发展的新引擎新动能。在此背景下研究企业数据资产化过程,对数据资产进行财务确认、计量与报告披露已是大势所趋。作为全球领先的石油化工企业,围绕油气产业数字化转型要求,中国石油集团对油气数据资产的内涵、资产化过程、油气数据资产运营和会计处理进行了创新性的理论研究与应用实践,为数据要素时代下企业激活数据要素潜能发挥乘数效应提供了一定借鉴意义。本文详细介绍了案例公司的数据资产会计处理实务操作实践。     

数据资产交易市场的实践基础与政策选择

数字时代,数据要素资产化和资本化成为必然趋势。数据资产交易市场能够为数据资产的场内外交易提供低成本、高效率、可信赖的流通环境,形成数字经济中长期发展优势。本文梳理了数据资产交易市场的发展进程、运行机制和功能作用,提出数据资产交易市场化建设应进一步加强制度设计,通过构建多级联动市场、规范交易流转机制、优化资产定价模型和完善市场数商生态等措施,有效有序地推动数据资产交易市场发展,实现数据资产的资本化闭环。