被支持还是被监控？网络半透明对情感承诺的双刃剑效应

社交媒体的广泛应用使组织网络呈现出新的表现形式——网络半透明,即组织中原本具有私密性或不可见特性的社交网络变得公开可见了。然而,目前相关研究主要集中在网络半透明的工具性结果上,对于其在情感承诺上的作用还知之甚少。根据赋权奴役悖论,本研究在社会交换理论的基础上构建了假设模型,提出网络半透明通过组织支持感知的赋权路径和通过监控感知的奴役路径,进而对情感承诺产生双刃剑效应。此外,研究认为,网络半透明的影响取决于员工的友谊网络中心性。中心性越低,网络半透明对组织支持感知的影响越强,对监控感知的影响越弱。本研究选取5家公司的211名使用社交媒体工作的员工进行问卷调查获得数据,并从实证上检验了假设模型。本研究关注网络半透明的双刃剑效应,有助于理解网络半透明产生的人际关系显性化对情感承诺的积极和消极作用,也为企业理解社交媒体使用过程中可能给组织带来的影响提供理论指导。     

基于文本挖掘的协同过滤优化在商品推荐中的应用研究

文章以天猫商城智能手机产品的用户评论数据为数据源,提出基于用户评论信息的协同过滤算法优化模型,其优化核心是将评论文本中蕴含的用户偏好信息融入到经典协同过滤模型中。通过对商品、用户的多个特征属性建立商品属性特征值表,并对用户和各个商品的属性特征值间进行余弦相似度计算匹配,从而形成用户感兴趣的组合推荐。     

消费者视角下的推荐系统研究

在网络购物环境下,推荐系统能帮助消费者更高效地找到合意商品,并促进网商提高销量,因此,它得到了广泛应用。现有研究主要关注推荐系统的算法优化,而较少探索推荐系统对消费者的营销效果。基于此,本文使用文献资料法,构建了一个概念模型,提出购物网站、推荐系统和推荐信息的特性影响推荐系统对消费者的营销效果。这些营销效果可综合长尾理论、基于信任的技术接受模型、更新的信息系统成功模型,以及信息系统持续使用模型来对其进行探索。产品特征、消费者心理特征和消费者对推荐系统的熟悉度,是推荐系统对消费者营销效果的调节变量。未来的研究可基于上述概念框架开展实证研究。     

“朋友圈”的生意经

闲暇之余看看“朋友圈”，己然成为人们一天中必做的事。比起QQ、微博，微信“朋友圈”里的朋友几乎是工作、生活中来往较为密切的人；另外，在微信上发表评论的人只能是微信好友，其他人是看不到的，而QQ与微博则是无论谁评论了，大家都看得见。这虽然是微信在社交平台上的薄弱点，但反倒增强了微信作为社交产品的私密性。没有陌生人的“骚扰”，这里可以畅所欲言，     

社交网络背景下企业与消费者对话策略分析

社交网络成为人们在互联网以及真实世界共同的生存环境,对企业的经营管理产生了至关重要的影响。企业需要掌握社交网络的脉络,找到对自身品牌具有影响力的社交网络平台,制定行之有效的对话策略,借助社交网络与消费者进行持续的对话,才能充分利用社交媒体所带来的机会,建立自身独特的竞争优势。     

在线评论对品牌价值感知的影响

在社交网络里,消费者针对企业、品牌及产品会发表许多在线评论,这些信息对消费者品牌价值感知有重要影响,因此需要研究在线产品评论对品牌价值感知的影响。本文以技术接受模型为依据,通过构建在线评论影响企业品牌价值感知的因素分析模型,发现消费者通过产品质量评论可以有效感知产品的有用性、产品的易用性和品牌形象,而感知产品有用性、产品易用性可以有效促进消费者的品牌认知,感知品牌形象能全面促进消费者对品牌价值的感知。     

企业社交媒体使用加剧还是缓解员工情绪耗竭?情绪调节策略与工作自主性的作用

员工在工作场所使用社交媒体从事社交活动的行为日益普遍,但是至今尚不清楚这种社交型企业社交媒体使用是加剧还是缓解了员工情绪耗竭。本研究基于工作要求-资源模型和情绪调节过程模型,构建了一个有调节的中介模型,研究认知重评和表达抑制对社交型企业社交媒体使用与情绪耗竭关系的双重中介作用,以及工作自主性的调节效应。对来自中国29个省份的506名在职员工的数据进行层次回归分析和Bootstrap检验,结果表明:社交型企业社交媒体使用通过认知重评降低情绪耗竭水平,但是通过表达抑制增加情绪耗竭水平;工作自主性增强认知重评在社交型企业社交媒体使用与情绪耗竭关系中的中介效应,但是没有调节表达抑制的中介效应。研究结论揭示了员工社交型企业社交媒体使用对情绪耗竭的影响机理和边界条件,丰富了企业社交媒体使用行为的相关研究,为理解数字工作环境下的员工情绪耗竭提供了新视角,并为改善员工职场健康提供了理论支撑。     

论文推荐算法及数据特征研究综述

本文主要研究论文推荐算法和论文推荐主要使用的数据特征,从而对论文推荐进行总结。论文推荐算法主要有四大类：基于内容的过滤、协同过滤、基于图形的推荐方法和混合推荐方法,论文推荐数据特征主要使用如下四种：标签、用户配置文件、引文网络和社会网络。     

数字信用与在线社交对共享经济发展的影响——基于线上二手商品市场的分析

二手商品交易是共享经济的重要一环，本文考察了社交关系与个人数字信用对在线二手商品交易的作用机制，并利用某二手商品交易平台的数据对相关结论进行实证检验，探究了在线社交与数字信用对共享经济发展的影响。本文通过把社交关系区分为一度好友关系和二度好友关系，并分别运用行为博弈模型和引入第三方惩罚的囚徒困境模型，对比分析了社交关系的直接互惠机制与间接互惠机制；然后，把个人数字信用作为声誉机制融入上述模型，分析了社交关系和个人数字信用两种机制的交互作用。我们运用某二手交易平台的大规模数据对前述作用机制的效果进行了计量检验。研究发现：第一，社交关系和个人数字信用均可促进交易，但社交关系的作用显著高于个人信用；第二，社交关系中直接互惠机制优于间接互惠机制；第三，个人数字信用可以起到强化社交关系对交易的支持作用。上述发现可以帮助我们更好地理解社交关系和个人数字信用在数字时代人格化交易中的突出作用，从而更好地支持以个体交易为主的共享经济等业态的发展。     

社交媒体对大学生人际关系负面影响分析

社交媒体的网络空间属性和大学生的心理特殊性,使得社交媒体给大学生人际关系带来很多的负面影响,社交媒体带来的网络暴力由虚拟平台向现实生活蔓延,社交媒体给大学生人际关系带来更多压力,社交媒体增加大学生人际关系中的不确定因素。结合负面影响产生的原因,本文从法律层面、教育层面和学生管理层面分析解决这一问题的对策。     

在社交媒体中“敲出”招聘新模式

<正>随着现代网络技术的发展与应用的普及,企业获取人才的渠道从报纸广告扩展至网络社交媒体。这不仅反映了技术的进步,也体现了企业在招聘策略上的转变。网络社交媒体不仅改变了人们的沟通方式,更重塑了企业与潜在员工的互动模式,使其成为现代企业获取人才的重要方式之一。传统招聘存在效率低、耗时长的弊端,而网络社交媒体基于开放、互联的网络特性,模糊了企业和求职者之间的界限,为企业提供了展示企业文化的平台,并使招聘信息迅速传播,覆盖更广的候选人群。同时,网络社交媒体提高了招聘的“可见度”和效率,帮助企业快速找到符合其企业文化和岗位需求的候选人。然而,网络社交媒体这一招聘方式也为雇佣双方带来了新的挑战,如对有关信息真实性的保证、招聘管理人员的数字应用能力,以及如何在保护隐私的前提下进行有效沟通等。     

新型社交媒体背景下大学生的价值观念与行为模式引导策略研究

新型社交媒体对大学生的价值观念与行为模式产生全方位、多角度、宽口径的影响。本文在对大学生的价值观念与行为模式呈现的新特点研究的基础上,从新型社交媒体自身特质、大学生社会心理特征、国际国内发展趋势三个方面分析其影响因素,并从课程育人、实践育人、文化育人、网络育人四个方面进一步探究新型社交媒体背景下大学生的价值观念与行为模式引导的实现路径,为进一步做好大学生思想政治教育提供现实依据。     

社交媒体在高职教学中运用的影响

目前,社交媒体在教学中运用越来越广泛,总结探索社交媒体在高职教学中运用的规律和影响,有利于我们积极利用信息技术和媒体技术的发展来促进现代教育技术发展,有利于充分发挥社交媒体的教育功能,具有十分重要的意义。     

外部信息和内在价值对无人驾驶汽车用户信任和态度的影响

为研究社交媒体对无人驾驶技术潜在用户态度的影响。本文在理论研究基础上提出融合TAM理论双路径模型,并构建社交媒体对潜在用户态度影响因素假设理论模型。通过调查北京市两所高校的356名高年级学生样本,利用Smart PLS 3.0进行计算验证该模型和假设。结果表明,社交媒体不直接显著影响潜在用户对该技术的信任和态度,但以技术信任和感知有用性、感知易用性、主观规范效应为中介作用显著影响态度;社交媒体显著影响潜在用户对无人驾驶技术的易用性认知和主观规范,并以易用性认知和主观规范效应为中介显著影响有用性认知;感知有用性和主观规范效应均能以直接或间接效应显著影响态度,感知易用性只能以感知有用性和技术信任为中介显著影响态度;模型研究还发现技术信任和感知有用性是人们对无人驾驶技术态度变化的主要影响因素。     

个性化推荐系统综述

随着信息时代的不断发展,信息过载是目前互联网用户面临的一个严重问题,个性化推荐系统就是解决这一问题的重要工具。为了解国内对个性化推荐领域的研究现状与发展趋势,通过对相关文献进行收集处理并借用VOSviewer、Excel对发文量、发文期刊、发文作者、关键词进行现状分析,同时对个性化推荐系统的关键技术用户兴趣模型和推荐算法进行阐述介绍。最后指出了未来个性化推荐系统的挑战与研究重点。     

基于协同过滤在高校学习资源个性化推荐系统中应用研究

文章针对目前高校学习资源信息过剩问题而无法向学习者进行个性推荐资源。文章鉴于电子商务个性化推荐模型研究启示,尝试将协同过滤技术应用在高校学习资源中进行个性化推荐技术研究。文章分析了协同过滤技术个性推荐系统类型以及基于项目个性推荐系统模型流程,最后结合案例分析了基于项目协同过滤技术在高校学习资源应用整个流程;并针对协同过滤算法存在问题,提出了改进方法。     

网络评论对消费者购买行为的影响

从实证的角度出发,研究了网络评论对消费者购买行为的影响。针对目前的研究现状和网络评论的发展情况,提出了研究模型,得出了研究结果。     

网络虚假评论研究述评

随着“自媒体”的兴起,网络虚假评论的泛滥成为一个越来越严重的社会性问题。本文首先分析了网络虚假评论产生的原因;然后,对国内外有关网络虚假评论的研究文献进行了梳理和归纳;最后,对这些文献进行了评述。     

社交媒体使用与B2B销售员工绩效:基于JD-R和JDC理论的视角

现阶段对社交媒体如何在销售员工层面上发挥作用的研究仍较为缺乏,是仍需进一步研究的重要课题。本研究以工作需求-资源理论（JD-R）和工作需求控制（JDC）模型为基础,并且结合B2B销售同时注重交易和关系两方面任务目标的特点,重点探讨社交媒体使用对B2B销售员工绩效的影响机制。利用从368位一线B2B销售员工处所收集到的数据进行实证分析发现:（1）社交媒体使用不仅对销售绩效与客户关系绩效直接产生正向影响,而且通过丰富员工掌握的工作资源来促进其产生更多的适应性销售行为,从而间接提升了员工绩效;（2）销售服务双元性通过提升员工对工作的控制,能够增强社交媒体使用与两类员工绩效之间的关系。本研究不仅从工作资源与需求两个角度探讨了社交媒体使用对员工绩效产生的积极影响,也有助于企业调整相关销售技术策略以更充分地发挥社交媒体在销售中的积极作用。     

基于信息用户的新闻推荐系统特点及构建

现今信息大爆炸的时代,每天有大量的新闻发布,如何在众多的新闻中,为用户推荐适合的新闻,增加用户的阅读舒适度有重要的意义。新闻推荐系统根据用户和新闻的特点,经过推荐模块采用不同的推荐算法进行新闻推荐。文章对新闻推荐系统进行了概述,给出了主要的流程图和主要算法。