高效光伏逆变器技术

一、技术名称高效光伏逆变器技术。二、技术类别零碳技术。三、所属领域及适用范围电力行业、光伏发电。四、技术应用现状及产业化情况光伏逆变器是整个光伏发电系统中的关键设备,其可靠性、高效性和安全性对整个太阳能光伏发电系统的发电量及运行稳定性有较大影响,成本约占光伏发电系统的10%~13%。目前,我国光伏组件的产能占全球总产能的70%以上,而光伏逆变器产品仅占全球市场的3%左右,占国内市场的50%左右,发展潜力巨大。该技术的转换效率能达98%以上,目前已具备了一定的产业规模,并在超过300 MW的光伏发电系统中得到应用。     

光伏发电的四大关键问题

光伏发电技术 当前世界上主要的光伏发电技术一个是晶体硅电池，包括单晶硅太阳电池和多晶硅太阳电池。单晶硅太阳电池的实验室最高转换效率可达24．7％，批量生产已超过17％，无锡尚德的冥王星技术则超过了18％。多晶硅太阳电池的实验室最高效率也超过了20％，平均效率达到16％以上。晶体硅电池中还有一种背接触高效电池，实验室最高效率已达26．8％。另一种主要光伏发电技术是薄膜太阳电池，其中已商业化的主要是非晶硅薄膜电池，     

德美分布式光伏规模化发电并网的经验

电网在分布式光伏发电规模化应用中的地位和作用 光伏发电系统具有模块化设计的特点,系统扩展性强,容量可灵活选择,规模可从数瓦到数兆瓦.发展分布式光伏系统是推广利用太阳能发电的重要形式.光伏发电系统出力的波动性和随机性降低了光伏系统运行的经济性,也对接入电网的稳定运行带来一定影响.随着先进控制技术的发展以及并网技术的发展,优化光伏发电系统的设计和运行管理,可实现保障电网安全运行前提下的光伏发电系统低成本并网,实现光伏发电系统和电网的双赢.     

论太阳能在中国清洁能源之中的前景展望

太阳能是一种清洁能源,在实际应用过程中具有应用效率高、无污染以及存储量大等优点,目前得到了人们的广泛应用。基于此,文章将首先介绍太阳能光伏发电的原理,太阳能光伏发电系统的组成。其次,研究太阳能光伏发电应用现状,其中主要包括缺乏产业统一规划、产业链发展不平衡、自主创新能力不够、缺乏自主知识产权。最后,研究太阳能光伏发电的发展建议,其中主要包括制定统一的产业发展规划、对产业链展开整合、提升自身的自主创新能力、加强技术生产以及完善太阳能光伏发电产业基地建设五方面内容。     

风光互补发电系统调控技术初探

风力发电和光伏发电因其绿色环保在新能源发电中占有十分重要的地位。但风力发电和光伏发电依托的资源均具有不确定性的特点,导致以单一方式运行时发电和用电出现不平衡。为解决这一问题,文章对风力发电和光伏发电互补调控技术进行了初步研究,设计了风光互补发电系统解决方案,并探讨了风光互补发电系统的工作模式。对于减少单一能源造成的电力系统发电用电不平衡具有一定的现实意义。     

破解居民分布式光伏发电的“临门一脚”

当前光伏应用市场主要包括光伏电站和分布式光伏发电两种方式,其中分布式光伏发电是指装机规模较小(几千瓦至数兆瓦)、布置在用户附近的光伏发电系统,通常接入35千伏等级以下的电网。居民分布式光伏发电,一般是安装在居民建筑屋顶的光伏发电项目,与大规模电量输出的光伏电站相比,居民分布式光伏发电的特点是“自发自用、余量上网”,发出的电有相当部分被用户自身消纳,由此具有靠近用户、输     

关键词——光热发电

光热发电2030年后将规模化应用 国际能源署总干事Mariavander·Hoeven9月29日在巴黎举办的2014《太阳能发电路线图》发布会上表示。虽然光伏和光热发电两种技术有时存在竞争关系,但事实上这两种技术是相互联系依存的。 光热发电和光伏发电技术都是已被证明的太阳能技术,截至2013年底,全球已装机光伏发电达到135吉瓦,目前仍以每天约100兆瓦的速度增加,这主要是受益于光伏发电成本在过去5年大幅削减,全球各个光伏市场的崛起和分布式光伏发电的显著增长等因素影响。     

我首创太阳炉精炼多晶硅技术

利用新型太阳炉生产太阳能级高纯硅，这项技术引起了业内人士的广泛关注。中国科学院院士何祚庥表示，这项世界首创的技术将使高效廉价冶炼高纯硅成为现实，可望大幅降低光伏发电成本。     

我国发展光伏发电存在的问题面临的形势及建议

光伏发电是新能源发电的一个重要组成部分。分析了我国光伏发电面临的国内外发展形势,阐述了光伏装备制造业及光伏发电的发展现状,剖析了当前我国光伏发电发展面临的主要问题,有针对性地提出了相关建议。     

利用分析法探讨光伏电站选址

光伏发电是较为成熟的清洁能源,在减少大气污染等方面有非常重要的地位,光伏发电电站选址正确与否,直接影响经济效益。光伏电站选址涉及到太阳日照辐射、气候(象)资料、地形、水文、地质及电网情况等,本文运用对实测资料统计分析法选择出光伏电站站址。     

发改委调整陆上风电光伏发电上网标杆电价政策

为落实国务院办公厅《能源发展战略行动计划(2014-2020)》目标要求,合理引导新能源投资,促进陆上风电、光伏发电等新能源产业健康有序发展,推动各地新能源平衡发展,提高可再生能源电价附加资金补贴效率,近日,国家发展改革委发出《关于完善陆上风电光伏发电上网标杆电价政策的通知》,适当降低新建陆上风电和光伏发电上网标杆电价.     

基于Matlab的离网光伏单相全桥 逆变器控制策略

为了解决离网光伏发电系统为负载供电时逆变器输出电压存在谐波畸变率高的问题,提出一种改进的逆变器控制策略。首先,根据离网光伏发电系统的结构建立了单相全桥逆变器的数学模型;其次,基于数学模型分析,在接线性负载和投切线性负载时对逆变器采用电压电流双闭环控制策略,而在接非线性负载时引入输出电流反馈量,提出了由电感电流内环、输出电压外环、输出电流负反馈组成的逆变器多环稳压控制策略;最后,基于Matlab进行仿真,通过河北科技大学直流微电网系统进行试验验证,并将试验结果与仿真结果进行了对比分析。结果表明,上述3种工况下的逆变器电压谐波畸变率分别为1.8%,2.7%和2.3%,均满足小于5%的要求。研究结果对于改善逆变器的性能,提高离网光伏发电效率,以及发展新能源发电具有参考价值。     

太阳能光伏发电监控系统的研究和设计

社会和经济的高速发展,使得以常规能源为基础的能源结构越来越难以适应可持续发展的要求,加快开发利用太阳能等可再生能源已经成为人们的共识,但太阳能利用效率低这一问题一直影响和阻碍着太阳能技术的普及。在这种背景下,文章在设计太阳能光伏发电系统的基础上,开发了基于计算机编程语言和数据库的光伏发电监控系统,以期促进太阳能发电技术的应用。     

光伏发电系统并网对配电网保护的影响

电力配电网的保护措施,光伏发电系统并网时保护措施的配置,分析光伏发电系统并网时,对配电网的保护配置以及自动重合闸的影响。提出协调光伏发电系统保护与配电网保护配置的建议。     

科学构建光伏扶贫配套电网工程应用分析

<正>光伏扶贫是政府精准扶贫项目之一,将光伏发电与精准扶贫结合起来,体现了"绿色发展"新理念,利用光伏产业服务"三农",能够加快贫困地区、贫困人口脱贫步伐。分布式光伏并网发电系统,即户用型光伏并网系统,它可与建筑物结合形成屋顶光伏系统,通过设计可以降低建筑造价和光伏发电系统的造价。在分布式光伏并网系统中,白天不用的电量可以通过逆变器出售给当地的公用电     

关于推进分布式光伏发电应用的四点意见

充分认识推进分布式光伏发电应用的重大意义 推进分布式光伏发电应用是落实中央、国务院决策部署的重要举措 光伏产业是我国为数不多的具有国际竞争优势的战略性新兴产业。目前，我国光伏电池产量占全球市场份额的70％，晶体硅光伏电池转换效率达到20％，处于世界领先水平．已经形成了包括硅材料、光伏电池、逆变器等较为完整的制造体系。     

光伏市场回暖单晶硅突袭材料市场

“通过三种不同技术路线的微型电站1个月的试验，同样瓦数的单晶硅光伏电池比多晶硅电池的发电效率高6%以上。”青岛隆盛晶硅科技有限公经理潘志明表示，国家鼓励分布式光伏发电，并对光伏发电实行度电补贴的政策，促使电站开发商更加关注电池的转化效率和经济效益，而单晶硅产品在这方面优势明显。     

分布式可再生能源创新发展助力中国能源绿色低碳转型

<正>加快构建新型电力系统，服务新能源规模化开发利用，支撑新能源对传统能源安全可靠替代，是中国电力系统绿色低碳转型、确保“双碳”目标如期实现的关键举措。分布式可再生能源发电（Distributed Renewable Generation,DRG）是基于风、光等新能源的分布式发电，具有建设周期短、应用场景多、环境负效应低、技术成熟度高等优势，发展前景广阔。在我国，DRG主要包括分布式光伏发电和分散式风电，分布式光伏发电最具有规模化发展前景。2021年，中国分布式光伏新增装机首次超过集中式光伏，累积装机超过1亿千瓦。2022年前三季度，分布式光伏新增装机超过全国光伏新增装机的2/3，成为装机增长最快的可再生能源发电类型。中国集中式与分布式光伏发电并举的发展局面已经形成。     

中国光伏发电成本下降潜力分析

国内外光伏发电成本一直高于传统发电成本或者销售电价为了实现光伏发电的低价上网,需了解如何降低光伏发电成本以及光伏发电成本下降的潜力,探求中远期光伏成本下降潜力,为政府和企业提供决策依据。通过开发基于全寿命周期成本结构的自底向上模型,分析出在主要驱动因素作用下2020年前我国光伏发电成本下降潜力得出光伏发电将在部分地区平价上网的结论,光伏发电成本还应进一步降低,才能规模化应用和可持续发展;技术创新可对光伏成本下降做出较大贡献     

结合相似日与改进神经网络的短期光伏发电预测

为提高光伏发电预测精度,本文运用灰色关联理论分析历史气象数据,筛选出与待测日天气数据关联度较高的历史数据组作为相似日集合。建立经思维进化算法优化的BP神经网络预测模型,将上述相似日集合作为训练样本代入预测模型用于预测光伏发电功率。以澳洲某光伏系统的数据为例进行预测,结果表明,相比传统BP神经网络法、RBF神经网络,结合相似日与思维进化算法优化神经网络的光伏短期发电预测方法具有更高的预测精度。