制造业上市公司财务风险评估实证研究

以制造业上市公司为对象,对财务风险评估问题进行研究。选择25家ST企业和50家财务状态正常的配对公司为研究样本。通过引入供应链集成指标完善公司财务风险评估指标体系,将初选指标数据进行K-S检验确定是否属于正态分布,再运用T检验及非参数检验进行指标确定。利用筛选出的指标进行主成分分析,确定相应的主成分后构建Logistic模型。该模型判定结果与实际结果基本相符,其对公司财务风险评估的准确度为94.1%,模型具有良好的判别能力,可为公司财务风险评估提供参考。     

Logit模型在评估上市公司财务绩效中的应用研究

文章以48家ST企业和252家正常企业为研究样本,采用主成分分析将众多财务指标转化为反应企业财务绩效的几个关键主成分.实证分析中,以样本企业28个财务指标数据为基础,得到代表全部财务信息80％以上的12个主成分.进而利用Logit回归分析构建评估模型,整体准确率达到93％,能有效预测上市公司是否存在财务危机.     

上市公司财务绩效评价研究——以钢铁上市公司为例

本文基于主成分经济含义评价上市公司财务绩效的方法，对钢铁上市公司2006年财务绩效进行了评价，并从主成分经济含义角度指出了影响财务绩效优劣的原因，以期为上市公司提高财务绩效提供参考。     

上市公司资产评估与交易定价关系研究——基于2010年上市公司数据分析

本文以2010年沪深两市上市公司资产评估与交易定价为研究对象,对沪深两市整体资产评估与交易定价情况进行描述性统计,并结合行业、交易类型、板块等因素分析评估价值和交易价格之间的关系,研究表明,上市公司资产评估价值已经成为交易定价的重要参考依据,行业、交易类型、板块因素对评估价值和交易价格之间的关系存在一定影响。     

我国上市公司财务风险问题实证分析要要基于21家制造业上市公司2010年财务数据

本文选取在沪深上市的21家制造业上市公司作为研究样本,对这21家上市公司2010年13项财务指标,利用SPPSS17.0进行因子分析和主成分分析.结果发现:公司在进行财务风险的评估及预测时,可以重点研究资产流动性因子,资本结构因子,获利能力因子及赊销因子,并且求出相应的财务风险函数值,根据函数值判断公司的财务风险状况,进一步制定相应的解决策略.     

旅游上市公司成长性实证研究

旅游上市公司的成长性的评价对保护广大投资者利益以及提高旅游上市公司自身素质具有积极意义。本文选取13项财务指标,运用主成分分析,构建了我国旅游上市公司成长性评价模型并利用模型对其成长性进行评价,发现我国已涌现出一批成长性较好的旅游上市公司,但其整体成长性还有待提高。     

中小上市公司杠杆风险管理分析——基于中小板块上市公司的研究

本文以中小板块上市公司的数据为样本，通过对其杠杆系数的计算，运用均值估计法对中小板块上市公司的杠杆值的合理性进行分析，并对中小板块上市公司运用杠杆原理进行企业风险控制的情况进行分析。研究发现，中小板块上市公司的的杠杆系数逐年增加，风险逐年增加，但整体上还处于比较低的水平；而利用杠杆原理来控制企业总体风险的上市公司较少。     

深市有色金属上市公司投资风险分析

对有色金属上市公司发展现状以及有色金属上市公司的投资风险进行分析,以探讨有色金属上市公司的发展。     

主成分分析在上市银行绩效评价中的应用

针对2008年上市银行的中报数据,将主成分分析应用于上市银行绩效的综合评估。在此基础上,得出了一种上市银行绩效的一个综合排名。在应用中,对主成分分析和因子分析在运用SPSS软件研究时极易混淆、错用之处进行了强调。研究表明,绩效评估比较合理,客观上反映了上市银行的绩效水平。评价结果为经营者的业绩评价提供依据,为投资者特别是中小投资者客观、全面的分析上市公司提供投资参考数据。     

模糊聚类分析在股票分析中的应用

在进行股票投资的时候,需要分析和选择那些获利能力强,财务状况良好的股票,以减少投资风险。但是股票评价指标又有许多种,他们的含义各有不同,如何把各种指标综合在一起是非常重要的。应用模糊聚类分析方法对股票市场上商业贸易板块样本股票进行了分类,综合多项财务指标来反映上市公司的盈利能力和发展水平,为分类和评估上市公司的优劣提供了很好的依据。     

我国种业上市公司财务绩效评价

本文用主成分分析法对种业上市公司财务绩效评价指标进行降维,优化选出5个主成分因子,并根据5个主成分因子的得分对种业上市公司分因子进行分析、评价和排序,然后应用熵值赋权法对优化后的5个新评价因子赋权进行综合财务绩效评价,以期为信息使用者提供决策依据。     

基于主成分分析的投资研究

一、引言 在大量的上市公司中如何有效选取行业股票成为投资者关心的议题.本文运用多元统计分析中的主成分分析法将上市公司繁杂的多维指标浓缩为几个互不相关的主成分指标进行综合评价,从而为投资者提供了一种科学合理的决策方法.     

基于主成分分析和聚类分析的旅游上市公司综合评价

本文依据我国30家旅游上市公司年报数据,选择了能反映上市公司的盈利能力、资产营运能力、偿债能力、成长能力的13个指标,先通过运用主成分分析法,结合SPSS统计软件,分析评价其经营业绩,再通过聚类分析法进行分类,以此分析它们的不同特征,最后得出结论。为我国旅游上市公司进行资产整合、改善财务状况、增加企业价值提供参考。     

环渤海经济圈聚集效应和扩散效应分析

本文对环渤海经济圈的聚集效应和扩散效应进行分析.使用SPSS软件,运用主成分分析法对环渤海经济圈40个城市的综合经济实力进行了计算和评估,据此总结出该区域核心城市、中心城市和腹地的发展现状,同时总结了区域内三大板块的核心城市及其腹地的发展现状,从而得出资源在该区域以及区域内三大板块之间聚集与扩散的路径,以及聚集效应与扩散效应在该区域协调发展的途径.     

医药生物板块上市公司股利政策及业绩现状分析

本文选择深证A股医药生物板块上市公司作为样本,分析2014-2016年我国深证A股医药生物板块上市公司股利政策及企业业绩现状。     

旅游上市公司绩效评价研究——以中青旅为例

旅游上市公司经营业绩好坏是整个行业的风向标。本文采用主成分分析法对旅游上市公司——中青旅绩效进行了测评,对其与旅游业其他20个上市公司进行了横向绩效测评。结果表明：中青旅绩效具有行业代表性。     

敏事求卓越 慎言务发展——访深圳市中金岭南有色金属股份有限公司总会计师储虎

深圳市中金岭南有色金属股份有限公司是一家以铅锌生产为主业，以高新材料生产和金融服务为板块的跨地区、多行业综台经营的上市公司，总资产近50亿元。公司连续多年位居深圳市一般贸易出口第一名，在国内有色金属铅锌行业综台实力排名第一，跻身国际同行业先进行列。     

电力上市公司财务状况主成分分析评价

本文选取了沪、深两市33家电力企业作为样本，应用基于现金流量信息的财务评价指标作为原始变量，通过主成分分析法提取了反映公司财务状况的主成分，得出电力行业上市公司的各主成分排名及财务状况综合排名。以期为外部信息使用者在进行投资决策、内部管理者进行财务评价提供参考。     

上市公司经营业绩综合评价分析——以造纸行业为例

本文以造纸行业上市公司2004年年报财务数据为样本,运用主成分分析方法,经过实证分析,取得了影响该行业上市公司经营业绩的主要信息,并给出了各公司对应的主成分的得分以及公司的综合评分,据此判断上市公司的优劣,以其为投资决策提供较为客观的依据。     

基于主成分分析和聚类分析方法的上市金融公司的年报分析

本文利用2007年上市金融公司财务数据,用主成分分析、聚类分析等方法,对28家金融上市公司的数据用SAS软件进行了分析,得出分类结果,并对每一类分类进行分析,对指导价值投资具有积极的意义。