基于VAR模型的银行信贷与房价的动态关系研究

在我国房地产市场高速发展的同时,房地产价格波动与银行信贷的关联也日益紧密。许多城市正在实施的差别化信贷政策与住房价格之间存在怎样的相互影响呢？本文从理论上探讨了银行信贷与房地产价格波动之间的作用机制,并根据2005年至2012年武汉市的数据建立VAR模型进行实证检验。研究结果表明,长期的房地产价格和银行信贷之间存在协整关系,房价上涨对银行信贷有着较大的推动作用,而银行信贷的变化对房地产价格短期波动形成正向显著性冲击。因此本文认为,货币政策当局应当重视房地产价格、银行信贷的相互影响,密切关注由房价波动所带来的金融风险可能性;信贷政策对房价的长期影响有限,短期信贷政策的调整对房地产市场影响比较有效。     

我国房地产价格波动与银行信贷增长关系的协整检验与误差修正模型

本文利用2002年1月至2007年9月的月度数据,运用协整理论对我国房地产价格影响银行信贷的效应进行实证分析。结果表明,房地产价格和银行贷款之间存在单向因果关系,银行贷款是房地产价格的原因,房地产价格波动在短期对银行信贷发放的直接影响十分有限,主要是在长期内对银行信贷增长产生影响。而银行信贷也是房地产价格短期波动的格兰杰原因。     

我国货币流动性对房价波动的动态影响研究

抑制房地产价格过快上涨、合理疏导货币流动性成为近年来我国经济中备受关注的两个问题。在此背景下,本文运用定性与定量分析相结合的方法研究了货币流动性冲击对我国房地产价格的动态影响。实证结果显示:货币流动性的增强会导致房地产价格上涨,货币流动性变化对房地产价格波动的贡献率随着时间的推移逐渐增强,且房地产价格波动受到自身供给与需求不均衡的影响较大。     

房地产价格与货币供应量的波动溢出效应

基于VAR模型和GARCH模型对中国房地产价格与货币供应量的波动溢出效应进行实证研究,发现货币供应量与房地产价格之间不存在显著的动态相关性,也不存在明显的波动溢出效应,中央银行没有必要用货币政策去直接调控房地产价格。     

房地产价格波动与政府的干预政策

通过分析房地产价格波动的四大特征,指出房地产价格波动的负面影响以及政府干预房地产市场的目标,提出政府干预房地产市场的六大手段:土地政策、财政政策、货币金融政策、价格指导与价格管制、制度建设、住房保障政策.     

房地产价格与银行信贷关系研究

2008年美国爆发世界范围的经济危机后,也给我国房地产金融业带来一定的波动。近几年房地产价格总体呈现上升趋势。这对于我国经济发展、城市发展状况以度居民生活水平都产生非常大的影响,而银行业又是与房地产行业紧密相关,本文将从理论以及实证两方面总结叙述房地产价格的波动于银行信贷业务之间关系。     

资产价格波动与银行信贷的相互关系研究

本文研究了我国资产价格波动和银行信贷之间的关系,发现信贷对房地产市场的冲击要比对股市的冲击大,未来我国的金融风险集中在房地产市场。信贷政策需要保持平稳的信贷投放,才能减少资产价格波动的幅度以实现金融稳定。     

房地产泡沫的虚拟经济决定论及其实证检验

现代房地产具有虚拟资产特征。对房地产泡沫的虚拟经济决定论的实证检验包括:房地产价格与货币政策、利率政策、信贷波动及股价各自之间的相关检验。结果发现,货币供应量、利率等虚拟经济变量对房地产价格都存在显著的影响。整体而言,来自中国的实证分析初步支持了房地产泡沫的货币推动假说,房地产泡沫是一种货币现象的判断。     

房地产价格波动的机制与对策

房地产兼有资本品和消费品二重性,其价格形成机制属于资本资产定价与成本技术定价的混合机制,导致房地产价格呈现周期性波动。房地产价格是国民经济的风向标,其剧烈波动危害金融安全与经济增长。保持稳定的货币增速、处理好眼前的经济繁荣与经济的长期持续健康发展之间的关系、防止房地产行业硬着陆是政府的明智之举。     

房地产价格与货币政策冲击

本文通过建立结构向量自回归模型,比较性地分析了不同货币政策工具在房地产价格传导中的作用。通过结构脉冲响应函数得出,货币供应量和银行信贷对房地产价格的传导作用效果明显．并且冲击作用时滞较短。该结论对我国中央银行的货币政策实施和房地产市场调控具有较强的理论和现实意义。     

货币政策与房地产价格波动的关系分析

本文分析了货币政策影响房地产价格波动的冲击途径,并就我国房价的波动与以货币供给量变动形成的货币政策冲击之间的关系进行了阐述,认为货币供应量的膨胀支持了我国房地产市场的繁荣,也是催生我国房价上涨的重要原因.     

资产价格波动、金融稳定与货币政策选择

从内生角度来看,资产价格波动可能通过金融创新、银行信贷与流动性、微观主体行为等途径,引起金融不稳定和宏观经济波动。货币政策应适当关注资产价格及其波动,并选择合适的刺破资产价格泡沫的工具。目前,我国正处于经济持续发展、人民币不断升值和城市化不断推进的特殊时期,这意味着我国资产价格波动愈发频繁,应建立资产价格泡沫预警指标体系,为货币政策的制定和实施提供参考。尤其是为了防止房地产价格泡沫产生带来的危害,应考虑将房地产价格纳入CPI体系,为货币政策的制定和实施提供参考。     

银行信贷规模与房地产价格波动关系研究

本文选取2009-2014年月度数据,通过理论与实证分析相结合的方法探究了房地产价格的波动与银行信贷增长之间的关系。结果表明,房价与银行信贷在长期内互为因果关系,银行信贷扩张对房地产价格上涨具有明显的推动和加强作用。并且,在房价持续高速上涨时期,贷款规模对房价的影响力明显超过贷款利率。因此,在目前房价回落的背景下,信贷政策仍是调节房价回归理性和降低银行风险的重要手段之一。     

我国房地产价格与银行信贷、非银行信贷的关系研究——基于时变参数状态空间模型的实证检验

本文对现有房地产价格与信贷之间的关系进行扩展研究,将委托及信托贷款、集合信托计划等非银行信贷引入研究范畴,并基于我国2005-2014年的月度数据,进行Granger因果关系检验和时变参数状态空间模型分析。结果发现,银行信贷与非银行信贷均对房地产价格存在"加速器"效应,并在信贷调控周期下呈现互补替代特征,但银行信贷价格与非银行信贷价格对房地产价格的影响存在差异,且对调控的反应表现不同,相比信贷价格因素,信贷规模因素与房地产价格的影响关系更为显著和持续。     

国际房价变动对我国影响的传导途径研究

本文分析了国际房价波动如何通过示范效应、国际贸易、银行信贷等5种渠道对我国经济金融的影响。同时,由于房地产兼具资产与虚拟特性,其价格波动会通过改变国际平价条件对我国造成全方位的影响。文章还提出了相关政策建议。     

资产价格波动对金融稳定的影响——基于中国数据的实证研究北大核心CSSCI

资产价格波动是影响金融稳定的重要因素。金融稳定不仅仅指银行信贷或汇率波动的稳定性,而是一个多维度的、能够全面衡量银行、证券、外汇以及宏观经济状况等金融相关变量稳定性的指标体系。本文在构建金融稳定指标体系的基础上,实证研究了我国资产价格波动对金融稳定的影响,结果表明,中国房地产销售价格和股票价格等资产价格显著影响金融稳定,且房地产、股票等资产价格的剧烈波动是引发金融不稳定的重要原因。为此,政策当局要充分意识到这一点,通过加大股票市场监管力度、建立股票市场和房地产市场的预警体系等手段来观测资产价格波动情况;同时,在制定货币政策时应高度关注资产价格,从而在一定程度上降低由资产价格剧烈波动引发金融危机的可能性。     

我国房价波动与银行信贷的关系的实证研究

在百姓的眼中,住房问题始终是头等大事,它不仅关乎经济,而且还对社会稳定起到一定的影响。本文通过构建计量经济学模型,运用2012年9月至2014年9月的银行信贷和房地产价格指标等数据,使用ADF检验、johansen检验和格兰杰检验来研究房价波动与银行信贷的相互关系,以此希望为我国房地产产业、银行业甚至整个经济的健康可持续发展提供一些参考价值。     

人民币汇率变动对我国房地产价格的影响分析

近几年,我国部分统计人员通过对2005-2015年之间的有关数据进行分析,可以发现,人民币的汇率与房地产的价格之间是紧密联系的。通过对这10年间的人民币汇率、货币数量以及房地产价格等实证数据进行详细的探讨和研究后发现,人民币在不断地升值,这种情况导致货币数量持续的增加,最终导致房地产价格在短时间内会出现较大幅度的浮动。本文分析了当前人民币汇率变动对房地产价格的影响,并总结出由于人民币汇率变动,我国房地产价格波动的规律,最终给出合理的解决对策。     

货币政策对房地产价格的影响研究——基于纳入市场参与者预期模型的实证分析

本文通过理论分析和实证检验发现:影响房地产市场价格最重要的因素是市场预期,其次是货币渠道,而信贷渠道对房地产行业的影响有限。房地产市场价格的波动对居民其他消费具有财富效应。货币渠道和市场预期容易形成闭环联系,在经济景气期容易形成泡沫。因此,要注意货币政策的规律性。     

我国房地产价格波动的利率与贷款因素影响研究——基于2004年-2010年季度数据的实证分析

利率调整和信贷政策变化是我国调控房地产价格的重要经济工具,文章通过建立模型,实证检验了利率变动与银行信贷规模变化对我国房地产价格的影响。分析结果表明,利率对房地产价格的影响是反方向的,但存在一定的时间滞后;银行信贷规模变化对住房价格的影响是同方向的,在房价上涨时助推效果明显。