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面对互联网上海量的商品评论,如何快速的挑选、识别有价值的信息,已经成为人们所关注的问题。本文以网上图书评论数据为研究对象,运用文本挖掘、情感分析、统计学方法,从评论的文本特征出发,构建在线评论有用性影响因素模型。基于此模型,可以预测商品评论的有用性,帮助消费者筛选有价值的评论,提高消费者信息搜索的效率。 相似文献
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消费者满意度是消费者对购买商品或服务的主观评价,通过研究满意度能够了解消费者需求、发现企业存在的问题,从而有针对性地改善产品和服务。基于在线评论的文本挖掘已成为研究消费者满意度的新兴方式,本文运用Python爬虫技术采集京东平台智能手机产品在线评论和历史价格,对原始数据进行清洗整理后使用SnowNLP对消费者满意度进行量化评分,整体分值为0.835,满意度相对较高。再使用SPSS软件进行回归分析,并将消费者满意度作为因变量,将价格折扣率作为自变量,自变量对因变量的解释百分比为4.8%,自变量β=-0.220,在P<0.001水平上显著,说明具有显著的统计学意义,当价格折扣变动幅度越大时,对消费者满意度的负面影响也越大。本研究仅供参考。 相似文献
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如今,网络购物作为居民最主要的消费方式之一,用户获取自身感兴趣产品或服务信息的方式也从传统的口碑转移到了在线评论。在线评论作为消费者感知商品效用的最主要来源,它通过影响消费者的购买意愿进而影响着消费者的实际购买决策行为。本文基于负面偏见理论,即消费者总是对在线评论中的负面信息更加敏感这一现象,从在线负面评论这一视角出发,探讨了在线负面评论对消费者购买意愿以及行为的影响,并建立了相关的消费者购物决策模型,帮助消费者更好地辨识商品的真实效用,减少消费者的搜索成本,提高消费者在线购物体验。 相似文献
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本文以为他人购物的消费者为研究对象,研究不同时间距离和社会距离下,在线评论对此类消费者购买意愿的影响。最终发现:不同时间距离和社会距离下,为他人购物的消费者会受到不同类型在线评论的影响,近时间距离和近社会距离下,为他人购物的消费者的购买意愿更会受到表达商品功能性价值的在线评论的影响;远时间距离和远社会距离下,为他人购物的消费者的购买意愿更会受到表达商品情感性价值的在线评论的影响。 相似文献
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基于消费者心理学、霍夫兰德说服模型和大学生心理,通过文献研究法和调查问卷法,研究消费者在网购方面的涉入度、评论数量、评论内容和质量、评论者资信度、价格折扣以及消费者接受淘宝网在线评论程度与带来的影响,其结果显示:评论者资信度与因变量无显著相关性,其他自变量均对消费者接受淘宝网在线评论程度则具有显著正面影响。研究消费者接受淘宝在线评论的影响因素,有利于消费者对自己行为有更深了解,以己推人,在购买商品后,知道如何给出更有效的参考评论;而对商家而言,根据在线评论预测销售,可及时采取有效战略措施,加强虚拟网络中人与人之间的沟通,让消费者对商品有更全面的了解,从而适当削弱柠檬市场效应。 相似文献
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学术界对于网络消费者在面临不同信息聚焦方式的在线评论,考虑个体调节聚焦倾向如何发挥作用的研究较少。本文构建了不同调节聚焦倾向的网络消费者在面对不同类型的在线评论时所产生或不产生调节匹配效应,从而对在线评论说服力造成不同影响强度的关系模型,并以消费者"感知正确"体验作为中介变量。通过实证研究发现:当在线评论聚焦方式与消费者调节聚焦倾向相匹配时,该种在线评论对其的说服力会显著增强。在理论上,本研究不仅对获取消费者网上购物过程中心理变化的研究有重要参考作用,对消费者制定购买决策的影响因素的研究有重要参考作用,而且有助于丰富网络营销理论;在应用方面,对于网上零售业有效地管理在线评论,以吸引目标客户群体,增强在线评论的说服力具有重要实践意义。 相似文献
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随着电子商务的迅速发展,消费者开始习惯于在做出购买决策前到网络上浏览已购买者的使用经验和评论。同时,当消费者成功收到其在网站上购买的产品后,他们也习惯于在网络上发表自己对商品的看法和评论。在线评论评论已经成为消费者寻求产品质量一个重要的资源,在消费者购买决策中扮演着越来越重要的角色,本文着重分析了产品属性和消费者互联网体验对在线评论效果的调节作用。 相似文献
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《市场研究》2017,(7)
随着互联网迅速的发展与电商平台的崛起,网络购物成为学者们近些年来的研究方向。本文基于消费者专业性与矛盾追评的调节效应,研究了在C2C环境下的第三方在线评论对消费者网购决策的影响。运用了从众效应理论、涉入度理论与购买决策等理论,并以在线评论数量和评论质量为自变量,信任作为中介变量,消费者网购决策作为因变量来研究第三方在线评论对消费者购买决策的影响。本文结合C2C环境下第三方在线评论的不同类型的情境,将消费者分为高专业性与低专业性,将矛盾追评程度分为高和低,检验不同情形下信任和网购决策的差异,得出了研究结论,指出了管理启示与研究的不足之处,对理论与实践都有一定的作用。 相似文献
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外出餐饮消费已经成为人们日常生活习惯之一,第三方平台在线评论为消费者选择商家提供了重要借鉴。本文基于消费者感知视角,利用python网络爬虫技术获取在线评论内容数据库进行消费者感知调查,通过问卷调查获取有关在线评论的消费者感知数据,从在线评论真实性、在线评论内容以及感知信任度等方向研究在线评论质量。 相似文献
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