回归分析法在房地产市场预测中的应用

通过对回归分析中的多元线性回归的方法与原理进行系统的阐述,借助中国统计年鉴2014的统计数据进行了有关房地产价格的的分析,并对全国房地产平均销售价格进行了实证检验。     

基于多元线性回归和层次分析法的案例推理上证指数预测模型的开发及应用

股票系统预测的研究具有重大的理论意义和诱人的应用价值。本文开发了基于多元线性回归和层次分析法的案例推理上证指数预测模型,通过相关性分析,排除与目标函数相关性低的参数,建立上证指数预测参数集,使用多元线性回归和层次分析法计算各个参数的权重,克服了传统通过定性方法确定权重不准确的缺点,使用灰色关联度的方法对案例进行检索,通过案例择优对检索结果进行处理。最终对上证指数进行预测,并且将本模型的预测结果与传统案例推理、多元线性回归和人工神经网络的结果进行比较,结果发现:与其他方法相比,本模型预测上证指数具有较高的精度,误差区间在[-5,+5]范围内,本模型为45.0%,其他方法都小于或等于30.0%;误差区间在[-10,+10]范围内,本方法为75.0%,其他方法都小于或等于55.0%;误差区间在[-20,+20]范围内,本方法为95.0%,其他方法都小于或等于90.0%。另外,案例推理还具有检索时间短的优点。     

多元线性回归对养老保险基金的预测分析研究

线性回归分析预测具有模型简单、预测结果准确、模型解释能力强等特点,本文以全国养老保险基金年度支出额为例,运用多元线性回归的方法对影响养老金支出的因素进行分析研究,并对我国2010-2019年的养老金支出进行预测。     

基于岭回归的有色金属行业股票价格影响因素分析——以洛阳钼业为例

有色金属在国防、军工、农业、工业等领域具有战略性意义,是一个国家发展必不可少的基础材料和重要的战略物资,对有色金属行业进行股票价值研究具有重要意义。本文以洛阳钼业为例,首先选取近十年的财务指标数据,如流动比率、速动比率等财务指标作为因变量,基于岭回归方法研究对股票价格产生影响的具体因素,绘制岭回归参数k变化图,筛选对预测结果产生实际影响的因变量。其次,引入二阶多元线性回归交叉项构建模型,用统计学方法检测预测结果与真实结果的显著性。最后,基于分析结论提出了模型应用的实际意义。     

线性回归在居民家庭收入与支出中的应用

回归预测分析是一种重要的预测方法。如果某个预测对象与其它因素有关，那么从因果分析的角度来说，通常可用回归预测模型。而且通常采用线性回归。线性回归分为一元线性回归和多元线性回归。本文通过举例居民家庭收入与家庭支出说明一元线性回归方法在生产运作中的预测功能。     

基于回归模型的流感疫情预测

目前现代医学技术取得重大发展,但诸多传染性疾病仍是人类社会向前发展的重要阻力之一。利用中国大陆地区已有的流感相关数据进行分析研究,应用多元线性回归、Lasso回归以及Ridge回归模型结合相关检索词数据进行建模分析,探讨回归模型与流感疫情预测的相关性与可行性。结果发现,与传统最小二乘法结果进行比较,运用Lasso回归以及Ridge回归对于复杂数据的分析与建模准确度更高,表明上述模型的推断能力更强,更适合于流感疫情的预测分析。通过回归模型结合海量数据可分析流疫情,且具有相当高的准确性,因此建议将该种方法应用到对于未来流感疫情的测控以及预防工程中。     

多元线性回归分析在人才需求预测中的应用

文章首先指出回归分析是人才需求预测的一种重要的经济统计分析方法;其次选取二元线性回归预测为代表具体阐述了多元线性回归预测方法的实施过程;文章最后主要通过真实的案例来介绍多元线性回归分析在人才需求预测中的运用。     

中国经济增长预测研究——基于BP神经网络与多元线性回归比较

本文采用Eviews及MATLAB软件建立多元线性回归模型及BP神经网络模型,探究传统多元线性回归方法与BP神经网络方法预测经济增长过程中的误差大小,为政府引导经济增长提供模型支持.     

中国经济增长预测研究——基于BP神经网络与多元线性回归比较

本文采用Eviews及MATLAB软件建立多元线性回归模型及BP神经网络模型,探究传统多元线性回归方法与BP神经网络方法预测经济增长过程中的误差大小,为政府引导经济增长提供模型支持。     

2011年我国农村居民人均生活消费支出相关因素的回归分析

新时期下,提高农民收入是我国扩大内需的关键。本文运用Eviews计量经济法对我国2011年农民消费与收入进行了一元线性回归分析,结果表明我国农村居民人均消费与人均收入存在着高度的正相关关系。同理对农村居民消费支出的内部结构进行了多元线性回归分析,以便能够更好地了解我国农村居民的消费结构与消费行为,据此提出相关的对策和建议。     

利用线性回归对煤矿安全决策的模型的构建

利用多元线性回归算法，对影响矿井安全生产状态的自然因素构建回归型，对矿井安全生产状态做出预测和评估。     

基于MARS的银行信用风险压力测试实证研究——以招商银行为例

压力测试是商业银行信用风险管理的一种常用手段,在进行压力测试时,对测试方法的选择是一个不容忽视的问题,就测试方法的选择来说,目前银行所使用的方法有其各自的优缺点。本文对压力测试方法进行分析,并将多元自适应回归样条(MARS)方法引入该研究中,在通过实证分析后,最终发现在使用MARS方法进行商业银行信用风险压力测试时,该方法表现优越,尤其是其样条函数模型对于现象的解释能力强于一般的线性回归模型。     

上海市商品住房价格分布及其影响因子分析

近些年,上海市商品住宅的价格增长迅速,成为拉动内需、带动经济增长的支柱性产业。但是,若任其发展,将在一定程度上影响房地产市场健康发展的持续稳定,影响宏观经济和社会稳定。虽然政府相关部门出台了一系列调控措施,如房产税、户口限制等,但"购房热""买房难"依然是持续影响百姓生活的重大问题。也正因为多数新房价格昂贵,大多数人会选择购买二手房,那么,二手房的房价走势是一个很值得研究的问题。文章主要通过对数量指标进行数据整理与清洗,并运用动态聚类法完成多元线性回归模型的构建。通过构造合理准确的多元线性回归模型来预测出较为客观的上海市二手房房价走势。     

交通运输行业高管薪酬的影响因素分析

本文采用实证分析的方法,运用交通运输行业上市公司2009年及2010年披露的数据,对该行业高管薪酬及其影响因素建立了多元线性模型进行回归分析。最后得出结论,交通运输行业高管薪酬与公司规模及在多个市场发行股票存在显著的正相关性,与资产负债率存在负相关性,与企业绩效、股权集中度等因素的关系仍有待研究,并对出现这些现象的原因进行了分析。     

我国铁路客运量影响因素实证分析

利用计量学的方法对影响我国铁路客运量的因素进行了分析,并分别探究国民总收入,人口自然增长率,铁路营业里程数,居民消费价格指数,国内旅游人数对铁路客运量的影响程度。采取普通最小二乘法(OLS)进行一元线性回归和多元线性回归分析,并利用多个解释变量的相关性进行了多重共线性的判定及修正,切实地将客运量的影响因素予以分析、评价,提出相关建议和对策。同时对我国未来铁路运输业的发展提出合理性建议。     

连锁零售业扩张行为绩效评价

中国连锁零售行业高度竞争的市场结构决定了企业推行店铺扩张战略的必然性。本文使用多元线性回归分析方法对开设新门店、进入新省份、经营新业态三种扩张方式的绩效进行了实证分析。分析结论对于零售企业在全国范围内的设点、布局具有一定的参考价值。     

基于多元线性回归模型的西安住宅价格泡沫研究

在对测度房地产泡沫检测方法综合比较的基础上,选择建立多元线性回归基本模型对西安住宅价格泡沫进行实证分析,结果表明,西安住宅整体尚未出现泡沫价格,但要对西安住宅价格有全面系统客观的判断,还需重点综合考虑其他因素。     

我国物价变动及其主要影响因素分析

物价作为国民经济发展的一个宏观指标,对我国国民经济管理有着十分重要的意义。本文首先分析了我国十多年来物价变动情况,然后在多元线性回归模型中定量分析了几个主要宏观经济因素对我国物价的不同程度的影响。     

基于情报信息的空防安全威胁评估回归模型研究

空防安全威胁传统评估方法主要是基于情报信息形成专家或领导意见的定性分析方法,既缺乏威胁评估理论模型,又缺乏有效性的实证分析.首先依据定性分析考量空防安全事件威胁的维度,通过对情报信息要素进行分解,构建了空防安全威胁定量评估的指标体系;其次,以劫炸机案例模拟威胁情报信息,应用多元线性回归的方法,采用向后删除法对变量进行优选,建立了基于威胁主体属性、犯罪动机、威胁手段、机场、敏感时期五项情报信息指标的威胁评估回归模型.该模型的拟合检验结果表明,基于情报信息的威胁评估与空防安全专家评估意见具有很好的一致性.     

吸收外资与地区工资水平关系之研究

研究吸收外资与地区工资水之间关系对全面、正确地评价外资的作用有重要意义。运用多元线性回归模型进行对比分析,最终发现两者并无显著线性关系,并找出影响地区工资水平的有效因素是地区的消费水平。