应对数据集中后的新挑战数据中心上移也需安全升级跟上

随着我国数据综合应用系统的全面推广和运用，各大商业银行联机网络系统已相继完成由市地分行数据中心向省域数据中心的集中，进而实现以总行为中心的数据全面集中。数据中心的上移，极大地扩展了银行的网络技术平台，使银行业务扩展到包括网上银行、网上证券、网上保险、网上期货、网上支付、网上结算、POS、ATM在内的各项业务。但应该看到数据中心上移在提升银行服务功能的同时，也给银行的安全管理带来了新的挑战。     

基层央行信息化管理中的主要问题及其对策

随着银行业务的不断发展，以数据大集中为标志的新一轮信息化建设已初见成效。继全国企业和个人征信系统、货币金银管理信息系统、公民身份联网核查系统、账户管理系统、票据交换影像系统的成功上线运行，人民银行的全国、省级两级数据集中架构模式已经初步建成。这标志着人民银行系统进入了数据大集中时代。数据集中的优势显而易见，     

银行数据备份及容灾技术探讨

随着金融信息化的飞速发展，数据大集中已经成为一个热点。新一代银行业务处理系统大多采用数据集中存放、集中处理的大集中先进模式替代原有的多分区多中心、数据分散式存储和处理的方式，这种新模式对于加强银行账务监管、数据共享、新业务的开发和降低计算中心的运营成本有极大的好处。IT大集中意味着我们把越来越多的金蛋放在一个篮子里，如果篮子翻了，该怎么办？一旦电脑中心发生灾难，将对银行造成不可估量的损失。     

数据存储系统在银行的应用

银行数据大集中需要数据存储近年来,国内商业银行普遍推行"以客户为中心,以市场为导向"的新型运作模式,也就是对银行业务实行整合再造。整合的基础是银行的核心业务系统和数据大集中,然后在此基础上,建立银行数据仓库和客户关系管理系统(CRM),以改善银行综合竞争实力和盈利能力,有效防范金融风险。银行数据高度集中,必然需要高速率、大容量的存储系统。同时随着银行业务的拓展,银行的计     

浅谈数据大集中后基层央行信息系统的安全防范

2005年以来,随着银行业务的不断发展,以数据大集中为标志的新一轮信息化建设已初见成效,人民银行的全国、省级两级数据集中架构模式已经初步建成.这标志着人民银行系统进入了数据大集中时代.数据大集中时代的信息安全与风险防范比研发系统、推广系统、应用系统更重要.     

银行业务系统数据集中后的分布式处理

信息技术的发展,为银行业务系统的数据集中创造了条件。以全国工行系统为例。短短几年功夫,业务数据由支行到分行,进而集中到省行,直至目前全都集中到全国两大数据中心。数据的大集中为银行业务处理带来了诸多便利,同城的通存通兑、异地的实时汇划等困绕多年的问题迎刃而解。但不容忽视的是,数据集中同时也带来一些问题,其中最为突出的是各地处理前置机的脱机问题。本文从解决脱机问题出发,提出分布式处理的设想,希望能对银行业务系统建设有所裨益。     

论银行数据大集中的最终目标

该文总结了国外银行业数据大集中的发展阶段，认为我国银行业目前基本已经实现了整合集中(Data Consolidation)，提出数据整合并不是银行数据大集中的最终目标，银行应该在数据整合的基础上构建分析型客户关系管理系统和数据仓库管理系统，实现经营模式由以“账务”为中心向以“客户”为中心的转变。全面提升市场竞争力。     

我国商业银行信息化建设:现状、问题与战略选择

我国银行业的信息化始于20世纪80年代后期，经过20多年的建设和发展，国内商业银行对信息化的认识已经上升到战略高度，信息技术不再仅仅被看作是模拟传统手工处理、支持业务运作的辅助工具，而是创造核心竞争力、实现业务变革的助推器。从现实技术环境看，数据大集中完成后，我国银行信息化的基础设施建设框架已经基本构成，各大商业银行基本完成物理和逻辑的数据集中工作，信息系统得到再造。建立统一的业务应用平台，实现经营模式由“以账务为中心”向“以客户为中心”转变的条件已经成熟。然而，我国银行业的信息化建设是在技术超前与体制落后的矛盾中艰难前行的，信息化建设每走一步都会遇到一些管理体制和机制等方面的约束，需要认真面对和不断解决许多现实问题.     

"集中"与"统一"的区域数据中心

在早期，银行业务主要是以经营性业务为主，其特点是业务处理运算量大，但数据量相对较少，处理对象主要是当前数据或短期之内的数据，数据时间跨度小，这就意味着处理的数据规模相对固定可控。近年来，银行业务处理的数据规模不断膨大，国内银行不约而同地走上了数据大集中的道路。     

个人银行业务数据集中系统的设计与实现

2000年开始组织开发了全省个人银行业务数据集中系统。一、设计基础陕西省建行在数据集中前的系统情况比较复杂,因此,在数据集中系统的开发初期,我们就结合陕西省建行的具体情况制定了切合实际的数据集中方案,确定了全省数据集中系统的工程目标是在西安建立一个数据处理中心,将全省的数据集中到数据处理中心的主机上来,以相同的主机硬件平台、相同的主机数据库平台、相同的应用软件系统,实现各种个人银行业务的集中处理。同时,通过建立多种前置与后置系统,既减轻了数据处理主机的压力,又便于各种外围功能的扩展与互联。二、体系结构1.网点前…     

数据集中对银行会计业务的影响及其风险防范

目前,为了在激烈的竞争中占得先机,国内的各家银行都在走数据大集中的发展之路,只是进程各有不同。由于数据集中对银行业务系统配置和人员素质要求高,随之而来的系统风险防范也成为各家银行研究的重点。本文从银行数据集中系统对银行会计业务的影响入手,对银行业务数据大集中的风险及其防范实施策略作出了探讨。     

数据大集中后银行新功能的开发策略与建议

经过最初的必要性讨论、可行性分析和模式选择等 系统中开发,但需要在核心系统中增加新的接口才能实阶段,现在,大部分银行的数据大集中已经进入了紧锣 现;前端功能可独立开发。密鼓的实施阶段,有些银行甚至进入了集中后的维护阶 以新功能的使用范围为标准,新功能还可以分为全段。伴随着银行业务数据的大集中,银行核心业务处理 行功能和分行功能,即在全行统一推广使用的新功能和系统也集中到了数据中心。如何对集中后的核心应用系 各分行根据本地…     

数据大集中与中国商业银行经营环境

银行数据集中化已经成为我国商业银行数据与业务处理的事实.但数据集中对银行业务经营提出了挑战,也带来了机遇.抓住机遇,改善银行经营条件与环境,才能提高银行在新形势下的竞争实力.     

浅析银行业务数据的大集中及其特点

文章总结了银行电子化及银行业务数据大集中的演变和发展历程，重点从网络、存储、应用、安全、建设特点等方面分析和说明了数据集中的技术特点，从管理模式、业务应用、营销和内部管理等方面分析和说明了数据集中的业务特点。     

金融IT咨询方兴未艾

随着金融改革的推进，我国金融信息化建设也取得很大进展，尤其是近几年，以数据大集中和业务系统整合为重点的金融信息化建设进入一个高潮，商业银行逐步实现数据大集中，并正建立起以客户为中心、以大会计为核心的新一代综合业务系统，证券、保险行业的数据大集中也在分阶段地落实。     

数据集中——银行业务发展大趋势

在我国银行电子化进程中，80年代中后期处于以微机的单机作业为主，到了90年代中期，大型商业银行基本实现了以地级市为单位的数据集中处理，90年代末，少数商业银行已经开始实施以省为单位的数据集中，部分商业银行也在考虑省级数据集中，有些商业银行已经考虑在更大范围内实现数据集中处理。银行的数据集中处理已经成为银行业务发展的大趋势。……     

敢问路在何方--数据大集中后国有商业银行信息化趋势探讨

从2000年起，中国银行业掀起数据大集中的信息化浪潮，并迅速席卷了四大国有商业银行和各家股份制商业银行。通过这几年数据大集中的系统工程建设，各家国有商业银行都已经基本建成了以一个或多个数据中心为核心的综合系统处理平台，数据的集中程度和综合系统的复杂程度，都是前所未有的。而今，已经进入了数据大集中的后期时代，在已具雏形的框架内，国有商业银行的信息化进程又将何去何从呢?     

从电子政务网络建设迈向政府数据中心建设

目前，我国政府信息化建设的重点是数据中心建设，且数据中心建设的中心已经逐步由传统的网络资源的建设向存储资源（数据的集中存储与处理）、计算资源（超算中心）转移。     

大集中引发科技工作新变革

在我国加入WTO后的新形势下，中国银行业的竞争日益激烈，信息数据大集中成为银行发展的必由之路。时至今日，部分银行(如光大、工行、中行等)已完成或基本完成了数据大集中的主体工程，全行数据集中到一个或几个大中心，解决了原来众多中心、众多版本、众多标准、不统一、难维护、难共享、难管理等问题，为下一步良性发展奠定了基础。但大集中仅仅是手段并不是目的，其目的是为了提高银行的核心竞争力。大集中是个硬指标，是商业竞速的起跳点；大集中之后的工作是软指标，这些工作开展的好坏将直接关系到能否真正达到大集中的目的。     

数据大集中后我国银行信息化发展的对策

在经济全球化的趋势下．先进的信息技术在银行业务管理和行政管理中发挥的作用越来越明显。而随着我国加入WTO．金融信息化呈现出新的特点。结合我国银行信息化的现状，分析数据大集中对银行业的形响。提出我国银行信息化进一步发展的对策。