Spatial welfare economics versus ecological footprint: modeling agglomeration,externalities and trade

A welfare framework for the analysis of the spatial dimensions of sustainability is developed. It covers agglomeration effects, interregional trade, negative environmental externalities, and various land use categories. The model is used to compare rankings of spatial configurations according to evaluations based on social welfare and ecological footprint indicators. Five spatial configurations are considered for this purpose. The exercise is operationalized with the help of a two-region model of the economy, that is, in line with the ‘new economic geography.’ By generating a number of numerical ‘counter-examples,’ it is shown that the footprint method is inconsistent with an approach aimed at maximum social welfare. Unless environmental externalities are such a large problem that they overwhelm all other components of economic well-being, a ‘spatial welfare economic’ approach delivers totally different rankings of alternative land use configurations than the ecological footprint.      

人口集聚能促进区域技术创新吗

基于2005-2014年中国省级面板数据,使用固定效应、随机效应和系统广义矩估计方法,通过区分一般人口集聚和人才集聚两个指标,研究了人口集聚对区域技术创新的影响,并分析了不同区域之间两者关系的异同。研究结果表明：一般人口集聚和区域技术创新之间呈“正U型关系”,同时人才集聚显著促进了区域技术创新。在不同区域层面,一般人口集聚在东部和西部地区均存在“正U型”关系,且对于西部地区技术创新的作用比东部地区更大,但在中部地区,两者关系并未呈现“U型”关系,而是呈持续负向影响。此外,相比东部地区,人才集聚对于中部和西部地区技术创新的作用更强。     

智能服务赋能创新型城市群建设路径研究 ——实体与虚拟产业集聚视角

从实体集聚与虚拟集聚双重理论视角,基于2011—2019年我国271个城市面板数据,运用门槛面板模型和中介效应模型,实证分析智能服务水平对区域创新绩效的影响及作用机制。研究结果表明：智能服务水平提升对区域创新绩效的广度和深度具有正向影响;受网络外部性影响,智能服务水平与区域创新数量呈“U型”单门槛特征,与区域创新质量呈先降后边际效应递增的双门槛特征;智能服务通过降低实体集聚要素流动的拥塞效应、增强虚拟集聚要素流动的溢出效应提升区域创新绩效。通过区域异质性分析发现,相比中西部地区、外围城市以及其它城市群,智能服务对区域创新绩效的积极效应在东部地区、中心城市以及京津冀、长三角、成渝和长江中游城市群更显著。     

高技术企业自主创新知识集聚模型

知识经济时代,知识是高技术企业的重要资产。自主创新是高技术企业依靠自身科技实力开展研发活动,最终实现科技成果商业化的过程。将自主创新过程分为创新构思形成、实验原型形成、工业原型开发、商业化4个阶段,发现自主创新各阶段的知识需求各不相同,进而研究各阶段的知识集聚特点。创新构思形成阶段主要集聚技术知识、伦理道德知识和市场知识,实验原型形成阶段主要集聚技术知识和市场知识,工业原型开发阶段主要集聚生产工艺知识和组织管理知识,商业化阶段主要集聚产品推广知识和投放时机选择知识。在此基础上,按照各阶段知识集聚类型,构建了高技术企业自主创新知识集聚模型。     

A model of the learning process with local knowledge externalities illustrated with an integrated graphical framework

We present a unified graphical framework accounting for the nature and impact of spillover effects. The dynamics of the learning process with a specific spillover transfer mechanism can be illustrated by referring to this four-quadrant picture. In particular, a whole cycle of technological learning is explained with the help of such a graphical representation of the basic learning process in the presence of knowledge spillovers.

We hypothesize two different functional specifications of spillover exchanges among firms within a local innovation system. Each conceivable shape for the knowledge transfer relationship among firms expresses a possible mode and intensity of information processing arising from technology spillovers. A general proposition regarding the relative efficiency of the two alternative formal models with spillover effects is derived. The basic models with spillover effects are then extended in several relevant directions.     

中国创新要素集聚能力的时空格局与动态演化

基于中国内地30个省级区域2002-2018年面板数据,综合运用基尼系数及空间分解、探索性空间分析、核密度估计、空间马尔可夫链和潜马尔可夫模型,将工业企业、科研机构和高校作为创新主体,研究创新要素集聚能力的时空格局和动态演化规律。研究发现：①工业企业和高校创新要素集聚能力区域差距较小,科研机构创新要素集聚能力区域差距较大;②创新要素集聚能力区域差距来源于非邻区域,工业企业、科研机构和高校创新要素集聚能力整体呈正向空间集聚,其空间分布呈现不同程度的极化现象;③在样本期,工业企业、科研机构和高校创新要素集聚能力经历了高、中、低3个状态,创新要素集聚能力状态变迁呈现出路径依赖和空间依赖特征。     

城市蔓延真的抑制城市创新空间集聚吗

利用我国地级市面板数据，分别基于创新效率、知识溢出、就业匹配3种机制，解析城市蔓延对城市创新空间集聚的影响效应。研究发现：城市蔓延普遍对城市创新空间集聚产生负向全局处理效应，但经过创新效率、就业匹配以及知识溢出机制的调节后，该负向效应可以得到缓解甚至扭转。当城市蔓延导致城市就业密度、基础设施或工资水平下降时，则可能加剧这种负向效应；相对其它城市，东部地区或规模较大城市的城市蔓延会对创新空间集聚发挥提升效应。     

制造业集聚、技术进步与绿色创新绩效

基于我国区域制造业集聚的时空异质性分析，考虑不同技术进步路径，实证考察了制造业集聚、制造业集聚与技术进步的关联效应对绿色创新绩效的影响机理。研究表明：东部地区绝大多数省份呈现高度制造业集聚（MI≥0.05）状态，中西部地区大多数省份则呈现中度制造业集聚（0.02≤MI＜0.05）状态，且随着时间延伸，中西部地区制造业逐渐往东部地区集聚;对于技术进步路径变量，自主研发创新显著正向影响绿色创新绩效，技术引进和国内技术购买对绿色创新绩效呈现微弱或不显著负向影响;制造业集聚与绿色创新绩效间呈现倒“U”型曲线关系;制造业集聚与自主研发创新的协同效应显著正向影响绿色创新绩效，而制造业集聚与技术引进及国内技术购买的正向协同效应却受到抑制，甚至负向影响绿色创新绩效。     

知识密集型服务业集聚、高技术制造业集聚及二者协同集聚的创新驱动效应

知识密集型服务业集聚、高技术制造业集聚及二者协同集聚能够促进创新进而驱动经济增长与绿色发展。运用中介效应分析方法实证检验了3种类型集聚在经济增长、绿色发展方面的创新驱动效应水平差异，结果表明：知识密集型服务业集聚能够驱动经济发展，对绿色发展的正向驱动作用不显著，创新在其集聚驱动经济增长、绿色发展的过程中未表现出显著的中介效应；高技术制造业集聚能够驱动经济发展与绿色发展，创新在此过程中的中介效应显著；相比单个产业集聚，二者协同集聚对经济发展与绿色发展具有更强的正向驱动作用，创新在此过程中的中介效应也更显著。基于上述结论，提出加快创新驱动发展的3项政策建议。     

高技术产业集聚与创新绩效的交互影响及空间溢出效应——创新价值链视角下的空间联立方程研究

依据创新价值链理论,将创新过程分为技术研发和成果转化两个阶段,利用2005-2018年中国内地30个省域面板数据,构建空间联立方程模型,考察高技术产业集聚与创新绩效的交互影响及空间溢出效应。结果表明,总体而言,高技术产业集聚与创新绩效在创新两阶段均存在双向促进作用和正向空间溢出效应,二者的地区交互影响具有阶段差异性,即邻近地区高技术产业集聚对本地创新绩效的影响在技术研发阶段为正、在成果转化阶段不显著,邻近地区创新绩效对本地高技术产业集聚的影响在两阶段均为负;分时段看,高技术产业集聚与创新绩效的双向促进作用和空间溢出效应随时间推移有所减弱,其地区交互作用则随时间推移有所增强,且在空间溢出效应中表现出创新阶段差异性。     

Industrial structure and innovation - evidence from European regions

Whether the composition of industrial activity influences innovation is the key question of this paper. The analysis is based on a model that integrates different kinds of diversity measures aiming at capturing Jacobs externalities, a production specialisation measure aiming at capturing Marshall-Arrow-Romer (MAR) externalities and regions as well as sector specific variables. Tested with an extended sample of 153 European regions and 16 manufacturing sectors, the estimates suggest that both kinds of externalities significantly influence innovation, although the influence of Jacobs externalities is more important in the context of high density regions as well as for high tech sectors.JEL Classification: R00, O18, O31Lydia Greunz: The author wishes to thank Henri Capron and two anonymous referees for their useful comments and suggestions. An earlier version of this paper was presented at Eindhoven Centre for Innovation Studies, January 2004, Eindhoven, The Netherlands.     

产业集聚技术溢出与创新效应的经济学分析

溢出效应表现为从外部对经济主体带来利益或损失.本文讨论了产业集聚企业间技术创新相对溢出的问题,分析了产业集聚企业技术创新溢出效应,技术溢出与企业技术创新等问题,从而探求技术溢出与保护的博弈均衡途径.     

创新要素空间集聚模式演进机制研究

运用空间辐射效应、空间吸纳效应和空间闭塞效应，分析区域创新要素空间集聚模式演进机制，利用探索性空间数据分析方法对浙江省11个地级市创新要素集聚现状进行实证分析，进一步从实践中挖掘了这种空间集聚模式演变路径。结果表明，区域创新要素集聚程度首先受地区与邻近区域创新要素集聚空间关联程度的影响；其次，空间关联度在多重空间效应推动下往往呈现出逐渐增强的趋势，且促使创新要素从空间无序分布状态逐渐向创新要素高度集聚地区与高度集聚地区靠拢、低度集聚地区向低度集聚地区聚合的有序分布态势跃迁，从而导致地区经济发展和技术创新的空间失衡。     

创新要素流动对城市群协同创新的影响——基于长三角城市群与长江中游城市群的实证

利用2006-2017年长三角城市群和长江中游城市群共41个地级市面板数据,首先,运用拓展DEA法对两大城市群协同创新水平进行测度,然后,采用空间计量模型实证考察创新要素流动对城市群协同创新的影响,进一步以互联网发展水平为门限变量,构建门限模型,探析互联网发展对创新要素在城市群流动的协同创新效应是否存在门限效应。研究发现：创新要素流动对城市群协同创新影响的总效应显著为正,空间正向溢出效应显著,且存在群际差异;在两大城市群内,创新要素流动对城市群协同创新影响呈现非线性,创新人员流动对城市群协同创新影响呈“倒U型”特征,创新资本流动对城市群协同创新影响呈“U型”关系,相应拐点在不同城市群呈现异质性。     

Localised appropriability: pecuniary externalities in knowledge exploitation

Pecuniary externalities are crucial in shaping the strategies for the valorisation of the distinctive competences and the economic success of innovative firms. The analysis of conditions for localised knowledge appropriation and exploitation makes it possible to identify idiosyncratic production factors. The introduction of directed technological change biased towards their intensive usage provides the opportunity for the exploitation of technological knowledge.     

Optimal product strategies in the presence of network externalities

A network externality exists when a user’s benefit from a product increases with the number of other users in the same network. We examine the possibility that a software firm may exploit network externalities by introducing a limited feature version of its commercially available software into the market. The two versions need not be perfectly compatible and network externalities are allowed to decline as the difference between the versions increases. We obtain conditions under which introducing a limited feature version is optimal.     

创新集聚的空间分布与空间关联模式

文章以专利数据作为衡量创新产出的指标,借鉴产业地区平均集中率指标和市场集中度指标,系统描述并分析了1993—2007年中国制造业创新产出的空间分布格局和区域结构特征。针对我国创新产出的空间集聚特征,利用空间自相关指数Moran＇s I对专利申请数进行空间自相关性检验,以识别我国创新产出的空间聚集是随机分布的,还是存在一定的分布规律和必然的内在联系。     

Culture and knowledge spillovers in Europe: New perspectives for innovation and convergence policies?

Using European patent citations, we examine the geography of knowledge flows within Europe. We aim at analysing whether technologies flow more rapidly among countries that share similar economic, geographic, technological or cultural characteristics. The specificity of our approach consists in integrating indicators of culture and cultural similarity. The empirical results suggest that cultural distance has only a mitigated and moderate impact in comparison with other proximities. On the contrary, cultural belonging is shown to influence the geography of knowledge flows and innovation. More precisely, if some populations develop thanks to external knowledge exploitation, others rather explore internal new ideas and knowledge. In such a differentiated context (we find three types of culture), the efficiency of innovative policy seems to be culturally dependent.     

知识溢出支撑集群企业创新跨越研究

培育集群企业技术创新能力是产业集群竞争优势的主要表现形式,而企业是集群中最活跃的行为主体,单个企业的技术创新能力在很大程度上反映了一个集群的技术创新能力.知识溢出、集群企业吸收能力是产业集群创新的关键要素.首先对集群企业技术创新能力、知识溢出、集群企业吸收能力的相关文献进行了综述,在此基础上归纳本文的研究要素,明确要素之间的逻辑关系;针对当前集群企业的现实,从吸收能力视角提出了知识溢出支撑集群企业技术创新能力跨越的理论分析框架,并从隐性知识、显性知识、吸收能力与集群企业技术创新能力跨越进行了分析,知识溢出对集群企业提升技术创新能力具有促进作用,而这种促进作用的大小受到集群企业本身吸收能力影响,即吸收能力增强了知识溢出对集群企业技术创新能力的促进作用.