基于GM(1,1)模型投资LNG项目财务评价研究

近年来,我国液化天然气(LNG)在全年能源使用消耗总量中占有的比值持续上升.由于其具有环境污染小、运输方便等优点,因此,在天然气市场占据了较大的市场份额.同时,由于其显著的经济效益,也受到了投资者的青眯,LNG项目成为能源企业的投资热点.在这种背景下,对LNG项目的动态经营成本进行评价分析,也成为投资者特别关注的方面.本文基于GM(1,1)模型,亦就是灰色系统,对LNG投资项目动态经营成本进行评价研究,为科学地投资LNG项目提供测算依据.     

基于GM(1,1)模型投资LNG项目财务评价研究

近年来,我国液化天然气(LNG)在全年能源使用消耗总量中占有的比值持续上升.由于其具有环境污染小、运输方便等优点,因此,在天然气市场占据了较大的市场份额.同时,由于其显著的经济效益,也受到了投资者的青眯,LNG项目成为能源企业的投资热点.在这种背景下,对LNG项目的动态经营成本进行评价分析,也成为投资者特别关注的方面.本文基于GM(1,1)模型,亦就是灰色系统,对LNG投资项目动态经营成本进行评价研究,为科学地投资LNG项目提供测算依据.     

基于"GM(1,1)模型"投资LNG项目财务评价研究

近年来,我国液化天然气(LNG)在全年能源使用消耗总量中占有的比值持续上升.由于其具有环境污染小、运输方便等优点,因此,在天然气市场占据了较大的市场份额.同时,由于其显著的经济效益,也受到了投资者的青眯,LNG项目成为能源企业的投资热点.在这种背景下,对LNG项目的动态经营成本进行评价分析,也成为投资者特别关注的方面.本文基于GM(1,1)模型,亦就是灰色系统,对LNG投资项目动态经营成本进行评价研究,为科学地投资LNG项目提供测算依据.     

基于灰色GM(1,1)模型的江西省GDP预测研究

本文运用灰色系统理论研究了江西省国内生产总值(GDP)2006年到2011年的变化规律,建立了江西省国内生产总值的预测模型,并对江西省2012年到2015年江西省国内生产总值做了预测。     

基于灰色GM(1,1)模型的辽宁省建筑业发展预测

文章首先分析了辽宁省建筑业发展现状,其次运用灰色GM(1,1)模型对2013~2015年辽宁省建筑业总产值和增加值进行了预测,预测结果表明:到2014年底,建筑业总产值为12 907.0亿元,超过2009年提出做大做强建筑业时预定的万亿元目标产值,增加值将为2 454.6亿元,与预定目标还有一定的差距,最后提出了促进辽宁省建筑业发展的对策建议。     

基于灰色GM(1,1)模型的云南进出口贸易总额预测

云南省地处中国的西南边疆,面向东南亚。在对外贸易方面有极大的地理优势,然而在贸易规模和质量方面都有待发展提高。本文基于1980-2017的云南对外进出口贸易数据,采用灰色GM(1,1)模型对未来云南对外进出口贸易规模进行预测。基于此预测可以为云南未来的对外贸易规划提供必要的参考。     

基于灰色GM(1,1)模型的辽宁省建筑业发展预测

文章首先分析了辽宁省建筑业发展现状,其次运用灰色GM(1,1)模型对2013～2015年辽宁省建筑业总产值和增加值进行了预测,预测结果表明:到2014年底,建筑业总产值为12 907.0亿元,超过2009年提出“做大做强建筑业”时预定的万亿元目标产值,增加值将为2454.6亿元,与预定目标还有一定的差距,最后提出了促进辽宁省建筑业发展的对策建议.     

GM(1,1)预测遗传算法及其应用

本文概括了对遗传算法进行优化的主要策略和采用GM(1,1)模型进行灰色预测的基本方法;提出了采用GM(1,1)模型对遗传进化过程中的染色体适应度值进行预测,以该预测值作为选择操作依据之一的遗传算法改进策略;通过一个资源分配问题的实例,验证了该改进策略的有效性。实验证明,使用该方法进行较少代数的遗传进化即可得到较为充分优化的解决方案。     

基于灰色系统GM(1,1)模型的山西旅游业收入预测

山西省正处于转型跨越的关键时期,政府不断调整产业结构,大力发展第三产业,而旅游业产业贡献率居第三产业首位。文章将灰色系统相关理论与旅游业相结合,运用灰色系统GM(1,1)模型对山西省2006—2011年旅游业收入的数据进行分析,预测未来几年山西省旅游收入状况,为山西旅游业发展提供重要的政策依据。     

矿井绝对瓦斯涌出量的新陈代谢GM(1,1)预测

简要论述了瓦斯涌出量预测方法,结合国内实际,提出灰色模型预测方法,并根据该矿过去十年的瓦斯绝对涌出量资料建立了新陈代谢GM(1,1)模型。通过模型的求解,给出预测结果,并对结果进行检验。而且将未来5年的瓦斯绝对涌出量预测值用折线图画出,分析了其总体趋势并给出大体的建议。     

基于灰色GM(1,1)模型的高校研发投入强度研究

结合历年辽宁省高校研究与试验投入统计数据,采用补充残差和加权平均的方法对传统的GM(1,1)模型进行改进,分析并预测辽宁省高校研发投入强度。通过预测结果,表明改进的GM(1,1)模型大幅提高了预测精度,给出辽宁省高校研究与试验投入强度的发展趋势。     

基于改进遗传算法的房地产投资项目风险评价模型

房地产投资项目风险具有特殊性,在借鉴和总结前人研究成果的基础上,利用改进的遗传算法来研究房地产项目投资中的风险,将房地产风险量化,进行风险评价。这种方法具有自组织与自适应等优点,克服了主观因素多的缺点,提高了评价的精确度,从而给管理者提供更为合理的参考依据,使投资决策更为科学。     

基于模糊综合评判的国际工程项目投资风险研究

本文将模糊综合评判法应用于国际工程项目投资风险管理,建立了国际工程项目投资风险综合评判模型。在综合采用系统分析、专家评判、量化评价等方法的基础上,给出了项目的风险评估结果,为管理者和投资者进行科学决策提供依据。     

基于PPP模式的工程项目融资金融风险管理研究

PPP模式是目前一种比较先进的融资模式,这种模式在一定程度上可以帮助政府减轻财政的压力,并且可以提高项目的运行质量,成为很多个人投资者带来收入的一种比较好的金融战略的选择。由于政府在进行公共设施建设的时候资金投资非常的多,并且对于资源的消耗也非常之多,这就为PPP模式提供了一个非常好的发展的机会,因此,我们对于PPP模式的金融风险的管理研究有着非常重要的意义。在本文中我们会提到,PPP项目模式不仅仅有着其他一般的项目都具有的风险因素,还具有着自己独特的风险因素,这种风险因素是由于PPP项目模式的自身因素和外部环境因素相结合而产生的,因此,如何解决风险是一个非常急于解决的问题。本文还分析了PPP项目金融风险的成因,通过原因来找出解决风险的办法。     

工程项目投资风险评价模型研究

在项目决策前期对项目了解很少的情况下，一般对项目给出一个基本的风险综合评价数值，作为决策的依据。在建立工程项目投资风险评价指标体系的基础上，提出了将人工神经网络应用于工程项目投资风险评价中的综合评价方法，建立了人工神经网络模型，较好的解决了以往的评价方法中存在的人为确定权重的不足。最后进行了实证分析，在此基础上进行了敏感性分析，得到了比较好的评价结果。     

基于风险分担的绿色建筑投资风险评估模型研究

绿色建筑在我国处于起步阶段,其面临着完工风险、运营风险、安全风险、技术风险等投资风险,由于绿色建筑项目工程复杂、资金巨大,项目面临的投资风险按照一定比例由众多项目参与方分担,所以风险分担是绿色建筑项目风险管理的起点。本文从风险分担入手,利用多目标规划方法找到最佳风险分担方案,并同项目实际风险分担方案比较,获得绿色建筑建设项目风险评价指标体系。运用层次分析法确定各指标权重,利用综合评价法得到绿色建筑建设项目投资风险评估值,最终确定该项目的风险水平及各风险的控制对策。     

基于GM(1,1)模型的物流人才需求量预测分析

本文以河南省物流人才需求量为研究对象,应用灰色GM(1,1)模型对2008-2013六年数据进行分析预测。