基于双kinect数据融合技术的工人作业疲劳智能化检测研究

本文针对制造型企业工人的作业疲劳检测问题,首先采用双kinect数据融合技术,提出了骨骼数据融合算法模型并应用于人体姿势识别,实现对工人作业疲劳姿势的智能化检测;然后将该算法与单kinect、Lin等算法比较,验证该算法的可靠性及识别精度;最后通过企业案例进行工人作业疲劳检测,结合人因工程学对工人动作进行分析并改善,对比验证结果表明,基于姿态角的双kinect人体姿势识别算法识别时间明显缩短,识别率显著增强,精准度较高,工人姿势识别数据具有较高可靠性.     

基于双kinect数据融合技术的工人作业疲劳智能化检测研究

本文针对制造型企业工人的作业疲劳检测问题,首先采用双kinect数据融合技术,提出了骨骼数据融合算法模型并应用于人体姿势识别,实现对工人作业疲劳姿势的智能化检测;然后将该算法与单kinect、Lin等算法比较,验证该算法的可靠性及识别精度;最后通过企业案例进行工人作业疲劳检测,结合人因工程学对工人动作进行分析并改善,对比验证结果表明,基于姿态角的双kinect人体姿势识别算法识别时间明显缩短,识别率显著增强,精准度较高,工人姿势识别数据具有较高可靠性.     

智能检测系统中的数据融合技术

近年来,数据融合技术获得了普遍的关注和广泛的应用,其理论和方法已成为智能信息处理的一个重要研究领域。本文概述了数据融合的概念、层次,介绍了融合算法。并以应用多传感器数据融合的轨道衡误差补偿为例说明了数据融合技术的具体应用情况。     

生理疲劳对劳动者注意力的削弱作用研究

本文通过实验仪器,实现了对疲劳状态及正常状态劳动者的注意力集中度的量化,分析了生理疲劳对劳动者注意力的削弱程度,并基于人因工程学,提出了恢复疲劳状态下劳动者注意力的合理建议,对建筑安装工程的安全与质量管理具有一定的指导意义。     

考虑作业疲劳的物料搬运路径研究

针对目前物料搬运路径中无法兼顾搬运效率和作业疲劳的双目标优化问题,主要根据搬运负荷、搬运时间与作业疲劳之间的线性关系,建立作业疲劳函数。以最小化搬运费用和作业疲劳为优化目标,建立搬运路径双目标优化新模型,双目标模型主要采用精英策略的非支配排序的NSGA-Ⅱ遗传算法进行求解,该模型与最小化搬运费用和搬运时间为优化目标的模型进行比较,仿真表明,该模型在保证搬运效率的同时,还能有效地降低作业疲劳,验证了所建模型的有效性。     

基于数据融合的自来水浊度检测方法

为了提高流动电流仪(SCM)对自来水浊度检到的精度，文章提出了一种基于神经网络数据融合技术的数据处理方法。该方法可以消除到量中的原水流量、供电电源波动、絮凝剂浓度、温度等干扰量对流动电流仪的影响，提高了测量的精度。     

基于数据融合的自来水浊度检测方法

为了提高流动电流仪(SCM)对自来水浊度检测的精度,文章提出了一种基于神经网络数据融合技术的数据处理方法。该方法可以消除测量中的原水流量、供电电源波动、絮凝剂浓度、温度等干扰量对流动电流仪的影响,提高了测量的精度。     

基于数据融合的轨道计算方法研究

目前测量船轨道计算使用的是基于单一测量设备的外测数据,而在实际任务中往往会有来自多种不同测量设备的外测数据。每种测量设备对目标的跟踪精度是不同的,利用数据融合方法对不同精度的测量数据进行综合利用,可以提高轨道计算结果精度,也为轨道预报及指挥决策提供更为准确的参考数据。     

基于数据融合的维修资源配置决策模型研究

维修对象和维修资源构成维修环境,对维修对象的状态进行模式识别,建立系统的维修需求模式。维修需求模式与当前维修资源状态进行态势分析,以确定维修需求与维修资源是否匹配：如果匹配,则说明维修资源可以保证系统现有的维修需求;如果不匹配,则需要对维修资源进行数量上的调整。同时,利用维修需求的历史数据,对维修资源元素进行关联分析,可以求得最优的资源配比,以减少维修资源的物流成本。     

基于多源数据融合的国土空间布局规划研究

随着城市化进程的加速,国土空间布局规划成为保障城市可持续发展的重要手段。多源数据融合技术为国土空间布局规划提供了新的思路。文章基于近几年国内外相关研究,对多源数据融合技术在国土空间布局规划中的应用进行了深入探究。研究发现,多源数据融合技术可以为国土空间布局规划提供更准确、高效的决策支持,从而实现城市可持续发展目标。     

基于Kinect的智能家居体感控制系统的研究与设计

现有的智能家居控制系统中,多以操作终端的方式对智能家居实现控制,这种控制方式不够灵活。本文提出了一种基于体感技术的智能家居控制系统,该系统采用微软的Kinect体感设备识别人体动作和姿势,根据人体的不同动作向智能家居各设备发出相应的动作指令,以无线通信的方式接收动作指令后,进行相应的控制。研究结果表明,该系统能够有效、准确地识别人体的各种不同动作,并准确地发出相应的动作控制指令,控制家电、照明、窗帘等设备的开关。     

基于智能边缘计算的矿山输送带智能检测系统

矿山输送带在矿山运行中散状物料运输的主要设备,如若出现重物、过载、落料、跑偏等问题不能及时发现,就会造成洒料及运输问题的出现,严重影响企业的生产.本文基于边缘计算技术,构建矿山输送带智能检测系统,实现对矿山输送带进行缺陷及跑偏识别、输送带物料体积识别,人员安全与异常行为监测,有效避免上述问题的发生,提高矿山企业的生产效率.     

基于ADT算法的小波边缘提取

提出了一种小波边缘提取算法,应用多孔算法对视频信息进行小波分析,基于模极大值类内MIN variance原理,推导出高低2个阈值,进行候选边缘点的筛选.对在2个阈值之间的模极大值进行比较,进一步筛选候选边缘点.该方法不需要人为的设定任何系数或者初始值,根据不同的视频信息自适应地确定双阈值,避免了反复调试阈值系数,实验结果表明了该方法的有效性.     

基于ADT算法的小波边缘提取

提出了一种小波边缘提取算法,应用多孔算法对视频信息进行小波分析,基于模极大值类内MIN variance原理,推导出高低2个阈值,进行候选边缘点的筛选。对在2个阈值之间的模极大值进行比较,进一步筛选候选边缘点。该方法不需要人为的设定任何系数或者初始值,根据不同的视频信息自适应地确定双阈值,避免了反复调试阈值系数,实验结果表明了该方法的有效性。     

基于单片机技术开发的智能遥控轮椅

本文介绍了一款基于单片机技术和九轴重力加速度传感器及短距无线射频传输技术,智能轮椅,用于对当前市面上轮椅只能通过手部运动控制轮椅运动方向的问题进行改进,以实现通过头部运动控制轮椅运动的想法,用来解决双手及颈部以下运动不方便的老年人和残疾人的出行问题。