基于多项式贝叶斯算法与LDA模型的在线评论情感分析研究

大数据时代下,商品评论在网络购物中发挥着越来越重要的作用.有效分析评论内容,并提取关键信息,将为销售方制定销售方案、消费者选定产品提供有效帮助.因此,本文基于京东购物平台上商品评论,分析评论的情感倾向.首先,通过python的Requests库爬取家用电器的最新的评论数据,并对数据进行分词处理、去除停用词以及情感值可视化处理,进而构建LDA模型.针对京东平台上评论的特点,采用jieba分词进行情感标注以及关键词云生成,经过python的情感值比较,将单一重复、过分强调和短句进行删除,利用最大概率法进行分词处理,遍历情感词,生成情感词表,进行统计分析,构建基于多项式贝叶斯算法与LDA的情感分析模型,为商家和顾客在进行交易之前提供有效信息.     

在线评论情感倾向的影响研究及分析

互联网时代,网络购物成为了一种新的购物形式,由于网络购物是在虚拟的平台上进行商品甄选,客户无法对商品的性能和质量进行判定,这就增加了购物的风险。随着网络购物平台的服务的完善,在线评论成为了大众购物的参考依据。所以,在线评论的情感倾向就左右了消费者的购买决策。本文对在线评论情感倾向的影响进行研究,然后细致分析了在线评论的情感调节因素,最后就如何发挥在线评论情感倾向的积极作用给出了相关建议。     

基于文本挖掘的生鲜物流服务质量评价

由在线评论得到的物流服务质量评价结果能够有针对性地提升物流服务质量,对于提升生鲜电商的竞争力极其重要。结合SERVQUAL模式、LSQ模式和生鲜电商特点构建物流服务质量评价模型,以京东生鲜物流作为研究对象,通过python编写爬虫代码爬取京东生鲜消费者评论并进行jieba分词,获得物流高频关键词及其TF-IDF权重,并将关键词映射到评价模型的各个指标中。然后对关键词所在的评论进行情感打分,综合TF-IDF权重、情感打分、指标权重,计算得出每个指标的物流服务质量评价得分。根据评价结果发现,京东生鲜在可靠性、时间性、移情性等方面可以继续保持并提高,提出加强物流信息的及时准确性、重视退换货费用、采取多样的配送及取货方式等建议。研究结论可为生鲜电商企业优化产品物流服务、提升企业竞争力提供参考。     

基于手机商品评论文本的情感分析与挖掘

目的:随着互联网技术的发展和智能设备的普及,电商平台出现了大量商品评论信息,分析和挖掘商品评论文本的情感,对于研究用户需求、商品口碑具有极其重要的价值。方法:文章利用编程语言python获取电商平台的商品评论信息,采用算法与人工相结合的方式,从数据预处理、特征词表的构建、修饰词表和情感词表的扩充等方面分析商品的评论信息和用户对相应属性的评价观点。结果:实现了商品属性和评价情感词的抽取和分类,实现了商品评论的情感倾向性分析,深入了解用户需求和产品口碑。局限:依赖情感词典进行情感分析,为取得更加精确的结果,情感词典需要不断完善。     

在线商品垃圾评论发布动机影响因素研究

网络评论板块使得消费者能充分参考其他消费者的评论信息做出正确的购物决策,然而,在电商购物平台上发布评论的评论者不仅仅包括用户,还可能是恶性诋毁的竞争者以及自我推销的商家。文章探讨了在线商品垃圾评论发布动机的影响因素,分为商家推销、同行诋毁、经济回报、情绪发泄、惩罚商家、敷衍应对、不堪骚扰7个方面。为后续的在线商品垃圾评论识别与治理研究提供重要理论依据。     

在线商品垃圾评论发布动机影响因素研究

网络评论板块使得消费者能充分参考其他消费者的评论信息做出正确的购物决策,然而,在电商购物平台上发布评论的评论者不仅仅包括用户,还可能是恶性诋毁的竞争者以及自我推销的商家。文章探讨了在线商品垃圾评论发布动机的影响因素,分为商家推销、同行诋毁、经济回报、情绪发泄、惩罚商家、敷衍应对、不堪骚扰7个方面。为后续的在线商品垃圾评论识别与治理研究提供重要理论依据。     

在线用户商品评论信息挖掘方法的比较研究

随着互联网的快速发展,网上交易的用户越来越多,大多数的电子商务网站都会为消费者提供相互交流的平台来发表其针对所购买商品的评论,针对于在线用户商品评论信息挖掘方法的研究也就成为当下的热点问题.本文对在线用户电商评论的特点以及分类进行了概括,总结了不同的商品评论信息挖掘方法的应用进展情况以及研究现状,并对其进行了比较研究.     

消费者网购休闲食品的需求要素研究——以天猫商城为例

了解消费者在购买休闲食品时的需求要素,可以为企业制定适当的商品供应策略提供有用的决策信息,提高商品竞争力,节约仓储和运输成本。对从天猫平台获得的休闲食品的在线评论原始数据进行数据挖掘,并进而分别对处理后的文本内容进行LDA主题模型聚类,测度消费者需求要素。发现休闲食品的在线评论中,有关物流、产品质量、价格和产品包装的关键词出现的频率更高。企业在商品供应时应优先选择包装精美的休闲食品,或者在生产过程改进包装,同时提高物流服务质量。     

基于在线评论的生鲜电商顾客满意度分析研究

近年来生鲜电商行业蓬勃发展,通过挖掘消费者评论的关注属性和情感倾向对企业发展有重要意义。本文的研究目的是发掘消费者对生鲜电商注方面的消费满意度情况,由此采用细粒度方面级情感分析方法。采用LDA主题提取模型对在线评论文本进行主题提取,运用具有池化增强作用的BERT情感分析模型,嵌入极大-平均表示向量以达到有效降低分析过程中的过拟合问题,通过联合LDA提取结果以及AP-BERT情感分析结果,得出消费者主题满意度比例矩阵。实验结果证明,AP-BERT模型的精准度、召回率及AUC值与同类型模型及原始BERT模型有更优的表现。本实验结果可以给生鲜电商企业提供改进方向。     

基于文本挖掘和情感分析的物流客户满意度测算研究

为合理评价电商平台物流客户满意度情况,提出一种基于评论大数据的物流客户满意度测算方法.首先,以生鲜电商为研究对象爬取大量在线评论,进行分词等操作并基于TF-IDF算法得出生鲜电商物流满意度的关键因素及其权重,随后构建物流属性词向量模型,结合词语权重和其与物流关键因素之间的相似性,区分每句话中的物流属性,确定用户重点关注...     

我奇故我在--创意平面广告评鉴

仿佛,我们进入了一个难以回避广告的时代:走在路上,坐在车上,打开电视,摊开报纸……甚至,当你花了60元钱关掉手机准备好好看场<天下无贼>的时候,佳能DV、数码相机IXUSi5、照片打印机、诺基亚从3210到7260……直到伴随你眼泪一同落下的那则由中国移动传送的短信,都在诉说:我们,在广告与广告的夹缝间游走.     

消费者对公司治理影响的研究

近来的研究表明利益相关者之间的制衡状况对公司治理产生重大的影响，文章在此逻辑基础上研究了消费者对公司治理的影响机制，分析了我国消费者参与公司治理的现状，并且提出了消费者参与公司治理的发展思路。     

EPC系统对供应链的影响探讨

条码技术上的局限性导致供应链中的信息流和物流不能保持匹配，从而影响了供应链运作效率，EPC系统的提出不仅为供应链上信息流与物流不匹配问题的解决提供了方案，它对供应链也将会产生革命性影响。本文简要介绍了EPC系统的主要功能以及物联网的概念；从微观和宏观两个层次分析了EPC系统对供应链可能产生的革命性影响。     

利用MATLAB研究火箭升空问题

运用物理学的方法和微积分的知识来建立数学模型,借促MATLAB软件,得到结果:在第60秒引擎刚关闭时,火箭的高度为9317.8米,速度为274m/s,加速度为132.7931m/s2;火箭达到最高点的时间为70.2s,高度为14604m.k的值估计为0.4904.     

基于博弈论的供应链管理分析

运用博弈论的思想,从“囚徒困境”类的完全信息静态博弈、重复博弈、不完全信息动态博弈、信号博弈等角度,对供应链节点企业的合作关系进行分析。     

基于供应链的业务流程再造研究

在对供应链管理和业务流程再造的关系进行分析的基础上,对供应链环境下业务流程再造应遵循的原则、采用的工具方法和实施步骤等进行研究。     

基于BIM的可视化投标研究

本文从投标流程的两个阶段着手,分析了BIM可视化技术在工程投标中的应用,将传统投标流程中工程量复核阶段与BIM技术背景下工程量复核阶段进行对比,分析了BIM技术在投标流程工程量复核阶段的重要意义,借用BIM技术对投标文件表达方式进行优化分析。     

会计监督相关问题探讨

会计监督以国家的财政法规和财经纪律为准绳,具有强制性和严肃性,主要是监督会计资料的真实可靠、经济业务的合法性、国有资产的安全和完整、财经法规和财经纪律的执行等。     

基于鹰鸽模型的地方政府农民工创业政策研究

由于国家和地方政府对农民工问题越来越重视,纷纷出台鼓励农民工创业的政策,希望农民工通过创业,改善生活水平,提高经济增长,解决就业。尤其是地方政府在鼓励农民工创业过程中出台了税收、土地、金融等方面的政策,这样地方政府在这个过程中就存在着博弈现象。利用鹰鸽博弈模型分析了地方政府的这一博弈现象,认为地方政府的政策受到农民工群体的特性的影响,并给出了地方政府在政策制定过程中的建议。