湖南省耕地特征与耕地需求的地域差异研究

从耕地的数量特征、质量特征、变化特征和产出特征4个方面阐述了湖南省14市州耕地特征的地域差异;揭示了影响耕地需求的基本因素;从耕地需求的项目构成分析了湖南省经济发达地区和经济欠发地区耕地需求的地域差异。     

河南省耕地数量时空变化及其驱动因子分析

根据相关社会经济统计资料,对河南省1978年以来耕地数量的变化趋势、区域差异及驱动因子进行了分析。对河南省耕地数量时空变化的分析表明:全省耕地数量整体波动较小,总量基本稳定;耕地增减的来源和流向分别以耕地开发和建设占用为主;省内各区域耕地变化有所差异;河南省耕地变化的驱动因子分析表明,人口、经济因素和农业产出能力对耕地数量的变化影响较大,而自然环境因素对耕地变化的影响有限。     

湖南省耕地变化的驱动力筛选和驱动机制分析

利用湖南省耕地数据和社会经济资料,定量分析影响湖南省耕地变化的驱动力及其内在的驱动机制。从人口增长、经济与基础设施建设、工业化与城镇化、农业技术发展、农业结构调整、耕地保护政策6个方面初步选取驱动力原始指标,然后通过相关性分析、聚类分析结合主成分分析从这些驱动力原始指标中筛选出包括农业人口、第三产业从业人员、人均GDP、城镇化水平、农业增加值等在内的10个驱动力,再利用偏最小二乘法分析各驱动力对湖南省耕地变化的影响程度并加入政策因素建立了驱动机制模型。结果表明:对湖南省耕地变化影响比较显著的驱动力为人口增长因素、工业化与城镇化因素、经济与基础设施建设因素等。最后分析了各驱动力与耕地变化之间的内在驱动机制。     

广西耕地资源数量变化的人文驱动力研究

以广西1990-2003年的耕地及相关社会经济统计数据为依据，利用主成分分析法，定量分析了广西耕地数量变化的人文马区动因素。结果表明，影响广西耕地数量变化的主要人文驱动要素为人口增长、经济发展和农业科技进步。此外，国家相关政策也起着相当重要的驱动作用。     

我国耕地变化驱动力研究进展：驱动因子与驱动机理

[目的]综述耕地数量变化的驱动因子与驱动机理,为未来丰富相关研究以及针对性地制定耕地保护对策提供参考。[方法]文章主要应用了文献分析法、分类统计法和比较分析法。[结果](1)耕地数量变化的驱动因子主要包括自然因子和社会经济因子,地形、气候等自然因子往往在较长时间内发挥作用,经济状况、区位条件等社会经济因子在短期内对耕地变化的影响较大,国家政策是特殊的社会经济因子。(2)自然因子和社会经济因子分别通过改变土地生产潜力、影响耕地和建设用地平衡来驱动耕地数量变化,社会经济因子中的政策因子通过强化或减弱土地某项功能对耕地变化产生影响。(3)自然因子对耕地数量变化的驱动作用在快速城镇化地区、粮食主产地区和生态脆弱地区依次增强,社会经济因子的驱动作用依次减弱,政策因子是所有区域耕地数量变化的主要驱动因子。(4)快速城镇化地区、粮食主产地区和生态脆弱地区的耕地数量变化分别主要受到建设占用、粮食生产和经济发展压力、自然条件限制及退耕还林驱动。[结论]探究耕地变化的驱动因子和驱动机理是提高耕地管理效率的有效途径,未来研究应当向全面分析耕地变化内涵,定量研究政策因子,衔接耕地保护对策制定等方向发展。     

湖南省耕地变化特点、驱动力及可持续利用研究

该文利用湖南省近10多年来土地利用调查数据和相关的社会经济数据,对湖南省近10年来的土地利用结构变化以及耕地利用现状,进行了详细的分析阐述;应用逐步回归法,定量研究了各经济社会驱动因子同耕地变化之间的关系,揭示了耕地变化的驱动机制,结果表明：经济的发展、农业科技进步以及农业产量的提高是湖南省耕地变化的重要原因;最后,从耕地可持续利用角度,详细分析了湖南省耕地可持续利用中存在的各种障碍性因素。     

博罗县耕地变化及其影响因素分析

[目的]试图探讨广东省博罗县耕地时空动态变化与社会经济发展之间的关联度,分析其社会经济发展与当地耕地时空动态变化之间的相关性特点。[方法]基于2005~2014年广东省博罗县耕地资源数据及其相关社会经济资料选取19个指标建立评价指标体系,借助SPSS软件找出社会经济变化的主要驱动因子,并借助DPS软件进行灰色关联分析,得到该地区社会经济发展与耕地面积变化之间的相关性关系,从而量化不同因素对于耕地数量变化的影响程度。[结果]影响耕地变化最大的经济因素为地方财政收入,其关联度高达0.994;城市化水平与耕地面积之间相关性很高,其关联度为0.991;地区生产总值(GDP)与耕地数量变化之间相关性较高,其关联度为0.830。[结论]2005~2014年博罗县耕地数量波动相对较大总体呈现略微增加趋势,人均耕地呈现下降趋势,且经济发展与耕地数量变化关系较密切。     

四川丘陵区耕地数量变化及其影响因素分析——基于丘陵区十二个县的实证研究

四川丘陵区是四川省的重要农业基地,其耕地数量变化关系到四川的耕地动态平衡和农业持续发展.本文以四川丘陵区12个农业大县为研究区域,采用西子分析法和灰色关联度法,分析其1992年～2008年耕地数量变化情况及其影响因素.研究结果表明:社会经济发展、退耕还林、耕地保护政策等是影响四川丘陵区耕地数量变化的主要因素.文章最后针对性地提出了四川丘陵区耕地数量保护的对策建议.     

黄淮海平原区耕地变化对粮食生产能力的影响

耕地变化所产生的直接影响就是粮食安全问题。本依据1991～2001年黄淮海平原区耕地数量和质量变化以及粮食生产变化情况，分析了耕地数量与质量变化对粮食生产的影响，结果表明：耕地数量和质量变化，通过影响粮食作物播种面积和单产，最终影响到粮食总产量。1991～2001年，由于耕地面积减少和耕地质量降低，导致黄淮海平原区粮食总产量损失634.87万吨，占2001年粮食总产量的5.1%。因此，保护现有耕地是保证粮食生产的基础，对粮食安全意义重大。     

近20年来珠江三角洲耕地数量变化的时空分析——以南海市为例

改革开放20多年来，珠江三角洲地区的社会经济超常发展，在此过程中土地利用发生很大的变化，其中尤以耕地数量的锐减最为突出。本文选取地处珠江三角洲腹地，被誉为广东省经济发展的“四小虎”之一的南海市作为典型研究区，深入分析了近20年来该区耕地数量的时，空变化特征。结果表明，在时间变化上，南海市耕地数量的大幅度减少主要出现于80年代中期以后，并与全国，广东省及珠江三角洲的耕地数量变化的时间基本一致；在空间变化上，南海市耕地数量变化的区域差异较大，据此可分为四种地域类型。在此基础上，文章进一步探讨在近20年中耕地数量变化的主要原因及驱动因素。     

近年来湖南省耕地动态变化及保护对策

湖南省人均耕地已接近联合国粮农组织规定的人均耕地警戒线,且近年来耕地流失的趋势还在加快,耕地减少主要集中在生态退耕、建设占用、农业结构调整以及灾害毁地等几个方面.近7年来,湖南各地市表现出不同的耕地变化特征:经济水平相对较高以及地处洞庭湖平原的地区,耕地变化率反而小;而相对落后的山区,耕地变化率较大.利用主成分分析法,得出湖南省耕地减少的三大驱动因素,分别是社会经济发展、国家耕地有关政策以及农业科技进步.实现耕地占补平衡,提高耕地的集约利用水平,积极开展土地整理复垦、改善生态环境、依靠科技进步等是当前保护耕地的基本策略.     

湖北省耕地动态变化及其驱动机制分析

本文利用湖北省1952-2003年的统计和普查数据，分析探讨了湖北省50年来耕地数量动态变化及区域差异，并在此基础上应用主成分分析法，分析了影响耕地数量动态变化的驱动机制。结果表明：湖北省耕地数量总体呈下降趟势，耕地变化的区域差异显著，影响耕地动态变化的主要驱动因素为：经济驱动、人口驱动、政策和农业产业结构调整等。     

湖南省耕地资源利用安全综合评价与提升路径研究

研究目的:基于区域可持续发展综合视角,解析湖南省耕地资源利用演化时空过程,探究耕地利用合理区间,分析区域耕地利用存在的突出问题并形成针对性优化目标与路径。研究方法:最小人均耕地模型、改进生态足迹模型、行星边界框架。研究结果:(1)粮食安全视角下,湖南省耕地呈现“略有盈余,波动变化”特征,空间上表现为“东盈西亏,梯次变化”;(2)生态安全视角下,湖南省耕地利用总体处于较显著的赤字状态,生态赤字呈“由升转降”的波动变化过程,空间上呈现“西平东亏,中部优化”特征,中部粮食主产区耕地利用已远超行星边界范围;(3)湖南省耕地利用规模应控制在3.79×10⁶~4.23×10⁶ hm²。研究结论:湖南省耕地利用核心问题不在于数量不足,而突出表现为耕地利用程度减弱、粮食播种占比低且持续波动、耕地产出能力不足,其耕地利用质量亟待提升,利用结构亟需调整。分区分类调控是实现湖南省耕地科学可持续利用的核心路径。     

安徽省耕地集约利用及其驱动力分析

研究目的：分析近10年来安徽省耕地集约利用变化及其驱动力。研究方法：综合指数评价法、聚类分析法、因子分析法。研究结果：（1）全省耕地集约利用水平时序变化性明显。从“十五”期间和“九五”期间相比来看,除滁州、六安、黄山三个地市以外,全省其他14个地市的耕地利用集约度都有不同程度的提高。（2）全省耕地利用集约度空间差异显著,总体上呈北高南低的特点。（3）社会经济因素、耕作制度因素和自然因素是影响安徽省耕地集约利用的主要驱动因子。研究结论：应用综合评价法进行耕地利用集约度评价以及采用因子分析法进行驱动力分析,评价结果与现实情况基本吻合,具有一定的可行性。     

近50年湖北省耕地动态变化及其驱动力分析

利用湖北省1952-2003年的统计和普查数据,分析了湖北省耕地数量动态变化及区域差异,并进一步探讨了影响耕地动态变化的驱动因子.结果表明:近50年,湖北省耕地数量变化经历了一个由短期增长到持续减少的动态变化趋势,区域差异明显,其中经济发展、人口增加、产业结构调整、政策等构成了耕地数量变化的主要驱动因子.     

常德市土地利用空间格局变化及驱动力分析

1997～2004年,湖南省常德市土地利用现状和空间特征入手,对比,各类土地利用空间格局的数量变化、结构变化和景观特性,可以看出:常德市土地利用变化的主要特征是林地、水域、建设用地面积的增加而耕地相应的减少;利用相关分析方法,分析了土地利用空间格局变化的主要驱动因子,揭示人口增长、农村经济发展、城建扩张、土地管理政策是常德市土地利用变化的主要驱动力。     

中国耕地利用变化的研究方法分析：立足驱动与模拟研究

[目的]分析2000—2018年中国耕地利用变化的文献,对学者在研究耕地利用变化驱动和模拟方面所使用的方法进行对比分析,系统梳理各种方法在应用上存在的优势与不足,为未来学者开展相关研究提供方法参考。[方法]文献分析法、分类统计法等。[结果]对于耕地利用变化驱动研究而言,与主成分分析法组合的方法使用频率较高,基本适用于所有尺度,该方法可使复杂系统简单化、提高精度、有利于确定主要驱动因子,但一些重要的驱动因子难以经过统计学检验进入回归模型。对于耕地利用变化模拟研究而言,BP神经网络模型适合于大尺度的模拟研究,该方法预测能力强但精度一般;灰色动态模型GM(1,1)进行模拟所需的数据量较少、精度高,但受随机因素影响较大。CLUE-S模型已经比较成熟,在中小尺度上得到了很好的应用。[结论]耕地利用变化驱动与模拟的研究方法众多,但使用时相对单一且方法适用尺度的局限性较大。耕地利用变化驱动研究中学者们更倾向于使用定性与定量相结合的研究方法,未来耕地利用变化驱动的研究方法将逐渐朝着全定量的方向发展。耕地利用变化模拟研究中学者们更倾向于单一模型的使用,未来综合模型跨尺度融合将成为耕地利用变化模拟研究方法的发展方向。总体来看,未来耕地利用变化驱动与模拟研究方法将朝着双向、动态的复合型研究方法方向发展。     

赣州耕地利用变化人文驱动分析

根据赣州1990～2005年耕地、经济、文化等统计数据及土地利用调查数据,借助统计分析软件SPSS、DPS,运用主成分分析方法,研究了赣州1990～2005年耕地资源数量变化及驱动因素。研究表明,1990～2005年赣州耕地的数量持续减少,其中2001～2004年耕地的数量减少极为显著,且以旱地减少居多;赣州耕地变化的主要人文驱动因素是社会经济水平、科技水平和农业内部结构调整。     

重庆市耕地利用动态变化及其驱动力研究

根据重庆市的统计资料,分析了1997-2005年该市耕地面积变化情况和各区县耕地利用变化的区域差异,通过对影响重庆市耕地面积变化的驱动因子分析,得出影响重庆市1997-2005年耕地面积变化的因素主要是经济人口因素、农业发展因素和三峡工程、退耕还林政策因素.