基于DEA的中国国有商业银行效率变化实证研究

本文在回顾国内外对银行业效率测度研究的基础上,使用DEA(数据包络分析)方法对中国国有商业银行1997～2003年的效率变化趋势做出了经验分析,并运用制度演化和产业组织的观点,提出了相关政策建议。     

基于三阶段 DEA 模型的创新效率实证研究

以 2005 到 2020 年的中国规模以上工业企业经营数据为基础,采用三阶段 DEA 模型就其研发投入与产出情况进行了实证分析,结果表明创新效率情况良好,但离最优值还有一定的距离。在剔除了外部因素的影响后,平均纯技术效率基本保持不变,而平均综合技术效率和平均规模效率轻微下降,但对各年度的综合技术效率、纯技术效率和规模效率有比较大的影响,并且存在投入不足和冗余的问题,说明环境因素和随机误差对评价工业企业的技术创新绩效有影响,三阶段 DEA 模型更能准确地评价工业企业的技术创新绩效,为避免造成资源浪费,工业企业需要寻找适度的发展规模,努力通过提高规模效率而最终提高综合技术效率,并根据研究成果提出了相应的对策建议。     

黑龙江省文化产业投入产出效率研究——基于三阶段DEA模型的实证分析

本文利用三阶段DEA模型,使用Deap2.1软件和Frontier4.1软件分析2018年黑龙江省13个地级市文化产业的投入产出效率.实证结果显示,黑龙江省各地级市间文化产业投入产出效率存在明显差距,少数地级市达到效率最优.规模效率对文化产业效率影响明显,环境因素对黑龙江省各地级市文化产业效率影响显著.经过SFA回归分析调整后,黑龙江省大部分地级市文化产业规模效率出现下降趋势,技术效率和纯技术效率呈现上升趋势.最后提出促进黑龙江省文化产业投入产出效率提高的建议.     

基于DEA模型的中国铁路运输规模经济效益实证分析

铁路运输业存在在政企不分、机构繁冗、负债率大等弊端。本项研究利用数据包络分析（DEA）的CRS、VRS、NIRS来建立用以评价中国铁路运输业规模经济的数学模型。以2000-2009年十年的生产样本为决策单元（DMU）,对每个决策单元进行规模收益分析,并在此基础上对规模收益递增的决策单元中的各项投入、产出进行测算,得到生产样本的投入冗余额及产出不足额,直观地进行量化评定,并提出合理化改革建议。     

中国区域工业生产效率、环境治理效率与综合效率实证研究——基于RAM网络DEA模型的分析

本文运用基于RAM的网络DEA模型对2001—2010年环境约束下中国区域工业生产效率、环境治理效率和综合效率进行了测算和分解,并对影响生产效率、环境治理效率和综合效率的因素进行了实证研究。研究结果表明:研究期间中国工业平均综合效率取得了增长,"十一五"期间的增速快于"十五"期间;大西北地区的工业综合效率最高,黄河中游最低,东部沿海地区的工业综合效率增长速度最快;各地区的工业生产效率均高于环境治理效率,污染治理投资不足、已有的投资未得到有效利用是导致环境治理阶段效率较低的原因;地区发展水平、信息化水平、要素禀赋结构以及研发投入对工业综合效率有显著影响,有效地利用治理污染投资、促进自主创新、推动工业化和信息化的融合是提高工业效率的重要手段。     

基于DEA模型的贵州区域科技投入产出效率研究

科技水平是经济发展的重要指标,科技的投入产出效率直接关系到科技的发展。以贵州2014-2016年的科技投入产出数据为样本,运用DEA方法对贵州各区域进行相对绩效评价。结果显示：贵州各市（州）科技投入产出综合效率、纯技术效率和规模效率均存在明显改善的趋势,其中综合效率DEA有效的决策单元占比从33.3%提高到了44.4%,但各市（州）之间的纯技术效率存在较大差异。贵州各区域应加强对科技资源的合理配置,注重基础研究,完善科技成果的转换机制。     

基于三阶段DEA模型的财政补贴效率研究——来自西部地区的实证检验

通过运用三阶段DEA模型,对我国西部地区财政补贴效率进行了评估与分析,认为国家对西部地区的财政补贴运用效率整体较高,但由于受人口因素、地区因素、自然因素的影响,各个地区的财政补贴运用效率又体现出一定的差异性。针对实证分析结果,提出改善财政补贴运行效率的政策建议。     

中国三大产业效率评价——基于平行结构DEA模型的分析

传统的DEA方法将决策单元视为＂黑箱＂,因此往往高估效率且无法发现被评单元非有效性的来源。网络DEA模型建模时放弃了黑箱假设从而使得所得效率值更加精确。本文使用高强的平行结构模型评价中国三大产业的效率,创新之处在于对模型的初始数据进行了必要的修正,结果显示使用修正后的数据所得的效率值有较大改进。     

基于DEA模型的安徽省区域创新效率研究

以安徽省16个地级市的数据为依据,对不同城市的创新效率进行了实证研究。首先测度了2012年安徽省16个地级市区域创新的综合效率、技术效率和规模效率,并把安徽省分为皖北、皖中和皖南3个区域进行创新效率对比研究,最后根据DEA模型的优化目标值来探讨提高各地级市的区域创新效率的途径。     

基于DEA模型的我国农村金融效率测算分析

本文应用DEA模型对我国30个省份2011年农村金融投入产出效率进行了测算。研究发现,我国大部分省份农村金融投入产出效率低下,导致农村金融投入产出效率低下的主要原因是纯技术效率偏低,且我国农村金融投入产出效率不容乐观。最终,根据分析结果,本文提出了提高农村金融投入产出效率的建议。     

我国35个大中城市房地产业技术效率研究——基于三阶段DEA模型的实证分析

本文运用三阶段DEA模型,对2009年我国35个大中型城市房地产业的技术效率进行了研究。研究发现,我国房地产业技术效率、规模效率偏低,纯技术效率较为理想;GDP总值等外部环境对其技术效率影响较大;规模问题是制约我国房地产业效率提升的主要障碍。本研究认为,我国房地产业的发展必须在保持当前高纯技术效率的同时提升房地产业的规模效率,发挥出规模效应,以保证其健康持续发展。     

工业企业创新效率的所有制差异性实证研究——基于三阶段DEA模型

工业企业是体现技术水平最重要的载体,不同所有制的工业企业,会表现出具备不同所有制特色的创新效率,本文以2011年到2021年我国国有、私营规模以上工业企业的经营数据为基础,采用三阶段DEA模型研究其创新效率实况,在剔除环境因素和随机误差的影响后,国有和私营工业企业的平均综合技术效率、平均规模效率都下降了,而平均纯技术效率上升了,同时发现国有和私营工业企业都存在投入不足的问题,说明环境因素和随机误差对评价工业企业的技术创新绩效有影响,三阶段DEA模型更能准确地评价工业企业的技术创新绩效,适度的发展规模仍然是影响工业企业持续发展的重要问题,最后根据实证研究的成果提出相应的改进对策。     

基于DEA模型的数字文化产业典型企业效率分析

为提高未来数字文化产业发展效率,通过选取数字文化产业中的动漫影视、游戏、网络文化、数字文化装备和数字艺术展示五大重点领域的20家典型企业为样本,应用DEA模型对2018—2020年3年内的经营效率进行分析。结果表明：样本企业的综合效率呈现出先增后减的趋势,无效企业占比大;规模效率是影响数字文化产业内企业经营绩效的主要原因;新冠疫情明显对产业发展产生不利影响,但个别企业因用户疫情期间对线上文娱需求增高绩效不减反升。从战略规划、财政支持、资源共享和法律保护4个层面提出对策建议,为数字文化产业的可持续发展提供参考。     

中国城市文化产业效率的区域差异性——基于三阶段DEA模型的分析

近年来,中国文化产业迅速发展,形成向城市集聚的特征,成为各城市的支柱产业。科学评价城市文化产业效率,有利于引导各城市文化产业健康发展。笔者基于三阶段DEA模型测度了我国直辖市、省会城市、副省级城市共36个城市的文化产业效率,并进行了区域差异性及原因分析,结果发现:36个城市文化产业总体效率偏低,主要原因在于纯技术效率低下,即文化产业面临着管理与技术水平偏低的问题,环境因素对文化产业效率有显著影响;区域间文化产业效率存在较大差异,东部地区普遍效率高,中西部地区效率低,南方城市比北方城市文化产业运行更有效率,海滨城市相对内陆城市更有效率。根据以上研究结论提出,提高我国城市文化产业效率的对策建议。     

基于DEA模型的长三角几大港口物流效率分析

作为我国综合实力最强的经济中心的长三角,其发展在一定程度上有赖于长三角港口物流的发展.文章使用DEA模型对长三角几大港口进行定性分析,并对非有效的港口对其原因进行了解释.     

基于DEA模型对煤矿企业生产效率的趋势分析

依据某煤矿企业的10年统计数据,利用DEA模型对其生产效率进行分析评价,提出改进建议。     

基于超效率DEA模型的长江经济带生态效率研究

本文首先利用超效率DEA模型,对长江经济带整体及分区域生态效率进行计算与分析,发现整体生态效率偏低,但下游区域的效率值明显高于中上游区域;为了进一步探究其地区差异的演化特征,又对长江经济带进行了分区生态效率收敛检验,结果并未出现明显的收敛态势,但不同区域的表现不同。提醒我们在注重提升生态效率较低区域的整体效率的同时,缩小生态效率较高地区的内部差别。     

基于DEA模型视角的我国商业银行效率分析

随着银行业竞争的加剧,银行业的效率一直以来都是一个值得关注的问题.文章采用非参数衡量的效率评价方法DEA超效率模型,对具有代表性的12家国内商业银行2007-2009年的经营效率进行评估,对实证结果分别进行了横向和纵向分析.     

基于DEA模型的泛珠三角地区零售业经营效率研究

本文基于产出CCR模型,运用DEA方法对泛珠三角大陆地区的9个省份限额以上零售业2012年至2014年三年间的经营效率进行了测算和比较分析。分析结果表明,泛珠三角地区零售业经营效率存在东中西部省份差别,具有明显的梯度差异,东部地区在综合效率、纯技术效率和规模效率方面均高于中西部省份;达到DEA有效的只有江西、四川和云南3个省份;东部地区的广东省零售业进入规模报酬递减阶段,2014年的江西和云南、2013年的四川处于规模报酬不变,其他省份在三年间均处于规模报酬递增;东部省份投入冗余情况较中西部省份处于相对轻度水平,从发展趋势看,泛珠三角地区各省份零售业经营效率处于上升发展通道。     

中国省际高技术产业创新效率评价研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数法

基于中国29个省区市2014-2018年高技术产业的面板数据,首先采用超效率DEA模型对各省市生产效率进行测算,进而构建DEA-Malmquist模型对各省市综合生产率指数进行计算和分解.结果表明:中国高技术产业创新效率的总体水平较高,但是超过一半的省市区要素投入结构不合理,而且主要分布在中部和西部地区,创新效率存在较大的区域差异;中国高技术产业的全要素生产率指数平均值大于1,很多省份存在规模效率不高的问题,导致创新效率呈现N型的回调震动形态,技术进步和技术效率是全要素生产率提高的主要动力.因此,为了进一步提高我国高技术产业创新效率,需要注意保持高技术产业的技术水平和技术效率,尤其要注重高技术产业科技资源的优化配置,提升高技术产业创新资源的管理水平.