商业银行信用评估模型发展评述

信用评估是商业银行信用风险管理的基础和关键,本文通过对西方商业银行信用评估模型最新发展的评述,分析和比较了结构化模型、简约型模型和统计判别模型的特征和优缺点,为我国商业银行信用风险评估模型的建立提供借鉴。     

基于主成分分析和支持向量机的个人信用评估

本文针对信用评估指标维数较高的问题,运用主成分分析与支持向量机理论建立了一个新的个人信用评估预测模型。为反映该模型在信用评估分类方面的优越性,又分别建立了基于神经网络、K近邻判别分析等多种理论的信用评估模型,并用同一组数据对不同的模型分别进行训练,然后比较其预测分类正确率。实验结果表明,基于主成分分析与支持向量机理论的个人信用评估模型具有较优的预测分类正确率。     

信用风险评估模型及其评述

自20世纪30年代以来,信用风险评估大致经历了比例分析、统计分析和人工智能三个发展阶段。这三个发展阶段是相辅相成的。但在每一个具体的发展阶段里,信用风险评估的具体方法及其模型又呈现出多样性,并且其评估模型的假设条件以及解释的问题也呈现出多样性。本文总结了信用风险评估发展史上每个不同发展阶段比较典型的信用风险评估模型,在此基础上,本文对某些信用风险评估模型的前提条件及其核心思想做了简要的评述,希望未来的信用风险研究者能够在此基础上提出新的研究模型,解决新的问题。     

金融机构的国家风险评估模型评介

现代经济是信用经济或信心经济,东南亚金融危机和由此产生的国家信用危机使得国家风险评估对金融机构的国际贷款和外国债券投资者日益重要,其评估的结果对被评估国也至关重要甚至生死攸关。而国家风险的定量化评估问题已引起了金融机构、企业和学术机构的极大兴趣。本文对国际上比较流行的国家风险评估的方法和指标作了概要评介,重点探讨了国际上金融机构如何从自身角度对国家风险评估的内外部模型,并指出了模型应用时存在的问题。     

同步优化思想在个人信用评估中的运用

在对目前个人信用评估方法分析的基础上,提出了对于信用评估的重要指标提取和模型参数选择这两个过程进行同步优化的方法,利用评估指标和评估模型参数的互相依赖关系来提高整个信用评估系统的分辨能力,并以支持向量机(SVM)为模型进行了实证检验。结果表明,同步优化方法能更好地提高模型整体的性能,分类正确率有明显的提高。     

评价地方政府信用的方法研究

根据地方政府信用评价指标体系的基本原则,文章首先提出较为完整的地方政府信用评价指标体系;然后运用特尔菲法确定了各单项指标的权数和定性指标的标准值;最后在得出单项指标评价值的基础上,通过多目标线性加权函数模型确定评价总值,能够比较正确地评估地方政府信用状况。该方法具有可操作性和一定的推广应用价值。     

信用悖论及其解决

信用悖论是银行业在其信用风险管理过程存在的较大问题:保持良好的客户关系与分散信用风险之间的矛盾。笔者考察和研究了运用现代资产组合理论进行风险分散化贷款组合管理的KMV模型和以金融创新——信用衍生品进行对冲组合管理的理论和实践。     

汽车信贷信用评估应用系统研究

本文在论述了汽车销售中信用分析的必要性的基础上 ,基于层次分析方法、商业智能方法研究了汽车信贷个人信用评估指标体系、评分及其评估细则、指标权重计算方法 ,并通过实例说明用层次分析法求指标权重系数的方法 ,并进一步提出了基于商业智能的汽车信贷信用评价的应用系统模型。     

国外主要信用风险度量方法评介

信用风险是金融风险中最为重要的风险之一,随着金融业的迅猛发展和金融创新的进程不断加快,金融领域面临着更大的挑战,因此,对信用风险的评价与管理越来越重要,文章回顾了信用风险度量方法的历史沿革,并着重介绍几种国际上主要的信用风险度量方法,如Z评分模型、莫顿模型、KMV的信用监测模型、J·P·摩根的信用度量制模型、麦肯锡的信用组合观点、死亡率模型和信用风险附加法等,以期使读者对其有更加清晰和全面的认识。     

抵押资产组合对信用利差期限结构的影响分析

在国际金融环境变化不断加剧、全球化进程不断深入的背景下,如何管理好信用风险是各国家所面临的重要问题.本文利用Merton结构式模型思想,考察了抵押资产组合对信用风险的分散与缓释作用,含有抵押资产组合的零息债券定价、信用违约和信用利差结构问题.研究结果表明,抵押资产与标的资产之间的相关性及波动率都影响违约概率和信用利差期限结构;有抵押时违约概率要小于无抵押时的违约概率;存在抵押资产组合时,零息债券的信用利差要小于无风险时的信用利差,抵押资产组合下的信用利差大于单一抵押资产下的信用利差;并且含有抵押资产组合的信用利差期限结构形状为L型曲线.     

信用组合损失分布计算方法的比较分析

信用风险管理中,组合损失分布尾部的估计精度对确定组合风险量度有着重要的影响。文章对现有的两种可以提高组合损失分布尾部估计精度的方法——鞍点近似和重要性抽样进行了数值比较。结果表明:在相同的计算时间内,鞍点近似计算的信用组合损失分布尾部概率偏低,波动性较小,而且这种低估会随着损失水平的增加而逐渐减弱;而重要性抽样计算的信用组合损失分布的尾部概率则比较准确,但波动性较大。     

基于Levy Copula的组合信用衍生品定价模型

信用衍生品是有效分散、转移以及对冲信用风险的重要工具.2007年以来,全面爆发的美国金融危机导致了金融资产价格的急剧下跌,致使现有的信用衍生品定价模型面临极大的挑战,因此,如何假设基础金融资产价格的变动过程,进而对信用衍生品进行准确定价成为学者们研究的焦点.本文假设资产服从Variance Gamma过程,利用Levy Copula直接将资产的跳跃进行关联,对组合信用衍生品进行定价.蒙特卡罗模拟结果显示,本文模型可以很好地对不同的参数设置下的组合信用衍生品进行定价.     

ANP在电子商务中小企业信用评估中的应用

本研究尝试将网络分析法(ANP)应用于电子商务中小企业信用评估。针对电子商务特性,采用ANP法确定电子商务中小企业信用指标权重,运用线性加权法获取可评价电子商务中小企业的信用评估值,构建电子商务中小企业信用评估指标体系。依据电子商务信用评估指标间的依赖性和反馈性,建立指标模型。实证研究结果表明,ANP法在电子商务中小企业信用评估中具有可操作性和适宜性。     

基于灰色聚类法的中小企业信用风险评估研究

本文首先根据中小企业的信用现状和各种信用评估方法的特点 ,提出了一种适用于中小企业的信用风险评估方法———灰色聚类评估法 ,在对灰色聚类评估法介绍和应用分析的基础上 ,运用灰色聚类评估法对中小企业的信用状况进行了评估 ,最终发现该方法能够很好的评价中小企业的信用状况。     

基于BP神经网络的P2P网贷借款者的信用风险评估

近两年国内P2P网贷平台迅速发展,信用风险开始迅速突显,问题平台持续显现。文章通过对国内P2P网络贷款平台人人贷进行研究,建立了一种针对P2P网贷借款者的信用评估指标体系,用于评估借款者信用的优劣。通过BP神经网络算法进行仿真及优化,得到了优异的信用评估效果,同时利用传统Logist ic二元回归模型对相同数据进行检验,其预测准确率不及BP神经网络模型,证明BP神经网络模型更加适合P2P网络贷款平台进行信用风险评估。     

信用突变下商业银行信用风险测度模型研究——基于熵权物元可拓的分析

在信用平稳状态下,商业银行信用风险测度主要依赖于模糊评估方法,但是在信用突变状态下,模糊评估方法存在着功能局限.对此,文章给出了基于信息熵与物元可拓理论的熵权物元可拓方法,构建了基于熵权物元可拓的商业银行信用风险测度模型,并进行了测度模型的实证分析.文章认为,基于熵权物元可拓的信用风险测度模型的优势在于,通过物元可拓理论与信息熵理论相融合的熵权物元可拓方法,使得信用突变状态下信用风险的测度结果具有较好的平滑性与客观性,提高了信用风险测度结果的精确度,很好地解决了信用突变下商业银行信用风险的测度问题.     

信用衍生产品定价模型研究

信用衍生产品的定价问题是其发展的瓶颈。本文详细分析了三种定价模型：结构模型、信用等级模型和信用价差模型,同时,对各个模型进行了检验和有效性比较,以期为信用衍生产品定价实践提供有益的指导。     

信用评分主要模型方法比较研究

本文对信用评分的主要模型按统计方法和非统计方法进行归类分析，比较分析各模型方法的原理及优缺点，并介绍各模型方法的实证效果，最后给出两类方法用于信用评分的实证比较示例。     

小企业信用评估的模型构建与实证分析

文章采用我国东部某银行小企业信贷数据,使用Logistic模型与因子分析相结合的方法提出了构建小企业信用评估体系的思路。研究结果表明,财务因素中资产负债率与违约概率正相关,非财务指标中对违约概率影响最大的是基本存款账户是否在本银行和银行客户类型。与以往研究相比,文章综合考虑了财务与非财务指标,研究结果对构建小企业信用评估指标体系具有重要的参考价值。     

信用风险评分模型初探

各种式样的信用评分模型匀可量化交易风险,模型分为三大类:应用模型,行为模型,信息收集模型。处理大宗交易和小额借贷信息时,信用评级可以帮助银行快速高效的作出决定。本文探讨信用评级发展历程,整合Basel,信用评级表现出空前的重要性。银行以及全球性的金融机构积极推动信用评分模型的发展,使其符合新的法律法规并在现实交易中发挥作用。本文重点讨论了在Basel II下,信用评级的重要过程:评估,实现,校准。更多地考虑的信用评价模型可以帮助银行更有效的计算资金需求。