非参数核估计在分析中的应用

近年来,非参数回归的分析方法已广泛应用于计量经济学模型的研究中。本文将非参数回归模型的核估计方法应用于固定资产投资和经济增长模型中,通过对数据的估计,并且将结果与最小二乘估计值进行比较,证明了在对时变数据的分析中,非参数回归模型去的较好的结果。     

基于Bootstrap的Brown-Mood回归系数估计法的改进——以我国农村居民消费模型为例进行实证分析

文章指出了基于秩的非参数回归系数估计法Brown-Mood方法中所存在的优势及其不足之处,在直接采用两组数据的中位数进行系数估计时,大量可以得到的样本信息都会丢失掉,也就是存在着信息利用效率低下的问题。为此,文章提出了将非参数Bootstrap方法用于回归系数的估计中,对Brown-Mood估计法进行调整改进,在提高样本信息利用率的同时,对从多个子样本中得出的估计量求均值,可以提高系数估计精度。文章以我国农村居民消费模型为例,通过应用R软件所实施的大量数值模拟,验证了基于非参数Bootstrap改进后的Brown-Mood估计法所得的残差序列的方差较改进前减小了,说明残差平稳性有所提高,估计精度增强了。与此同时,文章还通过非参数Bootstrap方法得到了回归系数的置信区间。     

复夏普比率理论及其在中国的检验——一种考虑估计风险的投资组合业绩评价指标

本文介绍了复夏普比率的理论和方法，指出使用Bootstrap方法改进夏普测度，能够在度量传统夏普比率估计风险的基础上，获得对资产组合业绩的理精当的评价标准。然而对中国证券市场中19家基金的研究表明中国的证券市场不成熟、风险大，复夏普比率在中国并没有得到如发达国家的对资产组合业绩的评价和显著改进。     

半参数空间变系数回归模型的两步估计方法

文章首先介绍了部分回归模型、空间变系数模型及估计方法等相关理论知识。通过对以前所研究的半参数模型，将单个自变量非线性函数与空间变系数模型进行有效组合，提出了半参数空间变系数回归模型两步估计方法，并从试验设计、模拟试验结果分析两个方面入手，对该估计方法运用效果进行模拟，结果具有较高的可靠性和稳定性，实现了对常值系数的有效计算和估计，为相关人员提供有效的借鉴和参考。     

交通行业生产率变动的Bootstrap-Malmquist指数分析（1980-2005）

交通行业是一个资本高投入、能源高消耗和污染高排放的行业,尽管中国改革以来的交通运输业取得了巨大成就,还鲜有从生产率视角对该行业的研究。本文应用Malmquist-DEA方法测算了中国交通全行业及四个主要部门1980-2005年间的生产率变动,并引入Bootstrap—DEA方法估计了技术效率变化及其置信区间,通过Bootstrap纠偏提高了效率测度的准确性。测评结果表明,20世纪90年代初期以来交通行业TFP增速有所下降,技术效率显著下降;2000年之后,交通各部门的技术进步率大幅度上升,技术效率继续下降。中国交通行业的发展模式面临转型,这也是中国经济增长方式转变的重要组成部分。     

Bootstrap方法在空间经济计量模型检验中的应用

本文提出采用Bootstrap方法对空间经济计量模型的残差分布进行Moran’s指数,最大似然LM-Error及LM-Lag统计量的模拟检验,可用于空间经济计量模型的(事先)确定及(事后)验证。通过两个实例表明,在回归误差服从独立分布的假设下,有别于大样本理论分布的经典检验法,Bootstrap方法能有效地解决空间经济计量模型残差分布不确定时,模型中变量间空间相关性的检验问题。     

CAPM模型中β系数的非参数估计

在资产定价模型的实证检验中,由于证券期望收益与系数β值之间未必存在严格的线性关系,因此使用一般线性回归方法对β进行估计必然会导致模型的不准确。作为对这种估计方法的修正,本文提出了可变系数回归模型,利用局部加权最小二乘估计方法对模型中的系数β进行估计,并研究了模型中局部权系统的决定问题,该模型是一般线性回归模型的推广。由于系数的可变性,使得估计结果更适应实际数据的变化规律,从而估计结果更为精确,该方法也为风险管理和监督提供了较为有用的数理工具。     

供应链企业间战略共识如何影响技术创新绩效——知识共享与供应链协同的作用

在动态复杂的市场环境中,企业不仅要重视内部创新力量,同时需要依托外部力量,充分发挥外部知识资源在创新过程中的作用。基于认知行为理论,采用多元层次回归和Bootstrap方法,分析供应链企业间战略共识、知识共享和供应链协同对企业技术创新绩效的作用。结果发现：供应链企业间战略共识对知识共享和企业技术创新绩效具有促进作用;知识共享在供应链企业间战略共识与技术创新绩效间起中介作用;供应链协同正向调节供应链企业间战略共识与知识共享的关系,并正向调节知识共享的中介作用。     

基于DEA和Bootstrap方法的我国商业银行效率评价

针对14家商业银行样本2000-2007年间的技术效率变动进行测算,并对国有银行和股份制银行的效率差异进行分析。研究中还引入了Bootstrap方法估计技术效率变化及其置信区间,通过纠偏提高了效率测度的准确性。纯技术效率看,国有银行超过了股份制银行,而股份制银行则在规模效率上更加具有优势。但是中国商业银行整体的盈利能力仍然比较低,充分整合利用各项资源的能力有待加强。     

地方政府债务可承受水平测度*--基于期权思想的方法

本文应用基于期权思想的方法对地方政府债务可承受水平进行了测度。首先,定义可偿债资金的计算方法并对其中的地方政府可支配财力和刚性支出进行了计算;其次,应用Bootstrap抽样、核密度估计等方法绘制出可偿债资金的概率分布,根据给定违约概率确定出地方政府债务的理论年金值;最后,在给定利率水平和债务期限的条件下确定了地方政府债务可承受水平的上限,并将这一值与地方政府现实债务水平进行了对比。实证结果表明：在假定1%违约概率的条件下,30个省、市、自治区中,地方政府债务可承受水平超过现实债务值有15个,大部分集中在中西部省份。     

自回归滑动平均模型参数估计方法的仿真比较

自回归滑动平均模型(ARMA模型)是最常用的平稳序列模型之一,本文在模型阶数已知的情况下,重点研究ARMA模型中未知参数的矩估计和自回归逼近估计,进行仿真计算,并对计算结果进行比较分析。     

断点回归设计：理论前沿进展与新应用场景

近年来,作为最重要的准实验方法之一,断点回归设计(RDD)在经济学研究中的重要性不仅体现在应用实践中的快速发展,更体现在一系列前沿理论的突破与完善。本文系统梳理了连续性和局部随机性两种断点回归设计的分析框架,总结了两种框架的关键假设、估计方法、统计推断、实现方式及主要操作步骤,在此基础上对比了两者在理论和应用场景方面的差异。本文进一步阐述了多重配置变量、多重断点和拐点回归设计等三种特殊情形下的RDD估计方法,并提供了具体的实现方式,为丰富RDD方法的应用场景、拓展实证研究的可行性提供了有力支撑。     

基于多元线性回归理论的中长期电力需求预测

本文研究了多元线性回归理论模型,深入分析了影响中长期电力需求的影响因素,在此基础上建立了基于多元线性回归理论的中长期电力需求预测模型,探讨了回归模型参数的估计及回归模型的检验问题。以我国1985—2010年的国内生产总值、人口、第三产业值与第三产业值比值及全社会电力需求量的数据资料为例,对多元线性回归分析模型在中长期电力需求预测中的应用进行了介绍。     

创新生态系统视角下价值共创如何影响企业创新绩效——一个有调节的中介模型

以创新生态系统为视角,引入创新资源互动与生态系统规范机制为中介变量和调节变量,探究价值共创如何影响企业创新绩效。基于307家企业样本数据,运用结构方程模型、Bootstrap和层级回归方法对数据进行分析。研究发现：创新生态系统中,价值共创不完全直接影响企业创新绩效;创新资源互动部分中介价值共创对企业创新绩效的影响;生态系统规范机制部分正向调节价值共创对创新资源互动的影响。最后提出,创新生态系统调控方与企业要差异化地制定提升创新绩效的实施方案,营造活跃的创新资源互动氛围,形成并完善系统内生态规范机制。     

交通行业生产率变动的BOOTSTRAP-MALMQUIST指数分析(1980-2005)

交通行业是一个资本高投入、能源高消耗和污染高排放的行业,尽管中国改革以来的交通运输业取得了巨大成就,还鲜有从生产率视角对该行业的研究。本文应用Malmquist-DEA方法测算了中国交通全行业及四个主要部门1980—2005年间的生产率变动,并引入Bootstrap-DEA方法估计了技术效率变化及其置信区间,通过Bootstrap纠偏提高了效率测度的准确性。测评结果表明,20世纪90年代初期以来交通行业TFP增速有所下降,技术效率显著下降;2000年之后,交通各部门的技术进步率大幅度上升,技术效率继续下降。中国交通行业的发展模式面临转型,这也是中国经济增长方式转变的重要组成部分。     

工作嵌入对知识型员工越轨创新行为的影响——建设性责任知觉与角色宽度自我效能的链式中介作用

应用资源保存理论、社会交换理论和社会认知理论,构建工作嵌入对知识型员工越轨创新行为影响的理论框架,并分析建设性责任知觉和角色宽度自我效能在两者间的内在作用机制。运用层次回归分析法和Bootstrap法,对324份知识型员工问卷数据进行实证检验,分析发现：工作嵌入对越轨创新有显著正向影响;角色宽度自我效能在工作嵌入与越轨创新之间发挥完全中介作用;建设性责任知觉在工作嵌入与越轨创新之间发挥部分中介作用;建设性责任知觉与角色宽度自我效能在工作嵌入对越轨创新的作用路径中发挥链式中介作用。     

基于多元线性回归理论的中长期电力需求预测

本文研究了多元线性回归理论模型,深入分析了影响中长期电力需求的影响因素,在此基础上建立了基于多元线性回归理论的中长期电力需求预测模型,探讨了回归模型参数的估计及回归模型的检验问题.以我国1985-2010年的国内生产总值、人口、第三产业值与第三产业值比值及全社会电力需求量的数据资料为例,对多元线性回归分析模型在中长期电力需求预测中的应用进行了介绍.     

基于粗糙集的产业集群竞争力评价研究——以绍兴纺织产业集群为例

为了弥补产业集群传统评价的不足,改进评价结果精度,笔者以绍兴纺织产业集群为例,构建了基于粗糙集的产业集群竞争力评价模型,并利用Bootstrap方法进行仿真处理.结果表明,基于粗糙集的产业集群竞争力评价方法为评价演算过程的客观性提供了良好的保证,Bootstrap方法的仿真结果比小样本下的评价精度有明显的改进,更符合绍兴纺织产业集群的实际发晨情况.     

非线性与实际汇率动态变化研究

在行业层面上,实际汇率动态变化方面存在大量的非线性现象。交易成本使得大量无利可图的套利空间出现,因此实际汇率不会出现对其均值的回归。本文运用了非线性估计方法考察了套利空间的存在性,并以此为条件计算了了行业水平上实际汇率相对于其均衡水平回归的速度,探讨了回归速度可能的经济决定因素,这些因素可能包括商品的可贸易性以及汇率的波动率。     

关系学习、组织惯例更新对开放式服务创新的影响

为探索服务经济时代服务企业如何充分利用外部合作关系实现开放式服务创新,基于动态能力理论,以组织惯例更新为中介变量、共享愿景为调节变量,构建关系学习影响开放式服务创新的理论模型,并运用回归分析和Bootstrap方法,对376份样本数据进行实证分析。结果表明,信息共享、共同理解和特定关系记忆均会对开放式服务创新产生不同程度的积极影响;关系学习的3个维度（信息共享、共同理解和特定关系记忆）通过组织惯例更新的中介作用影响开放式服务创新;共享愿景在共同理解对组织惯例更新的驱动作用中发挥显著正向调节作用,但在信息共享和特定关系记忆影响组织惯例更新方面不具有显著调节作用。