艺术品的金融属性：投资收益与资产配置*

本文基于2000—2014年中国艺术品拍卖市场近现代国画的微观数据,在资产配置中引入市场交易机制中的佣金变量,加入艺术品市场规模约束,采用重复交易法实证计量嵌入艺术品市场的投资收益特征并量化其资产配置效应,以测度其市场功能。优质的艺术精品具备金融资产风险和收益的基本特征,本文对艺术品资产与资本资产定价模型的适应性进行讨论。研究表明：在样本期内,剔除通胀和佣金成本因素后收益率更加贴近现实,中国艺术品投资的实际收益率水平为1308%,表现出高于欧美市场的投资溢价;艺术品投资与传统的股票、债券等金融资产之间表现出相对独立性,并能有效改善投资者资产组合的风险边界,可以成为资产配置优化和多样化的重要选择。中国艺术品市场的长期稳健发展将为投资者提供更多的资产优化产品和工具。     

风险企业估价方法研究

在风险投资过程中,无论是投资进入还是投资退出,都需要对投资企业进行价值评估。风险投资家可以用许多模型来对被投资企业进行估值,但是由于风险企业经营业绩的高度不确定性,风险投资定价与一般的定价有着很大的差别：它不是一种交易买断价,而是一种参与型的定价。因为风险企业一般处于早期发展阶段,其实际价值与创业家的头脑密不可分,所以风险投资家在评价风险企业价值时必须充分关注创业家的素质和经验,     

基于同质个体决策交易费用视角的制度变迁模型

主流的新制度经济学以交易费用为基础,逐渐发展了一个以交易费用、交易收益、交易利润或交易效率为核心变量,以制度变迁主体追求潜在利润最大化为动力,通过制度的均衡与非均衡过程的动态分析从而研究制度变迁的理论框架。当假设制度变迁主体都同质时,可以从这个制度变迁框架中抽象出主体理性、利益结构、资源约束、技术约束、制度约束等关于分析制度变迁的关键变量,以这些变量为基础可以构建一个以同质个体决策为基础的制度变迁模型。这个模型将为制度变迁的理性选择分析、演化变迁分析和博弈演化分析的统一提供一个全新的思路。     

基于含有交易费用的证券投资组合模型的遗传算法验证

文章在传统Markowitz投资组合模型中考虑了交易费用以及税收等实际因素,形成了一个改进的多因素证券投资组合模型,弥补了以往模型简化交易费用的不足,使得组合投资模型更加贴近我国的实际。由于该模型是一个非线性规划问题,传统算法难以有效求解。为此,提出用改进的遗传算法来求解该模型,并以实际算例验证其有效性,相比于传统的遗传算法具有更高的求解精度和更快的收敛速度,可以为投资者提供更好的决策参考。     

我国证券市场风险收益特征的行为基础

我国证券市场的风险收益具有以下特征:(1)资本资产定价模型所揭示的风险收益关系在我国股市并不显著。(2)我国证券市场系统性风险占整体风险的比例较高。(3)从趋势上看,无论个股还是行业系统性风险占整体风险的指标没有明显的下降趋势。这些特征根源于我国特定的投资者结构以及不同投资者的风险厌恶特性和对私人信息的偏好特性。因此,投资者应针对上述特征,在集中投资、反向交易和降低交易频率等方面调整交易策略,提高投资收益率。     

考虑控制权转移的科技型小微企业融资机制研究

企业控制权是科技型小微企业风险融资的重要工具。从控制权转移激励与约束角度,构建了科技型小微企业风险融资中控制权转移激励与约束契约设计的两阶段模型,探讨了科技型小微企业投入的自身财富水平、投入风险项目的知识产权价值、努力水平、市场声誉、风险项目成功率、风险项目产出的变现性与可控性、风险项目运行的在职消费水平、风险投资者获取的剩余价值索取权、风险项目投资额度、风险监控成本、风险项目的战略收益、风险项目运行的私人收益与共享收益、科技型小微企业投入人力资本的专有性和专用性、风险投资者的投资专用性以及风险投资者风险规避程度等因素对科技型小微企业融资中控制权转移激励契约设计的影响机制,并通过定量分析得到了一系列科技型小微企业风险融资控制权转移的激励与约束契约设计机制,对科技型小微企业投融资理论进行了完善和发展。     

基于CaR的金融资产配置数理模型分析

在金融市场满足标准布朗运动随机过程的设置下，本建立了具有投资机会约束的CaR动态投资决策模型和具有条件期望投资机会约束的在险资本(即CaR)模型，得到了最优常数再调整证券组合策略意义下的最优解的显式表达式，并对经济意义作了解释。最后，讨论了长期投资组合的计划期与投资持有的风险资产的比例关系。     

基于市场资金流向分析的商品期货量化交易策略

随着我国金融市场的不断发展与完善,量化交易开始得到应用与发展.量化投资策略不仅使得投资者更合理地选择投资对象,而且通过量化投资模型及时了解市场波动,以获得超额收益.本文在国内外研究的基础上,对量化投资交易策略的应用展开研究.本论介绍了实证研究涉及的相关模型,重点分析了期货交易中量化投资策略,运用系统中特定模型分析量化投资模型在股票交易中的应用,并分析如何构建投资出组合,以实现在赢利率、胜率和回撤幅度等方面均较为理想的状态.     

国际碳期货市场间动态尾部相依及风险研究

EUA和CER已成为碳期货市场最重要的两种交易商品,文章基于BP检验将2008—2017年两资产连续期货数据分为三时期;通过VAR模型,以线性、非线性格兰杰检验和脉冲响应及方差分解方法研究两者的因果关系;进而运用GARCH-Copula分析各时期动态相依结构;基于Copula函数,结合蒙特卡罗方法计算EUA资产及投资组合的风险值。结果表明:(1)各时期两者间均存在单向或双向的先导关系,且联动性逐渐降低;(2)EUA序列用ARMA-GARCH-t模型拟合较好,而CER的非对称波动更倾向于ARMA-GJRGARCH-N模型;(3)三时期最优连接函数分别为t-Copula、Gumbel Copula和时变RG Copula,且尾部相关系数依次减小;(4)投资组合风险显著低于单个EUA资产风险,且风险降低比例较大。这些结论为以碳期货为投资主体的投资组合策略提供了决策依据。     

中国“合规为本”反洗钱监管方式有效性研究

首先构建一个大额及可疑交易模型,计算出在大额及可疑交易标准约束下不同时间段可以转移的最大资金量。发现当前"合规为本"反洗钱监管方式很容易规避,已不能很好地适应客观现实。针对当前世界上普遍采取的两种反洗钱监管方式"合规为本"与"风险为本",通过对以中国为代表的"合规为本"和以美国、英国为代表的"风险为本"监管方式近六年反洗钱监管成效进行对比分析,提出中国应该尽快向"风险为本"反洗钱监管方式过渡。最后针对我国反洗钱监管过程中可能存在的问题提出对策建议。     

关于中国股市中风格投资与风格动量的研究

本文实证检验了中国股市基于风格投资的风格动量。结果表明,以规模、益本比率及净市值比率进行风格划分,国内股市存在显著的中期风格动量,风格动量策略对于大型机构投资者具备实际可操作性。传统风险因子对风格动量缺乏解释力,风格动量反映了股价的可预测性。本文结果与Barberis和Shleifer(2003)风格水平正反馈交易模型预测基本一致。     

我国上市商业银行盈余管理与市场约束——基于投资收益及风险管理的视角

本文论述了银行盈余管理与市场约束的内涵、意义及相互关系。分析了银行进行盈余管理的方法和我国银行市场约束存在的途径。实证部分用固定效应和随机效应模型分析了基于贷款损失准备与投资收益为工具的盈余管理;用GMM动态面板分析了基于股票交易的对银行风险的市场约束。实证结果显示,股票市场交易的非系统性波动对银行的风险管理构成了市场约束。银行没有进行以提高资本充足率为目的的盈余管理,也没有通过投资收益进行平滑利润的盈余管理,但是用贷款损失准备进行了平滑利润的盈余管理。本文的结论表明,我国银行的市场化程度正得到逐步加强,并为银行监管的市场监督角度提出了相关建议。     

衍生金融工具交易风险的会计监管——基于制度安排的视角

自布雷顿森林体系解体后,衍生金融工具发展迅猛,但也因此而引发了许多交易风险事件和世界性金融危机,给世界经济以重创,这些事件的发生因会计监管制度安排不当而具有不可推卸的责任。会计监管实质是新制度经济学视角下的一项制度安排,具体由正式规则、实施机制、非正式约束三者组成,共同决定着衍生金融工具会计监管的整体效率和效果。因此,笔者基于制度安排的视角,提出在后金融危机时代要控制衍生金融工具交易风险必须建立和谐均衡的会计监管制度,通过创新正式规则、完善实施机制和培植非正式约束等措施,使欲违规者不能为、不敢为和不愿为,最终达到有效控制和减少衍生金融工具交易风险事件的目的。     

社会资本、交易风险控制力与企业纵向整合行为关系——以江苏省肉鸡企业为例

文章以2015年江苏省32家肉鸡企业作为横截面样本数据,应用二元模型Logist ic分析企业社会资本与交易风险控制力对其前向和后向一体化行为的影响。结论显示,企业社会资本变量中的社会网络强度即与合作伙伴的关系密切度越高,企业越有动机进行纵向一体化以建立长久的契约关系;当企业对交易风险的控制能力较弱时,企业更倾向于后向一体化来减少信息不对称带来的收益风险。因此,企业在产业链整合过程中应加强自身声誉、技术性投资,建立与合作者之间稳固的信任关系,并加强对交易风险的监控预防工作。     

实体企业金融化与企业风险:对冲效应抑或扩大效应

在金融化趋势日益凸显的背景下,以2007-2019年中国沪深A股非金融类上市公司为样本,利用固定效应模型和中介效应模型,研究实体企业金融化对企业风险的影响及作用机制.结果表明,实体企业金融化会显著扩大企业风险,即实体企业金融化会对企业风险产生"扩大效应".同时,相比于高风险承担能力的国有企业、成长成熟期企业和低融资约束企业,低风险承担能力的非国有企业、初创和衰退期企业以及高融资约束企业的金融化对企业风险产生的"扩大效应"更大.进一步研究表明,实体企业金融化会通过挤出实物资产投资和降低主营业务收入来扩大企业风险.因此,加强对实体企业金融投资行为的信息披露和监管,健全实体企业内部的风险预警系统和防控机制,并引导实体企业专注主业发展,将有助于降低实体企业金融化对企业风险的影响.     

大豆期货高频交易的收益率波动实证研究

本文选取大连商品期货交易所黄大豆一号a1401期货合约自2012年7月份上市交易至2013年5月31日的1分钟的高频交易数据--共43084个观测值为样本进行实证分析,得出GARCH扩展类模型中的GARCH-M-std模型以及非对称的GARCH模型能够较好的描述不同经济意义下期货高频交易收益率波动情况的结论,希望为具有不同投资目的的交易者提供实际投资建议。     

股票量化交易的模型构建

量化投资作为证券期货投资交易的核心与基本工具.本文根据东证期货中的部分数据分别采用熵模型和随机模拟法的方法筛选股票并求得投资权重.针对熵模型,首先计算初始熵风险值,然后确定调节因子计算熵风险值,从而筛选出20只股票进行投资,最后用均值一方差组合模型函数求出在预期收益率为0.5％时的各股票权重.针对随机模拟法,通过随机给定不同的权重求出有效组合,然后构造无卖空限制的最优投资组合函数求解有效边界,结果显示收益效果明显.     

中国债券投资价值分析

本文以在沪深交易所上市交易的国债、企业债券和国债回购品种为研究对象，分析研究影响市场利率变动的因素，判断中国债券市场投资价值与投资风险，解读人们对债券投资认识的误区。     

企业技术创新投资约束的相关问题探讨

企业技术创新的约束条件极其复杂,既有外部环境约束,又有内部条件限制.笔者认为,从微观角度看,技术创新主体的投资约束可以分为动力约束、风险约束和效率约束.动力约束影响企业的技术创新决策,风险约束影响企业技术创新的成功概率,而效率约束影响技术创新投入产出的水平和速度.研究技术创新主体投资约束,可以为有效的技术创新激励政策安排提供理论依据.     

探索非金融支付机构客户资金投资模式

近年来,第三方支付机构飞速发展,备付金余额迅速攀升,但受相关制度约束,备付金不得用于投资以增值,支付机构和消费者对解禁投资的呼声渐涨。本文以提高支付机构资金运用效率为目的,立足于当下客户资金管理的状况,分析了资金的性质和特点,建立了以风险控制为核心的备付金投资管理模型,对机构运用客户资金进行投资的可行性进行了验证,试图探索一套可行的客户资金投资模式,并对现行客户备付金管理制度提出改进建议。