结构性信用产品定价模型研究

结构性信用产品已成为我国固定收益投资的重要投资品种,近期信用违约掉期产品在我国的问世,更标志着信用衍生产品进入了新的纪元,合理、恰当地给各类结构性信用产品定价迫在眉睫。本文利用t-Copula和Guass-Copula模型,分别采取蒙特卡罗和HW半解析法,并基于中国不良资产违约率数据,构建了违约实现时间服从Gamma分布的结构性信用产品的定价模型,并利用国内若干银行资产证券化产品的真实数据进行了实证分析,得到其高级别、中级别和较低级别的发行利率定价,并与实际发行价格近似。通过实证结果,进一步探讨了结构性信用产品合理的定价方式,为我国今后信用衍生产品的定价奠定基础。     

基于委托代理理论的信用违约互换最优契约模型分析

本文阐述了信用风险互换及其委托代理关系．分析了信息不对称下引起信用违约互换道德风险问题,运用委托代理理论建立了相应的信用违约互换契约分析模型．对道德风险下的最优信用违约契约性质进行研究．并提出了解决道德风险、优化信用违约互换的激励机制．确保信用违约互换在我国的健康发展。     

基于Levy Copula的组合信用衍生品定价模型

信用衍生品是有效分散、转移以及对冲信用风险的重要工具.2007年以来,全面爆发的美国金融危机导致了金融资产价格的急剧下跌,致使现有的信用衍生品定价模型面临极大的挑战,因此,如何假设基础金融资产价格的变动过程,进而对信用衍生品进行准确定价成为学者们研究的焦点.本文假设资产服从Variance Gamma过程,利用Levy Copula直接将资产的跳跃进行关联,对组合信用衍生品进行定价.蒙特卡罗模拟结果显示,本文模型可以很好地对不同的参数设置下的组合信用衍生品进行定价.     

基于泰勒线性化的信用债券的定价及实证分析

本文研究了信用债券的定价问题,区别于传统中"同一信用等级的债券具有相同信用利差"的观点,假设每只债券具有其独立的违约过程,以信用风险简约模型为理论框架为息票债券定价并给出其价格的闭式解。实证研究以银行间中期票据为样本,通过一阶泰勒近似将定价模型进行线性化处理,债券价格的拟合结果表明了模型在我国债券市场的有效性和泰勒线性化处理方式的合理性;基于独立和共同违约风险参数下的蒙特卡洛预测价格的比较,表明独立违约参数模型可为信用债券更准确地定价。     

金融危机背景下信用违约互换道德风险研究

2007年爆发的金融危机中,信用违约互换蕴含的道德风险使其成为危机发生和发展的助推器。本文通过构建信用违约互换交易的合约设计模型,研究该产品的作用以及控制其道德风险的最优合约设计。分析发现:交易双方资金成本差异决定了信用违约互换具有优化配置信用风险、提高银行收益和拓宽市场主体投资渠道等有利作用,但信用违约互换交易会降低银行监督信贷资产的努力水平,导致信用风险积聚和增加。通过引入不完全保护机制,我们给出了有效控制信用违约互换道德风险的最优合约。本文的研究结论为防范和控制信用衍生品隐含的道德风险提供了借鉴,有利于促进其发挥分散信用风险等积极作用。     

信用违约互换视角下的中小企业信贷风险影响研究

信用违约互换的快速发展在某种程度上改变了银行管理信贷风险的方式,对中小企业信贷行为模式产生了新的影响。首先,在经济新常态的发展背景下不可避免地会放大宏观经济波动对中小企业信贷风险的负向作用;其次,中小企业自身结构性缺陷也会增大其在日常经营过程中触发信贷风险的可能性。文章以中小企业为主体,结合对信用违约互换的相关理念研究发现:信贷风险是影响中小企业信贷融资的关键因素,而信用违约互换一方面能够有效帮助银行对信贷风险进行缓释,提升对中小企业的信贷服务能力;另一方面有助于缓解银行在产业转型和经济环境不确定性下因扩大对中小企业的信贷支持而可能产生的信贷风险压力,进而发挥信贷资源激励中小企业转型发展的积极作用。     

基于供应商管理库存信用风险的供应链违约风险控制

受宏观经济因素的影响,市场风险和违约风险是密切相关的。而VMI作为一种在供应链相邻两级,其成功运作最重要的一个关键点,便是建立信用风险度量,以销售商违约为例,利用信用违约互换模型规避供应链违约风险,供应商和销售商更易达成交易。     

浅谈银行信用违约互换的信用风险管理政策披露

信用衍生产品拥有高收益性和难以避免的高风险性。中国的信用衍生产品交易处在起步阶段,银行关于信用衍生产品的信用风险信息披露还存在许多问题,以信用违约互换的信用风险管理政策披露为对象,借鉴美国银行相关信息披露的经验,探讨完善中国信用违约互换的信用风险管理政策披露的建议。     

债务抵押债券定价模型探讨及实证研究

债务抵押债券作为一种信用衍生产品,其定价的核心是通过估算各债务人的违约概率和违约相关性刻画相应的信用风险。我们利用国内市场公开信息,对债务抵押债券定价进行实证研究,以KMV模型和copula函数分别对各债务人的违约概率和违约相关性进行估测,并计算在不同样本和违约回复率下各投资层次的合理风险溢酬。通过对实证结果的分析,探讨相关模型的合理性及在我国市场应用的不足之处。     

债务抵押债券定价模型探讨及实证研究

债务抵押债券作为一种信用衍生产品,其定价的核心是通过估算各债务人的违约概率和违约相关性刻画相应的信用风险.我们利用国内市场公开信息,对债务抵押债券定价进行实证研究,以KMV模型和copula函数分别对各债务人的违约概率和违约相关性进行估测,并计算在不同样本和违约回复率下各投资层次的合理风险溢酬.通过对实证结果的分析,探讨相关模型的合理性及在我国市场应用的不足之处.     

Evaluating credit risk and loan performance in online Peer-to-Peer (P2P) lending

Online Peer-to-Peer (P2P) lending has emerged recently. This micro loan market could offer certain benefits to both borrowers and lenders. Using data from the Lending Club, which is one of the popular online P2P lending houses, this article explores the P2P loan characteristics, evaluates their credit risk and measures loan performances. We find that credit grade, debt-to-income ratio, FICO score and revolving line utilization play an important role in loan defaults. Loans with lower credit grade and longer duration are associated with high mortality rate. The result is consistent with the Cox Proportional Hazard test which suggests that the hazard rate or the likelihood of the loan default increases with the credit risk of the borrowers. Finally, we find that higher interest rates charged on the high-risk borrowers are not enough to compensate for higher probability of the loan default. The Lending Club must find ways to attract high FICO score and high-income borrowers in order to sustain their businesses.     

基于Logistic回归分析的上市公司信贷违约概率预测模型研究

本文利用Logistic回归分析建立了上市公司信贷违约概率预测模型,通过选取样本数据、测试数据、年度配比数据和反映公司的偿债、举债经营和运作资金的能力的15个上市公司财务指标,首先使用样本数据和测试数据对模型进行了分析和检验,其次分别通过改变数据的配比方式、年度数据来观察模型预测分类结果,检验模型的历史预测能力,最后根据全文分析得出相关结论.     

企业、银行和政府三方还贷博弈研究

预算软约束已成为国有企业改革的阻碍因素,并影响经济转型期的政企、银企关系,而政府对于债务的软预算约束是企业信贷违约的原因之一,根据企业还贷过程中相关利益者的相互博弈,建立一个企业、银行、政府之间三方博弈模型来分析它们之间的行为及其目标差异对企业信贷违约的影响。模型分析表明：政府出于政治和经济利益的考虑,通过补贴银行和企业来实施对企业还贷的软预算约束,而银行在衡量了政府补贴和清算得失之后有可能对企业再贷款。解决预算软约束和企业信贷违约的关键在于＂政府、银行、企业＂之间的关系处理,企业完全按市场化运作,建立科学的法人治理结构,让政府从企业中逐步退出,硬化企业的预算约束环境,从而降低企业的信贷违约的概率。     

微型企业信用评价指标体系的构建

针对企业信用评价指标不服从正态分布的非参数特征问题,构建了微型企业信用评价指标筛选模型。具体而言:利用基于Brown-Mood中位数检验与Moses方差检验的组合模型双重筛选显著区别违约状态的微型企业信用评价指标,该做法反映了将分布中心与离散程度两个分布特征进行组合来筛选指标的思路;通过将Kendall秩相关检验与Brown-Mood中位数检验相结合,构建信息重复指标筛选模型,该做法反映了保留最显著区别违约状态指标的筛选思路。最后构建了包括22个指标的微型企业信用评价指标体系。     

Trade liberalization,wilful credit defaults and bank bribery in a credit-constrained economy

The rising incidence of credit defaults may cause credit crunch. This affects the ability of firms to finance working capital and also fixed capital formation. Naturally, this is a major macroeconomic shock. This paper is an attempt to address the microeconomic foundation of such macroeconomic shock. We provide a theoretical framework to explain the economic rationale behind ‘wilful corporate defaults’ and ‘financial corruption’ in the specific context of trade liberalization. First, we model the behavioural aspects of wilful corporate defaulters and bank officials to determine the bank bribe rate as an outcome of the Nash bargaining process in a two-stage sequential move game. Based on the results of the partial equilibrium framework, we examine aspects of trade liberalization in an otherwise 2 × 2 general equilibrium framework. We also compare the efficacy of punishment strategies to economic incentives to deter credit defaults and banking sector corruption. Methodologically, our analytical model integrates finance capital distinctly from physical capital in Jonesian general equilibrium framework. Interestingly, our findings indicate that there exists a trade-off at equilibrium between curbing credit defaults and bribery. We also find that not all punishment strategies are equally effective at deterring credit defaults if general equilibrium interlinkage effects are carefully dealt with.     

Analysis of sectoral credit default cycle dependency with wavelet networks: Evidence from Turkey

In this paper, we investigate the relationship between industrial production and sectoral credit defaults (non-performing loans ratio) cycle by wavelet network analysis in Turkey over the period January 2001–November 2007. We use feedforward neural network based wavelet decomposition to analyze the contemporaneous connection between industrial production cycles and sectoral credit default cycles at different time scales between 2 and 64 months. The main findings for Turkey indicates that industrial production cycles effect the sectoral credit default cycles at different time scales and thus indicate that the creditors should consider the multiscale sectoral cycles in order to minimize credit default rates.     

次贷危机后信用违约交换法律规制的新发展

次贷危机后,美国和欧盟相继颁布或修改了相关的法规来加强对信用违约交换的法律监管。这些新法规主要体现在对风险出售者、风险买受者以及债券发行者的监管方面。中国可以借鉴欧美的相关立法经验,建立符合中国实际情况的监管机制。