GDP缺口预测中金融变量预测能力的分析

2008年的金融危机对全球的经济产生了深远的影响,因此,在预测主要宏观经济指标时就应更多的考虑金融变量。通过利用主成分分析得到了能够反映中国金融状况的几个主成分,并利用这些金融主成分对GDP缺进行了预测。本课题通过比较分析来评价金融主成分在预测GDP缺口中的作用。     

甘肃省经济发展态势分析——基于时序主成分分析

本文利用时序主成分分析法,对甘肃的经济发展态势进行了分析,时序全局主成分分析的方法是时序分析和全局主成分分析方法的结合,从文中的实证部分来看,时序主成分分析法得到的分析结果与甘肃省的现实经济状况相吻合.     

主成分回归分析法在精纺毛织物透气性与结构参数关系模型构建中的应用

为了研究精纺毛织物透气性与基本结构参数的关系,利用主成分分析方法对织物基本结构参数进行降维处理,得到4个互相独立的主成分。以主成分为自变量,透气性为因变量,采用回归分析的方法建立了透气性与提取主成分的关系模型。结果表明:建立的回归方程Q=208.544+0.119Z1-0.036Z2-0.145Z3-0.331Z4,达到非常显著水平,对透气性进行预测是可行的。通过主成分分析可知,主成分Z1、Z4是决定精纺毛织物透气性的主要因素。     

甘肃省经济发展态势分析——基于时序主成分分析

本文利用时序主成分分析法，对甘肃的经济发展态势进行了分析，时序全局主成分分析的方法是时序分析和全局主成分分析方法的结合，从文中的实证部分来看，时序主成分分析法得到的分析结果与甘肃省的现实经济状况相吻合。     

基于主成分分析法的企业财务风险预警分析

主成分分析法是一种多指标决策和综合评价的多元统计方法.本文引入了主成分分析法的基本原理,构建了主成分分析模型并通过MATLAB软件对企业财务风险进行相关实证研究,验证了模型在财务指标综合评价中运用的科学性和合理性.     

农民工就业影响因素的主成分分析

文章通过委托100位农村生源大学生对1 000位农民工进行问卷调查,发现了影响农民工就业的8个因素,在此基础上再委托另外100位农村生源学生用里克特量表对1 000位农民工就8个因素加以评分,用主成分分析方法对采集的原始数据进行研究,发现了影响农民工就业的四个主成分因素,得到了农民工就业主成分模型和综合评价模型,并且发现劳动力市场分割和农民工自身条件构成影响农民工就业的第一主成分因素。     

2006年科技人才国际竞争力比较研究

主成分分析是一种实用的多元统计分析方法,能消除样本指标之间的相关性,在保持样本主要信息的前提下,提取少量具有代表性的主成分。文章采用主成分分析法对2006年世界主要国家科技人才国际竞争能力进行了横向比较研究,揭示了我国科技人才竞争力的实际状况。最后,提出了提高我国科技人才竞争力的思考与建议。     

主成分分析法在利用专利信息筛选技术并购对象中的应用

在海量专利数据持续增长的背景下,技术并购中的主并方可能会面临大量潜在并购对象而难以筛选的难题,而主成分分析法可以对专利文献中的信息进行处理,提高主并方对潜在并购对象进行识别和筛选的效率.本文首先挑选出可被用于技术并购中主成分分析的相关指标,然后结合实例演示了主成分分析法在识别和筛选技术并购对象中的应用.结果 显示,主成...     

中国中部6市综合经济实力比较研究

运用主成分分析方法对中部6市2003年综合经济实力进行分析评价,提取5个主成分,对中部6市5个主成分得分及其综合得分进行排序,最后根据各省市得分情况得出研究结论并提出建议。     

FDI影响因素及吸引投资策略

影响一地区FDI规模的因素很多,本文运用SPSS的主成分分析法,对2002~2012年影响FDI的人均GDP、城镇居民人均工资性收入、每10万人口高等教育人数等10个因素的均值进行主成分分析,得到市场规模、运营环境和投资成本3个主成分,在此基础上获得2002~2012年的3个主成分的面板数据,探索主成分与FDI之间的潜在关系。结论表明,对FDI影响最大的因素是货运量及城镇居民人均工资性收入,而每10万人口高等教育人数对FDI的贡献则最小。     

煤炭行业上市公司资本结构及其影响因素的实证研究

通过借鉴国内外有关专家学者对公司资本结构影响因素的研究成果,利用主成分分析方法,将反映煤炭行业上市公司资本结构影响因素的总资产、总资产增加率等13个指标归纳为四个主成分,并以这四个主成分为解释变量,以资本结构度量指标为被解释变量进行多元线性回归分析,以测度这四个主成分对煤炭行业上市公司资本结构的影响方向和影响程度。     

农业科技园区效益的综合分析与评价研究

选取劳动生产率、成本效果、资金利用效果等10个指标,运用主成分分析方法,对海南、哈尔滨和青岛等17个国家级农业科技园区进行了实证研究,确定了影响园区效益的6大主成分,并对园区综合效益进行了排名。     

基于主成分分析的平原26省林业发展水平评价

运用主成分分析方法,以平原地区26个省为例进行平原林业产业发展水平的实证分析,建立了以10个指标为基础的指标体系,进行主成分分析,从而得出三个主成分：林业基础指标、林业第二产业指标和林业第三产业指标,并主要从产业角度进一步解释主成分含义。最后根据26个省主成分得分情况,给出排名。根据评价结果,认为平原林业发展应因地制宜,根据不同地区自然经济条件的不同,制定不同的产业政策,从而确定平原林业的发展方向。     

基于主成分分析法的京津冀区域协调发展综合评价

主成分分析法既是一种权重确定方法,也是一种成熟的综合评价方法.运用主成分分析法,对京津蝌冀区域协调发展现状进行了综合评价.首先,根据系统整体性原则和可操作性原则,综合采用多种指标选取方法.构建了区域协调发展现状评价指标体系;然后,利用主成分分析法对京津冀区域协调发展现状进行了综合评价,分析了评价结果,找出了亟待解决的问题,并在此基础上提出了京津冀区域协调发展的对策建议.     

基于主成分分析法的科技企业孵化器绩效影响因素研究

以我国32家科技创业服务中心为研究对象,在整理和统计调查问卷数据的基础上,运用主成分分析法对影响我国科技企业孵化器绩效的因素进行了研究,找出了影响我国科技企业孵化器绩效的5个主成分因子.     

基于主成分分析法的学生成绩综合评价

以贵州航天职业技术学院2011级社区管理与服务班在2011—2012学年的13门主要课程考试成绩为研究对象,借助统计软件进行主成分分析,计算出主成分得分,并按主成分得分对学生进行了排名。为使成绩评价更具科学性、客观性和合理性,还将平均分和综合分比对,进行综合评价与分析,为教学研究、学生管理及就业指导提供科学依据。     

中部地区区域经济运行机制及路径

建立经济运行的评价指标体系,采用全局主成分分析方法,对中部地区的经济运行机制进行了定量分析;并根据主成分投影的不同组合,比较和研究了中部6省的经济运行路径。研究显示①中部地区省域经济运行的差异关键在于经济水平及经济推动、资源环境支撑和经济结构协调3个因子;②中部省份在3个主成分投影上差异很大,其经济运行路径不仅取决定于对单个动力因子的依赖上,更重要的是取决于这3个因子的相互匹配。     

主成分分析法在辅导员量化考核中的应用

利用主成分分析法,建立了数学模型,给出了各主成分的得分函数,并结合辅导员量化考核进行了分析,为科学研究辅导员提供了的依据.     

主成分分析在上市公司经营业绩评价中的应用

利用主成分分析方法对证券市场40家上市公司进行综合评价，通过统计软件SPSS对指标数据进行了实证分析，详细介绍了如何运用主成分分析法建立上市公司财务状况的评价模型，得到了这些上市公司2001年上半年财务状况的排列次序。     

主成分分析在西部城市综合实力评价中的应用

科学地评价西部城市发展的综合实力是制定正确发展战略的前提。文章建立了西部城市发展综合实力评价的指标体系,采用主成分分析法对2003年的20个经济统计数据进行了综合分析,从实证的角度研究了西部城市综合实力,说明了主成分分析能对城市综合实力进行有效的分析。