基于出租车GPS数据聚类分析醮交通小区动态划分方法研究

对交通出行数据进行优化，抽取出租车载客过程中乘客上下车的GPS位置坐标。基于聚类与交通小区划分的相似性，采用K-Means聚类法进行交通小区的划分。首先，通过聚类得到交通出行OD矩阵，然后据此划分出交通小区。基于Google Maps API，搭建了软件平台。通过试验可以看出，这种动态划分方法得到的区域能够与现有的交通小区相吻合。这种高实时的交通小区划分方法将对动态的OD估计有着极大的参考价值。     

基于模糊聚类的交通小区划分方法研究

阐述了交通小区的定义,划分交通小区的目的与原理,依据模糊聚类分析法,运用MATLAB软件进行聚类分析,提出整合方案。     

基于预知OD的城市路网交通流路径优化研究

针对城市路网交通流分布不均引起的交通拥堵问题,提出了在预约出行交通背景下基于预知OD的交通流路径优化方法。首先,分析了预约出行交通背景下预知OD的数据环境;其次,根据动态用户均衡准则,对预知的OD进行流量分配,给出预约出行车辆的路径;接着,使用预测控制的方法,结合路网上预约车辆的状态,以路网上路段的饱和度和未预约车辆的行程时间最小化为目标,从系统和用户两个角度对未预约车辆的路径进行实时的诱导,通过连续时域的滚动优化控制,优化交通流的路径;最后,对本方法的实现和应用做了思考和探索,对本研究做了总结。     

深圳城市出行空间结构研究

居民日常出行既反映城市人口转移与集聚的真实路径,也体现着城市不同空间的使用强度差异。基于深圳第五次居民出行调查数据,研究从出行规模、出行时间和出行目的三方面分析城市居民出行的时空分布规律;并利用SPSS的K-MEANS聚类方法将市域482个交通小区划分为高热、次热、低热三类区域;由此识别出全市三级出行中心,三条出行走廊和五个出行组团,并将深圳城市出行总结为"多心多廊组团式"空间结构;最后从中心城区与外围郊区出行空间模式、城市出行中心与建成环境中心体系比较、五大出行组团发展差异等方面总结了深圳城市出行空间结构的特征。     

城市交通规划的方法

交通规划是建立完善的交通体系的重要手段。文章首先基于AutoCAD、Mapinfo、Office等软件，绘制城市局部区域的路网，根据土地用地性质、面积、人口密度、道路等级等划分交通小区。然后应用交通规划的四阶段法（出行生成、出行分布、出行方式划分、交通分配）进行实例分析，其中出行分布采用单约束重力模型法，交通分配采用多路径概率分配法。最后根据道路交通及社会经济等指标，最终得到分配到每个路段上的交通量。     

长株潭城际轨道交通客流预测

基于目前还没有完全适合于城市群轨道客流预测的方法,长株潭城际轨道交通客流预测采用了改进的"四阶段"预测法,即基于运营组织的城市群轨道交通客流预测法,该法是在分析城市群个体交通与公共交通之间的合作与竞争情况下采用方式预划分得到公共交通方式OD,再在考虑各种公共交通方式的运营组织情况下,将公共交通方式OD在综合路网上进行结合方式划分的联合分配,并随后对分配结果进行检验,未达到精度要求即调整轨道交通运营组织方案重新分配,直到得到轨道交通运营组织方案与轨道交通客流奄之间的一个稳态结果.     

长株潭城际轨道交通客流预测

基于目前还没有完全适合于城市群轨道客流预测的方法,长株潭城际轨道交通客流预测采用了改进的“四阶段”预测法,即基于运营组织的城市群轨道交通客流预测法,该法是在分析城市群个体交通与公共交通之间的合作与竞争情况下采用方式预划分得到公共交通方式OD,再在考虑各种公共交通方式的运营组织情况下,将公共交通方式OD在综合路网上进行结合方式划分的联合分配,并随后对分配结果进行检验,未达到精度要求即调整轨道交通运营组织方案重新分配,直到得到轨道交通运营组织方案与轨道交通客流量之间的一个稳态结果。     

基于BP神经网络的运输通道交通方式选择模型研究

通过分析LOGIT模型效用函数构造存在的不足,探讨了利用BP神经网络解决方式划分问题的基本原理.利用BP神经网络良好的非线性逼近能力对LOGIT模型的效用值的确定进行改进,构造了基于BP神经网络的运输通道出行方式选择模型.最后给出了一个算例,详细介绍了基于BP神经网络的交通方式划分模型的建立、训练仿真的过程,预测结果表明该模型对交通方式划分问题不仅有很强的解释性,同时具有很好的可操作性.     

基于模糊聚类分析的服务水平分级标准研究

以服务水平分析为手段,对道路交通拥挤程度进行分析,并提出应用模糊逻辑量化交通状态的方法.采用了行程速度与流量两个因素为输人变量,建立相应的模糊推理规则体系,得到了交通状态量化判断曲面定义交通状态6个等级.基于模糊聚类方法的服务水平分级标准,能更全面反映城市道路连续交通流的交通特征,有助于提高交通管理决策水平以及提供更优质的交通信息服务.     

道路施工管制对居民出行影响分析

本文研究了道路施工管制对于居民出行影响的问题,采用问卷调查的形式进行数据搜集,应用非集计模型理论及居民出行方式的RP和SP组合数据,建立了交通方式划分的MNL模型,并应用Spss22.0软件对模型中的参数进行标定.通过模型拟合度和显著性检验验证了模型的有效性,通过研究单因素、双因素、三因素得到了各种交通方式的效用函数方程,利用该模型对道路施工期间蚌埠市大学城周围居民出行交通方式的分担率进行了预测.实践证明,此模型能够充分考虑到居民出行方式选择各方面的影响因素,能够为以后在道路施工期间居民的出行提供一定的帮助和依据.