混合分布假说在中国股票市场的实证检验

本文运用混合分布假说(MDH)对中国的股票市场的股票价格波动和信息流之间的关系进行实证检验。结果发现,把即期交易量作为信息流的替代指标加入到条件方差方程后能够显著降低价格波动的持续性,说明在中国股票市场,信息流是产生资产回报ARCH效应的根源,MDH能够解释资产回报的ARCH效应。     

动态二元混合模型在量价关系中的应用研究

文章首次引入动态二元混合分布模型,并利用该模型对中国股票市场的量价关系进行了实证研究.研究结论认为:动态二元混合分布模型能在很大程度上捕捉收益波动的持续性特征,并能揭示交易量与收益波动的联动规律性,但同时该模型也存在一定的缺陷.文章对模型存在缺陷的原因进行了分析,并提出修正建议.     

我国商业银行发挥黄金市场主体作用研究

随着我国黄金市场逐步放开并与国际接轨,商业银行作为黄金市场主体其交易量所占市场份额不断扩大,为国内黄金市场的繁荣发挥了重要作用。但商业银行的黄金业务非常单一,而且与货币市场业务脱节,还远未发挥其通过黄金市场配置市场资源、避险保值和增强核心竞争力的作用。     

影响黄金价格波动的原因分析与投资策略研究

自布雷顿森林体系崩溃以后,国际黄金价格波动剧烈,2008年金融危机以来,黄金的价格更是一路走高。文章正是在这一背景下从分析黄金市场价格体系构成出发,探讨影响黄金价格波动的内外部因素和深层次原因,进一步分析了黄金价格波动与其投资价值存在的关系,进而提出相关的策略建议。     

国际石油价格与通货膨胀的溢出效应及动态相关性

国际石油价格大幅波动不可避免地给全球经济带来了一定程度的冲击和影响。文章采用向量自回归、多元GARCH-BEKK和DCC-GARCH模型对中美两国通货膨胀与国际石油价格之间的均值溢出效应、波动溢出效应及动态相关关系进行了实证检验。检验结果表明,国际石油价格与中国通货膨胀不存在任何方向的均值和波动溢出效应,美国通货膨胀与国际油价则存在双向显著的均值和波动溢出效应;中国通货膨胀与国际油价的动态相关关系显著弱于美国,不易受到国际油价的冲击和影响。从整体上看,当前中国通货膨胀与国际石油价格的关联性并不显著,但随着我国石油消费对进口依赖程度的不断提高,石油安全问题在可预见的未来将成为中国需要应对的一个现实挑战。因此,相关部门应及早采取有效措施,应对未来石油冲击对宏观经济的影响。     

高价位上的新一轮国际金价波动分析

2008年以来国际金价在1000美元/盎司的高价位上开始了新一轮波动。本文较为全面地运用ARCH族模型对2008年1月1日至2013年9月30日COMEX黄金期货价格数据进行实证分析,发现新一轮国际金价波动具有金融时间序列的一般特征,存在高阶的条件异方差,但在新一轮国际金价波动中世界黄金市场上期望收益与期望风险的相关关系以及杠杆效应并不明显。     

基于R/S分析的中国黄金市场分形特征研究——以上海黄金交易所的现货Au99.99为例

自2002年至今,中国黄金市场快速发展。运用R/S分析方法对中国黄金交易市场的特征进行研究,发现中国黄金市场Au99.99收益率的Hurst指数大于0.5,具有自相似、状态持续性、长期记忆周期等明显的非线性和分形特征。因此,相较于传统的线性分析方法,采用非线性模型对于中国黄金市场价格序列进行分析可能会更加有效。     

美国货币冲击与中国资产价格波动

资产价格波动是金融风险的重要指标,伴随中国经济的不断开放,中国资产价格受到了美国货币冲击的影响.本文通过相关性和因果关系分析表明,美国联邦基金利率与以贴现率表示的货币政策扩张和收缩二元指标对中国资产价格波动有较好的解释力,其他指标则解释力不足.与美国货币冲击相关的全球流动性指标对中国资产价格波动产生了显著的影响.在对中国资产价格波动的因子分析中,本文发现美国货币政策和国际资本流动是影响中国资产价格波动的最主要因素,其次是流动性因素,汇率和信贷因素总的来说对资产价格波动的影响不大,但其重要性在现阶段逐渐凸显出来.     

国际黄金市场操作面面观

中国黄金市场已经正式启动 ,我们有必要对国际黄金市场的实际操作先有一个大体的了解 ,以为中国黄金市场尽快与国际市场接轨做好充分的准备。     

中国黄金市场：国际联系程度的定量分析与未来发展的思考

2002年10月30日,上海黄金交易所正式运营,标志着中国黄金市场向前迈出了坚实的一步,中国黄金市场进入了新的时代。经过两年多的时间,中国黄金市场在运行中不断完善发展,已初具规模,但也存在诸多问题亟待解决。完善、开放中国黄金市场与国际接轨,最终实现在国际市场中占据重要地位,不单纯对黄金市场的发展具有现实意义,对促进整个金融市场体系的完善与全球化都是十分重要的。     

沪深股市交易量与收益率及其波动的相关性:来自实证分析的证据

本文使用上海和深圳两个市场的大盘指数和 A股交易量序列 ,主要借助于指数 GARCH模型探讨中国股市收益率和交易量之间的相关性。结果表明 :交易量与同期的收益率水平明显正相关 ;虽然总体来看 ,交易量对收益率波动没有确定一致的解释作用和先导作用 ,但将交易量划分为预期和非预期部分后我们发现 :预期交易量不影响股价波动 ,而未预期到的交易量变动不但与同期的波动正相关 ,还可以为下期波动提供有限的预测信息。另外 ,对二阶矩的考察还表明我国股市中收益率的波动存在明显的“杠杆效应”,负的冲击比正的冲击会造成股价更大的波动     

黄金价格波动对黄金生产企业股价的影响探索

近期以来,黄金现货的价格大幅度波动,使得黄金市场如今变得动荡不安。而作为黄金生产企业来说,这无疑是一场大的风波,对企业本身的股价来说也造成了一定的影响。通过对黄金市场价格的各项分析和二元线性的回归模型建立,以此对黄金价格行情走向以及整个黄金的证券市场在指数波动范围内进行了详细的分析得出,黄金的现货价格以及黄金证券市场的指数波动,对于生产黄金的企业以及企业股价来说,都会产生非常明显的影响。也就是说,黄金价格的波动以及黄金证券市场在指数上的波动与黄金生产企业股份成正比例变化。     

盈余波动、应计质量与盈余预测

文章从理论的角度论证了盈余波动与盈余持续性和可预测性之间的关系,并通过A股市场902家公司相关数据进行自回归检验来综合分析了盈余波动、应计盈余波动以及经营现金流波动对盈余持续性的影响,并通过等级样本的比较验证了其稳定性。实证结果表明,盈余波动、应计波动、经营现金流波动均与盈余的持续性和可预测性呈反相关。其中,盈余波动对盈余持续性的影响最大,而经营现金流的波动的影响则较小。同时,相比季度的盈余持续性,年度数据的盈余持续性和可预测性要稍好一些。     

开放经济条件下中国贸易部门价格形成特征研究

本文首先考察了中国对外贸易依存度和国际贸易份额的历史变化,显示了中国经济迅速融入全球经济,并可能在一定程度上影响国际价格形成的初步证据;接下来我们考察了中国贸易品价格在年度和月度频率上与美国生产资料价格同步波动的证据,并对比了在1996年之前中美两国生产资料价格互不相关的证据;我们还考察了浮动汇率下国际贸易品价格同步的证据,分离和估算了汇率波动对这种同步性的影响;最后我们使用中国和国际经济波动、石油价格和美元汇率等因素解释了中国贸易品价格的历史波动,确认中国需求波动的确在一定程度上影响国际价格形成,其边际影响力远大于中国GDP占全球GDP的比重所暗示的程度,并讨论了产生这种结果的可能原因。     

中外黄金市场混沌特性比较——基于相空间重构技术

运用相空间重构技术,分别对上海黄金交易所和伦敦黄金交易市场的现货黄金价格时间序列进行相空间重构,运用互信息法计算嵌入延迟,运用Cao方法计算嵌入维数,运用小数据量法计算最大Lya-punov指数,运用G-P算法估算关联维数和Kolmogorov熵,得出上海黄金市场具有混沌和分形特征的结论。进而对两系统的混沌特性、有效价格预测时间尺度等进行比较,发现两市场整体的混沌程度相当,其中上海黄金市场的复杂度小于伦敦黄金市场,但其价格波动的发散性更强、最大可预测时间更短。最后指出,形成此差异的原因可能是上海黄金交易所是一个次要市场,其价格形成机制不同于作为主要市场的伦敦黄金市场。     

中美两国股票市场联动性研究——基于CCF检验法的新证据

随着经济全球化的迅速发展,国际资本市场呈现出一体化趋势,证券价格的国际联动关系日益显著。有鉴于此,本文主要着眼于中美两国股票市场之间的联动性,应用EGARCH模型与CCF检验法进行了实证分析。本文主要结论为:(1)EGARCH模型的检验结果显示,中美两国股票市场具有持续性与非对称性特征;(2)通过CCF检验法,发现了中国股票市场对美国股票市场的单方向波动溢出效应的新证据。另外,在较弱的显著水平下,本文还发现了美国股票市场开始影响中国股票市场。随着中国资本市场的逐渐开放,证券价格的国际联动性将会提高,中国股票市场全球化的表现越来越突出。     

英、美黄金市场的发展和启示

2008~2012年,世界黄金年交易量近40万吨,较国际金融危机前增长30%左右。其中,黄金衍生品交易占总交易量的97%以上。英、美两国是全球最大的黄金现货交易市场和期货、期权交易市场。对英、美黄金市场发展历程、市场主体、定价机制、市场监管、储备等方面的研究对我国黄金市场的发展有一定启示和借鉴。     

个股价格波动的一个嵌套模型:ARCH-M-交易量-期权隐含波动率

对个股的收益波动进行拟合,对于预测股价与波动时很有意义的。ARCH—M（GAKCH—M）模型还反应了风险升水状况。因此,文章力图构建一个把交易量、隐含波动率等信息揉进ARCH—M（GAKCH—M）的波动率嵌套模型,以便于波动率反映更多的市场信息。用包钢股票及权证价格数据作为实例．对嵌套模型进行了筛选,该例表明：交易量信息在波动率拟合中,既无开关效应,本身对波动率影响也不显著,隐含波动率对股价波动率有显著影响。     

货币政策、国际石油价格波动与通货膨胀

本文通过构建DCC-MVGARCH模型分析我国通货膨胀与国际石油价格以及货币供应量之间的动态相关关系.横型结果显示我国通货膨胀水平与国际石油价格之间的动态相关关系较弱,而与货币供应量之间的关系较强,说明我国通货膨胀主要受到货币供应量影响,而与国际石油价格波动关系不大.并提出结论和政策建议.     

国际原油价格波动对中国宏观经济影响的重新考察

本文对国际原油价格波动对中国宏观经济的影响进行了重新考察。研究发现:国际原油价格通过影响采购经理人指数进而影响中国主要宏观经济变量,采购经理人指数的引入,完善了国际原油价格波动对中国宏观经济影响的时序传导机制,从而提高了实证结果的显著性。实证结果显示:国际原油价格上涨对中国消费者价格指数有正向影响,但这一结果并不显著;同时国际原油价格上涨并未改变中国经济增长的总体态势。VEC实证模型的估计结果表明:国际原油价格与中国宏观经济变量之间存在显著的协整关系,而且国际原油价格波动对中国宏观经济的影响存在滞后效应。