Estimating the Parameters of Principal Agent Models

The estimation of principal agent models is a subset of inverse optimal problems. As of now there is no consistent method of estimating all its parameters. In general, some proxies for the parameters have been utilized to test plausible economic implications of such models. This study develops a method of estimation for all the parameters using a very limited time series data for one contracting pair. Progress towards empirical reality, based on stylized facts, has been achieved by iteratively modifying the theoretical models and econometric methods. One of these results provides a theoretical justification for the econometric tools utilized in practice as well. However, a fundamental modification of the underlying assumptions is necessary. Given the emphasis on contracts in economic exchange it is necessary to develop the methods further. The study also outlines some of the pertinent issues.

     

基于GARCH模型的沪市波动性的实证研究

资产收益率的波动问题是现代金融投资研究的重要问题之一。自回归条件异方差（ARCH）族模型作为近年来兴起的理论模型,由于其在刻画金融时间序列波动特征方面的良好效果而受到广泛关注。文章采用1999年至今的上证指数收益率作为样本数据进行建模实证分析,分析上证指数收益率的特征,结果表明上证指数收益率具有明显的方差聚集性、波动性和尖峰厚尾特征。     

高等教育投入产出主成分分析

知识经济条件下所形成的教育与经济的直接关联,引发了越来越多的经济学家对于研究教育投资及投资效率的兴趣.这些研究证实了人们的这样一个想法,即教育的投入是可以通过计算产出来判断其价值的.在我国,高等教育资源的稀缺问题本质上未得到缓解前,单纯通过分析个体受教育的经济收益来评估高等教育的效率,其说服力欠佳.因此,必须从社会发展的角度,从投入产出的整体角度来研究衡量高等教育的投入产出效益.     

基于主成份分析方法的风险投资项目评估模型

采用主成份分析方法详细探讨了风险投资项目评估中风险值的确定问题，并运用MATLAB函数给出了主成份分析方法下风险投资项目评估模型，开辟了一种风险投资项目评估的新视角。     

基于主成分分析法的人类发展指数替代技术

在本文中,我们采用基于协方差的主成分分析法来分析1990年以来UNDP发布的中国人类发展数据,然后采用Spearman秩相关系数来分析获得的主成分与HDI之间的关系。研究表明,主成分分析法不仅能够有效地替代传统的人类发展指数编制方法,其形成的动态权重结构还可以有效地透视人类发展差距模式的历史演进过程,以及人类发展的各个方面(如预期寿命、知识教育和体面的生活等)在整体发展进程中的角色变化。对中国人类发展数据的分析结果也表明,尽管1990年以来中国各地区在经济、教育和健康方面均取得了重大进步,但三项发展之间存在着严重的不协调,地区发展差距也越来越多地体现为经济发展差距,这些反映了改革开放以来中国各级政府过分强调经济增长而带来的片面、不协调的人类发展。实现经济社会的协调发展,是时代的要求,也是当前我国各级政府面临的主要任务。而强调公共服务职能、推动地方政府的服务型转型,是消除不平衡发展的关键。     

基于主成分分析的上市公司投资价值分析

以中航工业集团的12家上市公司为研究对象,构建上市公司投资价值的评价指标体系,选取13个财务指标,利用主成分分析法提取5个主成分,并计算出5个主成分的综合值,据此对12家公司的投资价值进行综合排序。结果显示,运用主成分分析法得到的评价结论基本符合客观实际情况。各家上市公司的评价得分一定程度上能够体现这些公司的内在投资价值,而且用于评价的指标体系与关乎公司价值的理论也是比较一致的,可为投资决策提供一定的参考。     

区域科技创新能力的主成分分析与评价——中原城市群科技创新能力的综合评价

对区域科技创新理论进行简要回顾和综述,并从科技进步基础、科技投入、科技产出和科技促进社会发展等四个方面构建科技创新能力的综合指标体系。文章选取九个样本城市,利用主成分分析的方法对中原城市群的科技创新能力进行综合评价,并且对各个城市的综合科技创新能力进行排序和比较分析。     

主成分分析方法在区域经济统计分析中的应用

根据主成分分析的原理和方法，利用SPSS社会统计软件分析得出，2003-2007年孝感市经济发展总体势头是良好的，但也存在一些问题。首先，经济总量不大且增长速度缓慢，需要因势利导，大力调整产业结构；其次，投资增长速度不快，需要依托武汉经济圈的优势加大招商引资的力度；最后，工业基础薄弱，发展缓慢，需要制定政策，引进人才，改进技术。     

基于主成分分析的衡阳市土地生态安全评价

以衡阳市为例,依据衡阳市统计年鉴等相关资料数据,利用SPSS主成分分析方法,选取了8项代表性的评价因子,构建衡阳市土地生态安全评价体系。结果显示:产业结构是影响衡阳市生态安全状况的关键因素,常规的保护措施对于改善区域生态环境同样具有明显作用,据此提出相关建议。     

基于主成分分析的创业机制形成要素及机理分析

在对创业者和企业管理者进行问卷调查的基础上,通过引入主成分分析模型,确定了创业机制形成的主要动因,包括创业利益的驱动、创业成长的拉动、各级政府的推动以及成功创业机制的示范效应等。     

基于GARCH族模型对中国股市波动的分析与预测

运用GARCH类模型对沪深300指数序列的波动性、收益率进行了实证研究,并且对序列做了拟合与预测,获得了不错的效果。除此,还证实了中国股市存在着显著的非对称效应。     

民营企业员工收入差异的实证研究--基于主成分回归分析

文章回顾了国民收入与民营企业员工收入差异的相关理论研究。通过主成分回归分析法,以基尼系数作为评价影响民营企业员工收入差异因素的标准。基于1998-2012年间民营企业员工收入的数据基础之上,以SPSS17.0对民营企业员工收入差异进行实证研究。从民营企业员工收入差异视角探讨城镇居民收入差异与基尼系数变动的关系,为国家个人收入分配政策和民营经济发展政策的制定有一定的启示意义。研究结果表明,行业收入及综合能力、人均经济产值、生活保障是影响民营企业员工收入差异的三项重要因子。     

基于主分量变换的决策树模型构建方法

基于数据分析的决策支持是企业管理的重要手段。然而,在事务数据及所蕴含的信息日益多元与复杂的环境下,属性间的多重共线问题使基于属性信息熵的信息增益计算结果不够客观、准确,导致建立在属性信息增益基础上的决策树不能客观体现属性的分类作用。为此,针对可量化的属性状态及分类问题,文章针对单目标多属性决策问题,提出了一种基于主分量变换的方法。首先,对训练集的数据按照时间序列计算差分并进行标准化处理,实现无量纲化,使各属性变量的相对变化大小能够进行比较;其次,建立各属性(影响变量)与类别标志(响应变量)的相关矩阵,对所获得的矩阵进行主分量变换,得到与响应变量具有最大相关性的主分量矩阵;最后,通过主分量矩阵与各相关矩阵的相关程度来评价属性的分类效用并依此来构建决策树模型。     

基于主成分分析的区域科技创新能力评价

首先建立了反映区域科技创新能力发展水平的指标体系,然后运用主成分分析和聚类分析法,对我国内地30个省区市的区域科技创新能力进行了实证研究和比较分析,得出了各地区科技创新能力的综合排名,最后以新疆为例,指出了其科技创新方面存在的不足,并提出了相应的对策和建议。     

基于主成分分析的新疆区域产业竞争力评价

区域产业竞争力是区域竞争力的核心部分,它决定着一个区域竞争力的强弱。运用主成分分析法对新疆区域产业竞争力的分析表明,新疆区域优势产业以劳动密集型和资源密集型产业为主,且呈现出较为明显的重型化特征,区域重点扶持产业的竞争优势尚不明显,高技术产业和新兴产业还有很大的发展空间。因此应通过优化宏观及微观制度环境、发展新技术产业等措施来提升新疆区域产业的竞争力。     

基于主成分分析的我国物流业低碳化发展路径

在探讨低碳物流发展的基础上,采用主成分分析法提炼出发展低碳物流的主成分影响因素,分析和研究了我国发展低碳物流的路径,并具体提出了实施对策。     

基于主成分法的江苏省城市创业环境评价研究

设计了城市创业环境评价的显示性和解释性指标体系,在此基础上利用主成分法对江苏省13个城市的创业环境进行了综合评价,得出了各个城市创业环境的综合指数。由于显示性指标和解释性指标综合指数高度相关,说明所提出的指标体系对城市创业环境具有较强的解释力。     

基于主成分分析的黑龙江省城市旅游竞争力研究

近年来,国内外旅游业发展竞争激烈,黑龙江省旅游业发展迅速,旅游收入也在稳步增长,但与国内其他旅游强省相比仍有较大差距。研究城市旅游竞争力,评价城市旅游发展的现状和潜力,为城市更好地参与国内外旅游竞争提供重要依据,通过构建城市旅游竞争力评价指标体系,运用主成分分析法对黑龙江省12地市旅游竞争力进行评价,并针对聚类分析结果提出相应发展建议。     

基于主成分分析的山西高校科技创新能力评价

高校是国家科技创新体系的重要组成部分,是技术创新的主要源泉。以山西省19所院校为研究样本,构建了山西省高校科技创新能力评价指标体系,运用主成分分析的方法评价了山西省19所高校的科技创新能力,并对山西省的19所院校进行比较分析。在此基础上,提出了提升山西省高校科技创新能力的对策。     

Determinants of Industrial Location Choice in India: A Polychoric Principal Component Analysis Approach

Journal of Quantitative Economics - This research paper attempts to identify the factors determining industrial location choice in India, which is essential for formulation of an effective...