基于AHP对客户信用评级可行性分析

AHP作为一种评级排序工具,在信用评级的过程中有着重要的重用。它能对定性问题与定量问题进行综合分析处理,并得到明确的定量化结论,以优劣排序的形式表现出来。[1]通过它对金融行业中两个客户的基本情况进行分析和比较,重点说明AHP在客户信用评价体系中的可行性。     

运用Logistic模型评价上市公司信用风险

本文以2004～2005年上市公司财务信息为基础,建立了上市公司信用风险评价模型。同时以30家上市公司为检验样本,对该回归模型进行检验,最后对预测的结果进行了分析。     

运用Logistic模型评价上市公司信用风险

本文以2004～2005年上市公司财务信息为基础,建立了上市公司信用风险评价模型.同时以30家上市公司为检验样本,对该回归模型进行检验,最后对预测的结果进行了分析.     

国外信用风险度量方法对我国的借鉴与启迪

国外信用风险度量方法可分为传统和现代信用风险度量方法两大类,与其相比,我国信用风险度量方法存在定性分析多、缺乏较好的信用资料历史数据库,征信法规建设滞后、信用中介机构实力不强,证券市场有效性不高,信用文化基础薄弱等问题。因此,我们要静态与动态、定量与定性分析相结合,尽快建立大型违约数据库,加快征信立法、大力扶持国内专业信用评级机构,进一步开拓资本市场功能,加强信用文化建设。     

基于KMV模型的我国上市公司信用风险实证研究

KMV模型在我国存在较大的不适用性,而主要原因是我国存在严重的股权分置矛盾.鉴于当前股权分置问题已基本解决,试图研究现有经济条件下,KMV模型对我国上市公司,ST类上市公司和非ST类公司的比较,分析KMV模型在我国的适用性,并提出建议.     

基于灰色聚类法的上市公司信用风险评价

一、引言 信用风险又称违约风险，是指借款人、证券发行人或交易对方因种种原因不愿或无力履行合同而构成违约，致使银行、投资者或交易对方遭受损失的可能性。上市公司的信用风险，是指上市公司在与其他组织、个人交易以及为维持或扩大经营而从银行贷款、向其他企业借债或发行债券融资过程中存在的拖欠账款、不还债和圈钱等失信行为。     

探讨我国信用风险度量模型的应用

本文阐述了财务分析和信用风险度量模型在信用评级上的重要性。从信用评级发展角度出发,对传统信用风险评价方法和现代信用风险模型的发展进行了总结,揭示了传统信用风险评价方法存在的弊端,现代信用风险模型的优点是减弱主观判断的因素。最后通过各个模型的优缺点总结选择适合我国信用风险度量模型应从我国实际情况出发。     

基于组合分类器的上市公司信用风险评价

针对传统信用风险评价模型只含有一个分类器的缺陷,本文利用AdaBoost组合分类器来对上市公司信用风险进行评价,并与基于支持向量机和神经网络的分类模型进行了效果比较。实证研究表明,组合分类器克服了单一分类器的诸多缺点,预测准确率高于单一分类器。     

基于组合分类器的上市公司信用风险评价

针对传统信用风险评价模型只含有一个分类器的缺陷,本文利用AdaBoost组合分类器来对上市公司信用风险进行评价,并与基于支持向量机和神经网络的分类模型进行了效果比较。实证研究表明,组合分类器克服了单一分类器的诸多缺点,预测准确率高于单一分类器。     

有关非银行金融机构信用风险分析法的研究

自20世纪30年代以来,许多信用风险的分析方法被应用到银行机构的信用风险分析及信用评级中,而在非银行机构的信用风险分析领域,国内却鲜有学者进行探讨。基于此,我们对国内的非银行金融机构信用风险方法作了初步的探索,特别是给出了证券类金融机构的信用风险分析详细的指标体系及评价模型。该指标体系将对商业银行进行证券类客户信用评级起到一定的参考作用。     

基于KMV方法的农业类上市公司信用风险度量研究

文章以35家农业类上市公司为样本,根据Black-Scholes期权定价理论构建KMV模型,利用2008年财务数据,通过运行Eviews,计算31家公司2009年的违约概率,以期为商业银行选择贷款对象提供理论依据。     

基于KMV方法的农业类上市公司信用风险度量研究

文章以35家农业类上市公司为样本,根据Black-Scholes期权定价理论构建KMV模型,利用2008年财务数据,通过运行Eviews,计算31家公司2009年的违约概率,以期为商业银行选择贷款对象提供理论依据。     

基于模糊层次分析法的合同能源管理项目风险综合评价

以合同能源管理项目为研究对象,结合我国社会经济发展现状,分析了我国合同能源管理项目实施过程中存在的政策与市场、融资以及运营与效益三方面风险,并运用模糊层次分析法对合同能源管理项目进行了风险评价。     

基于修正KMV模型对房地产上市公司信用风险评估

本文选取10家ST股和10家非ST股参考,运用修正的KMV模型对房地产上市公司的信用风险进行评估。     

创业板上市公司的审计风险分析

自2009年10月23日创业板正式启动以来,创业板上市公司的队伍逐步壮大,根据深圳证券交易所统计,截止到2011年8月11日,创业板上市公司已达251家。目前,有关人士对创业板上市公司的审计风险的研究涉猎尚少,仍处在探索阶段。文章主要分析创业板上市公司可能存在的审计风险,并从注册会计师的角度提出了一些有针对性的规避审计风险的建议。     

基于风险控制角度的上市公司财务内部控制体系的构建

上市公司作为公众利益实体,相较非上市公司在内部控制的建设上有着更高的要求。内部控制体系是提升上市公司经营效率和效果、促进上市公司实现发展战略的根本保障,进而才能够维护社会主义市场经济秩序和社会公众利益。论文从风险控制的角度分析目前上市公司财务内部控制体系建设工作存在的问题,根据上市公司的实际情况,制定提升其财务内部控制体系构建水平的改进策略。     

我国外贸上市公司应收账款财务风险分析

本文运用2001年至2004年中国外贸上市公司应收账款有关数据，初步分析了我国外贸上市企业应收账款的状况及原因，并提出了解决对策。     

基于KMV-Merton模型的上市公司信用风险度量研究

本文结合KMV-Merton模型,对上市公司信用风险度量方法进行比较研究。首先,求得权益收益的条件标准差;其次,通过改进的迭代过程估计KMV-Merton模型中不可观测的资产市值和波动率,进而根据预期违约概率评估上市公司的信用状况,并对两类模型分别得到的违约距离进行了比较分析。     

基于模糊综合评判的虚拟企业审计风险评估

虚拟企业审计风险评估指标体系是在分析影响虚拟企业审计风险评估因素的基础上构建而成的,将模糊综合评判法引入到虚拟企业审计风险评估工作中,用层次分析法确定虚拟企业审计风险评估体系中各因素的权重,通过两级模糊综合评判最终确定虚拟企业审计风险水平.该方法全面衡量定性指标与定量指标,可以更好地为虚拟企业审计风险的评估工作提供帮助.