基于LSTM的沪渝高速公路短时交通流预测研究

准确的高速公路短时交通流预测可以为高速公路交通管控以及出行规划提供决策依据。在深度学习理论框架下,利用高速公路交通流的时序特征,建立基于LSTM的高速公路短时交通流预测模型,能够深入挖掘预测问题中的时间序列关系,具有长期预测精度较高的优点。本文选取沪渝高速公路上编号为“0071270320100001”的微波雷达检测器的检测数据对LSTM模型进行验证,并选取ANN模型进行了对比。实验结果表明,LSTM模型能够更好地提取时间序列特性,具有更高的预测精度,在高速公路短时交通流预测中具有较好的适用性。     

京哈北高速公路全路段交通通行分析预测系统探析

通过全路段交通通行分析预测系统,对关键试点路段实时布设和监控,智能分析车速、车流量、重点车辆类型等,能够精准感知拥堵点,预测关键路段拥堵概率,有效降低事故发生率。本文介绍了京哈北高速公路全路段交通通行分析预测系统的主要功能和关键技术,并对预测效果进行了预估。     

基于深度学习的高速公路交通速度预测模型研究

准确地预测高速公路交通速度,能够为高速公路的应急管理和拥堵疏导提供重要的数据基础,对高速公路的控制和诱导具有重要意义。本文利用深度学习框架构建了BiLSTM预测模型,首先,对ETC系统交易数据进行数据预处理和特征构建,得到交通速度特征矩阵;然后,利用Bi-LSTM来捕捉高速公路交通流的时间特征,将交通速度特征矩阵输入至BiLSTM预测模型中进行训练与学习;最后,通过使用福建省福厦高速公路ETC门架系统数据进行验证。结果表明,相较于HA、ARIMA和LSTM等模型,该模型拥有更好地预测精度,可为智能高速公路管理系统提供决策、分析与调度提供参考依据。     

基于ETC门架数据的山区高速公路事故风险辨识研究

为了有效利用ETC门架数据,实现对山区高速公路事故风险的精准辨识,本文基于ETC实时交通流数据结合道路环境数据以及天气数据提出山区高速公路事故风险辨识模型。以重庆市某高速公路ETC数据为基础,结合山区高速公路常见的桥隧路段及天气特征,使用CatBoost(Categorical Boosting)算法对交通事故风险进行建模,并对模型的辨识精度和有效性进行验证。结果表明,基于ETC交通流数据条件下采用CatBoost算法构建的山区高速公路事故风险辨识模型,其AUC (Area Under Curve)值达到0.836,较SVM (Support Vector Machine)、RF(Random Forest)、LR (Logistic Regression)模型分别提高0.042、0.056及0.051,模型总体辨识准确率为80.96%,对事故辨识准确率(召回率)为81.93%,对非事故辨识准确率(特异度)为80.72%,能较为准确地辨识山区高速公路交通事故。     

高速公路占道施工时的交通延迟实时预测模型

高速公路占道施工会形成通行瓶颈,使交通流引起额外的交通延迟。利用传感器实时感应数据,可以建立简化模型来实时预测高速公路占道施工时的交通延迟,为高速公路施工组织和交通分流提供决策依据,具有一定的应用价值。     

基于视频的高速公路多雾路段车辆检测方法研究

为提高高速公路多雾路段雾天下视频监测范围及交通参数采集精度,本文构建了基于暗通道先验、背景差分的组合算法,对雾天视频图像进行去雾处理和目标检测,以提升高速公路多雾路段雾天下视频监测能力,并在杭州湾跨海大桥浓雾场景下(能见度≤50m)进行了算法验证.研究结果表明,本文提出的组合算法在雾天环境下车辆检测效果良好.     

沟通在信息管理系统工程中的应用

山东省高速公路信息管理系统是将先进的信息技术、数据通讯技术、自动控制技术以及信息处理技术等有效的融合起来,集收费、监控、通信三网合一的高速公路信息管理系统。其中收费系统实现全省高速公路联网“一卡通”统一收费,并按路段合理准确结算。通信系统是山东省高速公路专用通信网的基础平台,既满足高速公路管理和运营的要求,又为交通专用通信网提供服务。监控系统对路网交通流数据进行采集和处理,及时涠控交通流状况．保证路网畅通。该系统在山东省高速公路路网内全方位发挥了实时、准确、高效、综合的智能控制和管理作用,实现了山东省高速公路管理的规范化、网络化、高效化和智能化。     

城际高速公路交通拥堵与预警——短时预测组合模型算法

城际高速公路交通流短时预测的意义 伴随着我国高速公路路网规模、范围的不断扩大和延伸,尤其是交通出行量的持续快速增长和城市规模的扩展,高速公路所拥有的快速,大容量,安全高效的特征正在逐步变化.一些发达地区或城市圈区域的高速公路交通负荷日益增加,与之相关联的高速公路甚至演变为城市通勤道路的一部分,由此造成高速公路通行能力及服务水平显著降低,部分交通节点拥堵严重、事故频发,环境污染等问题也日益严重.     

高速公路全程视频监控系统设置方案探讨

高速公路项目,道路沿线情况各异,各路段的交通量与交通运行状况也各不相同。高速公路上的交通流是否平滑,交通是否畅通,是否出现交通拥堵,是否出现交通异常状况,这些信息往往是运营管理者最想直接了解的信息。如何及时、直观地了解高速公路沿线各路段的交通运行实况,成为高速公路运营管理者的迫切需求。     

高速公路智能全程监控系统及关键技术分析

引言 高速公路具有交通流量大、长途车辆多、货车及危险品车辆比例高、交通复杂等特点,对道路通行能力和服务水平提出了严峻考验;另外,大雾、冰雪、台风等恶劣天气也是影响高速公路通行的重要因素.     

基于元胞传输模型的高速公路交通流仿真模型

为实现高速公路的合理规划与管理,针对传统元胞传输模型中道路等长划分的局限性,提出了一种修正的元胞传输模型,改进了原模型中的流量传输模式。同时,在修正模型中细化了交通同流密度与速度之间的关系,提高了模型的实用性。本文利用车辆检测器数据实现了路段通行能力和阻塞密度计算以及路段速度—密度关系的标定。将修正的元胞传输模型应用于实际高速公路上进行了测试,路段交通流的流量平均百分比误差可以控制在15%左右,仿真的结果较理想。     

基于BPNN-AdaBoost的隧道交通事故数预测研究

为了对高速公路隧道网进行综合全面的分析,预测交通安全的变化趋势,从而为评价区域交通安全形势题提供依据,本文基于BPNNAdaBoost组合模型对山西省高速公路隧道交通事故数进行了预测。设计了BPNN-AdaBoost的模型为预测不同隧道在不同年份的事故数,所用输入变量包括所在隧道的线形因素、交通因素以及往年历史事故信息等信息。模型的测试结果表明,BPNN-AdaBoost组合模型取得了较好的预测精度。本文还将BPNN-AdaBoost模型的预测精度与不经改进的BP神经网络进行了对比。结果表明,对于MAE、RMSE以及两起误差范围内的准确率3个指标,BPNN-AdaBoost模型均优于BP神经网络,说明BPNN-AdaBoost模型能很好地应用于事故预测中。     

基于交通流出行网络模型的收费站重要性分析

本文基于图论思想,根据现有收费系统内的车流信息和收费站特性,建立了有向加权的交通流出行网络模型。在此模型的基础上,改进了PageRank算法,对高速公路收费站重要性进行了分析评估,并在宁夏回族自治区高速路网下进行了应用。结果表明,该模型和改进的PageRank算法能准确反映收费站节点在交通流出行网络中的重要程度,越重要的收费站受到热门景点和重要交通枢纽等因素的影响越小。     

宝天高速公路特殊路段监控设施的设计

本文针对宝天高速公路长大下坡等特殊路段存在的安全隐患,提出了相关监控设施的设计方案,加强交通监控和诱导力度,在现有监控规模的基础上,有效降低交通事故的发生,提高本路段通行能力及服务水平。监控设施现状宝鸡至天水高速公路(以下简称宝天高速),牛背至天水段     

高速公路收费站交通流主动调节策略

现有高速公路收费站交通调节策略属于被动策略,只有在出现较大拥堵时才会开始进行人工半自动收费(MTC)车道数的调节,其化解拥堵的效果具有一定滞后性。针对这一缺点,本文提出了一种基于传感器技术的高速公路收费站交通流主动调节策略。该策略可以主动预测将来一定时间段内的车辆积压情况,为提前调节MTC车道数提供决策依据。数值分析结果表明,本策略对收费站交通流的调节主动且有效。     

关于高速公路视频监视系统联网方案的探讨

在高速公路机电系统中,视频监视系统一般分为收费监控和道路交通监控两部分。收费监视系统主要是对收费站的车道、收费广场、收费亭的收费情况,对收费车道通过的车辆类型、收费员的操作过程、收费员的收费过程以及收费过程中的突发事件和特殊事件进行观察和记录,实施有效的监督。道路交通监视系统主要是对高速公路干线、互通立交、隧道等高速公路重点路段进行监视,掌握高速公路交通状况,及时发现交通阻塞路段、违章车辆,及时给予引导,保证高速公路的安全畅通。然而,当前路段独立的交通监控系统无法充分发挥交通监控的路径诱导,多路径交通流量调控的功能,更无法最大程度地发挥高速公路网络的通行能力,所以视频监视系统联网就显得尤为必要。     

高速公路主动发光轮廓标应用方案设计探讨

为了解决现有被动式逆反射轮廓标亮度低、诱导效果不明显等问题,本文从系统方案原理、系统组成以及系统功能等方面详细介绍了一种应用于事故易发路段的高速公路主动发光轮廓标交通流诱导与检测系统设计方案。该系统对传统轮廓标增加了LED发光器件,并运用物联网组网技术,将分立的轮廓标进行聚合,实现对高速行驶车辆的动态发光诱导,提高了行驶安全系数。另外,通过计算平均行车间距,对诱导路段内的交通流运行状况进行检测分析,能有效判定交通拥堵事件或交通意外事故的发生,最终实现交通事故信息的有效发布     

衡大高速公路应急救援交通组织方案浅析

本文以衡大高速公路为依托,首先对单向设计小时交通量、最大服务交通量、单向车行道的设计通行能力、车辆排队长度等应急救援交通组织影响因素进行了分析和计算,然后对紧急事件状态的判别进行了分析论证,最后给出了衡大高速公路的主线控制方案。     

厦门：智能交通建设取得新进展

截至目前，厦门市先后对中心城区交叉口、路段进行了226次交通流调查，对204个道路交通信号控制点实行了人工信号调整，对中心城区36个道路交叉口交通信号进行了优化，初步实现了建设区域内交通自动化控制、数据采集及交通诱导功能，使部分形成绿波协调控制区域道路的通行速度提高了15％-40％以上，厦门大桥日通车容量由7．5万辆上升到10．5万辆，     

高速公路监控中心系统设计初探

交通监控系统是保证高速公路的服务水平,充分发挥其安全、高效、舒适特点的主要手段.实时了解道路状况与交通运行情况,制定控制方案调整交通流是交通监控系统的主要职能.在高速公路成网的情况下,如何充分运用交通监控系统的技术手段保证各条路的畅通,使路网整体通行能力达到最大是交通监控系统的基本目标.