金融冲击、冲击叠加与货币政策效果

金融冲击是引起宏观经济波动的重要因素之一,本文采用冲击叠加的研究方法,将异质性行为人、认知局限假设和金融冲击引入动态随机一般均衡模型的分析框架,分析不同货币政策参数设定结构下金融冲击的短期效应,探索应对金融冲击的合意货币政策。研究表明:注重调控产出波动的货币政策具有较高有效性,但对产出波动的过度平抑反而会削弱货币政策对金融市场冲击的调控效果,注重调控通货膨胀波动会引发受担保中间部门的产出和总产出在施行货币政策后出现持续、显著的波动。因此,我国的货币政策应采用适度调控总产出的策略应对金融冲击,同时应减弱金融冲击发生后对通货膨胀目标的关注,以达到减弱金融冲击短期效应,平抑宏观经济波动的目的。     

金融去杠杆对经济增长和经济波动的影响

金融去杠杆会影响经济增长和经济波动,而金融结构变迁和金融发展水平变化可能使金融去杠杆与宏观经济之间的关联呈现出差异性.本文以全球97个国家和地区1980—2015年的年度非平衡面板数据为研究样本,实证检验了金融去杠杆对宏观经济的影响,以及金融结构变迁和金融发展水平变化对二者关联的影响.结果表明,金融去杠杆会抑制经济增长,同时加大经济波动;以资本市场为代表的直接金融的发展会弱化金融去杠杆对经济增长的负效应和对经济波动的放大效应;而金融结构的变迁和以金融中介为代表的间接金融的发展不会对金融去杠杆与宏观经济之间的关联产生影响.这表明,在金融去杠杆背景下,监管部门应采用可控的手段来稳步推进金融去杠杆进程,避免产生"处置风险的风险".与此同时,还应加快资本市场的发展,以平抑金融去杠杆对宏观经济可能带来的负面影响.     

我国财政冲击的动态效应和传导机制研究

本文利用中国月度数据,在运用经济学理论对变量的Cholesky次序进行合理设定的基础上来设定财政冲击,然后分别研究了财政支出冲击和财政收入冲击对主要宏观经济变量的影响.我们发现宏观经济变量对财政冲击的响应大多存在一个月的时滞,对财政支出冲击而言,产出呈现出"高位波动"的特征,说明我国的财政支出冲击效应兼具增长和波动特征;财政支出冲击挤入了私人消费,表现为凯恩斯主义特征,但存在"偏城市"倾向;私人投资的波动很明显;财政政策对产出、消费以及投资的冲击存在一条利率通道;财政收入对宏观经济变量的冲击也十分显著,私人部门对税收冲击的响应十分敏感.本文的研究对财政政策工具的运用、宏观当局政策目标的实现有一定的参考价值.     

金融杠杆、杠杆波动与经济增长

实验结果表明:金融杠杆和经济增长不是一种线性关系,而是倒U形曲线关系,随着金融杠杆水平的提高,经济增长速度会先升高后降低,去杠杆化会对经济增长产生负效应,去杠杆化进程增加,金融危机的概率也随之增加,金融杠杆的波动会与经济增长和金融稳定呈现负相关的关系,金融杠杆的波动程度越大,越会危害经济增长,同时也会危害金融体系的稳定性。宏观经济可能面临"保经济"和"去杠杆"两个基本问题,应加强金融杠杆的宏观管理,同时也应该采取循序渐进的"去杠杆化"的措施,尽可能避免经济衰退和金融不稳定的情况,努力实现经济杠杆波动、经济增长和金融稳定三者之间的平衡。本文通过对金融杠杆、杠杆拨动和经济增长三者的关系,以及金融杠杆的波动对经济增长的影响进行研究分析。     

中国杠杆率结构联动分析——基于部门分化和区域分异双重视角北大核心CSSCI

近年来,随着经济增速的趋缓与结构转型的推进,我国总杠杆率水平急剧攀升,且受债务驱动增长模式及区域经济增长不平衡等因素影响,我国杠杆率与经济增长、金融稳定之间作用机制的复杂性进一步增加。考虑到我国区域经济增长不平衡与金融资源分布错综复杂的客观现实,要正确理解杠杆在我国经济增长中的作用进而制定积极稳妥的去杠杆政策必须考虑区域因素和部门因素。以2010—2016年全国30个省市区(不包含我国西藏和台湾地区)的总杠杆率、分部门杠杆率、金融波动及经济增长面板数据为样本构建空间杜宾模型,并基于部门分化和区域分异双重视角对我国杠杆率结构变动关联机制进行实证分析发现,我国区域杠杆水平存在空间相关性,但各部门杠杆率变动与本区域及其他区域总杠杆率变化的联动机制不尽相同。总体而言,金融杠杆率对总杠杆率具有显著正向影响,而其他部门杠杆率对总杠杆率的推动作用在不同区域具有不同的表现。因此,为实现稳增长与去杠杆之间的平衡,决策层应基于不同区域或部门影响机制,根据区域杠杆结构特征、经济结构调整进度及金融稳定程度制定差异化政策,通过影响和引导市场主体杠杆变动幅度和方向来实现稳增长与去杠杆的平衡。具体来讲,一是去杠杆必须注重区域间差异化政策的求同存异;二是去杠杆必须注重部门间杠杆波动的组合规律;三是去杠杆必须注重监管与宏观政策的合理选择与匹配。     

金融发展、外生冲击与经济波动——基于我国省级面板数据的研究

文章运用我国28个省市1978-2009年面板数据,通过检验金融发展与人均实际GDP波动性和人均固定资产投资波动性的关系,发现我国金融系统市场化进程的不断推进和金融系统本身的逐步完善较大程度上抵消了外生波动对我国人均实际GDP波动性和人均实际固定资产投资波动性的影响,从而有效地降低了我国经济对外生冲击的敏感性。另外,研究中还发现,金融体系效率提升比金融体系规模扩张能更有效地缓解外生冲击对我国经济波动的影响。     

美联储加息冲击下中国双支柱调控政策的协调研究——基于“稳增长”与“防风险”的视角

美联储加息冲击引发的国内资产价格波动可能导致实体经济波动与金融系统风险相互反馈的螺旋式上升。本文通过构建包含跨境资本流动和供需金融摩擦的小型开放经济DSGE模型,刻画了美联储加息冲击下国内实体经济波动与供需两侧金融风险交互作用形成的负反馈机制,并在此基础上研究了稳增长和防风险目标下货币政策和宏观审慎政策的协调问题。研究表明：(1)美联储加息冲击引发的跨境资本流动与资产价格波动,不仅导致企业违约风险上升,投资收缩,并且使得银行净值受损而被动“加杠杆”,宏观经济下行的同时金融风险积聚;(2)应对美联储加息冲击的货币政策无论是选择以对内“稳产出和稳物价”为主要目标,还是选择以对外“稳汇率”和“稳国际收支”为主要目标,均无法保证“稳增长”与“防风险”双重目标的实现;(3)以对内“稳产出和稳物价”为主要目标的货币政策与以信贷规模为锚定目标的差别存款准备金动态调整的宏观审慎政策构成的双支柱调控体系不仅有助于减小宏观经济波动,而且能够减缓供需金融摩擦交互作用的加速效应,从而兼顾“稳增长”和“防风险”两大目标,提升社会福利水平。     

论刚性兑付的打破——基于“11超日债”违约的案例分析

超日债的违约宣告了中国债券市场刚性兑付特征的打破。本文分析了公司债的发行条件以及超日公司2010~2011年的盈利能力、偿债能力和现金流量能力的变化,得出以下结论:(1)超日公司过度扩张,导致了资金大量流出,却并没有达到预期的效益;(2)应收账款居高不下,周转率持续走低,导致了流动性危机;(3)行业因素和宏观经济环境加速了扩张的失败,并进一步恶化了流动性危机。超日债的违约是过度扩张和行业因素以及宏观经济环境综合作用的结果。     

信心、预期和中国经济周期波动

有关文献大多将预期视为不可观测的潜变量,本文尝试考察预期的可观测性。首先采用混频时变DFM方法估计了中国的潜在产出,以代表经济基本面,发现中国经济在2008年金融危机前就开始下行。接着构建了一个不完全信息SVAR模型,基于动态识别方法估计预期冲击和噪声冲击的影响。研究发现:消费者信心指数“错误”预期主要宏观变量的变化;相较而言,商业信心指数是更好的预期指标,但包含噪声成分。以商业信心指数为预期变量,预期冲击对主要宏观变量形成持久的正向效应,预期冲击解释了潜在产出变化的60%,解释了GDP变化的55%;噪声冲击对宏观变量具有正向“驼峰状”影响,对GDP的短期解释力超过8%。消费者信心指数表现不佳可能源于消费和宏观经济的脱节。本文的基本结论在大数据集、替代指标、基本面检验以及其他识别方式下依然成立。     

借贷约束、财政政策与经济波动

本文基于1981～2018年宏观经济数据,构建了一个包括家庭借贷约束与政府支出冲击的真实商业周期模型.在该模型中,本文将政府支出作为外生随机冲击变量,对改革开放后的中国经济特征进行了实证检验,以考察我国财政支出的效应、家庭借贷约束的敏感性以及宏观经济波动的周期特征.研究发现:第一,调整财政支出冲击参数的结果显示,我国财政支出对私人投资和消费具有一定的挤出效应,但产出效应强于挤出效应;第二,调整借贷约束参数的结果显示,家庭部门受到的借贷约束越强,财政支出冲击对有效消费和债务水平的正向影响会越弱,即越倾向于降低家庭杠杆率.因此,本文认为现阶段政府财政支出应加强公共基础设施建设,以减少对私人投资和消费的挤出;政府应给予家庭和企业部门相对较强的借贷约束,同时配合以稳健的货币政策和积极的财政政策,避免触发"债务-通缩"风险而陷入蓬齐博弈.     

What explains default risk premium during the financial crisis? Evidence from Japan

As is well documented, subprime mortgage markets carried significant default risk. This paper investigates the relationship between default risk premium, stock market conditions and macroeconomic variables during the financial crisis. Using iTraxx Japan Credit Default Swap (CDS) index spreads covering the period from March 2006 to November 2009, we employ a time-varying dynamic factor model with Markov regime switching to generate regime probabilities for default risk. We analyze the sensitivity of default risk premium changes to stock market conditions and macroeconomic variables by using two-state Markov switching models: a crisis regime sparked by rising loan defaults in the sub-prime mortgage market, and a non-crisis regime. We found strong evidence that the relationship between default risk premium changes, stock market and macroeconomic variables is regime-dependent. Our results suggest that during periods of crisis, CDS indices behave as a higher-risk indicator and become more sensitive to stock market conditions and macroeconomic variables. This paper examines the effects of the financial crisis in explaining the default risk premium. Understanding the determinants of default risk premium is important for financial analysts, economic policy makers and credit risk management.     

银行信贷与宏观经济波动:2003—2009

基于中国宏观经济金融的现实环境,通过构建反映宏观经济变量之间内在联系的结构向量自回归(SVAR)模型,实证检验2003年以来银行信贷投放对中国宏观经济波动的影响。结果表明:一方面,中国信贷规模资金的投放对宏观经济的稳定发展产生了重要的推动作用,但是信贷投放对经济增长的冲击效应会随着时间的变化逐渐趋弱;另一方面,短期来看,信贷资金的大规模投放不会对物价水平的攀升产生影响,但由于其是物价变动的主要因素,在长期内,必须合理估计中国将来在物价水平调控方面可能面临的较大压力。     

金融危机下我国宏观调控：经验、问题与完善路径

2007年底金融危机以来,我国宏观调控经历了＂双防＂政策、＂一保一控＂、＂一防三保＂三个阶段。这次宏观调控的经验表明：调控要快、重、准、实;调控手段要以经济手段为主并牢牢牵住市场这个＂牛鼻子＂;积极关注价格波动。金融危机以来我国宏观调控显示出经济社会协调发展、经济总量与经济结构并重和各项体制改革稳步推进等特征。随着金融危机的深化,针对我国经济运行中出现外需与内需失衡、政府投资与民间投资失衡、市场结构与产业结构失衡、现实紧缩与通胀预期矛盾等问题,我国宏观调控要沿着管理体系、政策体系与目标体系三条路径进行完善。     

Defaults in bank loans to SMEs during the financial crisis

We investigate the role of (business) collateral and (personal) guarantees alongside small and medium enterprise (SME), lending bank and loan characteristics, macroeconomic conditions, sectors, and geographic locations while controlling for unobserved time effects in predicting default at the peak of the financial crisis. First, we find a positive relation between collateral and default, and a negative relation between guarantees and default. Second, we find a negative relation between the joint influence of collateral and high credit score, and a positive relation between the joint influence of collateral and low credit score and default. We also find a negative relation between the joint influence of guarantees and high credit score. These findings are relevant for SME policies aimed at facilitating access to credit, reducing the cost of borrowing, and decreasing default; risk management of banks; and the application of theories of financial economics in the context of a financial crisis.     

中国服务贸易出口周期波动的实证分析

促进服务贸易出口已经成为我国“十二五”时期重要的对外经济发展战略,而周期波动分析是考察和检测服务贸易出口运行态势的重要方法,但相关研究文献几乎还是空白.基于增长率直接法和增长率趋势法对中国服务贸易出口短周期、中周期、中长周期波动的识别和分析表明,1982年以来我国服务贸易出口经历了11次短周期波动、3次中周期波动和2次中长周期波动.随着经济全球化的不断深化,加强服务贸易出口周期波动和服务贸易出口预警方面的理论研究成为一项艰巨而重要的任务.     

基于宏观压力测试的我国商业银行信用风险的评估

通过构建宏观压力测试模型,研究宏观经济波动对商业银行信用风险的影响.以不良贷款率作为评估商业银行信用风险的指标,根据Logit模型将商业不良贷款率转挟为中介指标,然后将中介指标与各宏观经济变量进行多元回归分析以及对各宏观经济变量进行向量自回归分析.研究结果表明：选定的宏观经济变量对商业银行不良贷款率都有显著性的影响,同时,在设定的情景压力下,商业银行不良贷款率都有不同程度的增加.     

震后日本经济对中国经济影响的实证研究

日本地震使其经济遭受重创并引发了对中国经济影响的思考。本文选取1996年1月到2011年4月中日美三国宏观经济景气指数建立VEC模型进行实证研究,并结合宏观经济数据分析,认为震后日本经济下行会直接导致中国经济短期内同向波动,并通过影响外部经济环境间接对中国经济产生不利影响,诸多影响在中国对日出口和日本对华投资方面表现突出。并针对这一问题提出了相应的政策建议。     

Economic determinants of default risks and their impacts on credit derivative pricing

This study constructs a credit derivative pricing model using economic fundamentals to evaluate CDX indices and quantify the relationship between credit conditions and the economic environment. Instead of selecting specific economic variables, numerous economic and financial variables have been condensed into a few explanatory factors to summarize the noisy economic system. The impacts on default intensity processes are then examined based on no‐arbitrage pricing constraints. The approximated results show that economic factors indicated credit problems even before the recent subprime mortgage crisis, and economic fundamentals strongly influenced credit conditions. Testing of out‐of‐sample data shows that credit evolution can be identified by dynamic explanatory factors. Consequently, the factor‐based pricing model can either facilitate the evaluation of default probabilities or manage default risks more effectively by quantifying the relationship between economic environment and credit conditions. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. Jrl Fut Mark