黄河流域城市绿色全要素生产率的时空演变及驱动因素分析

基于超效率SBM模型的Malmquist生产率指数,利用黄河流域77个地级市的面板数据,测度并分析黄河流域绿色全要素生产率的时空演变特征,并利用Tobit模型分析影响因素的作用机制。结果表明：近年来,黄河流域绿色全要素生产率有所提升,呈现狭长片状分布状态,效率值分布区域性差异明显,周边地区效率值较高。分流域来看,黄河流域绿色全要素生产率下游地区>上游地区>中游地区。从影响因素来看,经济发展水平、环境规制、金融发展对绿色全要素生产率有明显提升作用。对外开放、产业结构对绿色全要素生产率提升产生了抑制作用,技术水平对绿色全要素生产率的提升没有显著影响作用。从各影响因素区域差异性来看,经济发展水平对中上游地区绿色全要素生产率影响作用并不显著,对下游地区有明显的提升作用。环境规制对中下游地区有显著促进作用,对上游地区没有明显的影响作用。对外开放对中游地区有抑制作用,对上游和下游地区没有明显影响作用。产业结构对中上游地区有显著的抑制作用,对下游地区有提升作用。技术水平对上游、中游、下游地区的绿色全要素生产率都没有明显的影响作用,金融发展对中游地区有提升作用。通过分析各影响因素对黄河流域绿色全要素生产率的影响作用,对推动黄河流域经济高质量发展提供有益借鉴。     

数字经济对长江经济带物流业能源效率的影响

基于2014—2021年长江经济带11省市面板数据,构建数字经济发展评价指标体系,运用熵权-TOPSIS(逼近理想解排序)法测算数字经济综合发展指数,再结合基准回归模型、空间计量模型及中介效应模型,探究数字经济对物流业能源效率的影响。结果发现：研究期内长江经济带及各区域的数字经济发展水平平均呈现出稳步上升的趋势,流域内数字经济发展水平均值呈现出下游>上游>中游的空间差异特征;长江经济带物流业能源效率存在正向的空间溢出效应,数字经济对当地物流业能源效率提升有显著的正向促进作用,但对周边地区物流业能源效率的促进作用尚不显著;区域异质性分析显示,数字经济对物流业能源效率的促进作用呈现下游-上游-中游逐渐递减的趋势;中介效应结果显示,数字经济能够通过技术创新、物流业产业结构合理化、物流业产业结构高级化渠道促进物流业能源效率的提升。基于上述结论,提出促进长江经济带数字经济发展和物流业能源效率提升的对策建议。     

黄河流域绿色经济发展水平综合评价及影响因素分析

基于绿色经济的内涵,构建黄河流域绿色经济发展水平评价指标体系,采用熵值法对2011—2020年黄河流域绿色经济发展水平进行测度,并利用Tobit模型进行回归分析。结果表明：黄河流域绿色经济发展水平整体呈逐年递增趋势,下游地区绿色经济指数始终高于上中游地区,流域9省之间的绿色经济指数存在地域差异;经济发展水平、产业结构、科研投入等促进了黄河流域绿色经济发展水平,能源消耗对黄河流域绿色经济发展水平有抑制作用。     

长江经济带数字经济与经济发展的时空耦合关系

数字经济与经济的耦合协调发展对区域整体发展具有重要意义。通过构建数字经济与经济发展综合水平评价指标体系,运用耦合协调度模型和探索性空间数据分析方法,分析2011—2018年长江经济带98个城市数字经济与经济发展的耦合协调度及其空间相关性。研究表明：①长江经济带数字经济与经济发展水平均呈现上升趋势,且数字经济水平增速大于经济发展水平;二者均存在空间差异性,下游城市的数字经济与经济发展整体水平均相对较高,上、中游则与之相反。②长江经济带耦合协调度呈现稳步上升态势,整体耦合协调水平实现了轻度失调向初级协调转变;耦合协调度存在明显的空间差异性,呈现下游＞中游＞上游的整体趋势。③耦合协调度呈现正向空间自相关性,但随时间推移,空间自相关性减弱;耦合协调度的“高-高”集聚区域整体变动不大,“高-低”集聚区域呈现先扩大后缩小的分布状态,“低-低”集聚区域保持下降趋势。     

黄河流域高等教育高质量发展水平综合评价分析

文章构建高等教育高质量发展评价指标体系，采用熵权法与综合评价法，对黄河流域高等教育高质量发展水平进行了评估。结论显示，黄河流域高等教育高质量发展水平总体呈现缓慢上升趋势，上、中、下游地区的高等教育高质量发展指数呈现“下游>中游>上游”阶梯式特征，黄河流域高等教育各维度指数由小到大依次为教育投入、教育基础、教育参与、教育环境、教育成果。     

黄河流域制造业高质量发展水平测度及影响因素研究

基于黄河流域高质量发展的理念，利用主成分分析法对2011—2020年黄河流域制造业高质量发展水平进行测度，并建立面板数据固定效应模型分析不同因素对黄河流域制造业高质量发展水平的影响程度。结果表明，黄河流域在测度年内制造业高质量发展水平整体质量不高，但呈现逐年上升的良好态势。从纵向视角分析，黄河流域上中下游地区在测度年内制造业高质量发展水平呈现梯度递增的空间分布特征。进一步分析影响因素发现，对外开放、环境规制、科技创新、经济发展水平对黄河流域制造业高质量发展水平起到促进作用，产业结构抑制黄河流域制造业高质量发展。     

基于DEA-ESDA的城市旅游效率评价及空间分异探究——以江苏省为例

以江苏省13个地级市为例,基于DEA-ESDA模型,选取合理的投入-产出指标,对江苏省各地级市的旅游效率及其空间分异进行探讨。结果表明：江苏省城市旅游效率处于中等水平,只有4个DEA有效城市;江苏省城市旅游效率呈现明显的空间差异,由南向北阶梯式递减趋势显著,且与区域经济发展水平呈正相关关系;规模效率处于低位水平是制约城市旅游效率提升的主要原因;经济发展水平及区位条件都是造成其空间差异的重要因素。最后结合研究结果,提出合理的建议。     

湖南省各地级市科技创新效率评价及影响因素分析

运用数据包络分析（DEA）方法对湖南省2015—2019年各地级市科技创新综合效率、纯技术效率、规模效率进行测度，并采用Tobit模型分析科技创新效率的主要影响因素。结果表明：2015—2019年湖南省各地级市科技创新效率整体水平有所提高，但各城市之间存在较大差距，综合效率及纯技术效率较低；地区经济发展水平、科研人才、政府支持力度、产业结构对科技创新效率具有显著影响。在此基础上，提出合理配置经济资源、引育高水平科技人才、积极发展高技术为主的第三产业以促进湖南省科技创新效率的提高。     

成都市土地利用效率提升研究

土地是城市建设的载体,城市土地利用效率高低,与一个城市社会经济发展水平和人居环境建设休戚相关。成都的土地用途受历史文化、社会、经济等各种各样因素影响,在反映经济发展状况的同时,也会反作用于经济社会生活,因此从土地利用角度为成都市健康发展出谋献策就有其重要性及必要性。鉴于土地对城市发展建设的重要性,文章梳理了土地研究方面的文献,结合成都的实际情况,给出了提高土地利用效率的具有针对性的意见建议。     

中国城市全要素土地效率及其影响因素分析

文章使用土地存量、资本存量、劳动力就业人数作为投入要素,以城市国内生产总值作为产出变量,使用超效率DEA方法测算中国地级以上城市全要素土地效率,并对中国城市全要素土地效率的影响因素进行分析。结果表明,中国城市全要素土地利用效率普遍不高,产业结构和城市建设用地的快速扩张限制了土地效率的提高,人力资本和政府的作用有利于土地效率的提高,土地市场化改革促进了土地利用效率的提高,但不显著。上述因素在不同地区的作用有所偏重。