高速公路绿色通道信息管理系统开发与实践

高速公路绿色通道车辆通过高速公路绿色通道时享受过路费免收政策,但是部分不法车辆利用政策漏洞,冒充绿色通道车辆,给高速公路管理部门造成了很大的损失。本文通过探究高速公路绿色通道车辆偷、逃、漏费问题,设计了高速公路绿色通道信息管理系统,利用信息化管理系统实现对绿色通道车辆相关数据的信息化管理,以保障对绿色通道车辆稽查的公正性和高效性,鉴别假冒绿色通道车辆,追缴相应的通行费。     

基于DHT的P2P技术在防倒卡中的应用研究

高速公路"倒卡"偷逃通行费,是指运行车辆在联网收费的高速公路行驶过程中,驾驶员直接或通过中间人相互交换通行卡,致使车辆在出站时通行卡记录的里程小于实际行驶里程,从而少交乃至逃交车辆通行费.     

大车小标与假冒集装箱运输车辆专项治理

在全国高速公路“一张网”运营格局下,部分不法车辆通过提供错误信息办理OBU/CPU卡或倒换OBU/ETC卡以实现少缴通行费的目的,或者通过提供虚假集装箱运输车辆预约信息,利用集装箱运输车辆优惠政策进行逃费。对此,本文主要针对大车小标及假冒标准集装箱优惠的ETC车辆,提出采用智能视频识别技术实现通行异常车辆的筛查与图像证据收集,为稽核系统提供疑似逃费车辆数据与图像证据。该方案简化了稽核流程,提高了稽核成效,成为现有稽核系统的有力补充。     

人脸识别技术在高速公路打逃中的应用探讨

目前,各高速公路主要依靠的打逃技术手段有监控视频排查、收费数据分析、车牌数据比对、车辆黑名单等,这些手段大部分是对车辆行驶信息进行分析和应用。但是,偷逃通行费毕竟是"人"的行为,传统的高速公路打逃手段未对偷逃费主体"人"的相关信息进行跟踪和分析。本文主要探讨了人脸识别技术在高速公路打逃中的应用,简述了人脸识别技术、微表情识别技术,并介绍了系统架构及功能。     

高速公路入口疏堵解决方案及应用

取消高速公路省界收费站之后,省界站拥堵问题彻底解决,高速公路通行效率显著提升.伴随着高速公路收费站入口称重检测的实行,收费站出现了不同程度的拥堵缓行现象.全国高速公路形成"一张网"新格局,车辆单次通行距离更远,单笔通行费更高,逃费诱惑更大,通行费偷逃漏缴问题也逐渐凸显.本文对收费站拥堵缓行和通行费偷逃漏缴两类问题进行了...     

数据挖掘技术在打击倒卖OBU逃费中的应用浅析

<正>随着电子标签发行量的不断上升,出现了团伙性地倒卖电子标签和个体性地利用原OBU入口信息逃缴通行费的情况。本文通过数据挖掘技术,对高速公路收费系统出入口流水、主线高清卡口流水进行关联分析、序列分析和聚类分析,发现其中的倒卖电子标签逃费车辆,累计发现213辆车,使用了423个电子标签,1183个假车牌逃缴高速公路通行费。对有关逃费车辆按照一车一档标准生成证据链,并联合公安机关进行打击。     

江肇高速防逃费车道拦截系统

随着广东省高速公路一些免费政策的实施,某些不法车主在经济利益的驱使下,采取各种逃费方式来少交或逃交通行费,为了有效打击各类逃费行为,保障高速公路的正常营运,省营运管理协会部署建立全省统一的防逃费车辆拦截系统,实现打击车辆防逃费的目的。江肇高速在沿线收费站的所有收费车道实施车道高清卡口设施,对来往车辆进行车牌识别、图片抓拍和视频记录,为后期查处逃费行为提供证据本文以江肇高速防逃费车道拦截系统为例,探讨各路段防逃费改造的方案.     

高速公路单轴称重收费区域监控方法研究

高速公路实施单轴称重计重收费以来,一些不法司机利用收费系统的不足,人为降低车辆称重重量,逃漏通行费,给高速公路运营单位带来了困扰。提高称重区域的光线,加装称重区域的视频监控设备,可以及时发现车辆的逃费行为,防止车辆逃漏通行费,是当前单轴称重模式下,打击车辆逃漏通行费的有效手段。     

车辆队列分析法在防范ETC隐性冲卡逃费中的应用

高速公路ETC车道隐性冲卡逃费主要源于ETC跟车干扰,这种逃费行为隐蔽性强、稽查难度大,并存在行车安全隐患,造成了高速公路通行费损失,也扰乱了高速公路正常运营秩序。鉴于此,本文在分析ETC隐性冲卡行为特征的基础上,形成了一种基于车辆队列分析的核查方法,有助于对这种逃费行为进行整治。     

联网模式下高速公路ETC防逃费方案探讨

全国“一张网”运营以来,随着车辆单次通行距离的增加,单笔通行费额也越来越高,联网收费模式的转变极大提升了高速公路的收费效率和通行效率,然而,ETC联网收费技术仍存在漏洞,受巨大的利益驱使,偷逃通行费的现象长期存在且屡禁不止。为有效解决这一问题,本文对高速公路ETC防逃费技术进行探究,并将一种基于机器视觉的车辆识别技术成功应用于白螺收费站,实现了稽查打逃效率的显著提升。     

广东车脸识别技术在重大节假日小型客车免费放行管理和日常收费中的应用

客车以座位数对车辆进行分类,据不完全统计,共有30多种车型外观基本一致的品牌型号,同时存在6座、7座和8座的车型,由于高速公路收费系统并没有与公安车牌库进行对接,收费员无法准确识别车型。本文通过车脸识别技术,发现重大节假日期间在免费车道逃费的8座及以上客车,2017年20天重大节假日期间,共发现21118辆8座及以上客车逃费,事后通过各种方式追缴通行费1185万元,并生成临界车型车牌库,提醒收费员按准确车型对车辆进行收费,通过临界车型车牌库提醒功能,共挽回429万元通行费损失。使用车脸识别技术,成功防止重大节假日8座以上客车逃费,并通过临界车牌库纠正了收费员误判为低类车带来的通行费损失。     

智能车辆逃费稽查系统

<正>系统介绍基于智能技术的打逃管理系统,针对高速公路运营管理面临的突出问题,使用最先进的视频技术,获取车辆多维信息,大数据运用,实现车辆/交通信息采集、逃费行为取证等功能建立"高清化、可视化、可控化"的高速公路车辆信息大数据系统,为高速公路联网收费系统提供逃费车辆信息服务,杜绝车辆的逃费行为,提升管理效率,     

广东省高速公路ETC防逃费判别系统方案探讨

广东省高速公路联网片区合并成"一张网"收费,车辆可达距离增加,单次的收费金额越来越大,这对作弊逃费的诱惑也越来越大,在利益的驱使下,防逃费问题将随着联网里程的增加而使收费管理变得更加突出。因此,必须考虑在现有ETC收费系统的基础上,充分利用智能交通中先进的车型识别技术、图像识别技术、视频技术和计算机网络管理等技术,提高ETc的收费服务能力,最大程度防止司机逃费。     

业界聚焦“打逃”技术+——2017全国高速公路防逃费技术应用研讨会在杭州召开

<正>正是八月流火的季节,继6月全国高速公路货车ETC技术研讨会后,来自全国各地的专家、高速公路科技工作者怀着火样的热情又一次相约西子湖畔,共同探讨如何"打逃"。随着高速公路联网收费里程的增加,车辆通行的距离越来越长,车辆通行路网的单次缴费金额也越来越多,作弊逃费的诱惑也会增大,通过各类作弊方式进行逃费的现象日益严重。在高速公路运营过程中,偷逃车辆通行费的行为屡禁不止,每年数以亿计的通行费损失已经给高速公路运营单位和国家带来巨额的经济损失,甚至影响到高速公路的安全运行。     

载荷分布统计分析在高速公路货车防逃费中的应用

随着高速公路的迅速发展,高速公路防逃费问题成为了高速公路运营管理中亟待解决的问题。本文采用数据挖掘技术,通过收费数据库海量数据的统计及分析,发现货车载荷分布的规律,对货车不规范过秤逃费行为进行甄别并预警。实践表明,此种方法可以有效识别与正常过秤的高速公路通行车辆行为明显不一致的逃费嫌疑车辆。     

高速公路倒卡逃费打击方案

高速公路联网收费以后,车辆逃费现象更加严重。本文对典型的换卡和倒卡逃费行为进行了简要分析,并提出了通过对超时车辆比对入出口时间,准确识别异常超时,判定倒卡行为的技术方案,为高速公路收费系统开发和使用单位提供参考。     

新技术在治理“假绿通车辆”上的应用

绿通车辆作为一项惠民政策,可改善鲜活农产品流通环境,让农民和市民都能从中得到实惠。但在利益的驱使下,这也给假绿通车辆的逃费留下可乘之机,每年面临着巨大损失。本文重点讲述利用"辐射透视成像"快检设备,以及绿通验货数据联网共享和黑名单管理等新技术手段,快速识别货物混装车辆,以提高验货效率,治理假冒绿通车辆,减少通行费的流失。     

业界动态

<正>ETC车辆1月份通行费统一结算扣费全国高速公路联网收费系统正在加快转换磨合。根据取消高速公路省界收费站总体工作部署,近日,各地对ETC车辆1月份产生的高速公路通行费交易积压数据进行了集中处理,对前期未结算的高速公路通行费统一进行扣费,形成了月结单。ETC客户将通过手机短信获知1月份扣费情况,也可以通过ETC服务小程序、公众号及App等多种方式查询详细数据。据了解,天津、山西、内蒙古、辽宁、黑龙江、上海、江苏、     

车型识别技术在打击高速公路逃费中的应用

本文主要针对当前形势下的高速公路非法逃费问题,结合收费站防逃费和路段防逃费系统策略进行研究分析,采用车型识别和大数据智能分析系统来打击非法逃费。本文所述车型识别系统是机器仿生的一种方式,通过机器视觉技术利用视频检测、拼接技术和多元化车辆特征信息提取分析技术,获取车辆多维度的信息,获取车牌号码、车型信息以及车长、宽、高及轮、轴数等信息,采用大数据挖掘和比对技术,实现车辆信息采集、车流量监测和统计、打逃取证等功能。     

高速公路绿通车辆验证系统解决方案和应用

高速公路绿色通道的开通,实现了绿色通道通行费的免征,但同时由于利益的诱惑,假冒"绿色通道"车辆偷逃通行费的行为,给高速公路运营公司带来了巨大损失。因此,通过开发一套绿通验证系统,并采用电子自动技术,确保了绿通车辆信息的真实有效和规范完整,减少了绿通现场报验的人工操作量,预防了各种弄虚作假行为,增强了绿通查验过程中的威慑力,有效防范了查验过程中的腐败行为,并通过后台绿通车辆大数据分析比对和提醒,有效提高了绿通车查验效率和通行速度。