直方图数据预处理技术创新

数据丰富但知识贫乏是信息时代的一个重要现象，数据挖掘是应实际需求而出现的技术。数据预处理是数据挖掘过程中重要环节．对数据预处理技术进行研究具有现实意义。本文简单介绍了数据挖掘的概念、系统组成、及其发展前景等，重点讨论了几种常用的数据预处理方法．即数据清理、数据集成、数据变换、数据归约．并详细论述并实现了直方图算法。     

医疗数据挖掘的特点、过程及方法

近年来,医疗数据资料持续爆炸性增长,在治疗技术不断提升的同时也带来了新的问题——数据丰富,知识贫乏。由此,引入了新的处理方式——数据挖掘。医疗数据挖掘面向整个医疗数据库或医疗信息集合,为其提供知识、规则和决策。本文分析了医疗数据的特点和该领域知识获取的特点、步骤及方法。     

基于离群数据挖掘的计算机审计

目前,广泛应用并能简单处理大规模数据集的离群数据挖掘算法主要有基于聚类方法、基于距离方法和基于密度方法等几种;基于离群数据挖掘的计算机审计在操作上一般分为数据的采集、数据的准备、建立离群数据挖掘模型等四个步骤;基于离群数据挖掘方法在审计中的应用,有利于帮助审计人员发现异常的交易或事项,快速确定审计重点,提高审计效率.     

基于标签的数据挖掘技术的研究

近年来,数据呈指数级增长,人们对数据的利用能力越来越高,特别是近几年兴起的大数据、云计算、人工智能等新兴技术汇集了人类有史以来最多最全的数据,但是如何从数据中发现各种关系与规则,从海量数据中找到更有价值的数据,是人们急需解决的问题。数据挖掘技术是解决这一问题的根本方法,而基于标签的数据挖掘技术是完整刻画描述人物特征的基本方法。     

现金轨迹数据挖掘的审计应用

大数据技术正在重塑和变革现有审计理念与方法。与传统基于会计信息实施审计监督不同，大数据审计开辟了从原始数据直接获取知识的新方式。实践中比数据挖掘技术更重要的是找到具体审计业务应用场景，本文提出现金轨迹数据理念，将现金在企业与银行账户间频繁流动所沉淀的多维电子数据加以运用，基于数据挖掘技术发现审计线索并形成审计判断。     

频繁子图在监控系统数据挖掘中的应用

监控系统数据挖掘研究近年来受到了国内外学者的逐渐关注,监控系统数据挖掘是发现基于视频原始底层数据对应于应用层的语义信息关联及对应关系。视频底层数据特征十分复杂,沿用传统数据挖掘思想去理解和看待监控系统数据挖掘还不够。与一般的数据比较,图能够表达更加丰富的语义。把监控系统视频数据转化为图模型,将频繁子图挖掘算法应用到监控系统语义挖掘中,提出一种新的监控系统语义挖掘方法,与现有的方法相比较,该方法具有有效性和可行性。     

大数据时代的数据挖掘综述

随着海量数据的增加,大数据时代已走进公众的视线,数据挖掘被作为一种新的热门的挖掘技术,正在社会各领域的决策支持活动中扮演着重要的角色。本文分析了大数据的数据挖掘现状,阐述了数据挖掘的概念、特点及过程,阐述了数据挖掘的相关算法,最后与目前所研究出的新型成果相结合,对数据挖掘应用领域的未来趋势进行分析。在大数据环境下,数据挖掘可作为开发信息资源的一种新型的数据处理技术。     

金融行业的数据挖掘技术研究

数据挖掘就是利用各种技术从海量的数据中发现知识,它具有广阔的应用与前景。文章比较详尽概论总结了数据挖掘的概念、方法、及应用。并且分析、归纳了数据挖掘在金融领域的应用,具体包括趋势预测、客户关系管理、金融犯罪侦测、风险识别与管理等。     

基于大数据挖掘分析的财务报表舞弊审计

准确识别客户可能存在的异常行为和舞弊风险是财务报表审计中的关键步骤,面对审计过程中的海量数据,审计人员亟需使用新的理论方法和技术工具,系统地挖掘和分析数据背后隐藏的反映公司舞弊的规律和特征。为了指导审计人员将相关数据挖掘技术高效地应用于具体审计活动,在系统总结和梳理审计大数据的本质内涵与特征分类的基础上,明晰审计大数据挖掘分析与传统数据分析的差异,探寻数据挖掘技术在财务报表舞弊审计中的最佳应用模式,建立数据挖掘技术应用于财务报表舞弊审计中的整合性框架。     

论数据挖掘在物流管理中的应用

首先对数据挖掘技术从其技术含义以及应用现状进行了简单介绍,然后对流数据挖掘的相关内容进行概述,利用图文结合的形式就物流数据的挖掘过程进行分析,并基于当下主流的神经网络分析了物流数据实现挖掘的驱动方式,总结出物流数据的管理措施,以供参考。     

数据挖掘的方法分类研究

通过对数据挖掘技术进行全面的分析和研究,依据其功能、任务的不同以及所处角度对分类方法的影响,侧重于应用数据挖掘技术得出结果的形式,同时还克服了传统数据挖掘分类方法的局限性和模糊性,最终提供了一种更为合理清晰的分类思路和方法。该方法的有效区分使得数据挖掘的应用更为方便易行,为正确的运用合适的数据挖掘方法进行知识的发掘提供导向。     

面向商业物联网的海量数据挖掘处理平台研究

在现有理论基础之上,对商业物联网中海量数据的处理进行了研究,提出了一种基于商业物联网的海量数据挖掘处理平台,详细分析了数据挖掘处理技术在海量商业数据处理中的应用,通过建立起的具体模型,证明了模型的可行性与优越性。     

基于数据挖掘的农业物流地理信息系统的构建

采用VC MapX构建基于数据挖掘的ALGIS,阐述了ALGIS构建过程中地图坐标系的定义、地图对象的操纵、地图数据的加载等基本过程,并对基于数据挖掘的ALGIS框架结构进行分析。论述了该系统作为数据挖掘的思想、方法与传统GIS的有机结合的基本特点,分析了数据挖掘与现有GIS数据分析的区别和联系。考虑到农业物流分布地域广、品种多等特点,对基于数据挖掘的ALGIS实现关键技术进行分析,在确定主题域的同时对维度和数据立方体进行创建。系统研究开发目的在于应用数据挖掘技术和可视化的农业物流地理空间信息,为决策管理者提供可视化的、可靠的决策支持服务。     

数据挖掘技术在物流业中的应用

数据挖掘是从大量已有数据中找出隐藏在其中的、有用的信息和规律。当前大部分物流企业实现了信息化建设,随着物流管理工作的不断推进,会产生大量数据,如何有效利用这些数据是物流企业实现现代化的关键所在。文章首先介绍了常用的数据挖掘方法,接着阐述数据挖掘技术在物流业中的应用,最后指出物流企业应用数据挖掘技术时应注意的问题。     

论物流客户关系网络管理

从物流客户关系网络管理的产生入手,对基于网络的物流客户细分和物流客户关系网络管理的关键技术网络数据挖掘在物流客户关系网络管理中作用及功能进行分析,在此基础上建构物流客户关系网络管理系统。     

刑侦数据仓库模型设计与数据挖掘技术应用

针对当前刑侦海量档案数据信息,首先在分析其数据跨平台、复杂化和多样性特点的基础上,设计了刑侦数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型;接着针对刑侦数据仓库及数据挖掘技术,对已有的刑侦档案数据进行信息整合和数据挖掘,获取大量的有用知识,这些知识在促进刑侦研究工作的同时,对一线的实际刑侦工作具有很大的参考价值;最后,文章给出了面向刑侦档案数据信息的仓库模型,针对其数据挖掘系统框架提出了相应的数据挖掘方法,为进一步的刑侦数据信息联机分析处理和有用信息挖掘以及为公安安全防范决策服务。     

数据挖掘及其在物流运输系统中的应用研究

针对现代物流领域,介绍了数据挖掘的基本流程、相关技术以及其在物流运输系统中的应用情况,并给出了基于数据挖掘服务的物流运输系统模型。     

数字矿山的空间数据基础设施建设

进入二十一世纪以来,信息技术的快速发展和越来越广泛的应用为高速发展的煤炭企业带来了良好的机遇,也带来了压力。"数字矿山"已为矿山高级决策者和工程技术人员所密切关注并开始提到议事日程。本文根据我国煤矿企业的生产实际和信息技术在矿山企业的应用现状并结合近年来的实践,对"数字矿山"的空间数据基础设施建设,包括现阶段我国"数字矿山"的空间数据基础设施的内涵、构成以及建设过程中的关键技术等若干问题进行了探讨。