网络环境下的CRM对企业管理的影响

一、CRM在企业管理中所扮演的角色 客户关系管理(Customer RelationshipManagement.以下简称CRM)系统是一套基于大型数据库的客户资料分析系统。CRM通过先进的数据库技术和数据挖掘技术,分析现有客户和潜在客户相关的需求、模式、机会、风险和成本,从而最大限度地获得企业整体经济效益。根据Deloitte咨询公司对全球202个公司实施CRM状况调查的总结报告,对在网络经济环境下,企业实施CRM的目标和追求的主要功能。列表如下:     

客户管理新概念

一、CRM概念 CRM是 Customer Relationship Management 的简称,其核心部分为市场营销、销售和服务三方面.CRM通过收集、整理客户数据,形成庞大的客户数据库,再通过分类、关系连接、建立数据分析模型等步骤,得出客户群或具体客户的需求趋向,发布这些信息给市场、销售、客服部门,从而让企业能充分了解客户对企业的影响,作出对应的策划和市场决策.     

大数据背景下物流企业CRM系统应用

大数据背景下物流企业面临数据处理量大,数据碎片化与客户个性化需求越来越多的困境,CRM(客户关系管理)系统是一类整合企业内部客户资源,挖掘客户价值的综合性工具。本文构建了一个分析型CRM系统智能推荐算法,揭示CRM系统在物流企业中的应用价值,并就算法做了一个简易的算例分析。     

运用CRM提升客户忠诚度的途径探讨

提升客户忠诚度是当前营销领域的一个热点和难点,良好客户服务是提升客户忠诚度的最佳方法。为营造以客户为中心的业务流程、建设客户数据库、完善客户服务、开展客户分析和个性化服务,在CRM支持下提高客户忠诚度的途径,运用CRM中的分析型功能收集、整合和分析客户数据以提高客户忠诚度。     

《羊城晚报》的广告客户关系管理

客户关系管理(CRM)是选择和管理客户的业务策略,它采用数据库和其他先进的信息技术来获取顾客数据,分析顾客行为和偏好特性,积累和共享顾客知识,有针对性地为顾客提供产品和服务,发展和管理顾客关系,培养顾客长期的忠诚度,以实现顾客价值最大化和企业收益最大化之间的平衡。CRM需要以客户为中心的理念和文化来支持有效的营销、销售和服务     

基于CRM中数据挖掘的几点分析

为了完善通信企业的服务内容、方式、质量以及提升经营管理观念和意识,企业构建了CRM。通过CRM,企业可以降低企业管理经营和销售成本,以及挖掘出客户的潜在价值,从而提高客户的满意度和忠诚度,甚至于赢得更多的客户。本文就与CRM有关的通信CRM系统的框架结构、CRM中数据的仓库作用以及通信CRM数据挖掘这三个方面对通信CRM中数据挖掘进行了应用。     

智能化CRM在我国汽车行业中的应用研究

在当今这样一个信息爆炸的年代,汽车企业数据库的中信息量也正在以惊人的速度增长,面对“信息爆炸”和“数据过剩”的巨大压力,本文提出汽车企业可以在尊重客户的基础上管理客户的数据和信息,通过客户的信息管理来深层理解客户及其购买行为。而智能化CRM可以帮助汽车企业深层理解客户及其购买行为。     

关于CRM的几点思考

关于客户关系管理（CRM)的内涵．可谓仁见仁．智见智．到目前还没有统一的观点。笔认为，CRM是指企业以客户为中心的思想来指导产品设计，加工生产，销售及售后服务各个环节，通过建立客户数据库、数据分类与挖掘、不断提升客户服务水平等手段来提高顾客满意度和忠诚度以使自己在市场竞争中处于优势地位的一种营销管理活动。CRM既是一项营销创新，也是一项管理创新，CRM通过详细了解客户的需求，建立与客户的双向交流、组织修改化生产等方式提高客户满意度和忠诚度，拓展企业产品的销售市场，使顾客和企业达到双赢。     

金融业——CRM的“突破口”

CRM即客户关系管理,是一套基于大型数据库的客户资料分析系统。它通过先进的数据库技术和数据挖掘技术,分析客户的相关需求、模式、机会、风险和成本,从而最大限度地获得企业整体经济效益。就我国目前而言,应该说CRM市场处于市场导入期,由于金融业存在很大的潜在需求,并且具有实施CRM的有利条件,因此金融业是CRM打开市场局面的最佳突破口。     

CRM助推客户行为忠诚的提升

随着客户关系管理(CRM)在中国应用的逐步深入,企业运用CRM所实现的目标出现了差异,但提高客户忠诚度已成为众多企业共同目标。本文重点分析了CRM在提升客户行为忠诚中的作用,并提出了借助于CRM提升客户行为忠诚的策略。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

CRM(Customer Relationship Management,客户关系管理)是现代企业对客户进行管理、使得客户以及企业做出决策的重要方式。本文介绍了CRM和数据挖掘技术,对数据挖掘技术在CRM中的应用进行了分析。     

管理客户价值的五步法则

一个关于CRM两难情境是:尽管对企业客户数据的处理需求呈几何级数倍增长,却很难从丰富的CRM软件产品中匹配的系统。真正的问题来自于企业自身,缺乏合理的客户战略让他们被CRM所困。     

网络环境下CRM发展的挑战与机遇

客户关系管理(CRM)是一种以客户为中心的企业运营模式与商业战略,旨在通过与客户建立与保持长久关系来实现双方价值的最大化。CRM的出发点在于管理企业与客户的关系,培养长期的客户忠诚,其关键就是要实现高度的客户满意。本文将CRM置于网络营销这个背景,着重分析了网络营销背景下企业与客户关系的变化与网络技术的推动对于传统CRM局限的突破,以及由此带来的新机遇。     

探究数据挖掘技术在CRM中的应用

随着科学技术的发展和经济的进步,产品不断换代和升级,客户享有越来越多的选择权,而企业在市场中的竞争面临重大的挑战。如何通过数据挖掘技术发现潜在价值的客户,保留已有价值客户以及提升客户的价值,对于提高企业在市场中的竞争实力,促进企业发展具有重要的意义。本文阐述了数据挖掘的任务及功能,介绍了CRM的概念、内涵及体系结构,从挖掘潜在客户、获取新客户、提升现有客户价值以及留住可能流失的客户四个方面论述了数据挖掘技术在CRM中的应用,进而从确定与分析目标、数据选择与准备、模型构造以及模型评估四个方面分析了数据挖掘在CRM的具体实施,为数据挖掘技术在CRM中的应用提供科学的有效指导。     

企业CRM评价技术解决模式及应用分析

基于客户满意核心理念的确立,建立了客户满意评价模型,其中结合构建的CRM(客户关系管理)数据挖掘系统结构模型和其他分析技术来挖掘企业内外客户数据,分析问题,并提供满意的策略解决模式,推动建立商业企业持久深入开展客户关系管理及评价机制。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)主要就是能够改善客户和企业关系的一种新型管理制度。在CRM中应用数据挖掘技术,能够有效改善和提高客户管理关系,以便于可以给企业带来更大的效益和利润,本文主要分析了数据挖掘技术在CRM中的应用。     

浅谈中国企业客户关系管理系统运行

客户关系管理(Customer　Relationship　Management,CRM)包括两个层次的内容:一是现代的经营管理理念;二是一套软件、系统和技术。在本文中,我们认为,CRM是指企业在以“客户为中心”的现代管理思想的指导下,利用先进的信息技术,通过对客户详细资料的深人分析,通过服务、跟踪和管理客户,来提高客户满意度和忠诚度,从而留住老客户、吸引新客户、提高企业竞争力的手段和方法。本文力图从CRM基本理论的角度出发,希冀加深读者对CRM系统的认识。     

浅谈中国企业客户关系管理系统运行

客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)包括两个层次的内容一是现代的经营管理理念;二是一套软件、系统和技术.在本文中,我们认为,CRM是指企业在以"客户为中心"的现代管理思想的指导下,利用先进的信息技术,通过对客户详细资料的深人分析,通过服务、跟踪和管理客户,来提高客户满意度和忠诚度,从而留住老客户、吸引新客户、提高企业竞争力的手段和方法.本文力图从CRM基本理论的角度出发,希冀加深读者对CRM系统的认识.     

基于CRM的数据挖掘应用研究

"海量信息"、"信息爆炸"等已成为时代的显著特征.面对如此"海量信息",现在的企业很难再像从前那样,自己根据客户数据的分布找出规律.在分析了客户关系管理(CRM)及数据挖掘的基础上,介绍了常用数据挖掘方法和技术,阐述了数据挖掘与CRM之间的关系,着重说明了数据挖掘在CRM中的应用及其实施过程.借助于数据挖掘,能自动发现客户数据中隐藏的规律.实践证明,该应用取得了良好的效果,具有广泛的使用前景.     

实施客户关系管理的误区分析及成功导入CRM的关键因素

当前在全球范围内,客户关系管理(CRM)在学术界和业界都是备受关注的热点。无论是对企业的客户来讲,还是对实施CRM项目的企业来讲,在中国国内CRM还是一个崭新的领域,CRM市场基本上还处在培育的“初级阶段”,很多企业在实施过程中出现了各种各样的问题甚至遭到失败。本文从企业在实施CRM中存在的误区以及从客户、企业、员工三方共赢的角度,来分析成功导入CRM的关键因素。