基于动态灰色模型的丽江GDP预测分析

党的十八大明确提出2020年全面建成小康社会的宏伟目标。通过丽江市统计局获得2007年到2013年丽江生产总值及城乡居民收入的数据,以2007年至2013年的丽江生产总值为基础建立GM(1,1)模型并进行求解,分析模型的相对误差,级比偏差,可知GM(1,1)模型精度较高,用来预测2014年以及以后丽江每年生产总值。     

基于灰色预测GM(1,1)模型的四川省GDP总量预测

本文采用灰色预测GM(1,1)模型对四川省GDP总量进行科学预测。     

常州出生人数的灰色预测

本文通过对常州出生人数的分析,应用灰色系统理论建立了常州出生人数灰色动态预测数学模型。通过计算、误差分析以及模型修正表明,该模型的建立是合理的。它为出生人数的预测提供了一种有效的方法和手段。     

基于灰色GM(1,1)模型的房地产开发价值预测研究

本文针对如何预测房地产开发完成后的价值的问题,应用灰色系统GM(1,1)预测模型,对开发完成后的房地产价值进行预测,并进行实证分析。实证结果表明GM(1,1)模型在房地产未来开发价值预测方面精度较好,能够精确反映房地产销售市场的动态变化趋势,对房地产市场行情预测、房地产销售市场宏观管理的决策均有参考价值。     

灰色预测模型在江苏省GDP预测中的运用分析

从理论和实际应用上探讨灰色系统建模的原理,分析GM(1,1)模型的运用与检验过程。灰色预测模型既是灰色系统理论的重要内容之一,也是预测理论与应用中被广泛使用的一种预测方法,因此,对灰色预测模型的研究具有重要的意义。首先建立一个1978-2009年的江苏省GDP的时间序列数据,然后运用GM(1,1)模型进行预测,检验结果显示GM(1,1)模型能够提供精确的预测。     

基于灰色新陈代谢模型的新疆城乡居民收入分析与预测

改革开放以来,新疆经济得到快速发展,居民生活水平明显提高,经济建设成就显著.但与此同时,新疆城乡居民的收入差距也在不断拉大,正日益成为制约新疆经济社会协调发展的一大障碍.以2004年-2008年新疆城乡居民收入数据为基础,利用灰色新陈代谢模型对新疆城乡居民的收入及其差距进行了预测,以期为缩小二者差距及制定新一轮的经济政策提供科学的决策依据.     

基于灰色马尔可夫模型的市场需求预测

结合灰色GM(1,1)预测模型和马尔可夫预测模型的优点,建立了灰色马尔可夫GM(1,1)预测模型,以市场需求预测为实例,证明灰色马尔可夫预测模型对于随机波动性较大的市场需求的数据列的预测具有一定的准确性和应用性。     

物流量预测的灰色残差修正模型

采用残差修正GM(1,1)模型建立区域物流量灰色预测模型。通过对某区域物流量预测的实例分析,对比普通GM(1,1)和残差修正GM(1,1)模型的预测结果,证明残差修正GM(1,1)模型在预测物流量时精度高、结果可信。     

基于灰色预测系统的南京市人口老龄化预测

本文以南京市人口整体为研究对象,从南京市统计局中获取2010—2016年老龄人口数据进行分析,并且根据灰色系统模型GM(1,1)的建模机理,建立灰色预测模型,对未来6年的南京市人口老龄化情况进行预测.     

基于灰色GM(1,1)模型的江苏省物流量预测

物流量的预测对于政府制定宏观物流举措起到至关重要的作用。灰色在建立区域物流规模预测的灰色马尔可夫模型的基础上,以江苏统计年鉴公布的江苏省2006年~2012年货物周转量的统计数据为依据,对其2013~2015年的物流规模进行预测。与灰色GM(1,1)方法相比,灰色马尔可夫链模型对区域物流规模的预测更加科学合理。     

GM(1,1)模型和线性回归组合模型在旅游人数预测中的应用

以我国1987-2002年各年的国内旅游人数为例，运用GM（1，1）模型和线性回归的组合预测新方法研究旅游人数的变化规律，建立了旅游人数预测的组合模型，对此后几年旅游人数作了预测，并与实际情况进行比较发现预测精度满足要求，具有实用性。     

河南省建筑业产值预测——基于灰色GM(1,1)模型

文章首先分析了河南省建筑业发展现状;其次运用灰色GM（1,1）模型对2014～2016年河南省建筑业总产值和增加值进行了预测,其结果表明：到2014年～2016年,河南省建筑业总产值和增加值仍将保持年均增长10％以上的发展速度;最后提出了促进河南省建筑业发展的建议.     

灰色预测在股票预测中的应用

对股票价格的预测,直接影响投资者的投资决策,与投资者的经济利益密切相关。股票市场特有的波动性和不确定性,给股票的预测带来困难。灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。灰色系统是介于白色系统和黑色系统之间的一种系统,应用于股市预测的探索已经取得一定成就。     

网络购物用户规模预测——基于灰色系统GM(1,1)模型

网络购物由于不受时空限制、交易成本低、传送快捷,因此逐渐成为人们的购物方式。基于灰色理论GM(1,1)模型,以中国2009～2012年每半年的网络购物用户统计数据为基础,对未来几年中国的网络购物用户规模进行预测。     

基于组合模型的我国税收收入预测分析

本文在ARIMA和GM(1,1)模型基础上,利用我国经济发展数据建立一个组合预测模型,并把它应用于我国税收收入的预测.所得结果误差优于两个模型的分别预测,表明组合预测模型在税收收入数据的预测中更有优势.最后据此组合预测模型对2009年中国税收收入进行了预测分析.     

物流需求量的灰色系统预测分析

本文首先说明了物流需求预测的重要性,指出了灰色系统预测模型在物流需求预测中的应用价值。根据灰色绝对关联度,分析了相关经济影响因子对物流需求量的影响程度,然后举例说明了考虑相关经济因素对物流需求量影响的GM(1,N)模型系统预测比GM(1,1)模型单变量预测更有效。     

灰色灾变模型在乌鲁木齐市商品房空置率预测中的运用

本文根据统计数据依据国内目前通用的空置率计算方法求出乌鲁木齐市商品房多年(1995—2003年)的空置率,而后利用GM(1,1)模型对乌鲁木齐市商品房空置率超过20%的"空置积压"年份进行预测,得出2004年、2006年该市房屋空置率将再次超过20%,希望能给政府决策机构和相关职能部门提供一些决策参考依据。     

基于灰色模型成都市GDP总量预测

近年来,成都市GDP保持稳定增长,已跨入全国副省级城市前列。基于成都市经济发展现状,本文采用灰色模型对成都市GDP总量进行科学预测,以期为成都市经济发展提供方向性建议。     

基于灰色理论与季节指数模型的我国2010年上半年发电量预测

电力工业的发展随着时代的进步正在经济发展中占据着越来越重要的地位,因此,一个国家的发电能力从一定程度上不仅体现着居民日常生活水平的高低,更关系到经济的发展态势。本文利用2002—2009年我国的总发电量,通过灰色预测模型,季节指数预测模型与两者的组合模型,对2010年上半年的发电量进行了预测,认为用电需求会较2009年有所提升,期对相关部门有关决策产生积极的影响。