基于灰色聚类法的上市公司信用风险评价

一、引言信用风险又称违约风险,是指借款人、证券发行人或交易对方因种种原因不愿或无力履行合同而构成违约,致使银行、投资者或交易对方遭受损失的可能性。上市公司的信用风险,是指上市公司在与其他组织、个人交易以及为维持或扩大经营而从银行贷款、向其他企业借债或发行债券     

论改进我国商业银行信用风险管理的对策

一、我国商业银行信用风险管理的现存问题 信用风险又称违约风险,是指借款人,证券发行人或交易对方因种种原因,不愿或无力履行合同条件而构成违约,致使银行、投资者或交易对方遭受损失的可能性.     

构建信用风险管理体系 促进企业健康稳健发展

正信用风险也称交易对手风险,是指交易对手(借款人、证券发行人或其他信用交易者,简称客户)因种种原因不能按期履行合约或不愿履行合约,而对交易另一方的资产收益造成损失的可能性。信用风险管理即对信用风险进行识别、计量、评估和监控进而防控经济损失的管理。J集团公司是国内大型央企,其每年的生产经营类业务应收、应付账款总额达上千亿     

浅析商业银行信用风险特点

一、信用风险的概念及新发展 信用风险是指交易对象无力履约的风险,也是债务人未能如期还其债务造成违约而给经济主体经营带来的风险。广义的信用风险指所有因客户违约（不守信）所引起的风险。如资产业务中的借款人不按时还本付息引起的资产质量恶化;负债业务中的存款人大量提前取款形成挤兑,     

浅析如何强化企业信用风险管理

企业信用是指受信人（债务人）基于在特定的期限内还款承诺而获取经济资源的能力,即一种使受信人无须付现就可以获取商品、服务或资金的能力,受到某种因素影响无法履行,且使得价值回报产生灭失或缺损时,所产生的信用风险（广义的企业信用风险又称企业违约风险,是指企业在金融、投资和贸易等经济活动中,因交易对手违约,导致企业销售款或预付款无法及时足额收回的可能性,     

浅析企业信用风险管理与控制

<正> 信用实质上就是交易双方形成的一种契约关系。在市场经济条件下,企业信用和风险可以说是伴生的。信用风险又称违约风险,是指交易对方因种种原因,不愿或无力履行合同条件而构成违约,致使交易另一方遭受损失的可能性。本文主要从企业运行的层面,着重探讨企业信用风险的管理与控制,着眼于企业长期竞争力的培养和长期客户资源的开发,为企业走出信用困境提供一些方法和思路。     

信用风险

信用风险（Credit Risk）是借款人因各种原因未能及时、足额偿还债务或银行贷款而违约的可能性。发生违约时，债权人或银行会因未能得到预期的收益而承担财务损失。信用风险由两方面原因造成：一是经济运行的周期性：处于经济扩张期时，信用风险降低，因为较强的赢利能力使总体违约率降低；处于经济繁缩期时，     

完善我国信用风险计量方法之研究

信用风险是指交易对象(即借款人)无力履约的风险,即债务人未能如期偿还到期债务造成违约,而给债权人(即银行)带来的风险.它是商业银行最重要的风险之一.     

论会计行为的伦理规制及实现途径

一般来说,信用风险指的是交易对手无力履约的风险.对于工商企业来说,信用风险主要体现为大量应收账款无法收回带来的风险.对于商业银行而言,信用风险是指由于借款人或者其他合约义务人在贷款或其他合约到期时不能偿还本息,或者不能履行合约规定的义务而给银行带来损失的可能.传统的信用风险管理是通过建立和完善内部信用风险管理体系来进行.而随着金融市场的发展和金融机构业务的创新,外部市场所能提供的信用风险转移渠道也在日益丰富.笔者拟就此作以下探讨.     

股票发行与上市是什么关系？

股票发行有公募和私募两种，公募是指前述的公开发行，私募是指向累计不超过二百人的特定对象发行。公司申请公开发行股票．应当由保荐代表人保荐和证券公司承销，并向中国证监会申报。上市公司非公开发行股票，应当由保荐代表人保荐和证券公司承销，并向中国证监会申报．但发行对象均属于原前十名股东的，可以由上市公司自行销售。股票上市是指发行人发行的股票在证券交易场所公开挂牌交易和流通。     

我国制造业上市公司信用风险度量:基于KMV模型

目前对上市公司信用风险度量模型进行研究,及依据行业特征构造行业信用风险度量模型,对于商业银行信用风险管理显得尤为重要。本文基于现代信用风险度量模型——KMV模型,通过对违约点、股权价值波动性率、违约距离计算方式进行修正,构建了制造业行业KMV模型。研究结果表明,当违约点选取长期债务和短期债务之和时,制造业KMV模型可以提前两年将信用好与不好的上市公司甄别开,具有较强的适用性,符合我国目前信用风险管理水平的需要。同时,运用制造业KMV模型还可以判断上市公司是否具有"壳"资源的价值。     

加强关联交易审计的对策

关联交易是指在关联方之间发生转移资源或义务的事项,而不论是否收取价款。关联交易在我国企业尤其是上市公司中普遍存在,多数集中于上市公司与其母公司之间或者母公司下属其他子     

我国金融投资体系下风险问题研究

我国的金融压制和金融管制十分严重, 金融投资的风险主要是信用风险或违约风险, 而不是市场风险,我国的信用风险可能来源于政府部门的违约、公司企业的违约以及家庭个人的违约.     

企业国际化经营中的信用风险评估和预警模型研究

信用风险是指交易对手违约所引起的风险。信用风险的控制和防范关键不在于事后逾期账款的追收,而应在于事前信用风险的有效识别和预警。因此,如何防范和控制企业由于赊销而产生的信用风险,提高应收账款的回收率,已成为许多企业亟待解决的现实问题。因此,有必要以先进的技术、方法、数理理论研究信用风险的评估与预警问题。本文将Logit理论用于企业国际化经营中赊销客户信用风险的研究中,可以有效便捷地对高风险客户作区分,从而在信用风险真正发生之前进行预警,达到有效识别和控制信用风险的目的。当然,若要该模型发挥更好的作用,还需其他方面的配合:如建立企业内部评级系统、完善统一的数据库和信息管理机制及培育良好的企业信用文化等。     

信用衍生产品在信用风险管理中的作用

信用风险是金融市场上最为基本、也是危害最大的一类风险,它是指在金融交易中,交易对手或债务发行人违约或信用品质潜在变化而导致损失的可能性。在信用衍生产品产生以前,金融机构是通过信用评级、信贷配给、出售贷款等方法来管理信用风险。但这些方法的应用,一方面减少了金融机构的利润来源,另一方面也挫伤了客户的贷款积极性。信用风险的防范及量化是国际金融业一直努力设法解决的问题,直到1992年,在巴黎举行的ISDA（International Swaps and Derivatives Association,国际互换与衍生品协会）年会上首次正式提出了一种可以用作分散、转移、对冲信用风险的创新产品——信用衍生产品。     

江苏省城投债信用风险研究——基于KMV模型

随着城市化建设的推动,中央积极鼓励地方政府通过发行城投债融资。但是近几年来,全国各地方政府城投债发行规模的迅速膨胀,以及部分地方融资平台违约的发生,引发了各界人士对城投债信用风险的担忧。本文运用KMV模型,把地方政府预期财政收入当作城投债违约时点,测算当前江苏省已发行城投债的信用风险,并得出结论:除2016和2019年城投债规模离违约时点较近外,江苏省已发行城投债信用风险基本可控。另外,通过敏感性分析测算未来财政收入波动对违约率的影响,为未来江苏省的城投债发债规模提出了合理建议,包括发行短期融资券和中期票据等。     

基于KMV模型的信用风险实证分析——以食品行业上市公司为例

食品行业作为我国的"民心行业",安全问题日益凸显。作为我国食品行业领域最具代表性的企业——食品行业上市公司,诸如食品安全等多种违规现象带来的巨大投资风险严重困扰着广大投资者。本文从如何规避上市公司信用风险入手,通过分析利用KMV模型型,运用MATLAB软件,对我国食品行业4家上市公司6年的财务数据进行了违约距离和违约率的实证分析。结果显示,KMV模型能较好地识别上市公司的信用风险能力力,能够为金融机构、投资者和普通消费者揭示食品类上市公司的信用风险。     

基于KMV模型的房地产业上市公司信用风险度量

房地产行业是国民经济的支柱行业,资金需求量大,信用风险暴露规模较大,对商业银行的信贷资产质量也会产生重大影响,因此如何对房地产企业的信用风险进行度量是信用风险管理领域的亟待解决的问题之一。本文结合我国房地产上市公司的实际情况,研究KMV模型在中国市场中评价房地产上市公司信用风险的能力,采用违约距离度量我国房地产业上市公司信用风险的现状。结果表明,参数调整后的KMV模型能够在整体上识别我国房地产上市公司信用风险。     

信用风险模型回收率的实证分析

信用风险近年来越来越受到国人的关注。随着中国经济的发展和产业不断升级，经济个体的金融联系越来越密切且复杂，而信用风险也成为主要的金融风险之一。为了管理信用风险，国外经济发达国家或地区的著名金融机构纷纷开发自己的信用风险内部模型。例如Credit Metrics、KMV、Credit Rish＋、Credit Porfolio View。违约回收率对于计算信用风险是非常重要的。文章基于广东地区某商业银行抵押贷款处置资料对我国违约回收率数据进行考察，以揭示我国信用风险状况。     

利用KMV仿真模型动态监控科技型中小上市公司违约风险北大核心

国内外目前尚没有KMV模型的简单计算方法,许多学者只能通过复杂编程来实现KMV的运行。利用Simulink功能模块选择及模块设置可对复杂的KMV模型进行系统仿真集成,通过友好界面利用KMV模型快速计算中小上市公司违约距离和违约概率。选取沪深两市14家ST科技型中小上市公司以及20家非ST科技型中小上市公司进行实验研究,结果表明:发生财务危机后ST科技型中小上市公司与非ST科技型中小上市公司信用风险违约距离存在显著区别;但一般情况下,它们的信用风险违约概率都较低;金融机构可以利用MKV仿真模型对科技型上市公司进行实时动态风险监控。