基于灰预测理论的福建省R＆D投入强度预测

文章以2000～2006年福建省R＆D投入强度作为原始数据,采用灰预测理论建立数列灰预测GM（1,1）模型,然后应用此模型对福建省2008年的R＆D投入强度进行预测并得出预测结果：福建省2008年为1．1073。经检验模型预测精度高达95．57％,拟合度很好。最后,文章结合福建省的实际情况对上述实证研究结论产生的原因进行分析,并提出相应的政策思考。     

上海R&D投入强度的灰预测

一、引言 在知识经济时代,科学技术是第一生产力的理念,已被人们所接受,经济的发展越来越依赖于科技水平的提高,而研究与试验发展(R&D)活动是科技活动的核心,也是科技发展的基础,在科技发展战略中有着十分重要的地位.在科技活动中,R&D资金投入占国内生产总值(GDP)的比值(R&D投入强度)指标是目前UNESCO评价世界各国科技投入的非常重要的可比性指标,也是反映一个国家或地区科技与经济发展水平最重要的标志之一.因此,对R&D投入强度作出科学预测,对于政府改变或调整R&D资源投入与使用的决策具有重要作用.     

河南省R&D经费投入及其优化研究

文章以2005—2009年《中国科技统计年鉴》中的数据为依据,将河南省与其他R&D高投入省份进行对比,同时从河南省科技研发投入自身的情况分析了其在科技研发投入方面存在的问题,并提出优化对策,以促进河南省科技研发活动的发展,进而促进经济的长期、稳定发展。     

欧盟积极探索增加R&D投入强度的新方式

<正>欧盟2020战略确定的最重要的一项指标是到2020年欧盟及成员国的R&D平均投入强度达到3%。但近10年来,欧盟及成员国的R&D投入强度一直在2%左右徘徊,2009年达2.05%(最新数据)。同美国     

政府行为,R&D投入对企业创新的激励

在企业的诸多创新行为中,R&D活动占据着最重要的地位,发挥了核心作用.现有研究表明,政府行为对企业创新有着重要的激励作用,特别是政府针对企业的R&D投入对企业创新影响更深.文章通过对我国政府R&D投入强度的综舍考察,从四个角度分析了政府R&D投入对企业R&D投入产生的交互影响,进而得出改善政府行为、促进企业创新的政策建议.     

基于GM（1，1）模型员工绩效趋势的灰预测研究

灰预测是灰理论的重要内容之一。应用灰预测模型可以有效预测员工绩效趋势。文章构建了灰预测模型,分析研究了灰预测模型在员工绩效趋势灰预测中的应用,对员工绩效趋势进行了灰预测,为有效制定绩效改进计划,正确引导员工行为,不断提高员工绩效水平提供了科学依据。     

教育经费投入强度、结构、体制的宏观分析——基于中国与OECD国家的比较

目前,中国正由教育大国向教育强国迈进,实现教育现代化需要加大教育经费投入。文章从教育经费投入强度、投入结构和投入体制三个方面,对2005-2015年中国教育经费配置与OECD国家教育经费配置特点和规律开展时间序列和聚类分析对比研究,为中国教育经费进一步优化配置提供参考坐标。根据研究结果,提出了进一步加大教育经费投入强度、在继续加大公共财政教育投入的同时,坚持完善多渠道筹集非义务教育办学经费的体制和机制;优化调整教育经费投入结构,公共财政增量资金适度向学前教育和义务教育倾斜;加强教育经费监管,进一步提高教育经费使用效益等政策建议。     

R&D强度、就业结构与经济增长

本文运用内生增长模型理论,研究R&D强度、就业结构与经济增长之间存在的关联性,以中国30个省级面板数据为基础,采用固定效应模型和异方差稳健性估计对三者之间的关系进行分析。结果发现,R&D强度与经济增长呈显著的正相关关系,但影响程度不高;R&D强度与第一、二、三产业就业结构产生的交互效应对经济增长的影响不同,R&D强度与第三产业就业人数比重的交互效应对促进经济增长的作用显著,而与第一、二产业就业人数比重的交互效应对促进经济增长的作用不明显。因此,应进一步发挥R&D强度对经济增长的促进作用,优化区域研发与创新环境,适当均衡不同产业结构下的R&D强度。     

分析师为高R&D投入企业提供了有效信息吗

选取2007—2015年我国A股全部上市公司作为样本,研究发现,研发投入强度越大的企业,股价同步性越低、跟踪的分析师越多;并且分析师跟踪会增强研发投入强度与股价同步性之间的负向关系。这种关系表现为分析师跟踪加剧了投资者的非理性投资行为和股价的异常波动、噪音,从而使股价同步性进一步降低,而不是通过分析师跟踪的压力效应影响企业研发活动本身来影响股价同步性,这一结论在分析师跟踪当期和分析师跟踪下一期均成立。     

中外R&D投入分析研究

本文通过详实的数据分析了国内外研发投入总量GERD、科研支出占国民生产总值的比例GERD/GDP、科研支出的分配、流向、效果管理等方面的差异;总结出我国科研投入在这些方面的不足并深入探究这些现象的成因,同时结合我国国情,对加大我国研发经费投入及其管理提出几点建议.     

R&D投入的区域比较研究

R&D投入是衡量一个国家或地区科技发展水平的最重要指标之一,也关系到企业自主创新能力的提高。以我国东部、中部和西部三个区域为基础,选取R&D经费投入总量和投入结构以及R&D人力投入三大指标进行了区域科技投入现状比较,找出差异所在,以期在此研究基础上发现问题并提出相关政策建议。     

R＆D经费投入强度居发展中国家首位

从R＆D经费投入的强度来看，上世纪90年代，我国R＆D／GDP增长缓慢，1999年以后这一比值开始迅速提高，2005年，我国的R＆D经费强度为1．34％，在发展中国家中处于首位。     

基于灰色GM(1,1)模型的高校研发投入强度研究

结合历年辽宁省高校研究与试验投入统计数据,采用补充残差和加权平均的方法对传统的GM(1,1)模型进行改进,分析并预测辽宁省高校研发投入强度。通过预测结果,表明改进的GM(1,1)模型大幅提高了预测精度,给出辽宁省高校研究与试验投入强度的发展趋势。     

中小高科技企业R&D投入与企业成长的相关性研究

本文以我国中小高科技公司为研究对象,从盈利能力、发展能力方面对R&D投入与企业的成长关系进行分析。研究结果发现,大量的R&D经费投入与积累实现企业发展的重要因素之一。企业R&D效率总体呈现逐步提高的态势,但效率的提高主要依靠R&D规模的扩大,未来企业在R&D效率的提高上存在着很大的空间。最后提出提高企业R&D效益的若干对策。     

产品市场竞争与企业R&D投入

文章以2013—2017年我国沪深两市A股非金融业的上市公司的平衡面板数据为研究样本,建立多元回归模型,采用普通最小二乘估计方法 (OLS),实证检验了产品市场竞争与企业R&D投入的关系。结合我国国情,实证结果表明现阶段产品市场竞争与企业R&D投入具有显著正相关性,即产品市场竞争越激烈,企业R&D投入就越多。     

灰预测方法在阿图什市地下水水质预测中的应用

GM（1，1）灰预测模型，在Excel环境下直接运用VBA建模．运用其对阿图什市地下水饮用水源地连续水质监测序列进行趋势分析和预测，结果显示该方法能较好预测出数据量少的地下水质变化趋势。     

R&D投入绩效相关研究综述

从国家和企业两个层面,对R&D投入绩效、R&D投入与宏观经济增长的关系、R&D投入与企业生产效率及企业业绩的关系的相关文献进行综述发现:大多数学者认为在宏观层面R&D活动对国家和地区经济增长起到了促进作用;在微观层面,国外学者认为R&D投入对企业的生产效率、市场价值及企业业绩具有显著的正面影响,国内学者由于样本选择差异及信息披露不足等原因,得出了不同的观点,一部分学者认为R&D投入对企业的业绩具有显著的正面作用,并具有一定的滞后性,另一部分学者认为R&D投入与企业业绩不存在显著的正相关关系。     

山东省区域R&D投入水平差异聚类分析

本文引入R&D投入强度、R&D经费相对规模、R&D人员相对规模等测度指标,根据《2009年山东科技统计年鉴》提供的数据,对山东省各地市R&D投入水平进行比较分析,在此基础上,通过聚类分析R&D投入水平差异,对山东省各地市进行科学分类。     

福建省教育经费投入概况分析

教育是经济发展的推动力,而教育经费投入是教育能否持续发展的关键。本文结合福建省教育投入、教育机构经费投入、生均经费等数据,从总量和结构上进行对比分析,比较全面地分析了目前福建省教育经费投入的现状、存在的问题以及在全国的投入水平,提出福建教育经费投入的发展趋势不仅要加强政府的投入,而且还要鼓励社会的积极投入,为教育创造良好条件。培养更多的人才,为海峡西岸经济建设服务。     

江苏省R&D投入与经济增长的关系

本文就江苏省R&D投入与经济增长关系进行实证研究。通过对两组数据依次进行平稳性检验,协整检验,Granger因果检验;揭示R&D投入与经济增长的内在联系。最后建立VAR模型,进一步动态分析及预测R&D投入对经济增长的长期影响。