货币供应量与股票市场价格波动的相互影响研究——基于我国股票市场的实证

2008年以来,我国货币供应量基本呈稳步增长趋势。与此相比,我国股票市场则起伏不定、上下波动。基于货币供应量与股票市场价格波动之间是否存在相互影响关系的研究,本文选取我国2008年1月至2015年5月上证综合指数(SP)和货币供应量(M0、M1、M2)的时间序列数据,通过ADF检验、协整检验和格兰杰因果检验,实证分析了货币供应量和股票市场价格之间的关系。研究表明,货币供应量与股票价格指数之间不存在长期均衡关系,但各层次货币供应量能对股票价格波动产生影响。反之,股票价格波动会导致M1发生变动,但对M0和M2的变化不存在解释作用。     

我国房地产价格波动影响因素实证分析

文章基于2000-2011年房地产市场相关季度数据建立多元线性回归模型,研究了城镇居民人均可支配收入、货币供应量M2、房地产开发投资、房屋建筑竣工面积及利率等宏观经济因素对我国房地产价格的影响,并修正了回归结果及多重共线性。结果表明:城镇居民人均可支配收入、房地产开发投资额和货币供应量M2这三个因素对我国房地产价格影响较大,对此提出相关政策建议。     

房地产价格波动影响因素的实证研究究——基于广州市的VAR模型

本文以广州市为例对房地产价格波动和其影响因素进行实证分析。本文以相关经济理论为根据建立了向量自回归模型。模型实证结果表明预期冲击是影响广州市房地产价格波动的重要因素,房地声市场存在明显的顺周期性质,货币供应量的变化也会引起房地产价格的变化。本文还发现房地产市场的瑰策主体主要依据年内四个季度的房地产价格和销量等信息来进行决策。房地产价格波动是对房地产市场波动的主要解释因子。     

天津市房地产泡沫实证分析

文章从房地产价格增长率/GDP增长率、房价收入比、房地产开发投资/全社会固定资产投资、商品房施工面积/商品房竣工面积、房屋空置率和销售竣工比、货币供给(M2)增长率等多个泡沫指标比较来看:1996-2008年天津市的房地产投资热度持续升温,商品房价格持续快速上涨,2003-2008年天津房地产市场发展过热,房地产市场存在一定的泡沫现象.     

经济总体运行稳定房地产投资增速回落

8月份，我国经济总体状况保持稳定，主要宏观经济指标大多呈稳定运行态势，工业产出增长率和固定资产投资增长率与前几个月相当。经济中较明显的变化是房地产投资增速进一步走低、进出口增长率反弹、货币供应量M2增速上升和居民消费价格涨幅回落。     

我国通货膨胀与货币供应量、GDP的相关关系——基于1979-2012年数据的实证研究

本文通过34年来CPI变化率同M0、M1、M2、GDP增长率之间的关联度进行实证分析,发现我国的货币供应量对于物价水平变动有显著影响;且上一年的GDP对CPI变化率有着明显的影响,这主要是由于我国采用各种调控手段保证经济的长期高速增长引起的;此外,从货币供应量的三个统计口径来看,M2对物价水平的影响程度优于M0和M1。     

货币政策对成都市房地产价格的影响建模

通过对成都市房地产市场近年来的分析,从城市的角度出发,研究了货币政策变量对成都市房价的影响,并且以成都市房地产价格、五年以上贷款利率和货币供应量作为政策变量,建立VAR模型验证货币政策变量与成都市房价之间的关系,并选取2008年1月至2015年12月之间的成都市房地产价格和我国货币政策变量的相关数据,利用EVIEWS6.0软件建立五年以上贷款利率、货币供应量、和成都市房屋销售价格的向量自回归模型,进行实证分析。分析的过程中,通过脉冲响应结果图确定货币政策变量对成都市房价的影响,使用方差分解方法得到货币政策变量对成都市房价影响的贡献度。通过以上分析的过程,争取做出合理、客观的分析和解释关于货币政策在区域化房地产市场的调控,希望能提供一些有效性的建议。     

国际原油价格波动对中国经济的冲击效应研究

国际原油价格波动对我国经济增长和人民生活有着冲击效应,基于VAR模型对国际原油价格与我国国内生产总值、居民消费价格指数和货币供应之间的波动规律进行实证分析。通过对居民消费价格指数、国内生产总值指数、货币供应量指数和国际原油价格建立VAR模型进行实证分析,分析表明:我国国内生产总值、居民消费价格指数和货币供应量不仅受到自身的影响,还受到自身滞后变量和其他变量及国际原油价格的滞后变量的影响。     

广义货币供应量M_2作为货币政策中介目标对产出的效应分析——基于1992～2005年季度数据的实证分析

运用计量经济学方法对广义货币供应量M2与GDP的时间序列变量进行ADF检验,格兰杰因果检验,然后建立VAR模型和脉冲响应函数(IRF),分析以M2作为货币政策的中介目标对产出GDP的效应,最后对以M2作为中介目标的合理性进行评价和分析,并提出加强M2作为货币政策中介目标对产出更为有效的相关建议。     

货币供应量与股市的影响关系研究

文章采用时间序列研究方法对2000年1月至2016年12月的数据进行实证分析,结果表明不同层次的货币供应量对股票市场的影响不同。货币供应量与股市价格无长期协整关系,M0、M1对股市的影响是短期的,且股市价格与M0和M1同方向变动。M2对股市价格的变动没有解释能力,对股市价格也没有短期的影响力。要干预股市,在短期内可以通过调节货币供应量来实现,但股市的长期稳定主要依靠市场来调节。     

中国货币政策行为传导的动态模型检验--1993年～2002年的实证分析

本文基于协整理论、向量自回归(VAR)选取货币政策工具变量及宏观经济关联变量,对中国1993年～2002年间货币政策行为传导进行了模型实证检验.结果表明:信贷、货币供应量M0及汇率等货币政策工具对消费价格、消费、股价、GDP及储蓄存款的作用显著,而利率工具的作用则较小.对于投资来讲,信贷、货币供应量M1以及存贷款利率等货币政策工具的引导作用显著;而净出口、信贷、货币供应量对其几乎没有引导作用;相反,利率(市场化利率,存款利率)、汇率的引导作用却十分显著.最后,应用VEC模型对变量问的动态特性进行了冲击响应分析.     

我国货币供应量与股票价格水平的相关性分析

Friedman．M．对美国的研究表明，货币供应或货币流通速度均对股市价格的波动具有较强的解释能力。Huang．R．D．＆W．A．Kracaw运用News模型对日本的实证研究发现，股价与货币供应量之间存在着正向关系，而与利率之间存在负向关系。Dayananda．D．＆Wen2YaoKo对台湾的研究表明，股价收益率与利率之间呈反向趋势，而与货币供应量之间呈正向趋势，     

中国房地产周期波动研究----一个基于时序全局主成分方法的分析

在现有的关于我国房地产周期波动的研究中,所使用的研究工具大多都不能深入刻画我国房地产的周期波动规律和影响我国房地产周期波动的主成分。为此,我们利用时序全局主成分这一新方法,研究了自1998年-2008年我国房地产周期波动情况及其主成分。我们发现,自1998年第四季度至2008年第3季度,我国房地产增长周期大概经历了两个完整的周期,他们分别是1999年1季度到2003年4季度,2004年1季度到2007年4季度,2008年开始我国房地产进入了向下调整的过程中。从主成分的综合影响度来看,对房地产业增长率影响较大的因素依次是：完成开发投资额增长率、施工面积增长率、空置面积增长率、人均收入水平增长率、GDP增长率、消费水平增长率、销售价格增长率、建筑贷款增长率、广义货币供应M2增长率。而其他因素的增长率对房地产业的综合影响较小。     

房价影响因素的空间非一致性与差异化调控手段——基于Panel Data模型的实证研究

房地产价格受多种宏观经济因素的综合影响,不同城市的房价决定因素可能存在差异。文章将全国城市划分为四种级别,并选择17个一、二、三线样本城市,以货币供应量、CPI、GDP、城镇居民家庭人均可支配收入和社会固定资产投资额为解释变量,选取2002-2012年的季度数据,构建Panel Data模型,研究房价影响因素的空间非一致性,研究结果证明了空间非一致性的存在。基于此,对一、二、三线城市分别提出了差异性调控手段建议。     

基于状态空间模型的中国房价变动的影响因素研究

本文选择1999至2009年的中国房屋销售价格指数、GDP、货币供应量M2和人均可支配收入的季度数据作为研究样本,通过建立状态空间模型并运用卡尔曼滤波对其估计和分析,分别得到了以上因素对房价影响力的动态特性。由此得出的结论主要包括：人均可支配收入和货币供应量是长期内影响房价的两个主要因素,前者对房价的影响稳定而后者的影响波动较大,此外GDP是另一个对房价影响稳定但影响力稍弱的因素;在2009年中国总体房价快速上涨的过程中,货币供应量对房价的影响强度明显超过了其他两个因素。     

宏观经济与股票市场：来自A股的实践

近年来中国股票市场运行与宏观经济表现之间呈现出复杂的关系,股票市场自身的波动更是招致颇多争议。本文运用因果关系等分析方法进行实证研究,力图探求这种复杂关系背后的本质。从实际上证指数和经济变量绝对值来看,笔者利用相关数据进行了实证检验,发现GDP值、社会货币供应量这2个经济变量对整个股票市场的具有明显影响,上证指数与经济变量之间存在显著的因果关系。     

分工、金融二元结构与中国M2/GDP的上升

本文在凯恩斯三种货币需求理论框架上，结合中国处于制度转型和经济增长并存的特殊国情，构建为满足这三种需求的货币与国民收入之比例的理论模型，并进行实证检验，结论是：(一)中国经济分工水平影响M2与GDP^①之比例；(二)金融二元结构下的信贷倒逼机制和预备性储蓄是M2与GDP之比例上升的主要原因(三)M2与GDP的比例波动还和经济增长率、通货膨胀率和银行利率相关。     

我国货币供给与经济增长关系实证研究

文章利用我国1985-2010年的相关时间序列数据,实证分析了货币供给与经济增长之间的关系。结果表明,货币供给与经济增长之间存在着长期稳定的均衡关系,M1与GDP存在双向因果关系,M2与GDP存在单向因果关系。这一结论表明,通过完善我国"公开市场操作"业务来调节货币供应量在货币政策手段中具有十分重要的地位。     

我国货币供应内生性实证研究

本文通过对1979—2005年国内生产总值GDP和货币供应量M0，M1，M2进行单位根检验、协整检验、格兰杰因果检验和方差分解，发现我国货币供应具有内生性，能影响产出；货币政策具有数量效果；不同层次的货币对经济的冲击不同。     

事件 事件影响经济

中国货币供应量全球第一 有确切数据表明,我国的广义货币供应量M2（现金加定活期存款总额）已经是全球第一,8月份M2达到68.7万亿,超过美国大约10亿人民币。而过去十年,中国年均M2增速在18%以上,而美国等发达国家都是个位数的增长。相关评论：中国人均GDP只排在全球100名国家之后,