商业银行信用风险评估方法研究综述

对于商业银行信用风险的评估是其信用风险管理的一个重要的环节.本文主要针对自30年代以来信用风险评估的主要方法进行综述,这其中包括传统的多元的统计分析例如Logistic回归的模型和最近发展的人工智能的方法.譬如神经网络等方法.最后指出评估方法中存在的优缺点,并对信用风险的评估方法的发展进行展望.     

Logistic模型在评价上市公司信用风险中的应用研究

本文首先介绍了logistic模型的一些基础知识，然后利用2007年股票市场上新增的34家st公司以及配对选取的正常上市公司的财务数据为基础，通过因子分析和logistic回归，建立了一个评价上市公司信用风险的logistic模型，并对实证分析结果进行了简要分析。     

商业银行信用风险评估指标体系的构建研究

商业银行信用风险评估是商业银行信用风险管理工作的依据和基础,其前提是要为信用风险评估建立科学合理的评估指标体系。商业银行信用风险评估指标体系的建立一方面需要基于对影响信用风险各因素的正确分析,另一方面需要遵循指标选取的一般性原则。商业银行信用风险评估指标体系作为商业银行信用风险评估模型的重要组成部分,对指标体系的充分合理应用和不断完善将逐步提升中国商业银行信用风险防范的能力。     

信用评分模型在中小企业信用风险评估中的应用

中小企业与银行的信息不对称程度较深是银行难以准确评价贷款信用风险的重要原因。改变过去定性分析为主的方式,建立以财务状况为基础、企业及其负责人信息定量化的中小企业信用评分模型,将为银行准确、低成本地评估信用风险提供参考依据。目前建立客户化模型比通用化模型更切合实际,具有较好的准确性。     

我国上市公司信用风险预警研究

本文以我国上市公司作为研究样本,构建基于组合预测模型的我国商业银行信用风险管理预警系统。在结合目前国内外各商业银行信用风险预警指标体系的基础上,筛选构建较为合理并适合我国国情的信用风险预警指标体系;进而选择传统数理统计模型Logistic回归模型和人工智能模型RBF神经网络模型建立组合预测预警模型,以求能够组合不同单一模型的优点,解决信用风险预警模型的准确性和稳定性兼顾的问题,仿真结果表明:组合预测模型解决了单一模型应用中精确性和第二类问题处理能力不能同时兼得的问题,达到了预期的效果。     

我国上市公司财务风险预警的实证研究——以制造行业为例

本文采用了实证分析方法,从我国上市公司中选择了70家制造企业作为样本(包括35家ST企业和35家非ST企业),选定了5个基础分析指标。随机选取50家配对样本,运用logistic回归模型建立财务预警模型,对其余20家检验样本预测准确达到65%以上,这说明logistic模型在预测公司发生财务困境(亏损)方面是比较有效的。     

我国制造业上市公司信用风险研究——基于KMV模型

运用KMV模型对我国46家制造业上市公司的信用风险进行评估。实证结果表明,引入公司资产价值增长率后的KMV模型能够更好地区分ST和业绩优良的制造业上市公司,可用于我国商业银行对制造业上市公司信用风险的度量。     

Logistic模型在评价上市公司信用风险中的应用研究

本文首先介绍了logistic模型的-些基础知识,然后利用2007年股票市场上新增的34家st公司以及配对选取的正常上市公司的财务数据为基础,通过因子分析和logistic回归,建立了一个评价上市公司信用风险的logisitic模型,并对实证分析结果进行了简要分析.     

商业银行信用风险度量与评估研究

本文在分析信用风险的定义及特点的基础上,提出了商业银行信用风险的度量方法,进而提出了商业银行信用风险评估方法,并阐述了评估方法的优劣.     

企业规模对工艺创新的影响——基于中国制造业上市公司的实证研究

以我国制造业上市公司为样本,开创性地将企业专利分为工艺专利和产品专利两种,并利用二元logistic回归模型,探讨了我国企业成功实现工艺创新的源泉。实证研究表明,规模对企业工艺创新具有显著的促进作用,其作用方式不仅通过直接影响,还通过改变资本密集度和出口创新效应间接促进工艺创新活动,规模是刺激企业工艺专利产出的关键因素。     

我国上市公司信用风险管理模型的构建与实证研究

本文以我国A股上市公司为研究样本,在对各财务指标变量进行因子分析的基础上,建立了两个我国上市公司的信用风险判别分析模型.并进一步根据模型的预测概率值确定了上市公司财务状况的评价准则和区域,对所构建的模型的预测效果进行了检验,表明了两个模型的预测效果都比较理想,都可以用来对我国A股上市公司的信用风险状况或发生财务危机的概率进行计算和判别.     

我国上市公司并购动机的实证研究

文章从委托代理成本、经理人的行为成本和不健全的制度成本三个方面实证研究了公司频繁并购的成因,模型的整体准确率达到了70.8%。实证结果表明公司的并购扩张动机来源于三大成本的综合作用,其中,经理人持股比例、第一大股东持股比例、托宾Q值和经理人平均年龄越小,经理人越易作出并购扩张决策;而非流通股比例和国有股比例对并购的影响不显著。     

发展两岸上市公司信用风险评分

全球金融海啸过后,国际三大信评（S＆P、Moody’s、Fitch）的公信力备受各界质疑。为提升市场竞争,强化公信力,欧盟陆续成立约10间信用评等的信评公司不仅对金融产业有所帮助,更协助一般产业建立客观评估风险的标准,即为重要的基础建设。故致力于相关事业发展与技术研发,短期或许未见收益,但长期对整体经济的帮助则是相当可期。中国大陆虽已有许多信用评级公司,并努力争取国际发言权,但申请国际NRSRO仍被拒绝,原因之一是评级技术与国际仍有一段距离。台湾过去累积许多相关经验,应可加以互补,共同努力在国际上有所影响力。     

上市公司商业信用的实证研究

本文以沪市上市公司为例对企业提供商业信用情况进行了实证研究.研究发现,在存货压力和行业景气预期下,样本公司倾向于采用较为宽松的信用政策,进而导致商业信用水平提高;信用缺失进而对坏账损失的担忧在一定程度上抑制了企业为客户提供商业信用的水平.     

基于logistic回归的上市公司财务危机预警模型

国内外所有关于财务危机预警问题的研究,主要涉及到两个方面的问题：一是财务危机概念的界定;二是预测变量（判别指标）的选择和预警模型的建立（企业财务危机是一个连续的动态过程,并直接表现为绩效指标的恶化,因此,可通过一定的财务指标来构造企业的财务预警模型）。运用中国上市公司的财务指标数据及因子分析和Logistic回归等方法构建基于上市公司的财务危机预警的Logistic模型,经过检验,具有一定的实际应用价值。     

基于logistic模型的制造业上市公司财务危机预警实证研究

为了建立有效的财务危机预警模型,选择了沪深股市2007—2010年各年度首次被ST（包括＊ST）并能够获得选择年度之前四年的财务数据的137家制造业上市公司为样本及与之对应的137家非ST作为研究样本,选择十个公司营运资本类指标作为备选预警指标,非参数检验、聚类分析、逐步回归分析、Person相关系数分析方法从中选择了四个对因变量影响显著的财务指标,并用容许度和方差膨胀因子对四个财务指标进行了多重共线性检验,不存在多重共线的情况下,建立了logistic财务预警模型,最后通过回代,发现这个预测模型具有较高的准确性。     

基于Logistic分析的上市公司财务预警研究

伴随着全球经济的迅速发展,市场竞争越来越激烈。处于激烈市场竞争中的企业经营管理过程中的任何一个问题都足以造成企业财务亏损甚至破产。对于企业而言,健全的财务制度和内部管理机制能够帮助其提升市场竞争力,降低财务风险。因此企业作为支撑市场的重要组成部分,就需要建立财务预警机制来预测内外部环境所产生的风险,并根据预测结果,及时采取措施,避免企业陷入财务危机。因此文章尝试运用我国深圳A股上市公司的财务数据,构建适用于中国上市公司的财务危机预警模型,以期能够为我国企业进行正确的财务风险管理提供有效的参考。     

我国企业债券信用风险探析

文章对我国企业债券市场的信用风险状况进行分析,就学者对国内企业债券市场信用风险定量分析作了评析,并且对我国企业债券信用风险相关问题进行讨论。     

我国上市公司智力资本与股价相关性的实证研究

作者利用分量回归方法对2001年～2005年间我国上市公司的智力资本与股价的相关性进行实证分析.研究发现:投资者可以对不同资源的价值增值效率区别定价.并且在股价较低时,人力资本有较大的定价能力.随着股价的上升,虽然人力资本、结构资本和物质资本的定价能力都有所增强,但物质资本的定价能力仍逐渐占据主导地位.     

上市公司现金股利分配行为的实证研究

股利政策是上市公司财务管理的核心内容之一,恰当的股利分配政策,可以激发投资者对公司持续投资的热情,为企业的长期稳定发展打下坚实的基础。但是在我国,上市公司的现金股利政策一直处于非理性状态,不仅损害了中小投资者的利益,扭曲了市场投资理念,而且给企业长远发展和市场健康运行带来很大的负面影响。文章结合上市公司近期的年报数据,采用Logistic回归模型和多元线性回归模型．从实证的角度研究影响公司现金股利分配行为的因素,探寻其非理性行为产生的根本原因,以期为政策制定者和上市公司管理者的改善现金股利分配行为提供数据支持.