房地产市场的供求机制及价格变动——利用蛛网模型的实证分析

房地产市场一直以来备受人们关注,房地产市场的供求机制及其价格变动更是其核心问题,积极探索利用蛛网模型对广州市住宅市场进行实证分析具有现实意义。本文主要通过对房地产市场的蛛网滞后调节模型相关理论的分析,并以广州市为例,对其1997—2005年住宅市场交易数据整合处理,最后根据蛛网模型分析广州住宅市场的状态和特征并提出建议。     

2006中国房地产经济周期定位及趋势分析

本文运用宏观经济周期理论分析中国房地产景气周期,判断2006年中国房地产经济已经进入下行周期,并以回顾北京2006年房产市场、土地市场为例,用价格与销量数据来印证上述判断。在说明房地产经济周期与宏观周期的关系基础上对未来的周期波动方向进行预测。     

论房价与利率变动关系的复杂性——美国利率与房价变动的分析与借鉴

本文通过对美国利率的变动与房地产价格变动的实证分析,得出利率变动与房地产价格变动关系非常复杂的结论,实际上利率并不是决定房价变动的最重要的因素,最重要的因素应该是经济增长情况。当经济处在上升期,利率也进入上调周期时,房价保持上涨趋势;而当经济处在上升期,利率进入下调周期时,房价上涨加速。当危机到来,经济处于下行期,无论进入降息周期还是加息周期,房价都大幅下跌。     

中国物价总指数变动中的相对价格调整及其宏观调控含义

在对国外相对价格变动与通货膨胀关系研究的文献基础上,本文首先对2001年1月至2008年2月间的中国相对价格变动与整体通货膨胀之间的关系进行了实证分析,结果表明,在样本期内,它们之间存在显著的正相关关系,通胀率上升会伴随着相对价格较大地调整;然后,本文研究了引起相对价格变动的机制,认为不同类别产品的需求收入弹性、需求冲击与供给冲击都可能引起相对价格的变化;最后分析了相对价格变动对宏观调控的意义。     

对中国当前房地产价格的反思与预测

房地产业是国民经济的基础性、先导性产业，房地产的价格的形成受多种因素的影响或制约，这些因素通过影响房地产市场的供求来影响房地产的价格。该文简单分析了影响房地产价格的主要因素，针对当前国内房地产市场的现状，对未来几年房价的走势进行了简单的预测。     

基于主成分分析法的山西省房地产市场供求协调度的研究

房地产价格波动会对消费行为产生影响,进而波及到我国整体宏观经济,而房地产的供求会直接影响房地产价格。本文运用主成分分析法分析了山西省的房地产供求状况,说明山西省的房地产市场整体处于正常和基本正常的区间。分析情况和实际情况基本相符,表明利用主成分分析法分析房地产市场供求协调度是有效的。     

中国房地产价格与通货膨胀的关系——基于计量模型的实证分析

本文根据1987-2005年上半年房地产市场价格和消费物价数据．利用计量经济学的协整分析和误差修正模型分析了中国房地产价格与通货膨胀之间的长短期均衡关系。实证结果表明，无论是从长期还是短期来看，房地产价格变动都会影响到通货膨胀。而通货膨胀并不影响到房地产价格变动。     

西安市房地产价格研究——基于SVAR模型的利率对房地产价格影响分析

基于ADF单位根检验,协整理论,SVAR模型等计量经济学理论,以利率变动对西安市房地产价格传导机制为研究对象,采用实证分析的方法进行研究,揭示了西安市房地产价格对名义利率和实际利率变动的响应及其各自的影响作用关系。结果表明：名义利率对西安市房地产价格的短期和长期波动都有着正向影响,而实际利率在短期内对房地产价格具有抑制作用,长期波动有着正向影响,但是波动性不如名义利率。     

中国商品房市场的价格和供求研究——基于资金流动性视角的分析

在构建商品房供求传导机制的基础上,通过时间序列实证测算房地产开发资金(REDF)对商品房价格的影响程度,并分析房地产开发资金对商品房市场供求的推动作用.分析结果表明,在房地产开发资金中外资对商品房价格的影响力最小;国内贷款对商品房价格的推动作用次之,并且其效果随时间推移不断减弱;定金及预收款反而是资金中推动商品房价格上涨的主要因素.根据实证结论,政府应在合理控制外资和国内贷款进入商品房市场的同时,更加注重合理规制定金及预收款.     

Logistics回归模型在广东省房价预测中的应用研究

基于供求决定论和成本决定论对广东省房地产价格影响因素进行分析,并采用Logistics回归模型对广东省房地产价格进行简单预测,并得出结论:Logistics回归模型适合对广东省房地产价格进行预测。同时还认为,年初利率、年末利率和人均消费增长率是影响广东省房地产价格的主要因素。     

我国服务出口产品需求弹性分析

为研究外部经济及价格变动对我国服务出口产品需求的影响,根据Goldtein&Khan不完全替代品模型构建出口需求函数,对我国1997-2009年的服务出口进行估计,实证结果表明:服务出口产品需求汇率弹性为负,且绝对值(除通讯服务外)均大于3;而需求收入弹性正负不一,绝对值多数小于1。较低的收入弹性说明我国服务出口产品需求不易受外部经济影响,较高汇率弹性说明短期利用汇率、价格变化来调控服务出口可收到一定效果。     

基于混沌理论的房地产价格短期预测

本文应用混沌理论对房地产价格进行分析预测,在重构相空间的基础上,计算关联维和最大Lyapunov指数,实证房地产价格时间序列的混沌性。运用RBF神经网络对重构时间序列进行混沌预测,并得出相关结论。     

货币供应量与房地产价格的关系研究

本文以金融在城市化进程中所起的关键作用为视角,提出货币供应量(M2)变动更可能是导致房地产价格变动的原因,并进行了实证检验.在此基础上,考察了货币政策调控房地产价格的效果.     

实现房价有效调控的理论分析

面对房地产的变动态势,虽然国家关于房产市场宏观调控的政策频繁出台,但在表面上成效并不明显。本文拟通过对房地产市场运行中成本与供求因素、市场的商品结构以及价格形成机制的理论分析,构建房产市场价格偏高的结构性原因,以及因投资与投机需求的增长而导致房地产泡沫形成的理论框架,并据此提出区分消费需求与投资需求采取不同的调控政策、限制房产投机行为、完善房产二级市场及租赁市场等相应的对策建议。     

宏观调控下我国房地产价格上涨机制研究

2004年宏观调控以来,我国政府出台的一系列房地产市场调控政策虽然取得一定的成果,但是房地产价格依然不断上涨。本文依据大量统计资料,从供给与需求两方面分析宏观调控背景下我国房地产市场价格形成机制,揭示出我国房地产价格不断上涨的内在原因在于房地产市场制度的欠缺以及市场供求主体的不成熟。     

安徽省房地产价格的影响因素研究

房地产价格一直是社会各界的关注焦点,其影响因素较多。为了探究安徽省房地产价格的影响因素,本文利用2000-2012年安徽省房地产相关数据进行了实证分析,发现建筑企业从业人员数对房地产价格的影响显著,即从业人员越多企业成本越大,导致房价上涨。而房地产开发企业利润总额对房价影响比较微弱,说明房地产开发企业的利润设定是近乎既定的,开发企业调整利润对房价的影响并不显著。     

中国房地产投资和经济增长关系的动态研究——基于变参数模型的实证分析

本文根据2000-2007年的统计数据,利用状态空间模型对中国房地产投资与经济增长关系进行了实证分析。研究发现,变参数估计结果较好地揭示了中国房地产投资系数的时变规律,中国房地产投资与经济增长之间存在一种随时间变动的长期均衡关系,在此基础上,文章还应用卡尔曼滤波对中国房地产投资进行了预测。     

稀土行业景气分析与景气指数的构建

本文通过对稀土行业10年来的供求和价格变动分析,揭示了稀土行业呈现明显的周期性波动,以经济景气监测理论为基础,提出了稀土行业构建行业景气指数的步骤和方法,稀土行业景气指数可以预测行业发展态势,为宏观调控稀土行业和稀土资源储备决策提供依据。     

上海市水路货物运输量分析预测

本文以回归方法说明上海市水路货物运输量呈季节性周期变动,并通过建立模型对2006年上海市水路运输量进行了预测,最后又对这种现象进行了分析。     

浅谈价格弹性分析预测

价格弹性分析是在经济研究和经济预测中应用广泛而又简单易行的定量分析方法。需求的价格弹性和供给的价格弹性，弹性分析在价格预测中的应用主要表现在：预测商品市场供求的变化；控制和管理商品的价格以平衡商品的市场供永预测价格调整后的经济效果。