加强供应链企业间的合作弱化牛鞭效应

减小供应链中＂牛鞭效应＂是实现供应链管理的关健,也是提升供应链企业竞争力的有效方式之一.本文在介绍了＂牛鞭效应＂概念及其产生原因的基础上,提出了如何通过加强供应链成员间的联系与合作达到有效弱化牛鞭效应.     

现代信息技术对“牛鞭效应”影响的系统动力学研究

从动力学的角度探讨现代信息技术的应用对于"牛鞭效应"的影响,运用系统动力学模型,分析在现代信息技术支撑下所实现的在途库存信息的可获得与供应链上的信息共享对于减少"牛鞭效应"的贡献。研究发现,通过利用在途库存存量信息管理在途库存和供应链上的信息共享都可以有效地减少"牛鞭效应"。     

信息共享对牛鞭效应的影响分析

供应链上最终用户的需求信息随着向上游的前进过程波动程度越来越大,这种供应链中的"牛鞭效应"降低了供应链的运作效率。文章在需求ARIMA(0,1,1)模型下,研究由一个生产商和一个零售商组成的简单供应链系统中,信息共享对牛鞭效应的影响。分析得出信息共享可以减轻牛鞭效应,最后通过实例分析验证信息共享对牛鞭效应的抑制作用。     

供应链中的牛鞭效应解决策略

牛鞭效应是指需求信息在从供应链下游传向上游的过程中发生的放大现象。牛鞭效应存在的原因主要在于供应链中的信息沟通问题和供应链的一些固有的属性。本文提出了减小牛鞭效应的一些措施,指出关键在于供应链各成员相互合作、建立起战略性伙伴关系、共享供应链中的需求信息。     

供应链中的牛鞭效应问题研究

牛鞭效应是供应链中一类典型的由不确定性导致的复杂现象。牛鞭效应对企业的效益甚至整个国家的经济会造成严重的影响，多年来一直受到人们的关注。减小供应链中的牛鞭效应是实现供应链管理的关键，也是提升供应链企业竞争力的有效方式之一。论文在介绍了牛鞭效应的基本概念及其危害的基础上，对引起牛鞭效应的原因进行了分析。最后针对每种根源讨论了减小牛鞭效应的可行对策。     

供应链管理中的“牛鞭效应”及对策分析

"牛鞭效应"是在供应链中,每一个供应链节点企业的信息都有一个信息的扭曲,并且这种扭曲程度沿着供应链向上游不断扩大,使订货量的波动程度沿供应链不断扩大。为尽量弱化"牛鞭效应"对供应链的影响,近年来,国内外许多学者对此进行了研究。本研究在对"牛鞭效应"原因分析的基础上,提出了几点消除"牛鞭效应"的对策。     

基于物流网络化的供应链牛鞭效应控制研究

在分析了供应链的供需矛盾以及由这种矛盾引发的供需信息传递过程中的变异现象的基础上,提出了牛鞭效应的产生,并通过分析物流网络化的实现和优点,提出了用物流网络化方法来弱化牛鞭效应的信息变异幅度,从而减小其对整个供应链正常高效运作的不利影响。     

信息共享——缓解供应链中"牛鞭效应"的有效途径

“牛鞭效应”是供应链上存在的一种普遍现象,它会导致供应链上企业库存水平提高、服务水平下降、效率低下、成本过高等问题,会严重影响到供应链的整体竞争能力及利润。因此论文针对“牛鞭效应”产生的根本原因——信息不能有效共享,提出通过合作观念建立、技术支持、共享机制（包括共享标准、考核机制、激励机制）建立三方面实现信息共享,从而缓解“牛鞭效应”。     

基于APIOBPCS的大规模定制供应链仿真及优化

为了控制大规模定制供应链MTO和MTS两个主生产节点的牛鞭效应和库存大小,研究了自动渠道的、基于库存和定购(APIOBPCS)的生产控制方法,建立了基于此方法的供应链补货模型.该模型与周期盘存补货模型相比,牛鞭效应得到一定的控制,但在一定的终端客户需求下,库存不但没有减小,反而增加.因此对APIOBPCS补货策略进行了一定的变形,提出了使用变形前后APIOBPCS补货策略的条件.分析了三个关键控制参数对APIOBPCS补货策略牛鞭效应的影响.最后建立了需求信息共享的改进优化模型,使供应链系统牛鞭效应和库存得到进一步的改善.     

供应链环境下协同生产调度中牛鞭效应的解决机制研究

生产环节是供应链管理中重要的组成部分,直接影响到整个供应链是否能够正常运行,供应链效率是否令人满意."牛鞭效应"是供应链中存在并且不能完全消除的问题,长期以来,国内外学者对营销过程中"牛鞭效应"的原因、表现及解决方法作了大量的研究.供应链环境下的生产调度过程中同样存在"牛鞭效应"问题,而与现代科技相结合的协同生产调度则能有效地降低"牛鞭效应"对供应链的影响.本文将结合"牛鞭效应"在营销过程中的表现,从物流控制和信息流控制两方面提出供应链环境下协同生产调度过程中的"牛鞭效应"的解决机制.