浅析VaR在国际银行并购风险测量中的应用

风险价值(VaR) 作为一种测定市场风险的工具,受到了国际金融界的广泛支持和认可.由此较为全面深入地论述了VAR 模型的内容、作用、计算方法及区别、发展等.并将VaR方法引入银行并购风险管理领域,能为金融机构和投资人提供一种行之有效的市场风险管理工具,也能为金融监管部门提供一个风险管理的标准,对我国的金融市场建设有着重大的现实意义.     

企业风险管理中的度量方法

世界经济环境的变化为企业发展带来新的机遇的同时,也为企业发展带来不同的风险,本文对企业风险管理中的市场风险度量方法进行了阐述,重点介绍了VaR方法,它利用数学工具计算风险,可以有效规避市场风险,可以为经营管理者提供一种行之有效的市场风险管理工具,也能够为监管部门提供一个风险管理的标准,具有重要的理论和现实意义.     

企业风险管理中的度量方法

世界经济环境的变化为企业发展带来新的机遇的同时,也为企业发展带来不同的风险,本文对企业风险管理中的市场风险度量方法进行了阐述,重点介绍了VaR方法,它利用数学工具计算风险,可以有效规避市场风险,可以为经营管理者提供一种行之有效的市场风险管理工具,也能够为监管部门提供一个风险管理的标准,具有重要的理论和现实意义。     

基于VaR的我国农村金融机构市场风险的度量与实证

金融机构市场风险是近几年风险管理的重点内容之一,VaR是度量风险值最有效的方法.本文构建基于VaR的度量模型对我国农村金融机构2003-2009年的市场风险损失量的月度数据进行实证分析,计算出99%置信区间的VaR值,为农村金融机构的市场风险管理奠定基础提供参考.     

VaR模型在我国商业银行信用风险管理中的应用

VaR方法作为一种风险测量方式在商业银行风险管理中具有重要作用,该方法已经成为金融监管当局有效的监管工具,用于银行内部控制和银行业绩评估,可以作为风险信息披露的重要手段,可以提升银行在公众中的形象,可以构造商业银行信用风险预警系统.因此,将VaR方法引入我国金融风险管理领域,对我国的金融市场建设有着重大的现实意义.     

VaR的计算方法及其应用

为了规避金融风险，VaR成为风险管理的主要工具。本文主要介绍了VaR产生的背景和它的四种计算方法：德尔塔——正态法，历史模拟法，蒙特卡罗法和极值理论，并探讨了它在风险度量、风险控制、金融监管和绩效评估四个方面的应用。     

基金投资的风险管理方法分析

常用的基金投资的风险管理方法有灵敏度分析法、波动性分析法和VaR方法。灵敏度方法在市场因子小幅波动时,对市场风险的测量较为准确。波动性分析方法用标准差和协方差描述由于市场因子的变化而导致的投资组合收益偏离平均收益的程度。VaR作为金融市场风险管理的主流模型,已经成为金融风险管理的国际标准,但它不是一致性风险度量,不满足次可加性。     

VaR模型在我国商业银行信用风险管理中的应用

VaR方法作为一种风险测量方式在商业银行风险管理中具有重要作用,该方法已经成为金融监管当局有效的监管工具,用于银行内部控制和银行业绩评估,可以作为风险信息披露的重要手段,可以提升银行在公众中的形象,可以构造商业银行信用风险预警系统。因此,将VaR方法引入我国金融风险管理领域,对我国的金融市场建设有着重大的现实意义。     

质疑模型导向的资本充足性管制制度

内部模型法（Value-at-Risk以下简称VaR)按照银行内部风险管理的计量模型来计算市场风险，然后根据风险权重的大小确定资本金的数量要求。VaR模型本身和以其为基础的资本充足性管制制度都存在技术性缺陷，并且，VaR模型作为风险度量工具还有其内在的缺陷，最主要的是由于其不具备一致性，所以无法度量超过VaR值的实际损失究竟是多少。VaR模型导向的资本充足性管制制度加重了危机时期的内生风险和资本充足性管制制度的顺周期性，因此，以VaR模型为导向的资本充足性管制制度受到了质疑。     

商业银行混业经营的风险度量研究

随着我国金融市场的发展,商业银行呈现出一种由传统单一经营向混业经营转变的趋势.在比较分析商业银行VaR与Cvar风险管理模型基础上,用VaR和Couplas函数构建适合我国商业银行混业经营的风险管理模型Copula-VaR ,对我国商业银行混业经营整体风险度量方法进行试探性的研究.     

基于VaR模型的证券公司自营风险量化分析

证券公司自营业务作为高风险业务种类,其风险管理水平直接影响公司抗风险能力,也会对以净资本为核心的证券公司风险控制指标体系产生较大影响。采用优化的VaR模型对我国证券公司自营业务风险进行量化分析表明,我国证券公司自营业务整体上风险控制较好,基本上能够取得独立于市场且高于市场的收益。应实行基于VaR模型的动态风险管理,强化证券公司风险控制系统预警和分析功能。     

基于GARCH模型的VaR方法在商业银行汇率风险管理中的应用

本文将GARCH模型应用于我国汇率风险的计量,通过人民币兑美元汇率日收益率VaR值的实证分析,证明基于GAKCH(1,1)模型得到的VaR值能很好的拟合人民币兑美元汇率的日收益率,在商业银行汇率风险管理中具有应用价值.同时,本研究也可为金融机构、监管部门以及外汇投资者规避汇率风险提供决策依据和理论参考.     

浅议VaR方法在寿险业利率风险管理中应用的可能性

寿险公司在经营过程中受到了利率风险的影响,如何有效地管理利率风险已是我国寿险业的一项紧迫任务.VaR技术作为一种流行的风险管理技术能否用于管理寿险业的利率风险呢?本文研究发现尽管实际操作中仍存在诸多困难,VaR技术在理论层面上是可以用来管理寿险业的利率风险的.     

透视权证：股改中的助力器

在目前众多的股权分置改革方案中,权证不失为一种有力的工具.权证作为一种金融衍生产品,不仅有利于调动普通投资者参与证券市场投资的积极性,而且有利于提升国内投资机构和投资者的风险管理水平,为基金等机构投资者提供风险管理工具,为对冲系统风险提供有效渠道.发展权证产品将有利于在我国资本市场上建立更好的“动力机制”、有利于实现参与者的“多次博弈”,避免对市场形成较大冲击并对解决上市公司“内部人控制”问题有重要的作用.     

VaR模型与寿险投资风险管理

本文基于VaR法对我国寿险投资的风险管理进行研究.先对寿险资金的投资组合可能面临的风险进行分析,然后通过对风险价值(即VaR)的介绍,提出采用VaR对寿险投资组合风险进行度量和管理,并给以实际例子加以说明.     

利率衍生工具与利率风险管理

利率市场化为商业银行带来了利率风险,本文通过分析我国当前利率风险管理方法的局限性,金融衍生工具在我国银行业运用和推广的市场条件和制度环境,提出将金融衍生工具用于控制商业银行利率风险,作为传统风险控制方法的补充和发展.     

VaR方法及其在我国保险业风险管理中的应用

随着保险产品的创新、竞争的加剧及金融市场的发展,对保险业的风险进行科学管理已显得尤为重要.风险价值法是用于测量和控制金融风险的量化模型,由于它在保险公司的资产风险管理、信息披露、投资绩效评估以及保险监管等方面具有独特优势,为我国保险业提供了一种新的和重要的风险管理工具.     

基于VaR的商业银行信用风险管理研究

VaR方法是新巴塞尔资本协议所倡导的测量和控制金融风险的国际主流技术 ,文中比较分析了计算VaR的三种主要方法 :参数法、半参数法和非参数法及其有效性检验 ,根据分析认为应用VaR方法有利于银行实现对信用风险的动态管理 ,风险资本金的优化配置 ,信用管理绩效评价的完善 ,使银行信用风险管理的科学化水平得到极大的提高。尽管VaR方法有其自身的局限性 ,当前在我国应用存在一些制约因素 ,但入世后的中国银行业与国际主流方法接轨已不可避免 ,我国应积极创造条件推动该方法在我国银行信用风险管理中的应用。     

基于VaR的信用担保贷款的风险量化管理

VaR模型，可以使信用担保机构明确担保贷款风险的大小，帮助其有效地预防风险爆发和风险扩散。VaR方法在信用担保风险量化管理应用中，面临数据稀少且难以搜集、信用担保评价体系不健全和信用担保贷款收益率“厚尾”问题。为解决这些问题，应提高数据的准确性，加强中小企业信用评价体系建设，将VaR方法与其他风险管理方法相结合。     

我国黄金交易价格的波动性与风险

基于GARCH模型分析了我国黄金交易价格序列肥尾和波动集群性等特征,结合VaR方法来分析黄金交易价格的风险与收益的关系。结果表明,置信水平的提高能提高VaR值,但是金融危机后经济运行的不确定性使得VaR模型低估了市场风险,投资者应结合国际国内宏观经济形势运用多种风险模型综合考虑黄金交易价格的波动特征来控制风险。