产业创新系统生命周期判定及模型应用——基于TOPSIS评价方法

为探究产业创新系统演化过程的周期性和规律性,从产业创新系统生命周期构成及演化特征入手,采用TOPSIS评价方法构建产业创新系统生命周期判定模型.研究发现,为防止产业创新系统从孕育阶段向衰退阶段演变,有必要采取相应政策措施进行干预,激发新的诱导因素和生命周期演化特征的转变,从而改变产业创新系统的发展轨迹.以西北地区风电产业创新系统为例对模型进行检验,发现西北地区风电产业创新系统处于生命周期的高速发展期,与现实情况相吻合.     

基于生命周期的产业联盟创新绩效影响因素研究

运用生命周期理论结合产业联盟创新绩效相关研究,将产业联盟的生命周期按其动态演化进程划分为“准备-构建-成长-成熟-衰退”五个阶段。论文分别从联盟生命周期五阶段探讨了联盟特征,并深入分析了不同生命周期创新绩效的影响因素,以期为产业联盟创新绩效的评价及提升提供理论依据与实践参考。     

产业投资基金促进企业创新的研究

本文首先分析了产业投资基金的定义及其特点,在对企业生命周期理论分析的基础之上,阐述了企业各个发展阶段的融资特征,并对产业投资基金促进企业创新的作用机理进行较为深入的分析,从而得出产业投资基金对实现企业创新、转型升级发挥了重要的作用。     

基于生命周期的物流产业集群演进机制识别

首先对产业集群生命周期的相关文献进行梳理与归纳，然后试图阐释物流产业集群生命周期的形成机理，进而得到“纯集聚阶段”、“结网阶段”、“创新阶段”和“衰退与转化阶段”共同构成物流产化集群生命周期的结论，并对阶段性她刑特征进行剖析；最后，将一般性的产业集群动力机制研究与物流产业集群生命周期的典型特征相结合，对物流产业集群各周期阶段的演进机制予以识别。     

基于企业生命周期的创新战略研究

创新是一个企业不断发展的源泉，创新战略在整个创新中起着非常关键的作用。在不同的企业生命周期阶段，创新战略有很大的区别。分析企业各个生命周期阶段的创新战略选择问题，能够对企业选择创新战略起到一定的指导作用。     

从产品生命周期看企业自主创新

探讨企业产品生命周期各阶段的特点,并根据其特点和发展历程,将企业创新分为产品创新、工艺创新和经营创新三个阶段,提出基于产品生命周期各创新阶段的自主创新策略和具体操作方法。指出:企业在自主创新过程中应注意开放式创新和创新要素协同作用的问题。最后,从战略、政府、研发投入、人才保证和政、产、学、研联盟的角度,提出了构建企业自主创新体系的措施。     

产业集群核心能力生命周期理论研究

基于生命周期、产业集群核心能力、企业核心能力生命周期等理论,探讨了产业集群核心能力生命周期,系统地分析了产业集群核心能力的阶段性特征及对策,并在此基础上对不同生命周期阶段下提升产业集群核心能力的战略选择进行了探讨。     

1．产业生命周期理论的源起：1．2产业生命周期理论的演变

Gort＆Kloppor产业生命周期理论 1982年，Gort Michael和Steven Klepper两位学将研究的重心转移到厂商数目的变化上。他们在对46个产品（尼龙、糖精等细分产业）最多长达73年的时间序列数据进行分析的基础上，按产业中的厂商数目（净进入数）对产品生命周期进行划分，得到引入、大量进入、稳定、大量退出（淘汰）和成熟等五个阶段图（如图1）。他们分析了每一阶段企业数目变化的原因：外部的（产品）创新促使阶段2的企业大量进入。     

中小陶瓷企业不同阶段专利策略研究

1引言在产业生命周期理论发展的过程中,由于划分标准的不同,学者们对于产业生命周期各个阶段的划分也不相同。Gort和Klepper在G-K模型中,按产业中的厂商数目将产业生命周期划分为引入期、大量进入期、稳定期、大量退出期和成熟期五个阶段。而Klepper和Graddy对G-k模型进行技术内生化的发展,将产业生命周期重新划分为成长、淘汰和稳定三个阶段。因此,本文在研究企业处于不同产业生命周期而采取不同的专利策略时,认同对产业周期的此种划分,对其专利策略的不同表现形态依次从导入期、成长期、成熟期和衰退期四个时期予以详细分析。     

博弈视角下产业集群创新模式研究

产业集群是市场经济发展到一定阶段的产物,是区域发展和国家发展的动力源泉。结合合作博弈理论模型,提出了集群中企业具体创新模式的选择取决于不同模式下创新成功后的收益与风险的比较。应用博弈论理论分析了集群内企业的创新博弈行为,指出产业集群内的企业在技术创新开发活动中是趋于合作的。     

自主创新与合作创新的绩效比较

将自主创新与合作创新结合起来,采用协整技术和误差修正模型,就两种不同的技术创新方式对经济发展的影响进行实证分析。得出结论:两种技术创新模式和经济增长率组成的系统在长期构成一个稳定的过程,其中自主创新模式和合作创新模式均对我国经济增长在长期产生了积极的促进作用;由两种技术创新模式和经济增长率所组成的协整系统在短期内对经济增长产生了正向的调节作用,但对经济增长的作用都不是特别明显,自主创新模式对经济发展的净效应为正,而合作创新模式对经济增长的净效应不明显,甚至为负;基于此,提出相应策略以提升国家的创新能力和构筑竞争优势。     

供应链企业间合作创新--合作营销

简述了供应链企业合作创新的动机，合作营销的内涵及供应链企业合作关系与合作方式的发展；描述了企业合作的需求与满足状况及企业合作创新理论与模式的不同分类；最后进行了实证研究。     

组群创新形态下企业合作网络动态控制能力研究

相关研究表明,影响企业绩效的首要驱动要素是企业在多个子产业及其细分市场中的产品组合,而非企业在该产业的市场份额,为此,企业须采取组群创新方式以动态优化其产品组合。与单一创新不同,组群创新的多重性、动态性和协同性等特征使得企业在动态调整合作网络时面临很大挑战,组群创新形态下企业合作网络的时变性特征极为显著,随着多个创新项目的发展和不同类型创新的引入,企业合作网络在时间序列上频频出现结构性变化,企业合作网络动态控制能力决定其创新资源的动态配置,并进而影响各个创新子网络之间的协同效应。     

校企产学研战略联盟技术创新驱动力的形成模式

我国的技术创新不仅依赖于外部引进和自主创新,合作创新更是发挥着重要的作用。校企产学研战略联盟作为合作创新的一种全新的组织模式,能够有效的整合校企双方的资源,更好的实现技术创新的目的,校企双方合作进行技术创新的驱动力显然区别于一般形式的合作创新。本文在对校企产学研战略联盟面对的环境因素、校企进行技术创新的动力因素及两者之间的相互作用进行分析的基础上,对校企产学研战略联盟技术创新驱动力的形成模式进行探讨。     

论产学研合作创新平台的建构

能否建立和健全产学研合作创新平台是制约我国当前产学研合作创新发展和升级的重大课题。文章在分析了产学研合作创新平台的内涵和建设目标与原则的基础上,探讨了产学研合作创新平台的组织结构及构成要素,厘清了平台的运行机理,以期为产学研合作创新平台的建构提供具体的思路。     

企业合作创新：模式选择与利益分配

以分工合作的方式进行重要的技术创新,是新形势下企业技术创新的重要战略选择。合作技术创新的成功实现,关键在于选择恰当的合作创新形式和处理好合作各方的利益关系。本文介绍了企业合作技术创新中的技术转让、合作开发、技术联盟、创新网络、共建实体等五种模式,并对其优缺点进行了比较,提出了对这些模式选择的思路;依照合作创新风险共担、利益共享的原则,根据合作的紧密程度,分别分析了合作创新的风险,并提出了合作各方利益分配的方式方法。     

试论服装产业集群协同创新系统的构建

以中国服装产业集群这一协同创新系统为研究对象,论述了该系统的构建。首先以GEM模型为理论基础,分析了集群协同创新系统的要素构成,包括机构要素、合作要素和环境要素;然后描述了协同创新过程大体经历的三个阶段,分别为初步阶段、中间阶段以及成熟阶段;最后,给出了中国服装产业集群协同创新系统的全景图。     

基于生命周期视角的中小企业战略创新策略研究

中小企业对于经济增长、技术进步和大企业发展起到突出的作用。企业生命周期通常分为初创期、成长期、成熟期和衰退期四个阶段,不同的生命阶段,中小企业具有不同的特征。战略创新是在动态的环境中,企业为适应长期发展的需要对现有战略做出的根本性的变更,不同的发展阶段,中小企业战略创新的要点也不同。     

企业主导产学研合作的技术与市场协同创新——以科大讯飞为例

基于科大讯飞的单案例研究,本文分析了科大讯飞以企业为主导的产学研合作模式和技术与市场协同创新的具体实践,揭示了企业主导产学研合作达到技术能力提升和市场价值实现的协同创新过程的内在机理,旨在为我国高科技企业积极构建企业主导型产学研合作创新模式以实现技术和市场的互动发展和协同创新,保持长期竞争优势,提供理论现实依据和实践借鉴。     

R&D cooperation and unintended innovation performance: Role of appropriability regimes and sectoral characteristics

This research empirically examines the relation between R&D cooperation and unintended innovation performance. The effects of appropriability and sectoral conditions on the unintended innovation performance in the context of R&D cooperation were also tested. Binary logistic regression was used to analyze the manufacturing firms sampled from the Korea Innovation Survey (KIS) 2012. Our estimation results show that for the high-tech focal firms under strong appropriability regime, cooperation with competitors increases the likelihood of their unintended innovation performance. For the high-tech focal firms under weak appropriability regime, cooperation with customer and user firms and universities increases the likelihood of their unintended innovation performance. For the low-tech firms under strong appropriability regime, cooperation with the customer and user firms and advisory organizations increases the likelihood of unintended innovation performance. For the low-tech firms under weak appropriability regime, cooperation with competitors and government research institutes increases the likelihood of unintended innovation performance. As a whole, the significance of this paper lies in shedding a new light on approaching the innovation performance with the notion of unintended innovation performance, which is shaped by different partner types and environmental conditions.