属性数据的测量系统分析（下）

3多人多次重复下的kappa系数 属性数据的测量系统分析．常在多位评价人参与、每位评价人对产品进行多次重复测量情况下进行．可获得大量的属性数据．对这些属性数据亦可算得各种kappa系数。现结合下面例子介绍其算法。     

属性数据的测量系统分析（上）

有些读者从Minitab软件上查得可用Kappa系数作为评定属性数据测量系统优劣的一个指教．但不知其合理性。本文对Kappa系统作了较为详尽的理论上的解释．以供读者参用。     

六西格玛实施中测量系统分析的有效性

概述 在六西格玛改进（DMAIC）项目实施中，测量系统分析（简称MSA）常被置于测量阶段和分析阶段进行，即M阶段和I阶段（在M阶段是对变量Y=f（x）中的变量Y进行测量系统分析，在I阶段则对影响Y的关键因素Xs的测量系统进行分析验证）。保证测量系统分析的有效性是六西格玛项目成功实施的关键之一。     

测量系统分析及其监控策略

本文论述了测量系统波动源分离的两种方法:测量系统分析、田口方法,构造了测量系统本身的统计过程控制图——基于方差分量控制的控制图,以达到对测量过程本身的统计过程控制目的。最后给出了综合运用测量系统分析及监控技术的策略图。     

测量系统分析及其监控策略

一、引言测量可以视作是一种过程,即用来对被测特性赋值的过程,所赋予的值称为测量值或测量结果。所以,可以把测量看作是一个制造数据的过程, 其输入是被测特性的真实值,输出是测量值。而且在过程中存在大量的随机因素的影响,主要来自于4M1E(测     

浅析运输系统系统分析

系统分析,是指从系统的角度出发,对需要改进的现有系统或准备建立的新系统进行定性和定量的理论分析或实验研究。本文从系统工程的角度,针对运输系统系统分析进行了理论研究。     

控制图在测量系统分析中的应用

在统计质量管理过程中,数据的使用是极其频繁的,使用质量管理统计方法的成败与收益在很大程度上取决于所使用数据的质量.为了获得高质量的数据就需要对产生数据的测量系统有充分的了解和深入的分析.     

关于测量系统分析的一些思考

本文作者里克？海恩斯是一名统计学家和黑带大师,自1986年以来,他在制造、研发以及非制造行业为科学家和工程师提供过程优化和统计支持。20世纪80年代,他在摩托罗拉首创六西格玛训练法。近日,海恩斯撰文指出,真正的测量系统分析不仅仅是对测量器的分析。     

浅谈MIS开发中的系统分析

系统分析是整个开发工作的前提,其工作性质主要是分析人员同用户之间的沟通,随着IT技术的发展,系统开发对分析人员素质提出了更高的要求。在管理信息系统(MIS)开发中,许多开发团队对系统分析的特点及重要性认识不足,致使在开发过程中引发各种问题。本文结合实际,对MIS开发中系统分析工作的特点及重要性进行了分析。     

如何在机械加工业中实施测量系统分析

在产品的统计质量管理中,数据的使用是极其频繁和相当广泛的,所有统计质量管理的方法都是以数据为基础而建立起来的.如果数据失真或误差很大,都会导致分析失效、决策失败.     

基于CAS理论的供应链系统分析

以复杂自适应系统（Complex Adaptive System,CAS）理论为基础，对供应链进行了一个全新的分析，并给出了一个基于此的供应链系统概念；利用CAS理论中的七个概念和供应链系统的对比分析，指出了实践中供应链管理存在的一些误区，并给出了一定的宏观、微观的政策指导和建议。     

系统动力学在物流系统分析中的应用研究

结合系统动力学建模工具VENSIM软件的使用，对系统动力学方法在物流系统分析中的应用进行了初步研究。     

测量系统分析(MSA)计量之间的关系及应用

一、MSA策划分析、改进与计量的校准循环流程图 测量系统分析(Measurement Systems Analysis--以下简称MSA)与计量管理系统是企业进行管理不可或缺的两方面工作.测量系统的讨论都围绕循环流程图展开(见图1).测量系统可分为三个阶段,第一阶段为:策划和初步识别阶段;第二阶段为:分析改进循环阶段;第三阶段为:测量生命周期及测量生命结束.