基于大数据的空气质量数据可视化

近一个世纪以来,由于工业化、城市化的飞速发展、人类活动的加剧造成了世界性的能源、交通规模的持续扩大,城市人口的急剧膨胀,各类生产活动和生活中所产生的大量有害物质被排放到空气中,改变了空气的组成成分,形成了空气污染。空气污染是世界和中国大多数工业城市所面临的最为严重的环境问题。开展空气质量监测、数据分析与可视化的研究可以全面掌握城市空气污染源的排放数据和各种空气污染物在不同空间区域内的浓度数据,可以对影响城市空气质量的因素有所了解和把握。本文提出了利用空气污染观测资料和先进的大数据Hadoop平台,对空气监测数据进行数据挖掘和分析的思路,依据逐年逐日的天气现象数据,针对地区空气污染状况以及时间分布特征的影响进行研究,并以可视化的方法对空气污染物的时空分布特征与预测进行探讨。     

大数据可视化技术在电网企业的应用

文章通过对大数据可视化技术内涵与工作流程的介绍,对该项技术在电网企业中的应用方式展开深度探究,旨在提高大数据可视化技术应用水平,推动国内电网行业稳定发展。     

文本可视分析与审计大数据可视化

现时代,传统审计的观念与思维、组织与管理、技术与方法发生深层次变革,非结构化文本数据在审计大数据中的比重逐步加大.如何借助文本可视分析思想推进审计大数据的可视化,并通过辨析可视图元快速提取审计证据,已成为国家审计机关亟待解决的关键问题之一.本文在梳理文献基础上,以审计文本信息为对象,从文本挖掘、视图绘制与人机交互等维度设计审计大数据可视化的运行流程,通过文本内容可视化、文本关系可视化、文本情感可视化等类型的划分,探索审计大数据可视化的呈现方式,并基于可视化的管理、服务、监控等视角提出审计大数据可视化平台的构建策略,以期加速推进审计大数据可视化的智能化建设与常态化发展.     

可视化技术在大数据审计中的应用——以某制造企业IPO审计项目为例

大数据审计目前尚处于萌芽阶段,如何引进先进技术、完善大数据审计框架是亟待解决的问题.本文以某化工类制造业企业IPO审计项目为例,介绍可视化技术在大数据审计中的应用问题,通过展示数据采集和预处理、可视化分析、可视化展示等过程,直观呈现审计全过程,为大数据审计实践工作的开展提供参考.     

可视化技术在大数据审计中的应用——以某制造企业IPO审计项目为例

大数据审计目前尚处于萌芽阶段,如何引进先进技术、完善大数据审计框架是亟待解决的问题.本文以某化工类制造业企业IPO审计项目为例,介绍可视化技术在大数据审计中的应用问题,通过展示数据采集和预处理、可视化分析、可视化展示等过程,直观呈现审计全过程,为大数据审计实践工作的开展提供参考.     

论企业大数据财务预警可视化的实施策略

随着信息技术在数据领域的更新迭代,现代市场经济已经迈进大数据时代,信息技术被广泛的应用在企业日常经营工作中。由于大数据环境有着较大的开放性,企业财务管理在应用信息化技术的过程中会面临较大的风险,因此要通过大数据财务预警可视化来规避风险。在这个要求之下,需要企业管理者正确认识影响企业大数据财务预警可视化实施的因素,加强对企业大数据财务预警可视化的研究力度,这样才能提升企业防控财务风险的能力。基于企业大数据财务预警可视化的意义,对其影响因素进行分析,提出了几点企业大数据财务预警可视化的实施策略,旨在提升企业大数据财务预警可视化水平,避免因财务风险给企业带来的不必要的经济损失,确保企业得到健康、稳定、长远的发展。     

智慧城市时空大数据云平台建设研究

本文介绍了智慧六盘水时空大数据项目建设的背景、内容、技术路线及主要技术成果,重点阐述了基于混合存储模型的时空大数据分布式存储、跨终端大数据可视化、高性能矢量切片、基于WebRTC及GPU硬件解压缩的三维可视化等关键技术,并对平台在政府各行业的应用进行了简要描述。     

EMC“掘金”大数据

大量复杂的数据不断地干扰业务运营,促使IT部门必须做出选择:要么因信息过载而瘫痪,要么采取措施以利用这些数据流的巨大潜力。数据可以为企业带来大量商机,它不仅发现了数字宇宙的潜在效益,而且强调了通过技术、安全实践和IT技能的正确组合来驾驭数字宇宙的重要性。     

配电网电力运行数据可视化技术分析

在配电网信息化建设进程中,流动性数据的监测和管理则需借助数据挖掘、 数据可视化等大数据相关技术,其中数据可视化技术因具有可拓展性和普适性的特点,在配电网电力运行数据监测可视化界面设计中得以广泛应用.本文首先从数据界面可视化设计的原则出发,分别阐述了配电网电力运行数据二维、 三维可视化技术的应用.     

配电网运行状态实时监控数据可视化的研究

随着电网的不断发展,可视化技术已逐步运用于电网系统中,使得工作人员能够更加直观的了解配电网各个位置的相关信息。但其所需数据,分别来源于电网管理系统与配电网地理信息管理系统这两个不同的系统。文章采用电力运行数据二维可视化算法,将以上两种数据进行集合,实现了针对节点电压与线路潮流的可视化。     

Hadoop+JavaWeb大数据分析可视化系统

论文提出的大数据分析可视化系统主要处理实时性要求不高,但对决策很重要的离线数据,如同种岗位不同地区工资对比情况,各热门岗位数量统计,对顾客购买记录进行统计等。利用大数据平台进行海量数据的存储、分析,提高客户对事件的决策准确率,将分析得出的数据结果以可视化的形式在浏览器上呈现,以便用户直观看到数据的变化结果。     

大数据与云计算技术下企业内部审计探索

随着经济改革的持续深入,经济全球一体化、社会信息化趋势不可逆转。互联网和信息技术已经深度应用到人类生产生活的方方面面,并由此衍生出了更多新的发展领域,行业的竞争更加白热化。在此新形势下,企业的成长和发展将面临更多的机遇与挑战,并且随着企业生产经营规模的进一步扩大,内部管理面临着更多的不确定性。显而易见,传统的管理模式已经难以满足新时代企业快速发展的需求。在企业开展业务的同时,应充分利用大数据与云计算技术加强企业内部监督,做好企业内部审计工作,并通过内部审计成果的转化运用,切实提高企业管理水平,以达到降低企业生产经营风险、促进企业健康可持续发展的重要目标。     

大数据及可信技术初探

随着信息技术的不断发展,数据产生途径越来越广泛,数据量日益增加,人们对于“大数据”的研究越来越深入,但数据的有效性、安全性和可信性方面的保证技术却不是特别完善。本文阐述了“大数据”的相关概念、特征和数据产生的渠道,详细介绍了“大数据”的处理技术以及数据的可信技术。     

MATLAB中三维数据可视化及应用

MATLAB在三维数据可视化中的应用很灵活,数据较难理解。在介绍MATLAB的三维绘图指令的基础上,详细分析指令中的绘图数据含义,并给出相应的实例,目的在于对形式多样的数据理解提供有力帮助。     

计算机数据处理中云计算技术的应用分析

随着科学技术的飞速发展,计算机技术的应用范围越来越广,生产和生活中的数据量日益增多。传统的计算机数据处理方法很难满足大数据应用的需求,需要应用基于云计算的数据处理技术来有效地处理数据。因此,论文对计算机数据处理中云计算技术的应用进行分析。     

林业可视化技术推广路径选择研究

林业可视化技术推广是一个系统工程。林业可视化技术推广过程中主要存在:操作环节复杂、推广成本高,技术成熟度低、实用性与可行性差,准公共物品属性未能得到充分认识,市场需求还未被激发出来,融资渠道偏少等问题。培育林业可视化技术创造、发明主体,扶持技术创新领先企业,促进林业组织变革,激发林业可视化技术在企业间扩散,注重管理创新,促进产业内扩散等是我国林业可视化技术推广的有效路径。     

云端数据管理系统的设计

互联网的快速发展使每日产生的庞大数据的存储和冗余备份,成为技术领域亟待解决的问题,低成本高效运行的数据存储管理系统成为研究的主流,本文的研究目标是基于云计算技术的云端数据管理系统,实现从普通用户到企业用户的云端数据存储、数据检索和相应的管理服务,同时支持系统的快速可扩展以及数据备份和安全恢复。     

大数据在智慧城市研究与规划中的合理运用

经济实力的增长使得我国的城市发展迈入了新的发展台阶,传统的城市发展和规划方式显然难以与现代化发展方向相一致,信息技术不断发展的过程中,越来越多的城市开始投入了智慧城市建设。但智慧城市发展中,对于技术的依赖性相对较高,不论是智慧交通、智慧社区还是智慧医疗,都需要有大数据技术的支持和保障,以构建城市崭新的发展路径。基于此,本文详细分析了关于智慧城市规划中的大数据技术应用,有利于加快智慧城市发展步伐。     

基于标签的数据挖掘技术的研究

近年来,数据呈指数级增长,人们对数据的利用能力越来越高,特别是近几年兴起的大数据、云计算、人工智能等新兴技术汇集了人类有史以来最多最全的数据,但是如何从数据中发现各种关系与规则,从海量数据中找到更有价值的数据,是人们急需解决的问题。数据挖掘技术是解决这一问题的根本方法,而基于标签的数据挖掘技术是完整刻画描述人物特征的基本方法。     

大智移云时代下财务共享面临问题研究

当前环境下,企业建立财务共享服务中心已然成为一种趋势。与此同时,一系列抨击现实的问题,如财务人员脱离业务、更新成本高、增加财务核算风险等,也逐渐呈现在整个行业面前,而如何解决此类问题成为当前的首要任务。论文旨在总结当下财务共享所存在的问题及潜在问题,分析形成当前局势的因素,探索出解决问题的相应措施,从而提高财务共享服务中心的可行性。此次研究目的是分析当下大热的财务共享在实际运用中所逐步凸显出的优势与不足,从而提出有助于健全财务共享体系的建设性意见。