广州软件将迎来“汽车业式”的跨越发展

软件业是广州市重点发展的高新技术产业之一，已经积聚了良好的发展基础。广州市市长张广宁指出：“要像抓汽车业那样抓软件业!”     

广州,单位自建房“复活”

2007年是房地产调控政策执行年,而最近几个月以来,有关单位自建房的话题一再升温。在2007年1月份的广州市“两会”期间,市长张广宁表示将放开单位自建房,一番话使得去年就出现在广州市5年住房规划中的单位自建房被推到了风     

广州，单位自建房“复活”

2007年是房地产调控政策执行年,而最近几个月以来,有关单位自建房的话题一再升温.在2007年1月份的广州市"两会"期间,市长张广宁表示将放开单位自建房,一番话使得去年就出现在广州市5年住房规划中的单位自建房被推到了风口浪尖.     

如何统计房产市场的价格变动

人们感觉房价实际涨幅比政府公布的房价涨幅要高得多。这种结果主要根源于政府每年向社会公布的平均房价和房价涨幅是以销售量为基础的平均交易房价的涨幅。经分析,我们可以发现,在现阶段房产市场以新房交易为主和城市房地产开发以外延扩张型为主的背景下,当房产市场上涨时,政府公布的房价涨幅低于真实的房价上涨水平,而当房产市场价格下降时,政府公布的房价跌幅又大于真实的房价跌幅。     

地方房价调控目标应更多地考虑房价收入比等核心指标

目前,我国政府正在着力调控房地产市场房价,成效初现。然而,由于我国房价调控目标并没有定量标准,导致调控政策的执行力度缺失,房价仍然居高不下。在当前地方房价调控目标与中央要求存在偏差的大环境下,地方房价调控目标的不合理性和局限性普遍存在。因此,地方房价调控目标应更多地考虑房价收入比等核心指标。     

人民币汇率变化与我国房价波动-动动态传导机制与经验数据

目前汇率与房价之间关系的研究还不多。本文梳理了汇率变化对房价波动的传导机制,构建了汇率变化与房价波动的动态理论模型,进一步论述了汇率与房价的相互关系。在此基础上,引入利率、货币供应量等宏观指标,通过构造MVGARCH-BEKK模型和变参数模型,实证检验了我国汇率变化与房价波动的相互关系,结果发现:在房价上涨期间,汇率对房价增速的影响远超过利率和M2对房价增速的影响,这可能间接说明了国外资本或国内准备投资国外的资本,对国内房价增长产生了显著的“助推剂”作用。     

房价上涨的原因及合理性分析

我国全面实行住宅商品化以来,房价一直保持着快速上升的势头。而从引起房价上涨的因素来看,包括成本上升、供求关系、住房政策的推动、宏观经济发展的需要等等。在所有引起房价上涨的因素中,有合理因素,也有不合理因素。本文在分析了当前房价上涨原因的基础上,进一步分析了房价     

香港房价与工资之间关系的实证研究——房价是工资的函数

通过1975年至2019年香港工资和1980年至2019年香港岛B类房价的时间序列Pearson相关分析,房价同工资显著正相关,房价隐含未来3年半的工资变动预期。在工资增长环境时期,Log10(房价)=1.565*log10(工资)-1.539;在工资盘整下降环境时期,房价会大幅波动。2019年上半年香港房价偏离拟合估值11.4%,未来工资增长环境没有改变的情况下,房价上涨压力比下跌大;若未来工资进入盘整下降环境,房价将出现大幅度调整。要实现房价低又要工资涨的美好愿望,需要环境、土地和住房制度政策调整。     

房价波动、房贷规模与银行资本充足率北大核心CSSCISSCI

次贷危机表明房价波动和房贷规模影响银行安全,但现有研究未将二者纳入银行资本充足率的理论和实证分析。本文构建了包含房价波动和房贷占比的资本充足率理论模型,并使用2005Q1-2015Q4中国189家商业银行及所在城市房价指数发现,房价时间趋势项对银行资本充足率有正影响,但房价波动项对资本充足率有负影响。因此,中国商业银行资本充足率在房价波动上具有顺周期性,需进行逆周期管理。其次,房价波动项对银行资本充足率具有非对称性影响,房价向上波动对银行资本充足率的负影响大于房价向下波动对银行资本充足率的正影响。据此,为加强逆周期管理,商业银行在房价向上波动时应多计提资本,在房价向下波动时应少计提资本。最后,房贷占比对资本充足率有负影响,表明房贷是中国商业银行的优质资产,适度提高房贷比重有利于降低银行风险。     

房价和汇率双重冲击对银行系统性风险的动态影响研究

通过分析2011-2020年房价、汇率波动以及上市银行收益率的数据发现,房价波动对于银行系统性风险的冲击较汇率冲击更加明显,其影响在较长时期内存在。在房价与汇率联合作用下,房价波动的冲击效果被汇率波动的影响削弱,但是汇率波动的冲击则会因房价下跌的影响而扩大。异质性研究发现,国有商业银行系统性风险对房价与汇率波动的反应较股份制银行和城商行更小。监管部门要加强房价与汇率波动的监测,进行预防性调控,防止银行系统性风险加剧。     

房地产价格上涨成因和对策

2005年北京房价涨幅接近20%,今年第一季度北京市房价同比涨幅14.8%;2005年深圳市商品房价格为7659.18元/平方米,同比上涨17.28%,一季度深圳特区内商品住宅价格上涨25.63%;2005年广州房价上涨20%,2006年第一季度房价再涨20%.一些二线城市如武汉、重庆的房价也水涨船高,甚至很少被关注的三线城市,房价也在创下新高.即使在被宏观调控影响最严重的上海和杭州,近期也出现了房价微幅上探的趋势.全国房价涨声一片.特别从2006年开始,全国房价加速上扬.     

房价放缓态势逐步确立 调控政策不能放松

抑制房价上涨与支撑房价的诸多因素并存,预计房产价格短期内在政策调控下难以快速上涨,小幅回落概率较大1月,我国房价上涨幅度继续收窄。随着国家前期不断加码的调控政策效果逐步显现,房地产市场调整正在深化,房价出现松动迹象。一线城市房价涨幅放缓明显,房价下降趋势逐步由一线城市向二三线城市蔓延,导致二三线城市增速也有所放缓。     

寻找房价上涨背后的人口结构因素

持续攀升的房价已经成为中国当前面临的最严峻的社会经济问题之一。然而在房价快速上涨的背后,究竟是何种因素在发挥作用?从供给的角度来看,政府垄断供地的行为当然推动了房价的上涨。但在2003年以来房价加速上涨期间,政府     

地方房价调控目标应更多地考虑房价收入比等核心指标

目前,我国政府正在着力调控房地产市场房价,成效初现.然而,由于我国房价调控目标并没有定量标准,导致调控政策的执行力度缺失,房价仍然居高不下.在当前地方房价调控目标与中央要求存在偏差的大环境下,地方房价调控目标的不合理性和局限性普遍存在.因此,地方房价调控目标应更多地考虑房价收入比等核心指标.     

外资将首次人股川内城市商行

由于房地产是不可贸易的产品或不动产，因此，房地产市场都是一个个分割的市场。由于房地产的不动性，房价完全与地点有关，离开了地点的房价是没有意义的。既然房价是由地点决定的，那么在房地产投资过热中，房价的高低都是由各地方的种种因素决定的。因此，假定稳定房价能够成立，对“稳定房价”的理解，既不是把稳定理解为房价不升或房价的下降，也不是保证房价在一定水平上上涨，而是对于不同地方各个分割的市场来说有不同的意义。     

资源配置视角下的中国房地产市场分析思路

一、矛盾中的房价困惑近年来,房价问题已经成为中国经济的热点。房价过快增长导致了各种经济和社会问题,并在一定程度上引起普通民众的恐慌。政府不断出台各种各样的政策来抑制房价,然而收效甚微,房价走势依然不明朗。房地产市场价格成为社会各界争论的焦点。一部分学者认为房价的走势是继续上涨,另外一些学者则认为,接下来房市将会由暖转寒,房价面临下跌的可能。他们的争议主要存在于以下三个矛盾之中。     

郑州市住房价格波动分析

郑州市房地产市场在经历2008年金融危机之后,逐渐得到恢复。在全国大背景之下房价从2009年开始一路看涨,房地产市场呈现繁荣景象。在今年,郑州市的房价飙涨,郑东新区的房产均价创新高。根据商都网的调查发现:66.2%的郑州市民认为现在的房价很高;25.1%的郑州市民认为房价有点高。近七成的市民认为现在郑州市的房价已经超过了收入所能承受的范围。本文从自身视角分析了时下影响郑州房价波动的主要因素。     

货币政策与房价调控问题研究

货币政策是否应关注房价,取决于房价的变化是否对物价、汇率和经济增长有影响。研究表明,我国的房价对经济增长和物价都有着显著的影响,但对汇率的影响不显著。因此,中央银行应该关注房价的变化,并在货币政策操作中考虑房价因素的影响。不同的政策工具应该针对不同的政策目标,即货币供应量针对物价,贷款利率针对房价,信贷规模针时经济增长。     

风险网络视角下中国城市间房价波动溢出效应研究

本文从风险网络视角出发,以我国69个大中城市的房价波动率为研究对象,运用LASSO-VAR模型构建城市间房价波动溢出网络,在此基础上考察房价波动总体溢出和方向性溢出特征,分析不同等级、不同区域城市间房价波动溢出效应,并探讨城市间强房价波动溢出结构。研究发现:第一,我国城市间房价波动溢出效应显著存在,并且各城市房价波动溢出水平的变化范围大于溢入水平。同时,房价波动溢出水平较高的城市,其溢入水平也普遍较高;溢出水平较低的城市,其溢入水平差异较大。第二,一二三线城市的房价波动溢出水平依次降低,而且一线对二三线、二线对三线城市的溢出水平均高于反方向溢出,不同等级城市的房价关联具有显著的非对称性。第三,东部城市的房价波动溢出水平最高、溢入水平最低,西部城市正好相反。此外,同区域城市间房价波动溢出强度不一定大于跨区域溢出强度。第四,我国城市间强房价波动溢出网络具有显著的"无标度特性"和时变特征,东部城市、二线城市具有较强的强房价波动溢出能力,而且随着时间推移,二线城市强房价波动溢出能力不断增强。     

地价与房价的关系及其政策含义

本文在房价构成公式所蕴涵的房价与地价关系的基础上，通过对房地产开发周期的分析，区分了预期房价、交易房价、交易地价和土地成本，并结合我国实际，讨论了房价与地价之间的互动关系，认为交易房价通过影响预期房价决定交易地价，土地一经转入开发，地价连同其他费用一起构成成本，在不同市场化程度下对交易房价施加相应的影响。基于此分析，本文提出了以继续深化房地产市场改革为中心内容的政策建议。