基于聚类分析的商业银行个人理财产品市场的细分——以西安市雁塔区为例

市场细分是商业银行进行市场营销的前提和基础,有效的市场细分和正确的目标市场的选择可以提高商业银行的营销能力,强化市场竞争优势,提高竞争力。为此,本文运用聚类分析方法,对西安雁塔区的540名个人理财产品客户进行了细分,并对每类客户进行了特征描述,给商业银行设计个性化理财产品和发展个人理财业务提供了参考。     

基于主成分和聚类分析的通讯业市场细分研究

通过对我国内陆各省市区的发展状况及特点进行分析,运用主成分分析法和聚类分析法,将居民生活状况、各地区经济作为细分维度指标,建立模型。分析了各细分维度指标对不同区域的影响程度,并以此为基础划分通讯业发达地区、较发达地区、潜力地区和有待发展地区4个层次。同时,通过分析影响该地区的主要因子,提出了地区通讯业发展出现的问题以及存在的机会。最后,根据各地区的主要影响因子的不同,有针对性地提出营销建议,以期为提升区域竞争力提供参考依据。     

基于个性特征的理财客户市场细分与差异性分析

从客户心理因素和个性特征的视角出发,对个人理财客户进行市场细分。对最客观、最具体的理财客户个性特征变量进行因子分析,萃取出四个个性特征维度,选择四个公因子的因子得分作为聚类变量,参与聚类分析,将客户分为三个类别,比较三类客户的心理因素特征及个性特点差异、个人银行业务需求差异、客户满意度以及客户忠诚度的差异,提出建议：银行应在市场细分的基础上制定差异化、有针对性的营销策略。     

中国钻石市场的细分分析

中国钻石市场是一个发展较晚但潜力很大的成长性市场。本文采用聚类分析方法对中国的主要钻石市场进行细分,得出将中国钻石市场划分为三类的结论,并对每一类的特征做了简要分析。 一、中国钻石市场的聚类分析 1.分区指标和样点的选择 在划分区域所涉及的众多因素中,通过相关分析,选择了能够真实反映钻石市场特点的     

广西区域信息化程度实证研究——基于因子分析与聚类分析

文章基于因子分析和聚类分析对广西各个区域的信息化水平做了实证研究。因子分析的结果表明广西14个主要城市的信息化水平存在较大的差异;同时,在不同的信息化建设层面,各个区域的信息化程度也不一样。聚类分析在结合因子分析的结果上显示了,归属同一类型的区域,在信息化程度的不同角度具有一定的趋同性。这些结果对于广西各区域的信息化建设,都具有重要的现实指导价值和意义。     

基于因子分析和聚类分析的金融类上市公司财务状况研究

本文采用了因子分析的方法对2013年我国44家金融类上市公司的年度财务数据进行分析,并且得出了关于这些金融类上市公司在盈利能力、偿债能力、成长性、运营改善效果四个方面的绩效评价以及关于这些公司的综合评价得分,这样可以为投资者提供一些参考,从而避免过于盲目的选择。     

基于顾客价值的大学生电脑市场细分研究——以济南为例

基于顾客价值视角,应用在济南部分高校的调查数据,对大学生电脑市场进行市场细分研究。结论表明:影响大学生购买决策的6个价值因子按其重要度依次为性价比、售后服务、购物体验、产品形象、信息沟通和废弃处理;整个市场可划分为时尚型用户、慎重型用户、服务型用户和实用型用户四个细分市场,并且它们在各价值因子上都有较好的解释。这些结果对于电脑厂商进行目标市场选择和市场定位,实施差异化营销,具有重要的参考价值。     

西北地区上市公司经营绩效评价——基于因子分析和聚类分析

文章以反映企业盈利能力、偿债能力、营运能力、收益质量和销售获现能力的财务指标为基础,构建评价经营绩效的指标体系,并以西北地区上市公司2019年年报数据为基础,分别采用因子分析与聚类分析进行实证研究.研究结果显示:我国西北地区上市公司2019年的经营绩效水平总体一般,其中,盈利能力、销售获现能力尤其偏弱;分属西北地区不同...     

我国城市发展水平的实证研究 ——基于因子分析和聚类分析

人们在城市的发展中越来越重视人口、 经济与环境之间的协调,生态环境状况逐步成为衡量城市化水平的指标之一.筛选出15个指标,使用因子分析法,对全国省会级城市进行分析,得出反映并影响城市规模的4个因素.使用聚类分析法,将不同人口城市进行类比,为城市的发展寻找参考模板,探寻不同等级城市的发展方向.     

基于聚类分析判别函数的神经网络评价模型研究

本文是在对于企业成长质量模型的评价指标因子分析的基础上，对所研究企业进行聚类，对每一类中企业因子得分的均值排序确定该类的优劣性；并且用BP神经网络计算出惟一的判别函数，作为企业成长质量的评价模型，根据所查到的文献资料，尚未见用此方法惟一确定判别函数的先例。     

基于模糊聚类的物流市场细分方法探讨

探讨了一种定量的物流市场细分方法,将行业需求特征和客户具体需求特征作为市场细分的依据,运用模糊聚类法细分市场。在此基础上,根据企业自身状况动态调整细分市场的数量和规模,寻找目标市场,为企业战略决策、产品定位和营销提供一定依据。     

基于因子分析和聚类分析的山西省区域经济竞争能力评价

文章以山西省11个地级市2009年的相关经济指标为研究对象,采用因子分析和聚类分析等多元统计方法进行了实证研究,对各市间的经济实力进行了比较,并给出了深入分析和政策建议。     

驱动顾客需求价值变化的因素模型与实证研究

基于顾客期望价值理论,首先研究顾客需求价值的决定因素,指出外界环境,需求目标,实现目标的能力及背景是形成顾客需求价值的根本,接着分析了顾客需求价值变化的影响因素,并在此分析的基础上提出了驱动顾客需求价值变化的因素模型。最后,以在校大学生PC机需求市场为背景,对市场调研的样本数据进行需求特征的聚类和类特征分析,其分析结果对驱动顾客需求价值的因素模型进行了诠释。     

基于因子和聚类分析的农产品流通水平研究——以四川省21个市(州)为例

建立农产品流通发展状况评价指标体系,以四川省21个市(州)为样本,运用多元统计分析中的因子分析方法进行实证分析,提取综合经济实力因子、农业发展实力因子、农村运输条件及信息化程度因子和自然条件因子4个公共因子,并基于公共因子得分矩阵对21个市(州)进行聚类分析。结果表明,反应一个地区整体经济水平的综合经济实力因子和农业发展实力因子处于主导地位,同时,农村运输条件及信息化程度因子的作用也不可忽视。     

事前与事后市场细分方法的比较研究

随着市场细分研究的深入,细分方法由以定性分析为主的事前细分法逐渐发展到结合定性与定量分析的事后细分法。在实际应用中,事前与事后细分方法都可以应用,但孰优孰劣未知。主要对两种细分方法进行对比分析,探讨两种市场细分方法的细分效果并分析哪种细分方法的效果更佳。     

证券业客户细分模型构建及实证研究

对比国内外证券业市场客户关系管理应用现状,在客户行为细分和客户生命周期理论的基础上,结合K-means聚类算法和商务智能技术,提出基于K-means聚类方法的中国证券业客户分层分级细分模型,并结合具体案例,进行了实证研究,证券公司可以据此推出个性化营销策略。     

基于因子和聚类分析的区域物流节点城市发展水平综合评价

文章以10个物流节点城市为例,从5个层面构建了区域物流发展水平综合评价指标体系,采用因子分析和聚类分析两者相结合的方法,借助SPSS软件对区域物流发展状况进行定量的评价,并对评价结果作了定性的讨论。     

基于AHP的客户价值评价体系及市场细分方法研究

从客户价值和市场细分的关系入手,总结了目前流行的客户分类和市场细分方法,分析了现有方法的不足,并设计了一种基于层次分析法(AHP)的客户价值评价体系,然后以此为据提出了一种新的市场细分的方法。     

中小企业板市场效率实证研究

以2005至2007年中小企业板样本为游程检验对象,对中小企业板运用游程检验、因子分析和聚类分析等统计学和计量学方法进行分析。研究结果表明,中小企业板股市已经达到弱势有效,但是同时存在市场反常行为。