社区矫正人员重新犯罪的灰色动态灾变预测模型

本文立足我国社区矫正工作实际,以灰色系统理论为基础,建立了社区矫正人员重新犯罪的灰色动态灾变预测模型,并在预测模型的机理、内涵和检验方法等进行了创新性研究,建立了该社区的灰色动态灾变预测模型,并通过了关联度合格模型、残差合格模型的检验,说明该数列预测模型具有较强的现实解释力和未来预测力.最后,本文科学预测该社区矫正人员重新犯罪人数在未来第三年和第六年还会超过异常值.     

社区矫正人员重新犯罪的灰色动态数列预测与检验模型研究

本文建立了社区矫正人员重新犯罪的灰色动态数列预测模型和灰色动态检验模型体系,并对未来五年的矫正人员重新犯罪数量进行了预测,具有较好的预测效果。     

基于灰色理论的装备配件需求预测模型

本文建立装备配件的灰色灾变预测模型进行需求时刻预测,由实例应用分析表明了该灰色灾变预测结果比较准确,这对于装备配件及相关材料的储备与供应,保证装备的完好率与保障质量具有实际作用。     

江苏省大学生就业率预测分析

利用灰色系统理论建立了大学生就业率动态预测模型,结合江苏省就业率的统计数据对2003—2008年的就业率进行了模拟,并对结果进行了精度检验,结果表明,模型模拟精度高。最后,用此模型对江苏省未来5年的就业率进行了预测,并对就业形势进行了分析。     

基于灰色GM(1,1)模型的云南花卉物流需求预测

首先对云南花卉物流的现状进行分析,在此基础上以云南花卉的总产值和鲜切花的总产量为切入点,应用灰色GM(1,1)模型对云南省未来五年花卉的总产值和鲜切花的总产量进行预测,预测结果表明:除残差合格检验项的花卉总产值平均相对误差精度为三级外,残差合格检验项的花卉总产量平均相对误差及关联度合格检验和均方差比值合格检验项的精度均为一级标准,可见预测模型检验精度高,可用于对云南花卉的总产量和鲜切花总产量进行预测。预测结果表明未来五年云南花卉对物流的需求将持续增长,现有物流特别是冷链物流要加快发展步伐,才能满足日益扩大的需求。     

基于灰色预测模型的延安旅游客流研究

灰色预测模型是定量预测精度较高的一种模型。本文运用灰色预测模型的建模过程和模型精度检验,选取2011-2014年延安的旅游客流量作为原始数据,建立延安市旅游客流量的时间序列模型,经检验,该模型预测精度可靠。依据该模型,计算出2015-2018年的延安市旅游客流量。经预测,2015-2018年的延安市旅游客流量会继续呈增长态势,且发展态势较好,预计2017年全市接待国内外游客将突破5000万人次。根据对预测数据的分析,本文提出应从加强红色旅游体验项目、提升基础设施建设、加强智慧旅游城市建设和提升旅游服务等方面提升延安红色旅游的可持续发展。     

灰色预测模型在国内物流货运量预测中的应用

由于在全国范围内对物流货运量的影响因素众多,数据较为庞大,统计过程较为复杂,所以存在"部分信息确定,部分信息不确定"的情况,可以运用灰色预测模型对国内物流货运量进行预测。文章建立灰色预测模型,分析该灰色预测模型对国内物流货运量预测是否有效,模型运用是否合理,在模型运用合理结果有效的前提下,对未来的国内物流货运量进行了预测。     

基于灰色神经网络木塑复合材料动态剪切模量预测

基于木塑复合材料加工工艺的特点,设计了不用工艺条件下的木塑复合材料工艺实验,并得到了不同条件下的力学性能。本文在灰色神经网络组合预测模型的基础上,建立了木塑复合材料动态剪切模量的预测模型。结果表明:该模型能够较好地预测出木塑复合材料动态剪切模量,预测最大误差为0.69%,能够达到工程实际要求。     

灰色系统模型的热计量表市场需求预测研究

本文根据热计量表市场的特性,采用灰色系统理论对市场需求进行预测,建立灰色系统GM（1,1）模型,并通过残差检验的方法验证了模型的正确性和较高的精度。基于热计量表行业2006年到2012年的销售量来对未来五年的需求加以预测。     

基于灰色预测模型的广西物流需求预测

本文运用灰色GM（1,1）预测模型理论,根据统计数据建立了物流需求量模型并对广西未来几年物流需求规模进行了预测,在一定程度上能够为广西物流业发展提供定量依据。预测结果表明广西物流需求呈稳定增长的态势。     

基于灰色残差模型的我国财政收入预测

为提高我国财政收入的预测精度,更好地实现财政收入的资源配置、收入再分配和宏观经济调控的职能,在传统灰色预测技术的基础上,本文建立了残差灰色预测模型预测我国财政收入,并通过实例分析验证了该模型的实用性和精确性。     

基于灰色预测模型的安徽省经济发展与环境污染关系研究

采用灰色预测理论,对安徽省1991～2007年经济发展与环境污染的关系进行了研究。建立了关于两者的灰色预测模型,经检验模型具有较高的精度。对安徽省未来五年经济发展与环境污染预测结果表明,未来五年,安徽省除了第三产业比重下降外,其余经济发展与环境污染指标都有上升的趋势,这种"高增长、高污染"的经济增长方式是不符合可持续发展战略的。     

基于灰色系统理论的黑龙江省物流需求预测分析

从黑龙江物流需求省情出发，运用灰色GM（1，1）预测模型理论，根据实际数据建立了黑龙江省物流需求量模型，并运用该模型对黑龙江省未来几年物流需求规模进行了预测，预测结果显示黑龙江省的物流需求呈增长之态，在一定程度上能够为黑龙江省物流业发展提供理论依据。     

变权组合模型在货运量预测中的应用

文章采用变权组合模型对货运量进行预测.首先阐述了变权组合预测模型的基本原理,构建出以每个样本点处误差绝对值最小为原则的变权组合模型,并对求解过程进行一些改进;然后分别选择单项模型、定权组合预测模型以及变权组合预测模型预测上海市2002～2013年货运量,再对变权组合预测模型的预测精度进行检验;最后运用该模型预测上海市未来5年货运量.     

海南自贸区旅游业客源组合预测模型 ——基于IOWGA算子

新出台的海南自由贸易区总体规划中明确提出要重点发展旅游产业,本文根据海南省2011-2016的接待游客总人数的真实数据,分别以指数曲线模型、灰色系统理论为理论基础,建立海南旅游业客源指数曲线预测模型、GM(1,1)预测模型进行预测,再在诱导有序加权集合平均算子(IOWGA)的基础上建立组合预测模型,并以此组合模型对海南省全境2017-2020年的接待游客总人数进行预测,最后,根据预测结果给出了一些对海南自贸区在未来几年旅游产业发展的对策和建议。     

重庆市货运量灰色预测模型研究

本文运用灰色系统理论,建立了重庆市货运量预测模型。通过实际数据与预测结果的比较,证明灰色模型对于重庆物流的预测具有较高的精度。结果表明,未来4年重庆物流呈现稳定增长态势,结论可作为重庆物流产业发展规划的理论依据。     

基于残差修正的组合模型在港口吞吐量预测中的应用

针对吞吐量的预测,借助趋势分析法和灰色GM(1,1)建立组合预测模型,为提高预测精度,利用灰色残差模型对组合模型进行修正,同时,以重庆港为研究对象进行实例分析,结果表明经修正的模型具有简便实用的优点,最后,对重庆港未来几年的吞吐量进行预测.     

基于熵权灰色组合预测模型的区域能源需求预测研究

本文在充分考虑传统GM(1,1)模型所存在缺陷的基础上,结合灰色预测模型的最新理论成果,提出了基于GM(1,1)模型,新陈代谢模型,离散DGM模型三种灰色预测模型的组合预测模型,采用熵值法来确定组合预测模型中各单项方法的权重,并以湖北省为例,对湖北省2001-2010年能源需求总量进行实证研究,结果表明基于灰色组合预测模型的预测精度明显高于三种单项预测方法的精度,证明了该模型用于区域能源需求预测的科学性和有效性,在此基础上对2011-2015年湖北省能源需求进行了预测。     

基于GM(1,1)模型的建筑事故预测及应用研究

首先介绍了预测模型的建立步骤,然后根据某施工企业近八年来的百万工时的事故次数建立了预测模型,利用模型进行了计算,并把模型计算值和实际值进行了比较,计算出了误差和相对误差,并利用该模型对未来五年的事故趋势进行了预测.     

基于灰色系统分析的咸宁市经济发展预测

文章将2001-2009年咸宁市GDP统计数据构成原始数据列,建立灰色预测数学模型,检验模型的合格性,并利用模型进行外推预测,从而对十二五期间咸宁的GDP进行预测,预测结果:咸宁市2015年的GDP规模将达到1020亿。