物流中心选址的决策支持系统研究

物流中心选址是构建物流系统的关键环节.首先,对物流中心选址决策支持系统进行了系统分析;然后,根据系统的功能需求,对系统模型库中所需包含的模型进行了分析.最后,探讨了系统的实现架构.本系统可以实现定性和定量相结合的选址决策支持,从而为物流中心选址优化提供了一种有效的实现策略.     

基于数学模型和AHP结合的连锁企业物流中心选址

首先介绍了物流中心选址的一些基本方法和模型,其次结合自己对多种物流中心选址方法的认识以及模型的适用范围,进而综合利用数学模型、层次分析法、Delphi法,通过定量与定性综合分析,建立了一种新的选址模型.并结合连锁商业企业实例分析,提出了连锁商业企业选址和发展中存在的问题和不足,并提出了一些改进的建议.     

连锁企业配送中心选址的两阶段模型研究

利用定性因素与定量因素相结合的方法研究了连锁企业物流配送中心选扯问题.首先在分析配送中心选址的定性因素的基础上,利用灰局势决策方法筛出候选点;然后在定量模型中,充分考虑连锁经营的特点,以配送服务的可靠性最大化为目标,以配送总成本为约束条件,建立了连锁企业配送中心选址的优化模型,从而得到连锁企业配送中心选址的定量方法.     

连锁企业配送中心选址的两阶段模型研究

利用定性因素与定量因素相结合的方法研究了连锁企业物流配送中心选扯问题。首先在分析配送中心选址的定性因素的基础上,利用灰局势决策方法筛出候选点;然后在定量模型中,充分考虑连锁经营的特点,以配送服务的可靠性最大化为目标,以配送总成本为约束条件,建立了连锁企业配送中心选址的优化模型,从而得到连锁企业配送中心选址的定量方法。     

基于粗糙集方法的汽车物流中心选址研究

汽车物流供应链一个重要环节就是物流中心选址,于是选用合适的评价方法来进行物流中心选址就显得尤为重要.首先论述了汽车物流中心选址的重要性及影响因素,然后介绍了粗糙集的相关理论,并且运用实例验证了粗糙集方法在汽车物流中心选址中的应用.     

物流中心选址的一种新模型

本文全面思考与物流中心选址相关的各种因素，综合利用数学模型、层次分析法、Delplli法，通过定量与定性分析，建立了一种新的选址模型。     

物流中心选址方法综述

物流中心在物流系统中具有很重要的地位．它是连接物流上游和下游的桥梁,而物流中心一旦建成就将长时间运行．直接关系运行费用和工作效率及物流的控制水平。关于物流中心的选址有很多方法．大致可分为定性和定量两大类．目前使用较多的选址方法有层次分析法、模糊聚类法、重心法、交叉中值法、加权评分法、P-中值法、网络覆盖模型、系统模拟法、遗传算法、模糊品质机能法、最短路径法、双层模拟退火算法等。     

基于MDHGF改进算法的物流中心选址决策模型

在分析现有选址模型的基础上,本文将MDHGF算法进行改进,建立基于MDHGF改进算法的物流中心选址决策模型.该模型的最大特点是将定性的研究方法和定量的研究方法有机结合,克服各自的缺点.在算法的改进过程中,本文主要是将成本因素单独提出,建立多目标线性规划模型,然后用启发式算法得出可行性方案.对可行性方案,在不考虑成本因素的情况下运用改进的MDHGF算法计算其它因素的综合评价值,然后再次考虑成本因素,借鉴指标满意度法对所得结果进行无量纲化处理,算出每个方案的综合得分,对方案进行排序,为决策者提供依据.     

物流中心选址的综合分析法研究

本文全面考虑了影响物流中心选址的相关因素,提出了综合分析选址方法.该方法综合利用了定量分析中的数学模型和定性分析中的层次分析法,将定量因素和定性因素相结合,并给出了综合分析选址方法的流程图及相应的分析和结果.     

基于神经网络的粮食物流中心选址决策研究

粮食物流中心建设是一项规模大、投资多、影响巨大的系统工程。选址决策对整个粮食物流系统的优化十分重要。阐述了粮食物流中心选址的原则和影响因素,分析了神经网络用于粮食物流中心选址的优点,构建了基于BP神经网络的粮食物流中心选址决策模型,并用算例说明了该方法的有效性。