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加元作为商品货币之一,其走势与原油等商品价格存在着一定的相关连带性。加拿大作为原油的主要出口国之一,原油价格的变动对其汇率走势有着一定的影响。从去年原油价格的运行轨迹来看,上半年原油价格在需求以及投机力量的推动下出现大幅上升走势,带动加元/美元汇率上升,促使其一度突破历史高点;年中由于投机头寸的获利平仓以及全球经济在各国宏观调控下开始放缓,原油价格几乎跌去了上半年全部涨幅,加元做出了不同程度的调整。原油与加元这种紧密的相关性,促使许多投资者往往从商品价格的趋势中寻找加元的走向。但2007年初原油价格的掘底,使得我们难以断言加元未来的趋势走向。 相似文献
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CRB价格指数的上涨意味着大宗商品价格的高位运行、原油价格高位震荡、黄金上涨势头依旧。近期,大宗商品市场呈分化走势。CRB价格指数作为大宗商品市场的重要指标,也出现了一定幅度的调整。这是否意味着未来大宗商品市场将面临一波调整走势行情——原油下跌在所难免、黄金涨势将就此了结? 相似文献
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近期原油价格走势主要由埃及局势动荡及北美库存减少两大因素推动。未来,其长期走势仍将主要取决于需求的变化。当前,全球经济增长持续疲弱,国际货币基金组织下调了2013年全球经济增速预测;大宗商品普遍陷入低迷状态,反映其整体水平的CRB指数今年以来跌幅近6%。然而,在此背景下,近期 相似文献
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从2001年开始,国际黄金价格一次又一次创造新的高峰,黄金价格走势成为世界关注的焦点.以2001-2010年十年问数据为依据,通过定性研究,归纳分析了黄金价格与美元、国际局势、通货膨胀、美国经济政策、世界原油价格、黄金供求关系影响因素的变动关系. 相似文献
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李京 《金融经济(湖南)》2010,(2)
基于遗传算法的神经网络模型能够发挥遗传算法具有较强搜索能力,同时结合神经网络学习能力,可以发挥两种算法各自的优势;本文采用美元指数、原油价格、美元十年国债收益率、美国CPI等宏观经济指标和黄金价格为样本来预测;仿真结果表明,该算法能够较好预测黄金价格的走势,并且实现了预测结果的稳定。 相似文献
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李京 《金融经济(湖南)》2010,(1):73-74
基于遗传算法的神经网络模型能够发挥遗传算法具有较强搜索能力,同时结合神经网络学习能力,可以发挥两种算法各自的优势;本文采用美元指数、原油价格、美元十年国债收益率、美国CPI等宏观经济指标和黄金价格为样本来预测;仿真结果表明,该算法能够较好预测黄金价格的走势,并且实现了预测结果的稳定。 相似文献
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俄罗斯规模庞大的原油出口一直是卢布价格的重要支撑:原油对于卢布的价值接近于金本位时代黄金储备对一国货币的支撑。2 0 1 4年,国际原油价格跌幅超过50%。同期,俄罗斯卢布贬值超过40%。由于经济结构单一,对油气产品出口依赖较大,俄罗斯卢布走势一直和原油价格高度相关。此番也同样如此: 相似文献
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商品价格自本世纪初以来一直呈现强劲上涨走势。自2007年年初至11月6日原油价格累计上涨92.98%,黄金价格累计上涨29.46%,并有数据显示这些商品价格后期仍存在大幅上涨的可能。这使得市场气氛异常紧张,澳元、加元等商品货币汇率被推高,通胀压力上升,投资者加重了对经济发展放缓的担忧,市场承受着商品价格上涨之重。 相似文献