浅论基于积分的信用卡客户忠诚度管理

随着我国信用卡市场客户规模的不断增大,如何利用积分进行客户忠诚度管理进而提高盈利能力,成为各家银行关注的重点。对客户忠诚度管理的理论及关键要素进行了回顾,并对如何从积分礼品价值、积分获取途径、积分兑换方式、积分兑换渠道、积分兑换比例及差异化服务等六个方面进行积分管理创新,进而提高客户忠诚度进行了重点阐述。     

基于客户价值的商业银行客户聚类细分研究

文章从我国商业银行的实际出发,构建了一个兼顾实用和适用的商业银行客户价值综合评价模型,提出基于客户当前价值、潜在价值和忠诚度的三维聚类细分方法,为银行客观评价客户价值、科学细分客户、更有效地实现分层营销与差别服务提供支持。     

基于数据挖掘技术的AFH客户分类应用研究

客户分类是客户关系管理(CRM)的重要研究内容,是企业开展一对一营销的重要基础。文章在分析传统的RFM模型和Marcus模型的基础上,提出了以客户平均购买额(Average monetary)、购买频率(Frequency)和客户保持时间(Hold time)作为客户价值细分变量的AFH客户分类模型,实例化构建了面向AFH客户分类主题的数据仓库,并从客户的贡献度(当前价值)和忠诚度(增值潜力)两个维度对客户AFH值进行Two-step和k-mease双重聚类分析,形成了基于客户生命周期利润(CLP)的客户价值矩阵,并提供了针对不同客户群的商业策略。应用结果表明,AFH客户分类模型具有很强的表征性,能充分反映客户的当前价值和增值潜力,能为企业提供有效的决策支持信息。     

基于客户特征分群的银行客户流失分析

银行客户流失分析是银行精细化经营的重要组成部分,对银行客户流失进行系统性的分析是一项涉及领域广泛的复杂工作。文章基于对商业银行大量实际经营数据的细致梳理和整理研究,通过对银行传统客户细分模式与基于客户特征分群细分模式的比较分析,提出了基于客户综合特征进行客户分群的新研究方法。在客户价值分群模式下,对银行客群基于价值分群模式细分为七个客群,并以此为基础,,运用客户流失分析方法,在实际的银行客户数据集上进行实验,通过对价值分群细分客户进行流失观察,全面了解和掌握银行实际经营中不同价值客群流失的客户流失动因、程度和去向等具体行为特征。文章的分析研究在实际运用中取得了较好的预期效果,为系统性分析商业银行客户行为提供了新的思路和手段,为各级管理人员基于客户流失分析的结果,采取针对性处理措施进行干预提供了基础性的支持和建议。     

基于全生命周期利润的客户细分方法

客户当前价值和客户增值潜力是客户全生命周期利润的两个构成部分，据此可对客户进行价值细分。本文给出了客户全生命周期利润、客户当前价值和客户增值潜力的计算模型，讨论了客户价值细分的方法，并针对每类客户提出了相应的资源配置和保持策略。     

试论提高银行客户的满意度和忠诚度

银行营销工作的出发点和归宿点是提高银行客户的满意度和忠诚度。在日益激烈的市场竞争中,只有通过不断提升顾客满意度从而最终获得顾客忠诚度,才是银行在竞争中制胜的利器。文章结合营销实际,探讨在顾客满意基础上的忠诚度的提高途径。     

保险业在线客户细分与忠诚度研究——基于SOM神经网络模型

在网络环境下,如何培养客户忠诚度、提高续保率,成为保险业发展需要解决的重要问题.笔者结合网络保险业的特征,根据客户的基本特征与交易行为,采用RFM分析方法构建客户细分指标体系,利用SOM神经网络模型将客户聚类为黄金客户、重要发展客户、重要挽留客户、重点维持客户、普通客户和其他无价值客户6类,然后从中选取最有价值的前两类客户,利用客户忠诚度评价模型对其忠诚度进一步分析,针对各类客户群分别提出相应的营销策略.     

浅议大学生信用卡客户

随着我国金融行业的一步一步对外开放,外资银行蜂拥而入,国内银行业的竞争日益激烈,面临的压力越来越大.信用卡作为银行未来具有潜力的业务,需要在市场上保有一席之地,吸引并保持有潜力的客户.在银行的营销过程中,如何识别客户的差异并进行个性化营销已成为银行关注的焦点,客户价值管理就是实现个性化营销的有效手段.     

商业银行成功实施CRM的关键因素分析

随着我国银行业市场竞争的日趋激烈,客户已经成为商业银行的战略性资源.客户关系管理成为我国商业银行面临的重要课题.如何有效实施CRM,提供个性化的银行服务,提高客户满意度与忠诚度,最终提高银行的核心竞争力,是我国商业银行必须解决的头等大事.为此,我国商业银行必须加强对CRM的认知,创新管理理念,重构业务流程,营造重视客户利益和让客户满意的企业文化.同时,进行全面的市场调研,明确自身优势,利用先进的数据仓库技术,建立完整的CRM数据分析系统,针对不同客户提供差别化服务.     

浅议大学生信用卡客户

随着我国金融行业的一步一步对外开放，外资银行蜂拥而入，国内银行业的竞争日益激烈，面临的压力越来越大。信用卡作为银行未来具有潜力的业务，需要在市场上保有一席之地，吸引并保持有潜力的客户。在银行的营销过程中，如何识别客户的差异并送行个性化营销已成为银行关注的焦点，客户价值管理就是实现个性化营销的有效手段。     

浅谈VIP客户的拓展与维护

<正>近年来,随着金融机制的改革和不断发展,各个银行对高端客户的竞争格外激烈。那么如何让"一对一"服务吸引和保持更多的客户,改善银行与客户之间的关系,提高客户的满意度和忠诚度,具体提出以下三点建议:     

基于客户价值细分的中小企业市场营销策略

客户是企业利润的来源和经营成功的关键,细分客户能使中小企业针对不同客户设计不同的营销策略.本文基于客户价值理论,从客户当前价值和客户增值潜力两个维度对中小企业客户价值进行了细分,分析了细分客户的特征,提出了中小企业针对不同细分客户的营销策略.     

基于客户生命周期的客户价值分析

客户价值的评价是客户关系管理的一项重要工作。本文运用客户生命周期理论．分析客户价值的建立机理,在现有研究的基础上提出了一个基于客户生命周期的客户价值模型,该模型描述了计算客户价值的3个主要方面,即客户利润、动态客户保持率和客户生命周期时间长度,分析了客户利润的变化趋势和影响客户利润的4个主要因素(交易量、价格、成本和间接收益)在不同生命周期阶段的变化情况,并对威布尔寿命分布模型用于确定客户保持率进行了探讨。     

数据挖掘技术在银行CRM中的应用

随着金融市场竞争的加剧和消费者的需求日趋个性化,如何在快速多变的市场中保持老客户与争取新客户成为关乎各类银行成长和发展的关键,以客户为中心的客户关系管理（CRM）思想就是在这样的环境和变化中逐渐为银行重视与推崇。然而,如何成功地实施一个CRM项目,关键在于如何对客户与银行交互过程中的各种数据进行收集、分析,挖掘出隐含在数据中的有用信息,然后用分析所得的知识做出决策。这就需要先进的技术和工具的支持,数据挖掘的出现为银行CRM的实施提供了良好的技术支持,着眼于对数据挖掘技术在银行CRM客户生命周期的四个阶段中的具体应用。     

关于商业银行VIP客户营销发展的思考

商业银行在VIP客户市场的竞争越来越激烈,商业银行的VIP客户的经营构成了商业银行利润的主要来源。在商业银行VIP客户营销发展中,普遍存在客户需求把握不准确,银行账户管理成本呈现无差异化趋势;同时对VIP客户的定位标准混乱,缺乏可续的管理机制,客户管理维护成本高,全员营销价值理念不强,拓展市场措施手段过激等。为了促使商业银行VIP客户营销健康发展,要从品牌形象、主管部门支持、政府与公众媒体联系、同业关系和员工忠诚度等方面下工夫,建立良好的VIP客户关系。     

物流企业客户综合价值评估体系研究

对物流企业客户价值进行分析,建立以客户为中心物流企业客户价值评价指标体系,以优良的服务意识和服务理念,从事经营物流业务和物流活动,提高客户满意度和忠诚度,实现企业经营效益最大化的目标。     

提高我国大型商业银行客户忠诚度的思考

文章对商业银行客户忠诚价值和影响因素进行了分析,提出了提升客户忠诚度的对策建议。     

基于价值考虑的流失客户选择策略研究

客户忠诚是实现客户不断重复购买的保证,拥有长期忠诚客户的公司比拥有低单位成本、高市场份额但客户流失率高的对手更有竞争优势。衡量客户忠诚的指标有两个,客户占有率和客户流失率。要保持一定的客户占有率可以通过两个方面:不断强化公司内客户的忠诚度,避免客户流失;采取多种方法,挽回流失的客户。     

商业银行品牌公信力对客户忠诚度的影响研究

品牌作为现代企业一项重要的战略资产,已经成为企业培育客户忠诚度、保持竞争优势的关键,基于国内10家商业银行364份调查数据分析结果,从品牌公信力这一全新的视角,运用结构方程模型,测量品牌公信力对商业银行客户忠诚度的影响。结果表明,透过满意度、忠诚承诺和精明承诺等中间变量,品牌公信力对口碑推荐有间接的正向影响,对客户抱怨和转换倾向有间接的负面影响,即品牌公信力的提升,会增加客户的口碑推荐,也降低客户抱怨和转换倾向,实现客户对银行的情感忠诚与行为忠诚。     

打造永远的忠诚客户——新时期银行核心竞争力锻造浅析

客户对银行的忠诚度如何？有调查显示近50％的人都表示无所谓忠诚不忠诚。言下之意是某些情况下他们会毫不犹豫地更换银行，所以获取客户的忠诚相比我们内部机制改革、技术进步等改进方法是要更困难些的。当然，对客户来说，与熟悉的、称职的服务供应者打交道更容易一些，认知成本更低一些，取得预期收益的成本也要低一些。所以专业的服务供应者（如银行）是可以通过合适的客户策略来将客户的这种无所谓态度转化为忠诚的。