基于改进点-弧模型的铁路网车流径路优化模型研究

车流径路优化对于均衡利用各个车站和区间的能力,降低车流运输费用,提高铁路运营效益具有重大的意义。为了更好地规划设计铁路网车流径路,阐述车流径路优化研究现状,针对点-弧模型的缺陷,遵循车流不拆散原理,在满足弧的能力约束、节点流量守恒约束的情况下,以车流总走行费用最小为目标函数,构建基于改进点-弧模型的铁路网车辆径路优化模型,采用Lingo软件求解。以我国东北地区局部铁路网为例进行分析,实验结果表明,模型可以准确地求得总车流运输费用最低的各支车流的径路,具备有效性和合理性,为铁路网车流径路优化提供理论依据。     

铁路车流迂回运输优化对策研究

车流径路选择是铁路运输生产中一项重要的基础工作,车流径路选择的优劣直接影响铁路网的运输效率和效益。从国铁集团调度指挥的视角,阐述铁路车流迂回运输现状,分析车流迂回产生的原因和车流迂回组织中存在的主要问题。在提高调度指挥水平、及时调整机车机班和车流结构、制订车流迂回调整方案、升级迂回调度命令系统、优化列车编组计划与车流径路、建立车流迂回运输组织考核制度方面,提出车流迂回运输优化对策,建立科学、合理、有序、可控的车流迂回运输组织体系,实现合理利用通道能力,高效组织车流输送的目的。     

合理的非最短车流径路理论解析

我国铁路车流径路方案一般以最短径路为原则,然而在实际运输中,综合考虑各种复杂因素的非最短径路运输方案却是客观存在的,且有其存在的合理性和必要性.为此,分析合理的非最短车流径路存在的原因,并对其进行理论解析,提出运营成本函数和车流径路选择,结合第六次铁路大提速说明合理的非最短车流径路理论在实际中的应用.     

基于市场竞争力变化分析的车流径路调整对货运需求影响机理研究

为研究车流径路对铁路货物运输需求的影响机理，提升铁路运输市场竞争力，文章首先分析了车流径路调整对铁路运输组织的影响，梳理影响货主决策的关键因素。设计建立Logit模型，定义效用值为运输环节完成后货物的剩余价值，实现运输效用的货币化展示。模型分析了车流径路调整对不同货物品类铁路运输分担率的影响及对区域路网的影响。最终通过选取中国铁路唐山北站—丰润南站车流径路调整的案例，证明了模型的有效性。     

基于Vague集的铁路车流径路优化

为实现车流径路时间消耗与距离消耗的双重优化,求得更合理径路,针对以往径路优化模型没有考虑径路走行时间的问题,将车辆在车流径路上的运行时间分为在途时间与在站时间,并结合信息化手段对在站时间的历史数据进行统计分析来确定在站时间参数,建立以车辆在路网上运行的路径最短和时间最短为目标的多目标优化模型,采用?K?短路算法求出满足约束的合理径路集,并引入Vague?集来对合理径路集进行评价,从而得到满意解,最后通过算例验证了模型的有效性与算法的可行性。     

国家能源集团铁路网扩能改造方案与车流径路联合优化模型

为优化网络布局,加强运输组织,高质量实现国家能源集团运输增量目标,以OD的走行径路、径路分配的流量及点线扩能改造方案为主要决策变量,以车流运输费用、方案改造费用和点线能力利用率差值极小化为目标,构建满足一定运输总量下的扩能改造方案与车流径路联合优化模型,借助数学规划优化器进行求解,得到系统优化的车流走行径路、径路流量和点线改扩建方案。结果表明,主通道包神铁路、神朔铁路作为重要的集运端线路,能力基本趋于饱和,新准铁路、大准铁路、准池铁路沿线装车量不足,导致其能力有较大富余,为了完成不断增长的运量目标,需要对高家堡、外西沟、卧厂等装卸车站及大准铁路、朔黄铁路、神朔铁路等线路区段进行扩能改造,并引导货流分流至新准铁路—大准铁路—准池铁路通道。     

优化运输组织扩大运输能力

通过对承德地区铁路运输能力现状及运输需求的分析，针对铁路及企业专用线运输组织存在的问题，采取优化铁路内部运输组织和车流径路，加强与地方企业的协作和配合等措施，实现了提高机车效率，扩大运输能力，满足企业对铁路运输需求的目的。     

编组站布局规划与铁路车流组织联合优化双层规划模型研究

对编组站布局规划和车流组织联合优化构建双层规划模型,上层规划以投资维护成本、车流运输组织成本及设备能力浪费成本的总和最小化为目标;下层规划以车流运输组织成本最小化为目标,并设定相关的约束条件.根据上层规划的编组站布局方案确定下层规划的相关技术参数,优化生成编组去向方案和车流改编方案后再反馈回上层规划,对规划方案进行修正和改进,直至取得满意的优化效果.通过采用遗传算法与LINGO软件耦合的方式对双层规划模型进行求解,为铁路网中长期编组站布局建设规划提供技术手段.     

侯马北站迂回车流监测的探讨

通过分析侯马北站迂回车流监测中存在的问题,提出利用计算机实现迂回车流监测的方法。在对迂回车流人工统计方法进行分析的基础上,以计算机列车确报系统为依据,采用先进的径路计算方法,确定每辆车发到站间的特定径路或最短径路,并据此判定车辆是否为迂回车流。系统的应用有效提高了工作质量和效率,取得了良好效果。     

在编组站利用计算机开展车流监测工作

针对目前铁路货物运输组织中重车车流径路违反全国铁路车流特定径路及运输指标统计上计费吨公里与运行吨公里不一致的现象，就在编组站利用现有计算机设备开展车流监测工作的意义、实施要求、计算机的应用、经济效益和社会效益分析等几个方面做了介绍与探讨。     

求选编钩计划最优下落方案的一种最短路算法

在铁路车站调车作业计划中,车列的不同下落方案直接影响选编钩计划的溜放钩数目。车列的不同下落方案实质上是调车后车组在车列中的排列顺序不同。求调车后车组的最优排列顺序问题可以转化为求一个有向图的最小Hamilton路问题,由于车列具有站顺的要求,因此利用所求Hamilton路的这一特性,可以将求最小Hamilton路问题转化为求一个有向图的最短路问题,从而得到求解车列最优下落方案的一个有效方法。     

铁路空车调整蚁群算法的研究

依据数量调配和网络配流两个空车调整的核心问题,建立了空车调整协同优化模型,并设计了相应的蚁群算法。由于共同径路约束与模型是不协调的,且对流约束不会对模型的最优解产生影响,故而模型可以描述为线性整数规划模型。同时,研究表明蚁群算法对求解空车调整问题具有一定优势。     

计算机编制货物列车编组计划系统设计

铁路信息化的发展为计算机编制货物列车编组计划成为可能,在进行系统需求分析和系统总体设计的基础上,确定了系统数据结构流程,并对系统的功能模块进行了设计,主要包括基础数据和车流数据管理;车流径路管理;重车车流量计算;专家决策支持;方案的联动优化;专家干预与人工调整等。     

阳泉站车号识别智能管理系统构建研究

随着铁路信息化建设的不断深入,货运票据电子化的实施,充分利用现有的车号识别系统与现车系统、确报系统大数据融合,实现铁路车号作业的智能化。在阐述阳泉站车号作业流程现状及存在问题的基础上,构建阳泉站车号识别智能管理系统,探讨阳泉站车号识别智能管理系统工作流程及效果,从更新车号排序、去除相同数据记录、匹配空标签信息和及时匹配车号信息入手,加强阳泉站车号识别智能管理系统优化,为实现铁路车站车号识别智能化提供借鉴。     

铁路局货车使用考核系统的研究与实践

分析铁路局货车使用费和货车周转时间两项运输经营指标超计划的深层次原因,探讨如何从建立长效管理监控机制入手,构建铁路局货车使用考核系统,提高货车使用效率,进一步压缩货车使用成本。     

铁路编组站货车集结模式的研究

定点集结和定编集结是当前各国铁路采用的两种编组站货车集结模式。通过建立编组站货车集结的计算机模拟模型,对编组站的货车集结规律和定点集结模式的技术可行性进行了全面、深入、细致的研究。研究表明,编组站采用定点集结模式,可为铁路货物运输实现时刻表制度,为建立快速货物运输体系提供有力保证。     

确定区段管内列车开行方案的有序聚类模型

根据区段内各区间的车流分布规律,在对各区间的通过总重进行有序聚类的基础上,将区段划分为若干段,在不同段开行不同种类的管内列车。提出一种确定区段管内摘挂列车、小运转列车和重点摘挂列车的开行区间与开行数量的新方法,并结合算例分析,验证了方法的可行性。     

铁路货车周转时间计算方法研究

通过对现行铁路货车周转时间计算方法进行分析,指出由于定义的概念不清,存在车辆相关法误差较大、时间相关法可行性较差,且工作量计算不准确等问题。同时,根据运输生产和资产经营的要求,阐述了改进的计算方法和实现措施。     

编组站提钩自动化智能识别设计

为了提升编组站解编效率与现场作业安全性,进一步提高编组站作业自动化技术水平,针对解编自动化技术瓶颈,提出一种基于深度学习的编组站提钩自动化智能识别设计方案。阐述编组站提钩自动化智能识别的设计需求,从位置信息获取、作业过程监控、图像数据采集、信息数据处理等环节研究图像信息处理方法,重点研究智能识别流程,利用深度卷积神经网络模型与算法研究图像特征值提取与图像匹配识别技术实现方案。经验证,智能识别方案在试验中的平均可靠度达99.37%,为编组站解编自动化提供了一种有效技术手段。     

铁路列车编组计划优化系统设计

对计算机编制列车编组计划系统从数据及参数处理、车流结构调整、专家干预和智能优化等4个方面进行了分析，对优化列车编组计划的参数确定，给出了相应的理论公式和实际运作中可行的经验取值方法。同时介绍了系统的专家决策和干预系统，以及智能编组计划模块。该优化系统为济南铁路局编制管内列车编组计划提供了依据。