金融市场量化交易策略与风险探讨

近年来,随着外资金融机构进入到中国,在发达国家市场占交易主要地位的量化交易方法,也给国内金融市场投资结构带来了巨大的影响,所覆盖金融产品包括外汇、权益市场等。随着量化交易的普及,对金融市场产生了非常大的震撼作用。本文主要就金融市场量化交易策略与风险展开探讨,旨在为有关专业投资者提供一定的指导和帮助。     

金融控股公司关联交易风险防范研究

随着我国金融行业的发展,金融控股公司作为一种综合性金融发展模式越来越受到金融市场的青睐。不可否认的是,金融控股公司的发展为我国金融市场注入了新鲜活力,但随之而来的却是金融控股公司关联交易的风险问题。如何有效的防范风险,构建一套科学合理的内部关联交易风险管理机制成为金融控股公司面临的新课题。     

谈我国货币市场信息不对称现象及成区

金融市场信息不对称是一种客观存在,会导致交易主体的信息风险、市场风险、流动性风险、操作及管理风险等,并进而影响金融市场资源配置效率。本文主要对我国货币市场信息不对称现象及成因加以探讨。     

过度自信与过度交易——金融市场上的认知与行为偏差

本介绍金融市场上投资过度自信的心理，导致的投资失败或收益下降而更为保守；研究了金融市场上缺乏科学决策的行为——过度交易，提出中国金融市场上的过度交易更为严重，指出研究行为金融学的现实意义。     

噪音交易能驱逐理性套利吗？——噪音交易与理性套利的博弈分析

理性投资与噪音交易的博弈问题一直是现代金融学分歧的焦点。本文采用套利进化博弈模型和多重动态均衡博弈模型，讨论理性投资与噪音交易的博弈过程，认为噪音交易与理性套利都是金融市场运行不可或缺的条件，交易者在不同时期以不同概率选择噪音交易策略或理性套利策略，噪音交易者和理性套利者的数量和比例是动态的，二者长期共存的博弈行为形成了金融市场的多重对称纳什均衡，解释了噪音交易与理性套利同时存在的现象。     

基于中国证券市场高频交易的VaR计算方法的风险管理研究

20世纪80年代以来,伴随着全球金融市场的改革,金融衍生品发展迅速,交易品种越来越丰富,吸引了大量的投资者的关注,交易量迅猛增长,为市场提供了系统性风险管理的工具,同时也推动了证券市场的不断完善。日益波动剧烈的金融市场也使得金融风险暴露越来越频繁。新产品的陆续推出也使得传统风险度量方法不能满足金融市场的需要,迫切需要寻求更加可靠、精确、通用和符合市场实际情况的度量风险模型。VaR这种计算方法适应了时代发展。本文主要基于VaR计算方法研究中国证券市场高频交易的风险管理。     

西部地区商事交易的安全保障

西部地区参差不齐的经济形态制约着整个商事交易的协调发展。文章分析了西部地区商事交易的现状和优势，提出解决商事交易安全的方法在于为商主体的商事交易活动提供合理的信息来源，同时合理的预见和有效地规避商事交易风险的存在，从而降低交易成本，维护市场交易的稳定。     

论解决电子商务交易风险的关键

随着互联网络的普及与发展，越来越多的主体加入到网络交易的过程中来，但是随着网络普及，网络交易也存在一定的风险。建立科学、权威、安全、互通的认证体系与法律保障体系是解决电子商务风险问题的关键所在。     

外汇：美元贬值下的群雄纷争

外汇市场是全球最大的金融市场．交易量非常巨大,平均日交易量在3万亿美元以上。外汇理财主要有两种方式：实盘交易和虚盘交易。普通投资者的主要方式是虚盘交易,也称外汇期货（俗称外汇保证金交易）。外汇虚盘交易是杠杆交易,收益和风险都大。     

基于利率市场化下的信贷资产交易创新思考

央行分别于6月8日和7月6日进行了两次调息,区别于以往的利率调整方式,表明利率市场化渐进加快。面对利率市场化步伐加快、新资本管理办法出台等一系列挑战。中央财经大学中国银行业研究中心主任郭田勇在近日举办的"利率市场化.金融创新与信贷资产交易"研讨会上提出将大力发展信贷资产交易放在首要位置。信贷资产交易平台的建立和发展对增加金融市场厚度、推动金融市场向纵深发展无疑具有深远意义,而且通过市场发现价格,可以降低操作风险、道德风险等,也为监管机构控制风险提供了便利。     

内幕交易对股市的影响

内幕交易是指内幕信息（对公司股票价格有重大影响的尚未公开信息）的知情人，利用内幕信息进行股票交易的行为。内幕交易直接造成了股市信息在内部交易人和外部交易人间的信息不对称，使股市信息结构发生巨大变化．从而对股市运行和交易者产生重要影响。近年来，随着理论的发展和数据的增多．以及越来越多的国家加强对内幕交易的监管，内幕交易已成为金融市场理论的研究热点。     

外汇风险防范方法初探

选择何种结算货币，直接关系到交易主体是否将承担外汇风险。企业可以采取：     

房地产电子商务交易风险评价研究

随着电子商务的广泛开展，房地产电子商务被提上了日程，并且在全国一线城市开始施行。但房地产电子商务交易风险不可忽视，对于普通用户来说，如何正确认识房地产电子商务交易过程中的风险成为交易成功的重要环节，交易风险是交易成功必不可少的依据。本文基于模糊层次分析法理论，将房地产电子商务交易过程的不确定性因素进行交易风险的评估以及结果分析，以提高消费者交易风险的识别能力，使消费者能够最大程度的规避房地产电子商务交易风险。     

试论关联交易对证券市场的影响

上市公司的关联交易是指上市公司与关联人之间所进行的交易，这是广义上的关联交易概念，本文仅限于狭义的关联交易，即关联交易是指上市公司与关联人之间进行并达到一定交易量或具有重要影响的交易。其主要特征：(1)主体的特定性，即关联交易发生在特定的主体之间，关联交易主体一方为上市公司，另一方为在发生关联交易之前就已经与上市公司具有一定关系的人，这里的关联人既包括法人也包括自然人；     

期权交易在我国发展的经济分析

期权是现代金融市场重要的金融工具,期权交易是经济主体套期保值、对冲风险的主要手段。本文通过对期权交易系统的经济分析,国外的发展状况,并结合我国实际对期权交易在我国的发展方向提出了建议和观点。     

破除数据要素的交易困境:法律透视与机制重塑北大核心

个人及企业因相关制度的保障与激励有限而未能深度参与数据要素市场。数据要素效用缺乏相对稳定性,估值缺乏准确性,价格形成缺乏高效性,致使数据要素交易缺乏实效性。借助法律工具系统透视数据要素交易可知,现有数据产权制度及理论因存在产权歧视、忽视个人合理利益诉求而难以有效激发交易活力;在数据交易平台独特盈利模式中,隐私计算等技术的可信度低,交易风险高,导致数据要素交易的信任机制欠佳。为确保数据要素的交易实效,应强化企业的数据产权主体地位,明确个人的数据投资主体地位。将数据要素的功能及表征契合于现实消费需求,将可交易数据要素类型化为功能型数据要素、信息型数据要素及数据型数据要素。基于企业产权主体与个人投资主体及类型化可交易数据要素,重塑数据产权内容,同时依托数字化技术配套相应公示制度。以数据交易平台、企业及第三方专业服务机构的职能合规为抓手,确保数据要素交易的关联机构可信;借助数据回报公式动态计算个人投资的数据价值,依靠市场及监管机制动态确定数据要素价格;依托法律责任降低数据要素的个人隐私、个人信息及公共利益风险,重塑数据要素的交易信任机制。     

加密货币及区块链算法在期权交易中的应用

数字经济时代下,基于分布式系统的区块链运作逐渐从单纯的加密资产市场走向世界经济运行中的全产业链,对传统金融市场中为人所熟知的衍生产品——期权（options）产生了巨大影响,在证券市场中各主体的交易、运营包括风险管理等多个方面提供了更加安全有效的分散化金融数字工具。本文将从加密货币的特点入手,逐渐提出它在衍生品（尤其是期权工具）中交易的逻辑与保障机制,并对风险规避的期权提供了更为稳健和保险的加密技术。     

基于多重动态均衡的噪音交易与理性套利共存机制分析

噪音交易与理性套利是证券市场中永远存在的博弈双方。文章在多重动态均衡博弈理论框架下，讨论理性投资与噪音交易的博弈过程，分析了这两种投资行为的长期共存机制。结论认为噪音交易者和理性套利者的数量和比例的动态变化能够维持一个多重动态均衡的变化路径，二者长期共存的博弈行为形成了金融市场的多重对称纳什均衡，金融市场运行需要噪音交易与理性套利的共同存在。     

金融市场风险度量方法研究及其实证分析

随着全球金融一体化、自由化进程加速,金融资产市场化、可交易化程度不断加深,金融市场风险逐渐成为金融机构和其他经济主体面对的主要风险之一.基于VaR方法的市场风险测量理论和技术,为测量金融市场风险提供了统一的框架和指标,成为金融市场风险管理的主流方法.在遵循VaR方法的基本框架下,利用VaR进行金融市场风险测量、管理所涉及的基本理论和实证问题进行研究和讨论,结果表明在我国的证券市场上GARCH模型能比较准确的度量市场风险.     

对于外汇市场中外汇风险管理问题的研究

外汇市场是目前所有金融市场中成交量最大的市场,而且大量交易都是高杠杆交易,在产生高收益的同时,也产生了巨额的风险。外汇交易的主体主要有工商企业、金融中介机构、投机者,而真正需要对外汇风险进行管理的主要是工商企业和金融中介机构,本文主要研究工商企业与金融中介机构的外汇风险管理。