物流服务能力的支持向量机评价

从物流服务能力的定义入手,提出了一种新的小样本情况下基于支持向量机的物流服务能力评价方法。采用1-v-1的分类策略建立了物流服务能力的评价模型,通过案例数据对物流服务能力的评价进行了仿真研究。结果表明,用此方法能够在很短的时间内对物流服务能力做出准确的判断,此评价方法能够为顾客选择物流服务商提供一定的决策支持。     

支持向量机在企业技术创新绩效评估中的应用

技术创新绩效评估对于企业来说至关重要,构建一种有效的评估模型非常关键。引入支持向量机,建立了一种新的评估模型——基于支持向量机的企业技术创新绩效评估模型。并通过实证研究,证明了该方法在技术创新绩效评估中的有效性及优越性。     

遗传模拟支持向量机在居民消费价格指数预测中的应用

为了能够准确地对我国居民消费指数进行预测,本文深入研究了支持向量机在居民消费价格指数中的预测,首先阐述了最小二乘支持向量机的基本理论,接着提出了遗传模拟退火算法,最后进行实例研究,结果表明该方法具有较高的预测精度.     

支持向量机在股票特征选择中的应用研究

在西方国家,股票市场已经成为整个社会经济的“晴雨表”和“报警器”,其对于经济发展的作用不可估量。中国的股票市场经过十几年的发展,已初具规模。随着越来越多的人进入股市进行投资活动,人们提出各种各样的股市预测方法;     

支持向量机在舞弊审计数据分析中的运用初探

支持向量机拥有良好的推广性能和较高的分类准确率,在舞弊审计中能提高效率和正确率,笔者通过研究,探索了支持向量机在舞弊审计数据分析中运用的主要方法,为审计实践活动提出了富有开创性的意见.     

基于支持向量机的供应链风险评估研究

供应链风险评估是供应链风险管理研究中的重要内容。笔者在文献研究及调研的基础上,通过调查问卷构建了一套供应链风险评估体系,将基于支持向量机的机器学习算法运用到供应链风险评估中,得到了供应链风险评估模型并进行了实证研究。研究结果表明:基于支持向量机的供应链风险评估模型可以完成对实际风险的评估,且具有较高的训练效率与精度,从而说明模型的有效性。     

基于支持向量机的上市公司竞争力分析

作为数据挖掘中的一项新技术,支持向量回归机(SVR)正被运用到各种各样的实际问题当中,发挥了其它方法所不具有的优越性。本文通过运用支持向量机的方法,对房地产行业上市公司的竞争力进行了实证研究,采用十折交叉验证法对样本进行训练、验证,得到上市公司的竞争力状况及其变化趋势。     

基于微分进化算法的支持向量机预测模型及其在制造业发展预测中的应用

根据支持向量机的自适应问题,通过对比传统进化算法的不足,提出基于微分进化算法的支持向量机模型,并以日本制造业时间序列数据为例,进行了较为准确的多步预测。     

基于支持向量机旅游需求预测

针对旅游预测中常存在旅游因子难以确定、样本容量小等特点,探讨了一种新的预测方法——支持向量机回归算法(SVR)在旅游需求时间序列预测中的应用。以2004年1月至2007年4月的中国入境旅游人数月度数据为样本,建立了入境旅游需求预测的SVR模型。通过对模型的检验并与神经网络模型(BPNN)的比较,其结果表明SVR模型更优于BPNN模型。     

基于支持向量机的上市公司违规预警模型研究

上市公司违规问题不仅对上市公司自身造成损失,对社会经济也产生巨大负面影响,因此,事先预防比事后处罚补救更为重要。利用支持向量机对上市公司违规风险进行预测,建立的违规预警模型具有准确性高、泛化能力强的优点,是监管部门科学、有效预防上市公司违规的一件“新武器”。     

我国风力发电项目投资风险评价——基于支持向量机模型

在分析我国风力发电项目投资风险并建立其评价指标体系的基础上,将支持向量机模型用于风力发电项目投资风险评价,全面衡量风力发电项目面临的经济风险、技术风险、政策风险等。支持向量机方法很好地解决了风力发电项目样本数据缺失、评价主观性问题。实证分析结果表明,利用支持向量机模型评价风力发电项目的投资风险,具有一定的适用性和准确性。     

基于小波自适应支持向量机的短期电价预测

电价预测对于发电商、供电企业以及市场监管者都具有重要的意义。提出一种小波自适应支持向量机预测模型,先将电价时间序列作小波分解得到低频和高频分量,再采用自适应调整法,自动地为支持向量机选择较好的参数对电价小波分量逐一预测,最后通过小波重构得到电价最终预测结果。实例证明前述方法得到的预测精度高于BP、RBF、SVM等传统预测模型。     

民俗旅游资源综合价值评价研究——以重庆为例

本文针对民俗旅游资源综合价值评价的复杂性、模糊性等问题,采用层次分析法和模糊综合评价法,以专家知识、主观经验和游客感知为基础,使定性分析与定量分析有效结合,提高了评价的准确性和客观性。以重庆民俗旅游资源综合价值评价为例,给出了民俗旅游资源综合价值评价的方法和依据。     

开放式创新社区网络的模糊综合评价

以开放式创新社区网络为研究对象,分析了开放式创新社区网络的参与主体,运用模糊综合评价的理论和方法构建开放式社区网络的概念模型。通过研究创新主体间的协同合作和整合共享创新要素的方式,建立开放式创新社区网络创新能力评价指标体系,根据该评价指标体系建立了模糊综合评价模型。实证结果表明:利用所构建的模糊综合评价模型能有效评价开放式创新社区网络的创新能力,企业可依据评价结果进行改进和提升。     

品牌延伸价值的评估

品牌竞争随着市场竞争的白热化，逐渐成为企业和商家关注的热点。如何利用品牌，创造品牌是企业在竞争中战胜对手的重要运营策略和手段。在品牌战略的实施中，品牌逐步成为现代企业重要的营销手段．其深刻内涵以及实施条件值得人们进行深入探讨。分析了影响品牌延伸的多种因素，并运用多层次综合评价方法对品牌延伸价值进行了分析。     

基于多级模糊层次综合评价法的资源承载力研究

本文采用多级模糊层次综合评价法和聚类分析方法对全国30个省市区(不包括西藏、台湾、香港、澳门,下同)的资源承载能力进行了分析,对新疆资源承载力模糊综合评价结果和聚类分析结果进行了综合评价,指出了我国各省市区资源承载力的水平状态以及所处的位次和层次,探讨了各省市区资源承载力区际差异的主要原因。研究结果表明,各省市区间的资源承载力差别很大,东部经济发达的各省市资源承载力较高,显示出经济发展对资源承载力提升的互补性明显,西部经济落后的各省市区资源承载力较差,显示出其对自然资源承载力依赖度较高。     

熵权模糊综合评判在商业地产后评价中的应用

在进行商业地产后评价中,通过引入“熵权”概念,提出将评价指标的客观熵权与重要性的主观权重相结合,避免了传统的专家打分法的不确定性和随意性。建立熵权模糊综合评判模型,运用该模型对杭州湖滨商业街项目进行后评价,在实际运用中取得了满意的效果。     

企业持续创新能力评价指标体系的构建与模糊综合评价

动态复杂市场环境下,持续创新是任何企业持续发展的根本.笔者在企业持续创新能力理论评述和相关理论界定的基础上,构建出企业持续创新能力评价指标体系,并运用模糊综合评价法对企业持续创新能力进行评价与测度.这对企业识别持续创新的关键因素、挖掘瓶颈因素进而实现持续创新具有现实指导意义.     

建筑企业危机管理能力的模糊综合评价

首先简要探讨了建筑企业危机管理的概念和危机的类型,重点提出了评价建筑企业危机管理能力的指标体系和计算方法,最后给出了一个实例,验证了该指标体系及评价方法的可行性。     

上市银行高管人员绩效评价模型及实证分析

针对传统银行高管绩效评价方法的局限性,本文提出将主成分分析（PCA）和支持向量机（SVM）相结合的上市银行高管绩效评价模型。在借鉴上市银行高管绩效评价指标体系的基础上,对原始指标数据进行标准化处理,然后运用主成分分析消除指标之间的冗余和相关,最后借助MATLAB6．5软件并运用支持向量机对我国8家上市银行高管绩效进行评价。实证结果表明,PCA-SVM评价模型是评价我国银行业高管绩效的有效工具。