2011年中国物价走势分析与判断

通胀是当前国内经济面临的主要问题。从2011年发改委设定的4%的居民消费价格指数调控目标来看,2011年物价还有持续上涨动力,货币发行过量、劳动力和原材料成本上升、热钱炒作等因素共同作用将导致商品价格上涨,国内宏观调控任重道远。可以预见,关于通货膨胀何时结束的讨论会贯穿全年,2011年的经济形势仍然被看好,而抗通胀仍是2011年经济的重头戏。     

2012年中国物价走势分析与判断

2011年,我国经济增长由政策刺激向自主增长有序转变,物价总水平高位运行,上涨势头初步得到控制,同时经济增长呈平稳减速态势。初步判断,本轮物价涨幅已经见顶,价格运行拐点特征已得到确认,2011年GDP增长9.2%,CPI上涨5.4%。从2012年发改委设定的4%的CPI价格调控目标来看,2012年价格翘尾因素将显著降低,物价总水平将呈现温和上涨态势,国内资源要素价格改革压力加大。虽然控制物价上涨已经逐渐淡出第一调控目标,但是在导致本轮价格上涨的因素一个都没有消除前,就此判断未来价格风险已消除还为时过早。     

2013年中国物价走势分析与判断

2012年,中国CPI走势从4％以上降到2％左右,最后进入了“1”时代.然而进入11月,CPI又重新回到2％,初步判断本轮物价回落的趋势已经基本结束,物价将进入新一轮上升阶段.受新一轮全球性宽松货币政策影响,大宗商品价格走高和短期资本回流,都有可能推高2013年的CPI;食品供求总体处于紧平衡格局,国际、国内供给冲击或货币宽松都容易使物价上涨预期转化为上涨现实;随着PPI逐步回升,将部分传导到CPI,2013年物价综合压力将略有上升;再考虑要素价格改革等,2013年CPI肯定会有一定幅度的上涨.     

2009年中国物价走势分析与判断

2008年对中国来说,是极不寻常的一年。经济形势特别是价格形势发生了显著的变化,针对复杂多变的经济和价格形势,国家对宏观调控政策进行了迅速而重大的调整,从年初的"双防(防止经济增长     

2014年中国物价走势分析与判断

2013年全国CPI运行基本平稳,波动幅度不大,大部分月份CPI同比涨幅控制在2％至3％的区间内,只在2月、9月和10月份由于春节、中秋的节日消费等因素造成CPI同比涨幅超过3％.从CPI运行趋势看,2013年CPI已经进入上行周期,根据历史经验判断,中国CPI的上行周期一般会持续两年左右,且周期的高点会在第二年出现,因此预计2014年物价上涨压力可能比2013年略大一些,CPI走势将呈前低中高后低的倒“U”型演变.由于中国将在2014年逐步推进大宗商品价格市场化改革,CPI通胀率可能在2014年下半年上行,即便如此,由于政府对物价调控一向高度重视,积累了丰富经验,加之经济增速不会出现偏快局面,货币政策将保持稳健,新的一年中国的整体通胀压力将处于可控范围内,预计中国2014年的CPI涨幅将在3％-5％这一温和上涨区间的下限上方运行,并可能在二季度达到最高点.物价上涨是跟老百姓生活相关度最高的一种经济现象,尽管涨幅仍将处于可控区间,但低收入群体对于物价上涨仍会非常敏感.因此,在物价调控目标实现整体无忧的同时,要高度重视主要农产品供应的保障和价格的调控,不能因为CPI数据处于温和可控状态而放松警惕.     

2005年海南物价走势的实证分析

本文从阐述海南省居民消费价格指数(CPI)的变化入手,分析了2005年海南物价的基本走势和物价涨幅回落的原因,揭示了影响居民消费价格上涨的新因素,提出了新形势下防止物价反弹的措施。     

如何看待当前的物价走势

2007年8月13日,国家统计局公布了7月份居民消费价格指数,CPI的上涨幅度达到5.6%,创下10年来最大单月涨幅。未来CPI走势如何,国家将会怎样调控,成为社会各界人士普遍关注的问题。本刊就此问题进行了采访,几位专家分别给出了自己的看法。     

2013年中国物价走势分析与判断

一、推动2013年物价上涨的主要因素基于国内部分农产品供求紧平衡格局依然存在、劳动力等要素成本增加和全球性货币泛滥推动的趋势性因素影响,2013年物价上涨的压力仍不容忽视。受新一轮全球性宽松货币政策影响,大宗商品价格走高和短期资本回流,都有可能推高2013年的CPI。农产品供求总体处于紧平衡格局,流通环节多、费用高问题较为突出,劳动力、土地等要素价格和环保成本呈上涨趋势,国际、国内供给冲击或货币宽松都容易使物价上涨预期转化为上涨现实。随着PPI逐步回升,将部分传导到CPI,2013年物价上涨的压力依然较大。     

对当前新疆物价运行情况分析及走势判断

新疆作为经济落后地区,2007年下半年以来,物价水平呈持续上涨态势,全年涨幅达5．5％,创近十年来新高,高出全国0．7个百分点;2008年1—2月,新疆CPI同比上涨10．7％,涨幅再创1997年以来新高,通胀压力有所加大。本文就当前新疆物价上涨的特征及原因进行了分析,对物价走势做出相关判断,并提出相关政策建议。     

2011年我国CPI运行特点及2012年走势判断北大核心

本文首先对2011年我国CPI前十个月的运行情况进行了全面的分析,客观地总结了当前CPI的主要特征,从四个方面剖析了CPI上涨的动力因素,结合GARCH模型对2011年后二个月的CPI进行了预测;其次,对2012年影响我国CPI的因素进行了全面的分析和判断,给出了2012年全年的CPI涨幅可控在4.5%的水平。当前我国经济转型正处于关键时期,政府力量与市场力量相互消长,导致通胀与抑制经济增长的因素相互转化,这对宏观经济政策的恰当把握提出了前所未有的挑战。保持经济平稳较快发展,实现调整经济结构快速转变,防止高通胀是当前及今后经济工作的一贯重点,为此,最后从五个方面提出有效稳定物价水平建议。     

河南省食品价格走势及其对CPI的影响

食品价格在居民消费价格中占较大比重,其走势对CPI存在较大影响。本文通过中国人民银行企业商品价格指数监测数据和市场调研结果,分析了当前和未来食品价格走势,利用计量经济模型对2010年食品价格指数进行了预测,并在此基础上测算出了其对CPI的影响。     

粮食进口对我国CPI的影响分析

以粮食为基础的食品占我国CPI权重的32.79%。随着我国粮食进口的快速增长,粮食进口对CPI的影响显著,主要表现在四个方面：粮食进口直接影响CPI指数;粮食进口通过产业链条影响下游企业成本进而影响CPI;粮食进口通过示范、替代和心理预期对CPI产生影响;外资通过粮食进口控制重要粮食品种进而影响CPI。粮价为百价之基,因此,必须优化我国粮食进口格局,努力避免外资对我国主要粮食品种的控制,在保证粮食安全的前提下,减轻国际粮价波动对我国CPI的负面影响。     

通货膨胀目标制理论探讨及对我国的政策启示

近年来,通货膨胀目标制已成为一种新的货币政策框架,在通货膨胀目标制政策框架下,中央银行定期向公众宣布政策通货膨胀目标,然后根据通货膨胀预测值与政策目标之间的差距来确定调控方向。而通货膨胀目标制的显著特点在于能通过增强货币政策的透明度,提高政策的可信度,进而提高货币政策的有效性。通过借鉴实施通货膨胀目标制的国际经验,探讨这一制度在我国的实用性,以保证货币政策操作的效果。     

人民币汇率波动对我国出口价格传递效应分析

汇率传递效应不仅影响国内总需求与总供给的均衡．而且还会影响国内货币政策实施的有效性。人民币汇率变动对我国进口价格及其他价格水平的传递程度是决定汇率调节我国贸易收支以及稳定国内物价水平的一个关键因素。本文的目的在于运用协整等方法分析人民币汇率变动对我国出口价格水平的影响,研究结果表明：无论长期内还是短期内,进出口价格对汇率波动的反应都较为敏感,不完全汇率的传递广泛存在于中国的出口企业。     

2011年中国宏观经济形势分析

2011年是全球金融危机爆发后的第四年,国际经济环境依然复杂严峻;就国内而言,2011年是十二五规划的开局年,各地方政府铺摊子、上项目的热情高涨。因此2011年的宏观经济走势依然存在诸多不确定性。根据2010年宏观经济的历史惯性,结合国际环境和政策取向,对     

基于VAR模型对CPI与房地产价格关系的实证分析

随着经济的不断发展,物价波动与房地产价格之间的关系逐渐成为关注的焦点。本文选取我国2006年1月至2010年12月的CPI和房屋销售价格指数月度数据,建立VAR模型。通过格兰杰因果检验发现:房地产价格和物价波动之间存在单向的因果关系。通过脉冲响应函数进行分析,表明房屋销售价格指数对CPI有着正向的作用。方差分解的结果说明在长期CPI的变动很大程度是由房屋销售价格指数引起的,房地产市场价格波动受自身因素的影响较大。     

外汇储备、CPI与汇率的多尺度影响分析

论文首先运用db2小波对取对数后的数据分3层进行降噪,然后建立外汇储备、汇率以及CPI的VEC模型,并在VEC模型估计的基础上,使用脉冲响应和方差分解对他们的动态关系进行实证分析。结果表明,我国外汇储备与汇率之间不仅存在因果关系,还存在长期的协整关系;CPI与外汇储备之间不仅存在协整关系而且变动方向保持一致,外汇储备规模的快速增长对CPI上涨也产生一定的影响;汇率的变动对CPI也有一定的影响,但影响力度较小。     

我国农村金融约束现状分析与解除构想

本文从金融约束理论原理入手,判断当前我国农村地区已经产生日益明显的金融约束趋势。文章就这一趋势的表现,以及源自农村金融体制、机制、政策与环境等方面的问题根源进行了分析,指出解除农村金融约束趋势、实现传统农业向现代农业的顺利跨越有赖于消除农村金融的制度性障碍,全面推进农村金融深化战略。     

Estimation and Explanation of Time-Varying Weights in Chinese CPI

The time-varying weights in the Chinese consumer price index (CPI) are estimated using a time-varying coefficient model, which is shown to be useful for testing the CPI’s “weighting biases” and adjustment problem. The empirical results show that China’s CPI has “weighting biases,” in which the time-varying intercept reveals negative adjustment of the CPI. This means that people pay less for food and more for medical care, education, and housing. By comparing the weights between urban CPI and rural CPI, the extended examination suggests a widening income gap between urban and rural households.